开发者学堂课程【新电商大数据平台2020最新课程：电商项目之 DWD 用户启动日志表 SQL 实现(下)】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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电商项目之 DWD 用户启动日志表 SQL 实现(下)
时间段可以分为四个字段，早上，上午，下午 ，晚上，通过这四个字段来判断时间，用户行为日志表里面有一个时间是ct，取时间戳，时间戳保留到毫秒，转换下在经过计算操作，先把时间转换下。
先取 ct，放两个值，这职业是要做的时间戳，小时是 HH，这么解析一定报错，需要转换一下。
用 cast 单独去计算找到时间，转换成一个 int 类型，默认是 string 类型。
Jet hive. exec. dynamic. partition-true;
set hive. exec. dynamic. partition, mode=nonstrict;
insert. overwrite table _nshop. dwd_nshop_actlog_launch partition( bdp_day="20200321")
select
customer id,
device_num,
device_type,
os,
os_version,
manufacturer,
carrier,
network_type,
area code,
from_unixtime(cast(ct/1000 as int), 'yyyMMdd’),
ct,
bdp_day
from ods_nshop. ods_nshop_01_useractlog
where
bdp_day=20200321
and
action='02'
试一下是06，当然取的时候也可以取时分秒，去 yyyMMdd，20190908，这是一个时间。
时间段没必要过于纠结，时间段加一个判断，当他是某个值的时候，可以重新处理。这个时间段后面再加，用SQL进行操作表的时候，或处理的时候，比较有意义。
现在的数据需要跑任务，把数据插入到 dwd 用户行为日志表当中，加入需要写 insert 或者 into，动态传入一下，这里面还需要一个字段，还需要一个生产时间，直接获取 ct。
如果用动态穿插的方式，字段就不匹配了，里面多了一个字段，需要把最后一个字段充当分析字段。上面有 bdp 的字段，配置相应的参数，开启动态穿插。
现在是没有开启的，先开启动态穿插，复制一下，可以设置分区字段的数量。
运营一下，把两个机制开启，创建一个 user，需要配置一个文件夹，然后看是否有，再跑一下。有3个 job，本地模式比较好，比较慢。
