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1.模块

import random
random.randint(a, b) 产生[a,b] 之间的随机整数, 包含 b的
import os
python 就是一个 python 代码文件,是别人已经写好的代码文件,文件中的函数类以及变量,我们都可以使用.
使用模块的好处: 直接使用别人已经实现好的功能,

1.1模块的介绍

1.1.1Python中的模块

有过C语言编程经验的朋友都知道在C语言中如果要引用sqrt函数，必须用语句#include <math.h>引入math.h这个头文件，否则是无法正常进行调用的。

那么在Python中，如果要引用一些其他的函数，该怎么处理呢？

在Python中有一个概念叫做模块（module），这个和C语言中的头文件以及Java中的包很类似，比如在Python中要调用sqrt函数，必须用import关键字引入math这个模块，下面就来了解一下Python中的模块。

说的通俗点：模块就好比是工具包，要想使用这个工具包中的工具(就好比函数)，就需要导入这个模块

1.1.2import

在Python中用关键字import来引入某个模块，比如要引用模块math，就可以在文件最开始的地方用import math来引入
形如

  import module1,mudule2...

当解释器遇到import语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入。

在调用math模块中的函数时，必须这样引用：

模块名.函数名

想一想:为什么必须加上模块名调用呢？
因为可能存在这样一种情况：在多个模块中含有相同名称的函数，此时如果只是通过函数名来调用，解释器无法知道到底要调用哪个函数。所以如果像上述这样引入模块的时候，调用函数必须加上模块名

import math

    #这样会报错
    print sqrt(2)

    #这样才能正确输出结果
    print math.sqrt(2)

有时候我们只需要用到模块中的某个函数，只需要引入该函数即可，此时可以用下面方法实现：

from 模块名 import 函数名1,函数名2....

不仅可以引入函数，还可以引入一些全局变量、类等

注意

通过这种方式引入的时候，调用函数时只能给出函数名，不能给出模块名，但是当两个模块中含有相同名称函数的时候，后面一次引入会覆盖前一次引入。也就是说假如模块A中有函数function( )，在模块B中也有函数function( )，如果引入A中的function在先、B中的function在后，那么当调用function函数的时候，是去执行模块B中的function函数。
如果想一次性引入math中所有的东西，还可以通过from math import *来实现

1.1.3from…import

Python的from语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中
语法如下:

from modname import name1[, name2[, ... nameN]]

例如，要导入模块fib的fibonacci函数，使用如下语句：

from fib import fibonacci

注意

• 不会把整个fib模块导入到当前的命名空间中，它只会将fib里的fibonacci单个引入

1.1.4from … import *

把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的，只需使用如下声明：

from modname import *

注意

• 这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用

1.1.5as

导入模块对模块进行重命名，或者导入函数对函数重命名。

import time as t

模块对象名称太长、或者不好记忆，此时可以使用as，time与t指向一个模块对象，不过此时您只能通过新的名称t去访问模块对象

1.1.6定位模块

当你导入一个模块，Python解析器对模块位置的搜索顺序是：

当前目录
如果不在当前目录，Python则搜索在shell变量PYTHONPATH下的每个目录。
如果都找不到，Python会察看默认路径。UNIX下，默认路径一般为/usr/local/lib/python/
模块搜索路径存储在system模块的sys.path变量中。变量里包含当前目录，PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。

1.2模块的制作

模块就是一个 python 文件
制作一个模块,其实就是定义一个 python 代码文件
注意点: 模块的名字要遵循标识符的规则(由字母,数字和下划线组成,不能以数字开头)

模块中可以定义变量,定义函数,定义类

num = 1


def func():
    print('my_module1  func .....')


class Dog(object):
    @staticmethod
    def show_info():
        print('这是一个Dog类 , my_module1 dog类')
    pass

num = 2


def func():
    print('my_module2  func .....')


class Dog(object):
    @staticmethod
    def show_info():
        print('这是一个Dog类 , my_module2 dog类')
    pass

1.3模块的导入

1.3.1import 模块名

# 想要使用模块中的内容,必须先导入模块
# 方法一  import 模块名
# 使用:  模块名.功能名
import my_module1

print(my_module1.num)  # 使用my_module1中的变量num
my_module1.func()   # 调用my_module1中 func函数
dog = my_module1.Dog()  # 调用my_module1中的类创建对象
dog.show_info()

1.3.2from 模块名 import 功能名1, 功能名2, ....

# 方法二  from 模块名 import 功能名1, 功能名2, ....
# 使用: 功能名
# 注意点: 如果存在同名的方法名,则会被覆盖
from my_module2 import func, num
from my_module1 import num
func()
print(num)

1.3.3from 模块名 import *

# 方法三  from 模块名 import *   # 将模块中所有的功能进行导入
# 使用: 功能名
from my_module2 import *

print(num)
func()
dog = Dog()
dog.show_info()

1.3.4as 起别名.可以对模块和功能起别名

# as 起别名.可以对模块和功能起别名,
# 注意: 如果使用as别名,就不能再使用原来的名字
import my_module1 as mm1
from my_module1 import func as m1_func
from my_module2 import func as m2_func
mm1.func()
m1_func()
m2_func()

1.4模块中的__all__

all 变量,可以在每个代码文件中(模块中)定义, 类型是元组,列表
作用: 影响 form 模块名 import * 导入行为,另外两种导入行为不受影响

1. 如果没有定义__all__ 变量, 模块中的所有功能,都可以被导入
2. 如果定义__all__ 变量,只能导入 变量中定义的内容

没有__all__的时候是不报错的

有__all__的时候就看里面有没有被调用的，有的话就不报错，没有的话就报错

my_module3的代码

# __all__ = ['num', 'func']
__all__ = ('num', 'func')

num = 3


def func():
    print('my_module3  func .....')


class Dog(object):
    @staticmethod
    def show_info():
        print('这是一个Dog类 , my_module3 dog类')
    pass

__all__变量的代码

"""
__all__ 变量,可以在每个代码文件中(模块中)定义, 类型是元组,列表
作用: 影响 form 模块名 import * 导入行为,另外两种导入行为不受影响
1. 如果没有定义__all__ 变量, 模块中的所有功能,都可以被导入
2. 如果定义__all__ 变量,只能导入 变量中定义的内容
"""
from my_module3 import *

print(num)
func()
dog = Dog()   # 会报错
dog.show_info()

1.5模块中的变量 __name__

1.6模块的注意点

自己定义的模块名字,不要和系统中你要使用的模块名字相同

# 自己定义的模块名字,不要和系统中你要使用的模块名字相同
import random
import sys

# 模块的搜索顺序, 当前目录  ---> 系统目录 ---> 程序报错
print(sys.path)


a = random.randint(1, 5)
print(a)

2.包

包: 功能相近或者相似的模块放在一个目录中,并在目录中定义一个__init__.py 文件,这个目录就是包

my_module1和my_module2的代码

2.1import 包名.模块名

# 方法一  import 包名.模块名
import my_package.my_module1
import my_package.my_module2 as mm2

my_package.my_module1.func()
mm2.func()

2.2from 包名.模块名 import 功能名

# 方法2  from 包名.模块名 import 功能名
from my_package.my_module1 import func
from my_package.my_module2 import *
func()

相同的函数名后导入的会覆盖先导入的函数

2.3from 包名 import *

方法三 from 包名 import * # 导入的是__init__.py中的内容，
需要在__init__中写代码

# 方法三 from 包名 import *  # 导入的是__init__.py中的内容
from my_package import *
func()