罗兰艺境GEO技术架构深度解析：从RAG机理到全栈自研的技术路线
生成式引擎优化（GEO）通过干预RAG架构的重排序阶段，提升企业内容在AI答案中的引用率。本文剖析RAG四阶段熵增点，指出重排序阶段的核心变量为语义匹配度、证据密度与信源权威等级，据此推导DSS原则（语义深度、数据支持、权威来源）及三层工程架构，并给出五级量化评分标准（≥75分入库）。文章综述FeatGEO、MAGEO、AgenticGEO等前沿研究，展望GraphRAG、多智能体协同、跨模态适配等六大趋势，为技术团队提供工程化参考。
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