开发指南—开发限制

简介: 本文介绍了PolarDB-X数据库开发过程中的使用限制。 PolarDB-X高度兼容MySQL协议和语法,但由于分布式数据库和单机数据库存在较大的架构差异,存在SQL使用限制。本文将介绍数据库开发过程中的使用限制。

本文介绍了PolarDB-X数据库开发过程中的使用限制。

PolarDB-X高度兼容MySQL协议和语法,但由于分布式数据库和单机数据库存在较大的架构差异,存在SQL使用限制。本文将介绍数据库开发过程中的使用限制。

常见标识符限制

类型 最大字符长度 取值范围
Database 32 大小写字母、数字和下划线(_)。
Sequence 128 任意符合Unicode编码方式的字符。
Table 64
Column
Partition
Partition Key
View
Sequence
Variables
Constraint

资源使用限制

资源 类型 数量
逻辑资源 Database 最多包含32个数据库。
Table 每个数据库最多包含8192张表。
Partition 每张表最多包含8192个分区。
Column 每张表最多包含1017列。
Sequence 每个数据库最多支持创建16384个序列。
View 每个数据库最多支持创建8192个视图。
Global Index 每张表最多支持创建32个全局索引。
User 单个数据库最大支持2048个用户,用户名最大长度255。
物理资源 数据库中单个计算节点最多支持的连接数 默认不要超过20000。
数据库中最多支持增加的计算节点个数 一次性默认最多支持增加99个节点,如需添加更多,请联系阿里云技术支持。
数据库中最多支持增加的存储节点个数

SQL语法使用限制

SQL语法 操作 使用约束
自定义操作 自定义函数 暂不支持。
自定义类型 暂不支持。
存储过程 暂不支持。
触发器 暂不支持。
游标 暂不支持。
视图 暂不支持。
DDL CREATE TABLE ... LIKE ... 暂不支持拆分表。
CREATE TABLE ... SELECT ... 暂不支持拆分表。
RENAME TABLE 暂不支持同时RENAME多表。
ALTER TABLE 暂不支持ALTER TABLE修改拆分字段类型。
Merge/Split/Add/Drop 二级分区表 暂不支持。
Merge/Split/Add/Drop 索引分区表 暂不支持。
DML STRAIGHT_JOIN 暂不支持。
NATURAL JOIN 暂不支持。
INSERT DELAYED 暂不支持。
对变量的引用和操作(例如SET @c=1,@d=@c+1;SELECT @c,@d) 暂不支持。
LOAD XML 暂不支持。
DQL HAVING子句中包含子查询 暂不支持。
JOIN ON子句中包含子查询 暂不支持。
等号操作行符的标量子查询(The Subquery as Scalar Operand) 暂不支持。
数据库管理 SHOW WARNINGS 暂不支持LIMIT和COUNT的组合。
SHOW ERRORS 暂不支持LIMIT和COUNT的组合。
HELP 暂不支持。
运算符 := 暂不支持。
函数 全文检索函数 暂不支持。
XML函数 暂不支持。
GTID函数 暂不支持。
类型 空间类型(GEOMETRY/LINESTRING...) 暂不支持。
Json类型 暂不支持做分区键。
关键字 MILLISECOND 暂不支持。
MICROSECOND 暂不支持。
相关文章
|
6天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
15天前
|
云安全 监控 安全
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
构建AI智能体:七十、小树成林,聚沙成塔:随机森林与大模型的协同进化
随机森林是一种基于决策树的集成学习算法,通过构建多棵决策树并结合它们的预测结果来提高准确性和稳定性。其核心思想包括两个随机性:Bootstrap采样(每棵树使用不同的训练子集)和特征随机选择(每棵树分裂时只考虑部分特征)。这种方法能有效处理大规模高维数据,避免过拟合,并评估特征重要性。随机森林的超参数如树的数量、最大深度等可通过网格搜索优化。该算法兼具强大预测能力和工程化优势,是机器学习中的常用基础模型。
261 155
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
构建AI智能体:六十九、Bootstrap采样在大模型评估中的应用:从置信区间到模型稳定性
Bootstrap采样是一种通过有放回重抽样来评估模型性能的统计方法。它通过从原始数据集中随机抽取样本形成多个Bootstrap数据集,计算统计量(如均值、标准差)的分布,适用于小样本和非参数场景。该方法能估计标准误、构建置信区间,并量化模型不确定性,但对计算资源要求较高。Bootstrap特别适合评估大模型的泛化能力和稳定性,在集成学习、假设检验等领域也有广泛应用。与传统方法相比,Bootstrap不依赖分布假设,在非正态数据中表现更稳健。
200 105
|
9天前
|
SQL 自然语言处理 调度
Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**,开发框架采用 AgentScope,模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式,用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中,每个技能以文件夹形式存在,包含特定任务的指导性说明(SKILL.md 文件)、脚本代码和资源等 。大模型可以根据需要动态加载这些技能,从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。
665 5
|
12天前
|
人工智能 自然语言处理 API
一句话生成拓扑图!AI+Draw.io 封神开源组合,工具让你的效率爆炸
一句话生成拓扑图!next-ai-draw-io 结合 AI 与 Draw.io,通过自然语言秒出架构图,支持私有部署、免费大模型接口,彻底解放生产力,绘图效率直接爆炸。
798 152