对象存储OSS
对象存储 OSS 是一款安全、稳定、高性价比、高性能的云存储服务，可以帮助各行业的客户在互联网应用、大数据分析、机器学习、数据归档等各种使用场景存储任意数量的数据，以及进行任意位置的访问，同时通过丰富的数据处理能力更便捷地使用数据。
通过部署流行Web框架掌握Serverless技术
本课程通过学习部署流行Web框架，如SpringBoot，Express，Web IDE，让你掌握Serverless函数计算架构和技术，领略弹性并发，高可用的好处。
2022全球数据湖峰会-主论坛
2022全球数据湖在线峰会，以“云湖共生、数智未来”为主题，开拓数据湖3.0时代，引领云计算数据湖相关的技术实践与理论发展，持续扩展数据湖场景，与业务深度融合与集成，聚焦产业数据湖解决方案，提供更好的数据价值服务，激发企业上云转型新动能讲师/嘉宾简介贾扬清：阿里巴巴集团副总裁，阿里云智能计算平台事业部高级研究员Alex Chen：阿里巴巴集团研究员，阿里云智能基础产品资深产品总监同杰：嬴彻科技Cloud Infra&Simulation负责人王峰：阿里巴巴集团研究员，开源大数据平台负责人，开源委员会副主席赵凌志：映客互娱大数据技术总监刘湘雯：阿里云智能副总裁，阿里云智能市场与公共事务部总经理王峰：阿里巴巴集团研究员，开源大数据平台负责人，开源委员会副主席"高雪峰：阿里巴巴资深产品专家，阿里云智能大数据与AI产品负责人吴怀玉：任意门数据平台负责人郭继军：阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能销售管理与生态发展部总经理
自建MySQL 5.7数据库备份上云
本场景介绍用户从OSS拉取数据库备份文件，并导入到RDS备份管理仓库，RDS会对导入后的备份文件进行校验，并生成一个云盘快照，通过该快照可以在3-5分钟内快速拉起RDS实例，实现准实时灾备响应。
“云湖共生·数智未来”数据湖应用实践白皮书
数据湖（Data Lake）概念自2011年被推出后，其概念定位、架构设计和相关技术都得到了飞速发展和众多实践，数据湖也从单一数据存储池概念演进为支撑高效、安全、稳定企业级数据应用的下一代基础数据平台。 此次发布的《数据湖应用实践白皮书》涵盖了数据湖的定义与架构、数据湖核心组件与方案介绍、数据湖构建方案介绍、数据湖构建方案、应用实践等内容，希望为用户提供新的洞察。
快速读懂对象存储 OSS数据处理介绍
阿里云OSS为在云上的数据打通了一个处理与使用的快速通道。通过简单的 RESTful 接口，可以在任何时间、任何地点、任何互联网设备上对存储在OSS中的数据进行分析处理。
17岁少年设计阅读软件成千万富翁
这个月将满18岁的达洛伊西奥是Summly的设计者。据报道，今年早些时候这款摘要应用软件以3,000万美元卖给了雅虎公司。 (WSJ. Magazine 2013年创新人物系列文章。本文介绍的是WSJ. Magazine 2013年创新人物奖科技类获奖人：尼克·达洛伊西奥(Nick D’Aloisio)。
