开发者学堂课程【3节课带你走进云小蜜产品 ：复杂多任务助理搭建（一）】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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复杂多任务助理搭建（一）
内容介绍：
一、如何设计复杂多任务助理
二、如何实现复杂多任务助理
一、如何设计复杂多任务助理
1、复杂场景案例
会员卡助理
2、对话流设计要点
（1）抽象功能要点
会员卡会有一些基本的操作，包括挂失、查余额、补缴补办或退卡等，主要关注里面的核心功能，在做对话流设计前，助理要完成的主要的功能点要做一定的抽象。
（2）抓住高频路径
这里用户最关心的三个诉求是挂失、查余额、退卡，针对这里面最高频的查余额进行详细的设计，比如交互过程要清楚的描述出来，比如用户查余额，机器人问卡号是多少？用户可能会忘记卡号，或者可以提供卡号，机器人把卡号收集上来，同时调用外部的 api 进行合法性的校验，如果校验通过调用下一个 api，查询余额，通过机器人回复给用户，告知具体的余额，如果校验不合法要通知用户同时引导客户再次输入他的卡号，整个流程要设计清晰。
（3）采用 Visio 等工具画出草图
有草图后通过不断的推衍把旁路的一些分支不断的考虑进来，不断的丰满整个流程，得到一个好的图纸后，后面的实践就有了一个好的依据。
（4）小步快跑，快速迭代
3、对话流构建的最佳实践
（1）优先主流程，尽快跑通
关心整个流程的主路径是什么，防止一上来就进入一些细节的调优，需要将主路径尽快的走通，进入一个迭代的入口，通过反馈，不断的增强流程。
（2）设计合理的异常流程，引导用户回到主流程
在调试过程中也会发现一些异常的情况需要处理，这时需要把用户说的话，句式掉了或者要新增一些节点或是其他的一些情况，注意要把情况描述清楚，同时在机器人回复时要给出比较好的引导话术，比如卡号有问题，卡号不合法，需要有一些好的引导语，引导用户再次进行输入的动作。
（3）节点命名表义清晰
配的流程中间有一些节点，这些节点命名需要做到清晰直观，有一定的规范，防止使用太多符号和数字，后期维护会比较困难。
（4）意图话术尽可能丰富多样
毕竟是机器人，所以对用户的一些语言理解是比较关键的，虽然有平台定制的算法模型，但是也需要提供一些话术的样例，希望把典型的多样的话术配置进来，保证意图理解的准确性和覆盖度，
4、节点功能简介
（1）用户说，就是用户说一句话时，有一个触发节点，把用户输入的内容进行理解。
（2）机器人想，里面做的动作是函数上的一些操作和判断，比如判断节点就类似于编程里面的 if、else 的语法，服务调用节点就相当于是一个 api 外部的接口，函数节点是给大家更自由的去开发函数功能的节点，赋值节点是把具体的值赋给某个变量，后续可以继续使用变量。
（3）机器人回答，回复节点。
（4）系统能力，跟对话相关的，槽位信息的收集是一个普遍通用的一个能力，把它抽象成填槽节点，比如收集卡号、收集手机号等信息。
5、学会用调试窗分析和定位问题
在整个配置过程中会有问题，在配置完之后要进行 debug 调试，跟写代码差不多，下面会有写文本的输入框，输入完之后，右边是用户输入部分，左边是机器人回答，这只是一种交互，下面会有详细的调试信息，要知道如何看这些信息，怎么去分析问题，怎么去订阅问题，以及如何根据这些信息优化流程和话术配置等。
6、开发前的准备: API 接口
（1）校验卡号是否合法的接口
https://1043547601975995.cn-shanghai.fc.aliyuncs.com/2016-08-15/proxy/nick_ dm/check_ card_ no/?card_ no=0573
返回0合法，返回1不合法
（2）查询余额接口
https://1043547601975995.cn-shanghai.fc.aliyuncs.com/2016-08-15/proxy/nick _dm/get _balance/?card_ no=0573
把输入输出定义清楚，配置时会很方便
