向量数据库Milvus
在实习期间构建了基于Milvus的向量数据库，用于存储和检索大模型问答对信息。遇到的问题包括：vectorFloat类型在JDK<16时不可用；数据结构和索引选择至关重要。流程包括创建数据库、配置Field、匹配与处理数据、计算Embedding并插入数据。Milvus构建涉及HNSW索引，调整索引参数以优化少量数据的查询速度。向量检索技术包括MMR检索，用于提高内容的多样性和相关性，以及单向量和批量向量搜索，用于高效地检索最相似的向量。搜索参数如`metric_type`、`nprobe`等可调优查询性能。
