开发者学堂课程【人工智能必备基础：概率论与数理统计：切比雪夫不等式 】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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切比雪夫不等式
内容介绍：
一、切比雪夫不等式
二、例题
三、中心极限定理
一、切比雪夫不等式
证明：
二、例题
在 n 重贝努里试验中，若已知每次试验事件 A 出现的概率为 0.75，试利用契比雪夫不等式估计 n，使 A 出现的频率在 0.74 至 0.76 之间的概率不小于 0.90
设在 n 重贝努里试验中，事件出现的次数为 X，
则 X~b(n,0.75),
E(X)=np=0.75n,D(X)=npq=0.1875n,
三、中心极限定理
样本的平均值约等于总体的平均值。不管总体是什么分布，任意一个总体的样本平均值都会围绕在总体的整体平均值周围，并且呈正态分布。
描述的是一个实际的现象，有了这个定理就能解决很多问题了，比如我们可以通过对样本进行观察，得出总体的情况。
http://onlinestatbook.com/stat_sim/sampling_dist/index.html
应用时可对比样本得出总体的情况
