【大数据开发套件调度配置实践】——调度任务各种周期配置和调度形态

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 数加·大数据开发套件目前支持任务调度周期有五种:天、周、月、分钟、小时。本文将介绍这五种周期的配置和调度形态。 调度规则——调度任务是否能运行起来要满足的条件: 上游任务实例是否都运行成功。若所有上游任务实例都运行成功则触发任务进入等待时间状态。

数加·大数据开发套件目前支持任务调度周期有五种:天、周、月、分钟、小时。本文将介绍这五种周期的配置和调度形态。

调度规则——调度任务是否能运行起来要满足的条件:

  1. 上游任务实例是否都运行成功。若所有上游任务实例都运行成功则触发任务进入等待时间状态。
  2. 任务实例定时时间是否已经到。任务实例进入等待时间状态后会check本身定时时间是否到,如果时间到了则进入等待资源状态;
  3. 当前调度资源是否充足。任务实例进入等待资源状态后,check当前本项目调度资源是否充足,若充足则可以运行起来。

天调度任务

天调度任务,即每天自动调度运行一次,运行时遵循调度规则。新建调度任务时,调度周期默认就是天调度。

image

具体时间默认是00:00:00,可自行指定,当然指定具体时间后依然需要遵循调度规则进行起调,不一定就能在指定的时间马上运行起来。

场景:3个任务——导入、统计加工、导出,都是天任务,具体时间如上图13点;统计加工任务依赖导入任务,导出任务依赖统计加工任务,依赖配置如下图(‘统计加工任务’的依赖属性配置上游任务为‘导入任务’):

image

这样的配置自动调度形态如下:

image

周调度任务

周调度任务,即每周周N那天会自动调度运行一次,运行时遵循调度规则;没指定的每天也都会生成自动调度实例但是是空跑实例,即调度到的时候直接返回成功状态不会真正执行任何逻辑,也不会占用资源。

image

如上图中,每周一、周五两天生成的实例会正常的调度执行,而周二、三、四、六以及周日5天都是生成空跑实例。

注意: 这个任务提交后,想进行调度测试,选择业务日期的时候,只有选择“周日”或“周四”的日期,生成的测试实例可以真正运行的实例,选择其他业务日期生成的实例都是空跑实例。

任务的自动调度形态如下:

image

月调度任务

周调度任务,即每月指定的日期那天会自动调度运行一次,运行时遵循调度规则;没指定的日期每天也都会生成自动调度实例但是是空跑实例,即调度到的时候直接返回成功状态不会真正执行任何逻辑,也不会占用资源。

image

如上图中,每月1日生成的实例会正常的调度执行,其他日期每天都是生成空跑实例。

注意:

  • 这个任务提交后,想进行调度测试,选择业务日期的时候,只有选择每个月最后一天的日期生成的测试实例才能真正运行,其他业务日期生成的实例都是空跑实例。
  • 目前系统不支持配置“每月最后一天”,调度周期—选择时间若选“每月31日”那么只有那个有31日的月份会有一天真正调度,其他都是空跑。若是需要统计汇总每个月的数据,正常情况就是配置每月一日调度,代码逻辑里写定义处理上个月的数据。

上图的配置,任务自动调度形态如下:

image

分钟调度任务

分钟调度任务,即每天指定的时间段内,每隔N(5的倍数)分钟自动调度运行一次,运行时遵循调度规则。

image

如上图,表示每天00点整到23点59分这个时间段内,每隔30分钟会自动调度一次。

开始时间、结束时间的“时”可以调整,比如可以调整为每天08点——20点59分,每隔30分钟执行一次。

上图的配置,调度形态如下:

image

小时调度任务

小时调度任务,即每天指定的时间段内,每隔N(1的倍数)分钟自动调度运行一次,运行时遵循调度规则。

image

如上图,表示每天00点整到23点59分这个时间段内,每隔6小时会自动调度一次。

开始时间、结束时间的“时”可以调整,比如可以调整为每天08点——20点59分,每隔1小时执行一次。

上图的配置,调度形态如下:

image

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
10天前
|
SQL 分布式计算 运维
如何对付一个耗时6h+的ODPS任务:慢节点优化实践
本文描述了大数据处理任务(特别是涉及大量JOIN操作的任务)中遇到的性能瓶颈问题及其优化过程。
|
26天前
|
分布式计算 搜索推荐 物联网
大数据及AI典型场景实践问题之通过KafKa+OTS+MaxCompute完成物联网系统技术重构如何解决
大数据及AI典型场景实践问题之通过KafKa+OTS+MaxCompute完成物联网系统技术重构如何解决
|
26天前
|
人工智能 分布式计算 架构师
大数据及AI典型场景实践问题之基于MaxCompute构建Noxmobi全球化精准营销系统如何解决
大数据及AI典型场景实践问题之基于MaxCompute构建Noxmobi全球化精准营销系统如何解决
|
1月前
|
SQL 监控 大数据
"解锁实时大数据处理新境界:Google Dataflow——构建高效、可扩展的实时数据管道实践"
【8月更文挑战第10天】随着大数据时代的发展,企业急需高效处理数据以实现即时响应。Google Dataflow作为Google Cloud Platform的强大服务,提供了一个完全托管的流处理与批处理方案。它采用Apache Beam编程模型,支持自动扩展、高可用性,并能与GCP服务无缝集成。例如,电商平台可通过Dataflow实时分析用户行为日志:首先利用Pub/Sub收集数据;接着构建管道处理并分析这些日志;最后将结果输出至BigQuery。Dataflow因此成为构建实时数据处理系统的理想选择,助力企业快速响应业务需求。
92 6
|
1月前
|
存储 运维 Cloud Native
"Flink+Paimon:阿里云大数据云原生运维数仓的创新实践,引领实时数据处理新纪元"
【8月更文挑战第2天】Flink+Paimon在阿里云大数据云原生运维数仓的实践
213 3
|
2月前
|
存储 搜索推荐 数据建模
阿里巴巴大数据实践之数据建模:构建企业级数据湖
阿里巴巴通过构建高效的数据湖和实施先进的数据建模策略,实现了数据驱动的业务增长。这些实践不仅提升了内部运营效率,也为客户提供了更好的服务体验。随着数据量的不断增长和技术的不断创新,阿里巴巴将持续优化其数据建模方法,以适应未来的变化和发展。
|
26天前
|
人工智能 分布式计算 大数据
大数据及AI典型场景实践问题之“开发者藏经阁计划”的定义如何解决
大数据及AI典型场景实践问题之“开发者藏经阁计划”的定义如何解决
|
14天前
|
存储 大数据 数据挖掘
【数据新纪元】Apache Doris:重塑实时分析性能,解锁大数据处理新速度,引爆数据价值潜能!
【9月更文挑战第5天】Apache Doris以其卓越的性能、灵活的架构和高效的数据处理能力,正在重塑实时分析的性能极限,解锁大数据处理的新速度,引爆数据价值的无限潜能。在未来的发展中,我们有理由相信Apache Doris将继续引领数据处理的潮流,为企业提供更快速、更准确、更智能的数据洞察和决策支持。让我们携手并进,共同探索数据新纪元的无限可能!
59 11
|
19天前
|
存储 分布式计算 大数据
MaxCompute 数据分区与生命周期管理
【8月更文第31天】随着大数据分析需求的增长,如何高效地管理和组织数据变得至关重要。阿里云的 MaxCompute(原名 ODPS)是一个专为海量数据设计的计算服务,它提供了丰富的功能来帮助用户管理和优化数据。本文将重点讨论 MaxCompute 中的数据分区策略和生命周期管理方法,并通过具体的代码示例来展示如何实施这些策略。
51 1
|
24天前
数据平台问题之在数据影响决策的过程中,如何实现“决策/行动”阶段
数据平台问题之在数据影响决策的过程中,如何实现“决策/行动”阶段

热门文章

最新文章

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute