「一份成本、两种引擎」-- Babelfish for RDS PostgreSQL发布

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简介: 2022年5月16号,阿里云RDS重磅发布Babelfish for RDS PostgreSQL,兼容SQL Server生态版本,本篇文章从以下角度探讨Babelfish的方方面面:- Babelfish是什么- 为什么使用PostgreSQL来实现- Babelfish的架构- 受众与场景- 最佳实践- Babelfish的未来发展# Babelfish是什么基于Bab

2022年5月16号,阿里云RDS重磅发布Babelfish for RDS PostgreSQL,兼容SQL Server生态版本,本篇文章从以下角度探讨Babelfish的方方面面:

  • Babelfish是什么
  • 为什么使用PostgreSQL来实现
  • Babelfish的架构
  • 受众与场景
  • 最佳实践
  • Babelfish的未来发展

Babelfish是什么

基于Babelfish for PostgreSQL的开源项目,阿里云RDS PostgreSQL实例生产时开启Babelfish选项后,使您同时获得Microsoft SQL Server和PostgreSQL两种数据库引擎实时在线数据查询和处理的能力。因此,您无需切换数据库驱动程序或重新编写SQL,只需要在少量代码适配的情况下,将应用程序的数据库从SQL Server迁移至开启了Babelfish的阿里云RDS PostgreSQL实例上来,轻松实现“一份成本,两种引擎”。

为什么是PostgreSQL

一个实例,两个引擎,实时在线,双引擎双活,为什么是PostgreSQL数据库来实现呢?总结来看,有如下理由:

  • 良好的开源发展趋势
  • 逐渐走弱的闭源商业数据库
  • 强大的用户基础

开源数据库良好的发展趋势

PostgreSQL 是全球开源数据库排名第二的产品,有着强大的生态和社区力量,且有着最接近商业数据库的企业级特性,有着非常开放的生态和自由的开源协议。DB-Engines 2022年4月份统计,PostgreSQL 较2021年上升56.04分,总分是615.29;SQL Server 较2021年大幅下降51.46,总分是941.20 。
image.png

闭源商业数据库走弱

与开源数据库发展良好势头相反,闭源的商业数据库或原地踏步或一路走低,下图是商业数据库 VS PostgreSQL DB-Engines Ranking:
image.png
从 DB-Engines Ranking来看, 近10年的走势,PostgreSQL 几乎都是一路向好;而反观商业数据库,要么原地踏步,要么一路走低。根据近10年的 DB-Engines Ranking 数据预估,可能在近两年内,PostgreSQL 将超越 SQL Server,说明 PostgreSQL 本身有着强大的生命力。

强大的用户基础

  • 根据DB-Engine Ranking评测,PostgreSQL获得2017,2018和2020三次年度“DBMS of the Year”,最受开发者欢迎的数据库。
  • Stack Overflow开发者调查统计,2019,2020,2021连续三年最受欢迎和最喜爱的数据库排名第二。

image.pngimage.png
PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020:https://db-engines.com/en/blog_post/85
Stackoverflow开发者调查统计:
https://insights.stackoverflow.com/survey/2019#technology-most-loved-dreaded-and-wanted
https://insights.stackoverflow.com/survey/2020#technology-most-loved-dreaded-and-wanted
https://insights.stackoverflow.com/survey/2021#technology-most-loved-dreaded-and-wanted

Babelfish架构

从如下两个方面理解babelfish的架构:

  • Babelfish整体架构
  • Babelfish迁移模式架构

    • Single-DB模式
    • Multi-DB模式

整体架构

Babelfish 通过插件的方式扩展 PostgreSQL 的功能,使得 PostgreSQL 在具备自身所有能力的同时,又具备接受和处理 Microsoft SQL Server 数据库数据查询和处理的能力。
image.png
Babelfish整体架构分为三层,至上而下分为:

  • 应用层
  • RDS PostgreSQL引擎层
  • 云原生基础设施层

应用层

开启了Babelfish选项的RDS PostgreSQL,既可以接收和处理来自SQL Server的应用连接,比如:C/C++类的MSSQL ODBC应用,JAVA类的MSSQL JDBC应用以及微软系使用最为广泛的C# .NET Provider for MSSQL类应用;又可以处理来自PostgreSQL类的应用,比如JAVA类PostgreSQL JDBC类应用。

引擎层

一个 Babelfish for RDS PostgreSQL 实例会监听两个 TCP 端口,一个是接受 SQL Server 协议的端口 (TDS),默认是 1433,另一个是接受来自 PostgreSQL 协议的端口,默认是 5432。如此,可以实现“一份成本、两种引擎”,使得SQL Server与PostgreSQL双引擎在线。
TDS 协议端口接受和处理来自 SQL Serve应用类的请求,并将 SQL Server 的 T-SQL 经过自定义解析器转为 PostgreSQL 可以识别的执行计划,交由PostgreSQL内核执行,然后返回给SQL Server终端用户。

云原生基础设施层

RDS PostgreSQL数据库引擎,构建于阿里云云原生基础设施之上,享受来自云存储、计算、网络等基础技术设施的红利。

迁移模式架构

Babelfish for RDS PostgreSQL 有两种迁移模式可供选择,分别是:single-db 模式和 multi-db 模式。迁移模式影响 SQL Server数据库的 shema 到 PostgreSQL 中 babelfish_db 库的 schema 名字的映射方式关系。

Single-DB Mode

image.png

在 single-db 模式下,只支持用户在 Babelfish 中创建一个用户数据库,Babelfish用户数据库的 schema名称和 PostgreSQL 中 babelfish_db 数据库的 schema 名字相同。例如:在 TDS 端口中创建数据库 DB_A,在 DB_A 下创建 schema_A,则在 PostgreSQL 的 babelfish_db 数据库中看到两个 schema:dbo 和 schema_A,对应到 Babelfish 中 DB_A 数据库的 dbo 和 schema_A。其中dbo为SQL Server默认创建的系统schema。
single-db 模式应用场景:

  • 迁移单个 SQL Server 数据库到 Babelfish for RDS PostgreSQL,迁移之后的 schema 名字和 SQL Server 中被迁移数据库下的 schema 名字保持一致,使得应用服务可以在改动尽可能小的情况下切换到RDS PostgreSQL。
  • 整合多个 SQL Server 数据库到一个 Babelfish 数据库,最终目标是完全迁移到 RDS PostgreSQL。

Multi-DB Mode

image.png

在 multi-db 模式下,Babelfish 中用户数据库的 schema 名字映射到 PostgreSQL 的 babelfish_db 数据库中之后会变成:<数据库名>_<shema名字>。例如:在 TDS 端口中创建数据库 DB_A 和 DB_B,在 DB_A 和 DB_B 下分别创建 schema_A 和 schema_B,则在 PostgreSQL 的 babelfish_db 数据库中看到 DB_A 的 schema 为: DB_A_dbo 和 DB_A_schema_A; DB_B 的 schema 为: DB_B_dbo 和 DB_B_schema_B。
multi-db 模式应用场景:

  • SQL Server SAAS使用场景,按数据库划分多租户,每个库一个租户。
  • SQL Server中有多个用户数据库,需要RDS PostgreSQL需要一一对应。
  • 未来可能有迁移多个用户数据库到 RDS PostgreSQL 的需求。
  • 多个 SQL Server 用户数据库需要一起迁移,最终目标是使用 Babelfish 替代 SQL Server。

用户是谁

如果您也有如下的诉求,那么可以考虑使用Babelfish for RDS PostgreSQL。

  • 期望节省SQL Server的License费用支出,想要迁移到开源数据库PostgreSQL。
  • 政策要求去商业数据库,需要将SQL Server切换为PostgreSQL,但又不希望投入大量时间和精力重写应用程序。
  • 期望使用PostgreSQL强大的开源插件库能力,例如时空引擎PostGIS/Ganos,时序插件TimescaleDB等近100款插件。
  • 期望一份成本享受两种数据库引擎实时在线的数据查询和处理能力。

最佳实践

创建Babelfish for RDS PostgreSQL实例

新购RDS PostgreSQL 13版本时,勾选 启用 Babelfish即可创建出Babelfish for RDS PostgreSQL:
image.png

创建用户

RDS PostgreSQL控制台创建高权限账号,
image.png
然后连接实例的 PostgreSQL 端口,执行命令:call sys.babel_initialize_logins('babelfish_user');即可。

连接Babelfish TDS端口

您可以使用以下任何一款客户端连接工具来连接Babelfish for RDS PostgreSQL的TDS端口。

  • tsql (freetds)
  • sqlcmd (SQL Server Command Line)
  • SSMS (SQL Server Management Studio)
  • Azure Data Studio

简单操作

系统查询

  • 查询版本:SELECT @@version;
  • 查询数据库信息:SELECT * FROM sys.databases;

数据库操作

  • 创建数据库:CREATE DATABASE testdb;
  • 查询数据库:select * from sys.databases where name = 'testdb';
  • 查看当前数据库:SELECT db_name();
  • 切换数据库:USE testdb;
  • 删除数据库:DROP DATABASE testdb;

Schema操作

  • 创建Schema:CREATE SCHEMA sch_demo;
  • 查看Schema:SELECT * FROM sys.schemas AS sch WHERE sch.name = 'sch_demo';
  • 删除Schema:DROP SCHEMA sch_demo;

表操作

  • 新建表
-- go inside new db
use testdb
GO
-- create table with two columns
create table dbo.tb_test(
    id int not null IDENTITY(1,1) primary key, 
    name varchar(50))
GO
  • 检查新建表
select sche.name as schema_name, tb.name as table_name
from sys.tables AS tb
    inner join sys.schemas as sche
    on tb.schema_id = sche.schema_id
where tb.name = 'tb_test';
GO
  • 新增字段
-- add column
alter table dbo.tb_test add col_added bigint null;
GO
  • 修改表字段
-- modify column
alter table dbo.tb_test alter column col_added varchar(50);
GO
  • 删除表字段
-- remove column
alter table dbo.tb_test drop column col_added;
GO

索引操作

  • 创建索引
-- create index
create index ix_tb_test_name on tb_test(name);
GO
  • 重建索引
-- rebuild index
alter index ix_tb_test_name on tb_test rebuild;
GO

不支持直接重建索引,但是可以先drop, 然后再create。
image.png

  • 删除索引
-- drop index
drop index ix_tb_test_name on tb_test;
GO

存储过程

  • 创建
-- create store procedure
USE testdb
GO

CREATE PROC dbo.UP_getDemoData(
    @id int
)
AS
BEGIN
    SET NOCOUNT ON
    SELECT * 
    FROM dbo.tb_test 
    WHERE id = @id
END;
GO
  • 查看存储过程
-- check store procedures
select * 
from sys.procedures
where name = 'up_getdemodata';
  • 执行
-- EXEC store procedure
EXEC dbo.UP_getDemoData @id = 7;
GO
  • 修改
-- alter store procedure
USE testdb
GO

ALTER PROC dbo.UP_getDemoData(
    @id int
)
AS
BEGIN
    SET NOCOUNT ON
    SELECT * 
    FROM dbo.tb_test 
    WHERE id >= @id
END;
GO

修改存储过程还不支持,但是可以通过删除,再创建来work around

  • 删除
-- DROP PROC
USE testdb
GO
DROP PROC dbo.UP_getDemoData
GO

数据操作

  • INSERT
-- init data
INSERT INTO dbo.tb_test(name)
SELECT 'A' UNION ALL
SELECT 'B';
GO
  • SELECT
-- query
select * from dbo.tb_test;
  • UPDATE
-- update
update top(1) dbo.tb_test
SET name = 'A_updated'
;
GO
  • DELETE
-- DELETE only one row
DELETE TOP(1) FROM dbo.tb_test;
GO

-- check data 
select * from dbo.tb_test;

应用程序

Babelfish for RDS PostgreSQL的TDS协议,支持一切SQL Server应用,比如:

  • C#类应用程序
  • JAVA类应用程序
  • Python类应用程序
  • C/C++类应用程序
  • Golang类应用程序

详情应用程序Demo,请参考帮助文档:https://help.aliyun.com/document_detail/428618.html

Babelfish不能做什么

Babelfish 目前还没有完全兼容 Microsoft SQL Server T-SQL,详细的语法限制参见:https://babelfishpg.org/docs/usage/limitations-of-babelfish

Babelfish的未来

众所周知,Microsoft SQL Server是一款简单易用、有着非常多企业级特性、功能强大的商业数据库,兼容SQL Server语法,不断减少Limitations是Babelfish未来的发展方向。

SQL Server企业级特性

  • 方便的跨库访问和JOIN
  • 库、表级备份还原能力
  • 内置异步消息中间件(Service Broker)
  • SQL Server PolyBase内置BigData查询支持
  • Resource Governor资源隔离
  • 内存数据库Hekaton

SQL Server 企业级安全性

  • SSL链路加密
  • 透明数据加密TDE
  • 备份加密
  • Column Level Encryptions
  • Row Level Encryption
  • Data Masking
  • Always Encrypted
  • SQL Audit

SQL Server数据同步技术

  • 实例级别:AlwaysOn可用性组
  • 数据库级别:Database Mirroring,Log Shipping
  • 表级别:Replication
  • 行级别:Replication + Row Level Filter
  • 列级别:Replication + View
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