Redis_集群_原生3.x集群模式_2|学习笔记

简介: 快速学习 Redis_集群_原生3.x集群模式_2

开发者学堂课程【Redis 数据库入门Redis_集群_原生3.x集群模式_2】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址https://developer.aliyun.com/learning/course/15/detail/66


Redis_集群_原生3.x集群模式_2


内容介绍

一、启动


一、启动

重新安装一个3.0,先安装一下 GCC,也是编译安装,所以要先确认一下盘的挂载是否正确,然后输入指令

Yum install gcc tcl -y

Mout /dev/cdrom /mnt

Yum install gcc tcl -y

等待片刻安装之后就可以开始编译了。

先去创建一个文件夹

Mikdir redis把它装到指定的位置

Bin/

安装3.0和安装2.8不同,安装3.0时,redis sentimel 相当于拷贝,安装2.8就是一个链接,直接连接到 server 中。

redis server 这个执行脚本它里面的功能包含了 redis sentimel,方便使用。

之后创建6个实例,这6个实例当中需要不同的配置,最好的做法就是创建一个文件夹,然后文件夹里面创建6个实例,每个文件夹里面放相应的配置。


通过 mkdir cluster 创建文件夹,然后进入到 cluster 中, 用端口代表文件夹的名称。 在其中创建文件及配置,也就是创建 Rediscom 这个配置文件。

配置 cluster enable 和 port,然后把它发到其他地方去。 接下来就应该去启动对应的实例。 此次没有把实例作为一个服务。 直接通过 Redis server 直接启动也可以。

需要注意的是用实例的时候外面要分为6个文件夹,因为启动的时候会去写相应的文件 。

所以如果不单独创建6个文件夹是会被覆盖的。

 

接着输入代码:source 和启动 redis server,启动了一个7000的实例。

接下来的几个实例直接传到文件夹后。输入 server,即可启动。


启动好之后,就可以开始创建对应的槽位。在配置文件中,700X  是客户端的连接的端口,100x 是内部沟通的端口。 与2.8不同的是,7000到7005都启动起来了。

但是还启动了10000的端口,不是10000,这些端口是内部沟通的端口,而7000这些端口是客户端的连接端口。

至于为什么会启动10000这些端口,就是因为之前在配置文件中把 cluster 写入了Yes。而现在只是把实例起来了,并没有构成一个集群,开始分配槽位。关键就在于创造集群,使用脚本错位分配,通过 Redis-trib 这个 Ruby 脚本来分配,3个主实例,3个从实例,所以还需要去安装相应的 Ruby。

接着再通过 gem install redis 安装, GEM 是一个枢纽, 会通过网络来自动下载。

相关文章
|
2天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
12天前
|
云安全 监控 安全
|
3天前
|
自然语言处理 API
万相 Wan2.6 全新升级发布!人人都能当导演的时代来了
通义万相2.6全新升级,支持文生图、图生视频、文生视频,打造电影级创作体验。智能分镜、角色扮演、音画同步,让创意一键成片,大众也能轻松制作高质量短视频。
1032 151
|
3天前
|
编解码 人工智能 机器人
通义万相2.6,模型使用指南
智能分镜 | 多镜头叙事 | 支持15秒视频生成 | 高品质声音生成 | 多人稳定对话
|
17天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Z-Image:冲击体验上限的下一代图像生成模型
通义实验室推出全新文生图模型Z-Image,以6B参数实现“快、稳、轻、准”突破。Turbo版本仅需8步亚秒级生成,支持16GB显存设备,中英双语理解与文字渲染尤为出色,真实感和美学表现媲美国际顶尖模型,被誉为“最值得关注的开源生图模型之一”。
1725 9
|
9天前
|
人工智能 自然语言处理 API
一句话生成拓扑图!AI+Draw.io 封神开源组合,工具让你的效率爆炸
一句话生成拓扑图!next-ai-draw-io 结合 AI 与 Draw.io,通过自然语言秒出架构图,支持私有部署、免费大模型接口,彻底解放生产力,绘图效率直接爆炸。
675 152
|
10天前
|
人工智能 安全 前端开发
AgentScope Java v1.0 发布,让 Java 开发者轻松构建企业级 Agentic 应用
AgentScope 重磅发布 Java 版本,拥抱企业开发主流技术栈。
634 12
|
5天前
|
SQL 自然语言处理 调度
Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**,开发框架采用 AgentScope,模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式,用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中,每个技能以文件夹形式存在,包含特定任务的指导性说明(SKILL.md 文件)、脚本代码和资源等 。大模型可以根据需要动态加载这些技能,从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。
396 4