开发者学堂课程【Redis 入门到精通（基础篇）：数据类型-set 操作随机数据】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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数据类型-set 操作随机数据
内容介绍
一、Set类型数据的扩展操作
二、Tips8
一、Set 类型数据的扩展操作
业务场景
每位用户首次使用今日头条时会设置3项爱好的内容，但是后期为了增加用户的活跃度、兴趣点，必须让用户对其他信息类别逐渐产生兴趣，增加客户留存度，如何实现?
业务分析
●系统分析出各个分类的最新或最热点信息条目并组织成set集合
●随机挑选其中部分信息
●配合用户关注信息分类中的热点信息组织成展示的全信息集合
对于现在的信息社会，对应的一些应用，比方说今日头条，微博都是在推送消息，像今日头条里的消息会给到分类，军事、股票、社会、政治、游戏、音乐、综艺等等分了很多类，在初次进入会让你选三个爱好，为了避免信息枯燥，增加客户留存度，就会尝试性去摸索你喜欢的类型，随机推一些，选一些你可能喜欢的，然后就便于增加客户留存度，提高用户黏性，使得app的利益达到最大化。
我们现在研究一下怎样去选择性的给你推送内容，如果说现在关注了三个分类，想让你关注其他的分类，首先先选出今天最热点的消息，然后放到一个set里面，然后随机挑三个，配合之前关注的三个，融合在一起，展示给你，这样就可以让你打开你喜欢的，然后接下来有针对性的去定向推送，就用这种形式来实现，这里面有一个问题，就是怎样随即操作数据我们需要去解决。
解决方案
●随机获取集合中指定数量的数据
srandmember key [count]
●随机获取集合中的某个数据并将该数据移出集合
spop key
二、Tips8
Redis应用于随即推荐类信息检索，例如热点歌单推荐，热卖新闻推荐，热卖旅游线路，应用app推荐，大V推荐等等
这就是随即操作数据的一个结构，这两个有比较大的差别，第一个是从一些集合里面随机挑选一些给你，原集跟数据不变，也就是说50个数据提取出来之后原集还是50个数据，数量不变，第二个则是50个数据提取出6个后剩下44个，他们的应用场景也是不一样的，第一种提取后下次还可以重复使用，第二个则是推过的就不再推了，接下来进行操作。
先进行构造，sadd news n1,sadd news n2,sadd news n3,sadd news n4,初始化四个数据，然后随机取出，srandmember news 1，取出一个n2，再次取出，srandmember news 1，取出n4，然后查看原始数据有没有变化，scard news，原数据还是4个，
接下来多个取出，srandmember news 3，得到n1、n2、n4，这是随机获取，如果说是随机剔除呢，spop news，回车，提取出一个n1，然后查看news，smember news，得到剩余三个数据，然后接下来 spop news 2，提取出两个，分别是n3、n4，那么news就剩下n2了，smember news 得到一个n2，这个可以用作任务的分配以及后面的那一块东西。
