1. 视图概述
1.1 为什么使用视图？
视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表，另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询视图。比如，针对一个公司的销售人员，我们只想给他看部分数据，而某些特殊的数据，比如采购的价格，则不会提供给他。再比如，人员薪酬是个敏感的字段，那么只给某个级别以上的人员开放，其他人的查询视图中则不提供这个字段。
1.2 视图的理解
视图是一种 虚拟表 ，本身是不具有数据的，占用很少的内存空间，它是 SQL 中的一个重要概念。
视图建立在已有表的基础上, 视图赖以建立的这些表称为基表。
视图的创建和删除只影响视图本身，不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和
修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化，反之亦然。
2. 创建视图
2.1 创建单表视图
举例：
CREATE VIEW empvu80 AS SELECT employee_id, last_name, salary FROM employees WHERE department_id = 80;
查询视图：
SELECT * FROM salvu80;
举例：
CREATE VIEW salvu50 AS SELECT employee_id ID_NUMBER, last_name NAME,salary*12 ANN_SALARY FROM employees WHERE department_id = 50;
说明1：实际上就是我们在 SQL 查询语句的基础上封装了视图 VIEW，这样就会基于 SQL 语句的结果集
形成一张虚拟表。
说明2：在创建视图时，没有在视图名后面指定字段列表，则视图中字段列表默认和SELECT语句中的字
段列表一致。如果SELECT语句中给字段取了别名，那么视图中的字段名和别名相同。
2.2 创建多表联合视图
举例：
CREATE VIEW empview AS SELECT employee_id emp_id,last_name NAME,department_name FROM employees e,departments d WHERE e.department_id = d.department_id;
CREATE VIEW dept_sum_vu (name, minsal, maxsal, avgsal) AS SELECT d.department_name, MIN(e.salary), MAX(e.salary),AVG(e.salary) FROM employees e, departments d WHERE e.department_id = d.department_id GROUP BY d.department_name;
2.3 基于视图创建视图
当我们创建好一张视图之后，还可以在它的基础上继续创建视图。
举例：联合“emp_dept”视图和“emp_year_salary”视图查询员工姓名、部门名称、年薪信息创建“emp_dept_ysalary”视图。
CREATE VIEW emp_dept_ysalary AS SELECT emp_dept.ename,dname,year_salary FROM emp_dept INNER JOIN emp_year_salary ON emp_dept.ename = emp_year_salary.ename;
3. 查看视图
语法1：查看数据库的表对象、视图对象
SHOW TABLES; • 1
语法2：查看视图的结构
DESC / DESCRIBE 视图名称;
语法3：查看视图的属性信息
# 查看视图信息（显示数据表的存储引擎、版本、数据行数和数据大小等） SHOW TABLE STATUS LIKE '视图名称'\G
执行结果显示，注释 Comment 为VIEW，说明该表为视图，其他的信息为 NULL，说明这是一个虚表。
语法4：查看视图的详细定义信息
SHOW CREATE VIEW 视图名称;
4. 更新视图的数据
4.1 一般情况
MySQL 支持使用 INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。当视图中的数据发生变化时，数据表中的数据也会发生变化，反之亦然。
4.2 不可更新的视图
要使视图可更新，视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在 一对一 的关系。另外当视图定义出现如下情况时，视图不支持更新操作：
- 在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列，视图将不支持INSERT操作；
在定义视图的SELECT语句中使用了 JOIN联合查询 ，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了 数学表达式 或 子查询 ，视图将不支持INSERT，也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值；
在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用 DISTINCT 、 聚合函数 、 GROUP BY 、 HAVING 、UNION 等，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
在定义视图的SELECT语句中包含了子查询，而子查询中引用了FROM后面的表，视图将不支持
INSERT、UPDATE、DELETE；
视图定义基于一个 不可更新视图 ；
常量视图。
虽然可以更新视图数据，但总的来说，视图作为 虚拟表 ，主要用于 方便查询 ，不建议更新视图的数据。对视图数据的更改，都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。
5. 删除视图
- 删除视图只是删除视图的定义，并不会删除基表的数据。
- 删除视图的语法是：
DROP VIEW IF EXISTS 视图名称; DROP VIEW IF EXISTS 视图名称1,视图名称2,视图名称3,...;
例
DROP VIEW empvu80;
- 说明：基于视图a、b创建了新的视图c，如果将视图a或者视图b删除，会导致视图c的查询失败。
这样的视图c需要手动删除或修改，否则影响使用。
6. 总结
6.1 视图优点
- 操作简单
将经常使用的查询操作定义为视图，可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系，也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件，而只需要简单地操作视图即可，极大简化了开发人员对数据库的操作。
减少数据冗余
视图跟实际数据表不一样，它存储的是查询语句。所以，在使用的时候，我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据，不占用数据存储的资源，减少了数据冗余。
数据安全
MySQL将用户对数据的 访问限制 在某些数据的结果集上，而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有 隔离性 。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。
6.2 视图缺点
如果我们在实际数据表的基础上创建了视图，那么，如果实际数据表的结构变更了，我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护。特别是嵌套的视图（就是在视图的基础上创建视图），维护会变得比较复杂， 可读性不好 ，容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名，也可能包含复杂的逻辑，这些都会增加维护的成本。
实际项目中，如果视图过多，会导致数据库维护成本的问题。
所以，在创建视图的时候，你要结合实际项目需求，综合考虑视图的优点和不足，这样才能正确使用视图，使系统整体达到最优。
