【笔记】开发指南—DDL语句—分库分表语法—ALTER TABLE

简介: 您可以通过ALTER TABLE语法改变表的结构,如增加列、增加索引、修改数据定义等

注意事项

不支持通过ALTER TABLE语法修改拆分字段。

语法


说明 ALTER TABLE用于改变表的结构,如增加列、增加索引和修改数据定义。详细语法请参见MySQL修改表语法


ALTER [ONLINE|OFFLINE] [IGNORE] TABLE tbl_name
    [alter_specification [, alter_specification] ...]
    [partition_options]

示例

  • 增加列在“user_log”表中增加一列“idcard”,示例如下:
ALTER TABLE user_log

ADD COLUMN idcard varchar(30);
  • 增加局部索引在“user_log”表中为“idcard”列增加一个名为“idcard_idx”的索引,示例如下:
ALTER TABLE user_log
ADD INDEX idcard_idx (idcard);
  • 重命名局部索引将“user_log”表中“idcard_idx”索引命修改为“idcard_idx_new”,示例如下:
ALTER TABLE user_log
RENAME INDEX `idcard_idx` TO `idcard_idx_new`;
  • 删除局部索引删除“user_log”表中的“idcard_idx”索引,示例如下:
ALTER TABLE user_log
DROP INDEX idcard_idx;
  • 修改字段将“user_log”表中“idcard”列(字段类型为varchar)的长度由30改为40,语法示例如下:
ALTER TABLE user_log
MODIFY COLUMN idcard varchar(40);

全局二级索引

PolarDB-X支持全局二级索引 (Global Secondary Index, GSI),基本原理请参见全局二级索引

列变更

使用全局二级索引的表,对列的修改,语法和普通表的一致。


说明 当修改的表包含全局二级索引时,对列的修改有额外的限制,关于GSI的限制与约定,详情请参见如何使用全局二级索引

索引变更

语法


ALTER TABLE tbl_name
    alter_specification # 全局二级索引相关变更仅支持一条alter_specification
alter_specification:
  | ADD GLOBAL {INDEX|KEY} index_name # 全局二级索引必须显式指定索引名
      [index_type] (index_sharding_col_name,...)
      global_secondary_index_option
      [index_option] ...
  | ADD [CONSTRAINT [symbol]] UNIQUE GLOBAL
      [INDEX|KEY] index_name # 全局二级索引必须显式指定索引名
      [index_type] (index_sharding_col_name,...)
      global_secondary_index_option
      [index_option] ...
  | DROP {INDEX|KEY} index_name
  | RENAME {INDEX|KEY} old_index_name TO new_index_name
global_secondary_index_option:
    [COVERING (col_name,...)] # Covering Index
    drds_partition_options # 包含且仅包含index_sharding_col_name中指定的列
# 指定索引表拆分方式
drds_partition_options:
    DBPARTITION BY db_sharding_algorithm
    [TBPARTITION BY {table_sharding_algorithm} [TBPARTITIONS num]]
db_sharding_algorithm:
    HASH([col_name])
  | {YYYYMM|YYYYWEEK|YYYYDD|YYYYMM_OPT|YYYYWEEK_OPT|YYYYDD_OPT}(col_name)
  | UNI_HASH(col_name)
  | RIGHT_SHIFT(col_name, n)
  | RANGE_HASH(col_name, col_name, n)
table_sharding_algorithm: 
    HASH(col_name) 
  | {MM|DD|WEEK|MMDD|YYYYMM|YYYYWEEK|YYYYDD|YYYYMM_OPT|YYYYWEEK_OPT|YYYYDD_OPT}(col_name)
  | UNI_HASH(col_name)
  | RIGHT_SHIFT(col_name, n)
  | RANGE_HASH(col_name, col_name, n) 
# 以下为MySQL DDL语法
index_sharding_col_name:
    col_name [(length)] [ASC | DESC]
index_option:
    KEY_BLOCK_SIZE [=] value
  | index_type
  | WITH PARSER parser_name
  | COMMENT 'string'
index_type:
    USING {BTREE | HASH}

ALTER TABLE ADD GLOBAL INDEX系列语法用于在建表后添加GSI,该系列语法在MySQL语法上新引入了GLOBAL关键字,用于指定添加的索引类型为GSI。

ALTER TABLE { DROP | RENAME } INDEX语法同样可以对GSI进行修改,目前建表后创建GSI存在一定限制。关于GSI的限制与约定,详情请参见如何使用全局二级索引

全局二级索引定义子句详细说明请参见CREATE TABLE

示例

  • 建表后添加全局二级索引下面以建立全局唯一索引为例,介绍在建表后如何创建GSI。
# 创建表
CREATE TABLE t_order (
  `id` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `order_id` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `buyer_id` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `seller_id` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `order_snapshot` longtext DEFAULT NULL,
  `order_detail` longtext DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `l_i_order` (`order_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 dbpartition by hash(`order_id`);
# 创建全局二级索引
ALTER TABLE t_order ADD UNIQUE GLOBAL INDEX `g_i_buyer` (`buyer_id`) COVERING (`order_snapshot`) dbpartition by hash(`buyer_id`);
    • 主表:”t_order“只分库不分表,分库的拆分方式为按照”order_id“列进行哈希。
    • 索引表:”g_i_buyer“只分库不分表,分库的拆分方式为按照”buyer_id“列进行哈希,指定覆盖列为”order_snapshot“。
    • 索引定义子句:GLOBAL INDEX `g_i_seller` ON t_order (`seller_id`) dbpartition by hash(`seller_id`)
  • 通过SHOW INDEX查看索引信息,包含拆分键order_id上的局部索引,和buyer_id、id、order_id和order_snapshot上的GSI,其中buyer_id为索引表的拆分键,id和order_id为默认的覆盖列(主键和主表的拆分键),order_snapshot显式指定的覆盖列。
    说明 关于GSI的限制与约定,详情请参见如何使用全局二级索引,SHOW INDEX详细说明,请参见SHOW INDEX

mysql> show index from t_order;
+---------+------------+-----------+--------------+----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+----------+---------------+
| TABLE | NON_UNIQUE | KEY_NAME | SEQ_IN_INDEX | COLUMN_NAME | COLLATION | CARDINALITY | SUB_PART | PACKED | NULL | INDEX_TYPE | COMMENT | INDEX_COMMENT |
+---------+------------+-----------+--------------+----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+----------+---------------+
| t_order | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 0 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| t_order | 1 | l_i_order | 1 | order_id | A | 0 | NULL | NULL | YES | BTREE | | |
| t_order | 0 | g_i_buyer | 1 | buyer_id | NULL | 0 | NULL | NULL | YES | GLOBAL | INDEX | |
| t_order | 1 | g_i_buyer | 2 | id | NULL | 0 | NULL | NULL | | GLOBAL | COVERING | |
| t_order | 1 | g_i_buyer | 3 | order_id | NULL | 0 | NULL | NULL | YES | GLOBAL | COVERING | |
| t_order | 1 | g_i_buyer | 4 | order_snapshot | NULL | 0 | NULL | NULL | YES | GLOBAL | COVERING | |
+---------+------------+-----------+--------------+----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+----------+---------------+
  • 通过SHOW GLOBAL INDEX可以单独查看GSI信息,详情请参见SHOW GLOBAL INDEX
mysql> show global index from t_order;
+---------------------+---------+------------+-----------+-------------+------------------------------+------------+------------------+---------------------+--------------------+------------------+---------------------+--------------------+--------+
| SCHEMA | TABLE | NON_UNIQUE | KEY_NAME | INDEX_NAMES | COVERING_NAMES | INDEX_TYPE | DB_PARTITION_KEY | DB_PARTITION_POLICY | DB_PARTITION_COUNT | TB_PARTITION_KEY | TB_PARTITION_POLICY | TB_PARTITION_COUNT | STATUS |
+---------------------+---------+------------+-----------+-------------+------------------------------+------------+------------------+---------------------+--------------------+------------------+---------------------+--------------------+--------+
| ZZY3_DRDS_LOCAL_APP | t_order | 0 | g_i_buyer | buyer_id | id, order_id, order_snapshot | NULL | buyer_id | HASH | 4 | | NULL | NULL | PUBLIC |
+---------------------+---------+------------+-----------+-------------+------------------------------+------------+------------------+---------------------+--------------------+------------------+---------------------+--------------------+--------+
  • 查看索引表的结构,索引表包含主表的主键、分库分表键、默认的覆盖列和自定义覆盖列,主键列去除了AUTO_INCREMENT属性,并且去除了主表中的局部索引,全局唯一索引默认在索引表的所有分库分表键上创建一个唯一索引,以实现全局唯一约束。
mysql> show create table g_i_buyer;
+-----------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table |
+-----------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| g_i_buyer | CREATE TABLE `g_i_buyer` (`id` bigint(11) NOT NULL, `order_id` varchar(20) DEFAULT NULL, `buyer_id` varchar(20) DEFAULT NULL, `order_snapshot` longtext, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `auto_shard_key_buyer_id` (`buyer_id`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 dbpartition by hash(`buyer_id`) |
+-----------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
  • 删除全局二级索引删除名为g_i_seller的GSI,相应的索引表也将被删除。
# 删除索引
ALTER TABLE `t_order` DROP INDEX `g_i_seller`;
  • 重命名索引默认情况下限制对GSI的重命名。关于GSI的限制与约定,详情请参见全局二级索引使用

相关文章
|
弹性计算 人工智能 运维
智能助手OS Copilot体验测评
**OS Copilot 操作系统智能助手体验概要** 开发者对阿里云OS Copilot的体验充满惊喜,尤其赞赏其在系统运维调优和辅助命令执行方面的高效性与精准度。相较于ChatGPT等其他AI,OS Copilot在编程辅助上表现出色,支持代码生成和代码解释,适合开发运维人员。然而,它在交互上仍有改进空间,如无法中断回答、无进度显示,且UI界面不吸引人。尽管如此,用户表示愿意推荐并参与其开源开发。OS Copilot与ECS的结合有望进一步提升云服务器管理效率。
281 3
智能助手OS Copilot体验测评
|
API Python
Python模块化编程:面试题深度解析
【4月更文挑战第14天】了解Python模块化编程对于构建大型项目至关重要,它涉及代码组织、复用和维护。本文深入探讨了模块、包、导入机制、命名空间和作用域等基础概念,并列举了面试中常见的模块导入混乱、不适当星号导入等问题,强调了避免循环依赖、合理使用`__init__.py`以及理解模块作用域的重要性。掌握这些知识将有助于在面试中自信应对模块化编程的相关挑战。
351 0
|
弹性计算 关系型数据库 分布式数据库
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
|
3天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
12天前
|
云安全 监控 安全
|
4天前
|
自然语言处理 API
万相 Wan2.6 全新升级发布!人人都能当导演的时代来了
通义万相2.6全新升级,支持文生图、图生视频、文生视频,打造电影级创作体验。智能分镜、角色扮演、音画同步,让创意一键成片,大众也能轻松制作高质量短视频。
1080 151
|
18天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Z-Image:冲击体验上限的下一代图像生成模型
通义实验室推出全新文生图模型Z-Image,以6B参数实现“快、稳、轻、准”突破。Turbo版本仅需8步亚秒级生成,支持16GB显存设备,中英双语理解与文字渲染尤为出色,真实感和美学表现媲美国际顶尖模型,被誉为“最值得关注的开源生图模型之一”。
1750 9