MySQL模糊查询再也不用 like+% 了。。。（2）

Natural Language

自然语言搜索将搜索字符串解释为自然人类语言中的短语，MATCH()默认采用 Natural Language 模式，其表示查询带有指定关键字的文档。

接下来结合demo来更好的理解Natural Language

SELECT
    count(*) AS count
FROM
    `fts_articles`
WHERE
    MATCH ( title, body ) AGAINST ( 'MySQL' );

上述语句，查询 title,body 列中包含 'MySQL' 关键字的行数量。上述语句还可以这样写：

SELECT
    count(IF(MATCH ( title, body )
    against ( 'MySQL' ), 1, NULL )) AS count
FROM
    `fts_articles`;

上述两种语句虽然得到的结果是一样的，但从内部运行来看，第二句SQL的执行速度更快些，因为第一句SQL（基于where索引查询的方式）还需要进行相关性的排序统计，而第二种方式是不需要的。

还可以通过SQL语句查询相关性：

SELECT
    *,
    MATCH ( title, body ) against ( 'MySQL' ) AS Relevance
FROM
    fts_articles;

相关性的计算依据以下四个条件：

• word 是否在文档中出现
• word 在文档中出现的次数
• word 在索引列中的数量
• 多少个文档包含该 word

对于 InnoDB 存储引擎的全文检索，还需要考虑以下的因素：

• 查询的 word 在 stopword 列中，忽略该字符串的查询
• 查询的 word 的字符长度是否在区间 [innodb_ft_min_token_size,innodb_ft_max_token_size] 内

如果词在 stopword 中，则不对该词进行查询，如对 'for' 这个词进行查询，结果如下所示：

SELECT
    *,
    MATCH ( title, body ) against ( 'for' ) AS Relevance
FROM
    fts_articles;

可以看到，'for'虽然在文档 2，4中出现，但由于其是 stopword ,故其相关性为0

参数 innodb_ft_min_token_size 和 innodb_ft_max_token_size 控制 InnoDB 引擎查询字符的长度，当长度小于 innodb_ft_min_token_size 或者长度大于 innodb_ft_max_token_size 时，会忽略该词的搜索。在 InnoDB 引擎中，参数 innodb_ft_min_token_size 的默认值是3，innodb_ft_max_token_size的默认值是84

Boolean

布尔搜索使用特殊查询语言的规则来解释搜索字符串，该字符串包含要搜索的词，它还可以包含指定要求的运算符，例如匹配行中必须存在或不存在某个词，或者它的权重应高于或低于通常情况。

例如，下面的语句要求查询有字符串"Pease"但没有"hot"的文档，其中+和-分别表示单词必须存在，或者一定不存在。

select * from fts_test where MATCH(content) AGAINST('+Pease -hot' IN BOOLEAN MODE);

Boolean 全文检索支持的类型包括：

• +：表示该 word 必须存在
• -：表示该 word 必须不存在'
• @distance表示查询的多个单词之间的距离是否在 distance 之内，distance 的单位是字节，这种全文检索的查询也称为 Proximity Search，如 MATCH(context) AGAINST('"Pease hot"@30' IN BOOLEAN MODE)语句表示字符串 Pease 和 hot 之间的距离需在30字节内
• >：表示出现该单词时增加相关性
• <：表示出现该单词时降低相关性
• ~：表示允许出现该单词，但出现时相关性为负
• * ：表示以该单词开头的单词，如 lik*,表示可以是 lik，like，likes
• " ：表示短语

下面是一些demo，看看 Boolean Mode 是如何使用的。

demo1：+ -

SELECT
    *
FROM
    `fts_articles`
WHERE
    MATCH ( title, body ) AGAINST ( '+MySQL -YourSQL' IN BOOLEAN MODE );

上述语句，查询的是包含 'MySQL' 但不包含 'YourSQL' 的信息

demo2：no operator

SELECT
    *
FROM
    `fts_articles`
WHERE
    MATCH ( title, body ) AGAINST ( 'MySQL IBM' IN BOOLEAN MODE );

上述语句，查询的 'MySQL IBM' 没有 '+'，'-'的标识，代表 word 是可选的，如果出现，其相关性会更高

demo3：@

SELECT
    *
FROM
    `fts_articles`
WHERE
    MATCH ( title, body ) AGAINST ( '"DB2 IBM"@3' IN BOOLEAN MODE );

上述语句，代表 "DB2" ，"IBM"两个词之间的距离在3字节之内