开发者学堂课程【数据处理：DQL 之聚合函数、分组查询及 Limit 方言】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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DQL 之聚合函数、分组查询及 Limit 方言
内容介绍：
一．聚合函数
二．分组查询
三．Limit 子句（方言）
前面讲解的查询都是横向查询，没有纵向查询。下面所讲的聚合函数是纵向查询。例如问该公司有多少人，需要查询出15这个结果；所有员工工资为多少，需要把 sal 列数值全部加起来；而统计该公司人数需要查找 emdno 列数据个数。最高工作为多少，最低工资为多少；这些都是纵向排序。
一．聚合函数
1.count（）函数。
执行 select count（*）from emp；查询结果显示15，即查询所有列中没有完全为 NULL 参加计算。
select count（empno）from emp；把参数改为 empno，执行结果同样为15。需要查找 empno 列中是否含有 NULL 值，没有 NULL 累加，如果有 NULL 则不计数。执行 select count（comm）from emp；comm 列中值不为 null 的有5个，所有查询结果为5。如果参数为*，则表示一行数据全部为 null 就不计数，只要有一个不为 null 就计数。查询该公司人数即查询表中有效行数。
执行select count（1）from emp；结果为15；
执行select count（2）from emp；结果为15；
执行select count（200）from emp；结果为15。
其实数字与*的效果完全相同，没有特殊意义。怕在做题时碰到 select count（1）from emp；说是语法错误，在平时不使用1，2等作为参数。
2.Sum（）函数
刚才学习 count 函数，那么 sun 函数作用是求和。Select sum（sal） from emp；执行结果是计算 sal 列中数值的和。Select sum（comm） from emp；执行结果是计算 comm 列中数值的和。
执行 Select sum（ename） from emp；执行结果是0；把人名当作0进行运算。
3.max 函数
还是 sal 列，执行 select max（sal） from emp；执行结果查询出 sal 列中最大值 80000
4.min 函数
执行select min（sal） from emp；执行结果查询出 sal 列中最小值 8000（甘宁的工资，入职最早工资最低）
5. avg 函数
执行 select avg（sal） from emp；执行结果查询出 sal 列的平均值24683.33333。结果可以自行验算。
共学习了五个函数，count（）函数：用来计算有效行数；sum（）函数：用来求和；max（）函数：求一列中的最大值；min（）函数：求一列中的最小值；avg（）函数：求平均值。
如果一次把有效值，求和结果，最大值，最小值，平均值全部查询出来：select count（*）人数，sum（sal）总和，max（sal）最高工资，min（sal）最低工资，avg（sal）平均工资 from emp；注意逗号，空格千万不要带输入法。
查询功能到目前为止，已经感觉非常强大。Excel 与它差远了，后期 sql 语句可以编写函数，编写 if 语句，for 循环，还有其他函数。Excel 不能与之相比较，sql 语句是一种语言结构。
二．分组查询
首先举例列出需求：比如全班站排，站两排男生一排女生一排，这既是分组。分为两组使用性别进行分组。还可以使用祖籍所在省份分组（山东一组，山西一组等等），或者带眼镜的站一排不戴眼镜的站一排；这些都叫分组。
例如表emp，如果按员工编号分组则并无实际意义，因为员工编号每个人都不同，分组需要有相同的地方。如果按工作分组，文员一组，销售员一组；一般分组后还要相应查询组信息。按工种分完组后，如果问某某人属于什么工种，这是组信息。问他们几个是什么工种，他们答：文员；则知道为这组信息。这是组信息。如果问销售员有多少人？经理有几个人？这些询问的都是组信息，经理中那个工资最高，这询问的是组最高工资，与个人无关；此组的平均工资为多少？这些都是询问组信息。你叫什么名字？这是询问个人信息。
记住：分组查询不能查询个人信息，必须查询组信息。组信息查询一般使用聚合函数，如刚刚的问题：某个组有多少人？某个组平均工资是多少？某个组最高工资是多少？查询组信息需要使用聚合函数。
现在使用 job 分组，并且查询每一组的人数，以及该组的工作名称。这些语句 select job count（*） from emp；则查询结果：表中数据并未按工作分组。应使用关键字 group by： select job count（*） from emp group by job; 查询结果：保洁员一人，分析师两人（诸葛亮和庞统），文员四人，经理三人（刘备，关羽，张飞），董事长一人（增阿牛），销售员四人。这即是分组查询，group by 后写分组列的列名，查询的列只能写 group by 后的列名，其余的必须使用聚合函数。如果在查询时多一列：ename，不符合逻辑，如果做某一工作有多个人那么显示谁的名字？无法显示，ename 不是组信息；组信息只有分组列，聚合函数
select job， count（*），max（sal） from emp group by job; 可以另外查询当前组的最大工资。做保洁工作的最高工资80000，董事长最高工资50000，分析师最高工资30000，文员中最高工资13000，经理中刘备工资最高：29750，销售员中黛绮丝工资最高：16000.
分组查询关键字为 group by，group by 后艮分组列。除了分组列可以查询，其他全部为聚合函数，查询的必须是组信息。
对 stu 表，可以使用性别分组：select gander，count（*） from stu group by gander；查询结果男生35，女生20
可以按籍贯分组：select province，count（*） from emp group by province；查询结果北京30人，取余省份都是五人（山东，山西，广州，湖北，辽宁）
对 emp 表使用部门分组，查询前做操作：去除工资低于15000然后再用部门分组。条件是在分组前列出，应使用 where 语句。Select deptno ，count（*）from emp group by deptno；查询结果 10部门3人，20部门五人，30部门六人，50部门一人.此时没有把工资低于15000人员去除，需要在语句中先添加where条件：Select deptno ，count（*）from emp where sal>15000 group by deptno；查询结果10部门两人，20部门三人，30部门两人，50部门一人。10部门中有张飞，增阿牛，黄盖其中黄盖工资不大于15000，所有未统计。20部门有甘宁，刘备，诸葛亮，周泰，庞统其中甘宁，周泰工资不大于15000。
查询部门中工资大于15000的员工数大于两人的部门，现在存在分组前的条件和分组后的条件，需要在分组后使用关键字 having。Select deptno ，count（*）from emp group by deptno having count（*）>2；
查询结果：把50部门去除。分组前条件去除的数据没有参加分组，分组后的条件使用聚合函数作为条件。
目前学习的关键字：select，from，where，group by，having，order by。若编写语句时需要使用所有关键字，则可以按上面所写顺序编写语句，语句执行顺序也是select，from，where，group by，having，order by；首先去除分组前的数据，然后进行分组，再去除分组后的数据，最后排序。目前已经学习分组前条件，分组后条件等等，已经感受到查询功能的强大。关键字需要记忆。
三．Limit子句（方言）
只有 MySQL 中有 limit 子句，其他程序中没有。如果想要实现 limit 子句的效果，想要编写多表查询，而编写多表查询语句非常麻烦，limit 子句只在 MySQL 范围内。limit 子句可以指定范围查询，select* from emp 查询所有行，select* from emp limit 0，5：从第1行开始查询，即从下标0开始查找五行记录，可以查询五行记录。
select* from emp limit 8，5：从下标为8即从第九行查询五行数据
select* from emp limit 12，5：从下标为12即从第十三行查询五行数据，但表中一共十五行记录所有只能查询3行记录。
这一概念将来会再分页查询中用到，分页使用简单但编写不简单。在浏览器中搜索 hello，网页最下面即是分页。百度与 hello 相关的数据大约有100000000条，但是不能全部显示在一个页面中，从服务器中把数据全部运输到客户端上，客户端同样承受不了。现在一次显示一页，想要查看下一页再显示第二页，想要查看再显示第三页的内容，一次查询一页这是分页查询。
给出条件：第一个条件：一页记录数为10行，第二个条件：查询第三页。可以使用语句 select* from emp limit 20，10；（第一页显示内容从0-9，第二页显示内容从10-19，则第三页从20行开始，计算方法：当前页减一乘以每一页记录数即查询第三页（3-1）*10=20.）如果每一页8行记录，查询第17页内容：这时应当使用公式计算，select* from emp limit（17-1）*8，8；.使用 limit 子句可以进行分页查询，而Oracle 想要实现分页，每一页还需要使用子查询，需要使用 top 关键字，难度加大。
