如何向大模型注入知识?达摩院通义对话模型SPACE系列探索
如何将人类先验知识低成本融入到预训练模型中一直是个难题。达摩院对话智能团队提出了一种基于半监督预训练的新训练方式,将对话领域的少量有标数据和海量无标数据一起进行预训练,从而把标注数据中蕴含的知识注入到预训练模型中去,打造了SPACE 1/2/3 系列模型,在11个国际公开对话数据集取得SOTA。
计算机组成原理(2021最新版)面试知识点集锦
本文介绍了计算机的发展历程、分类及性能提升的关键技术。从1946年第一代电子管计算机“ENIAC”到现代超大规模集成电路计算机,计算机经历了四个主要发展阶段,体积不断缩小,速度和功能大幅提升。未来计算机有望向超导、纳米、光子、DNA、量子及神经网络等方向发展。文中还探讨了冯·诺伊曼结构及其瓶颈问题,并分析了CPU性能提升的挑战与解决方案,如并行计算、流水线技术和预测机制等。
GEO 方法论内容-DPI-ACD 模型解释型
爱搜光年首创DPI-ACD医疗GEO模型,通过决策路径拦截(DPI)与非对称语料布控(ACD),工程化干预大模型输出与RAG检索,重塑AI时代的品牌认知权重与信任结构,助力医疗机构在生成式搜索中被看见、被推荐、被信任。(239字)
破局 AI Agent 搭建师职业焦虑:从提示词写手到业务确定性架构师
本文剖析AI Agent搭建师面临“上下挤压+落地鸿沟”的职业焦虑根源,指出其本质是行业演进下的角色升级需求。文章提出从成因拆解、定位重构(转向“确定性业务结果的系统架构师”)、能力升级(SOP状态机、幻觉对抗、RAG治理)到路径落地的完整破局框架,助力从业者转型为AI业务架构师或AI系统工程师。(239字)
智能体领航员:重塑社区纽带与情感归属
在智能时代,我们正从“数字孤岛”重返“温暖附近”。智能体领航员以情感智能为桥梁,化解社交焦虑、弥合代际鸿沟,激活邻里协作与志趣共鸣。它推动超本地化共享、数字民主与技能交换,重塑有温度的社区生活。技术的诗意,不在远方,而在推开门那一刻的真实相遇——让算法服务于人情,让科技助我们回归烟火人间。
大模型不是终点,黎跃春揭秘AI智能体运营工程师的翻盘机会
程序员失业潮下,黎跃春带你拆解AI智能体运营工程师的转型路径。深度解析如何利用Coze平台构建“数字员工”,实现职业转型迁徙。
Java 企业 AI 开发核心:大模型统一接入与高效落地
在AI技术深度融合的背景下,Java企业需高效接入大模型。JBoltAI提供统一大模型接入方案,兼容20+主流平台,降低适配成本,支持业务智能升级与团队快速转型,助力企业实现稳定、灵活、可持续的AI应用落地。(238字)
使用 MaxCompute SQL AI 工具:查询 FIFA 官网的实践指南
阿里云MaxCompute SQL AI工具融合SQL与AI,支持自然语言查询,如“FIFA官网是什么”,一键返回准确结果。无需复杂代码,非技术人员也能快速上手,适用于信息检索与数据分析,提升企业数字化效率。
AI 调酒师上岗!Qwen3-Coder × 通义灵码完成 AI 调酒师项目实战开发
本课程通过“AI调酒师”项目实战,讲解如何使用通义灵码与Qwen3-Coder模型结合阿里云百炼平台,从需求分析、前端界面搭建、后端服务调用到整体部署的全流程开发。内容涵盖Bento UI设计、Tailwind CSS布局、语音识别与大模型内容生成,并结合MCP服务实现设计稿驱动开发,帮助开发者快速构建趣味AI应用,提升产品落地能力。
qwen3大模型目前的不足与功能建议
这段内容反映了用户在过去半个多月与Qwen3大模型在线服务互动后,发现的功能不足及对未来功能的建议。用户已将所有意见汇总至一个会话,并通过www.tongyi.com页面分享对话链接。希望Qwen开发团队重视这些建议,同时也会发布到阿里云开发者社区讨论。待官方回复后,用户将根据回复决定是否分享给其他云服务厂商和开源社区。
阿里云零门槛、轻松部署您的专属 DeepSeek模型体验测试
DeepSeek R1是基于Transformer架构的先进大规模深度学习模型,2025年1月20日发布并开源,遵循MIT License。它在自然语言处理等任务上表现出色,高效提取特征,缩短训练时间。阿里云推出的满血版方案解决了服务器压力问题,提供100万免费token,云端部署降低成本,用户可快速启动体验。虽然回答速度有待提升,但整体表现优异,备受关注。
算法备案提示主体名称已被填报,请修改后再进行填报怎么办?
在数字化浪潮中,算法备案是企业合规运营的关键。近期有企业在提交主体备案时遇“主体名称已被填报”的提示,原因是内部信息沟通不畅。解决方案包括找回原账号继续操作或驳回申请重新提交。为预防类似问题,企业应建立备案档案、加强团队沟通并明确责任分工,确保备案流程顺利进行。
OS Copilot
作为一名运维工程师,我发现OS Copilot安装便捷、文档详尽,适用于多种系统(如Debian)。其主要缺点是缺乏记忆性,无法记住之前的交互内容。然而,它能检测发行版并提出详细的解决方案,通过指令轻松执行,大大简化了日常运维工作。内嵌系统的优势使其对配置了解透彻,极大提升了工作效率。如果能改进记忆功能,将更有力地辅助甚至部分替代运维人员的工作。
人工智能赋能个案管理服务的应用与实践
通义千问2.5作为新一代人工智能模型,正在为医疗健康领域的个案管理服务带来革命性变革。本文探讨了该技术在患者管理、MDT多学科协作、整体评估、电子病历管理、随访管理和复诊提醒等方面的应用,展示了其在提升医疗服务质量和管理效率方面的显著成效。
从梦想到现实:十年见证AI自动化漏洞修复的演变
2014年,我怀揣着利用科技创造更安全数字世界的梦想,提出了通过云平台自动化修复第三方网站漏洞的构想。十年后的2024年,随着AI技术的崛起,这一梦想已成为现实。如今,用户只需简单注册并安装插件,AI系统就能自动检测、修复漏洞,整个过程高效、智能。AI不仅提升了系统的可靠性和效率,还具备自我学习能力,使安全防护更加主动。未来,我将继续用AI探索更多可能,推动技术的发展,不断完善这个充满智慧与安全的数字世界。
人工智能时代,我们依旧有无限的选择权!
“莫愁前路无知己” - 本文主要是为了缓解焦虑,以我与AI的互动为主线,分享了从童年科幻梦到工作中应用AI的经历。探讨了AI的现状与未来,强调了AI辅助编程的潜力和挑战,以及个人和企业应如何应对AI时代的变革。AI虽可能替代很多岗位,但也能带来新的机遇,关键在于适应和利用。
什么是AI网关?AI网关在企业系统中承担什么角色?
AI大模型的快速发展正推动各行业增长,预计未来十年年均增长率达37.3%,2027年前全球企业在AI领域的投资将达8000亿美元。这促使企业进行战略转型,调整AI应用构建与保护方式。为应对AI创新需求,AI网关概念应运而生,它帮助企业随时随地控制和管理应用流量,提供更高的安全性。AI网关不仅支持多AI模型集成,还提供统一端点、应用程序配置与部署、安全与访问管理等核心功能。面对未来挑战,AI网关需支持模型故障转移、语义缓存等功能,确保AI应用的可靠性和效率。开源项目APIPark.COM为企业提供了一站式AI网关解决方案,简化大型语言模型的调用过程,保障企业数据安全。
Github 2024-07-15 开源项目周报 Top15
根据 Github Trendings 的统计,2024年7月15日当周共有15个项目上榜。以下是按开发语言分类的项目数量汇总:Python项目5个,非开发语言项目4个,JavaScript项目3个,TypeScript项目2个,Go、Solidity和Java项目各1个,Rust项目1个。此外,介绍了多个值得关注的项目,包括免费编程学习平台 freeCodeCamp.org、免费编程书籍和学习资源清单、免费 API 集合等,涵盖了不同编程语言和技术领域。
乱用继承导致的类爆炸
摘要(Markdown格式): 了解**复杂度守恒定律**,源于1984年,指出应用的复杂性无法消除,只能转移。在探究设计模式时,发现了**桥接模式**。桥接模式通过组合而非继承处理多维度变化,避免类爆炸问题。当图形颜色和类型变化时,原本的抽象类和实现类会导致大量类产生。通过桥接模式优化,将颜色和形状解耦,实现了更灵活的结构。
LLM应用实战:当KBQA集成LLM
项目是关于一个博物馆知识图谱,上层做KBQA应用。实现要求是将传统KBQA中的部分模块,如NLU、指代消解、实体对齐等任务,完全由LLM实现,本qiang~针对该任务还是灰常感兴趣的,遂开展了项目研发工作
Ajax的一种替代方式
演示了两种方式执行Ajax请求:传统的jQuery方法,包括设置URL、类型、数据类型、数据及回调函数;以及现代的fetch API,使用async/await处理POST请求,检查响应状态并转换为JSON。
AI程序员入职阿里云
安装通义灵码,享受智能编码新体验!支持VS Code和JetBrains IDE,轻松提升开发效率。[🔗](https://developer.aliyun.com/topic/lingma/activities/202403?taskCode=14508&recordId=48c160f495a0e2423aa148b738af6f8a#/?utm_content=m_fission_1) 开启AI盲盒,探索更多惊喜。
【HTML】情人节给npy一颗炫酷的💗
兄弟们,这不情人节快要到了,我该送女朋友什么🎁呢?哦,对了,差点忘了,我好像没有女朋友。 不过这不影响我们要过这个节日,我们可以学习技术。举个简单的🌰: 比如说,今天我们学习了如何画一颗炫酷的💗,以后找到了女朋友忘准备礼物了,是不是可以用这个救救场,🐶。
大语言模型在假新闻的检测
大语言模型在假新闻检测应用中发挥重要作用。通过学习大量语言数据和模式,模型可以理解文本的语义和上下文信息,判断其真实性。模型通过监督学习训练,提取特征并预测新闻真实性。结合其他技术手段和人工审核,可以提高准确性和可信度。假新闻检测的过程包括数据准备、特征提取、模型训练和实际应用。模型在谣言检测中也有类似应用。