ECS整机保护通过周期性的云盘快照策略，为ECS整机（或者指定云盘）提供快照级别的保护。您也可以启用快照备份的功能，把快照数据备份到HBR的备份库中，从而实现长期低成本的保护。

作为“新基建”的重要内容，具有高速率、低时延、大带宽等特点的5G网络将迈入快速发展的新阶段。而随着5G网络等“新基建”相关技术的发展，一些相关行业也将随之出现变革。

智能媒体管理（IMM）为云存储上的文档、图片、视频等 非结构化数据提供智能分析处理能力，并通过 提取关键元数据构建索引，实现非结构化数据的查询能力，主要应用于如下场景。

基于阿里云存储的文档、图片、视频等多媒体数据，典型的应用场景有图片应用、网盘应用等，针对目前的架构进行如下场景分析。

日志服务高级图表 一张好图胜过千言万语。所谓的高级图表，并不是指使用上的高级，而是相对于一些基础图表（线图、饼图），在一些特殊场景下使用它们能发挥出来更好的效果。如图所示，这些高级图表目前在阿里云日志服务控制台都是已经支持的。

Time2Graph: Revisting Time Series Modeling with Dynamic Shapelets 原文地址 整体导读 文章提出了带有时间意识的Shapelet，除了可以挖掘时序中的异常状态之外，可以自动感知异常状态所在时间位置上的敏感度； 文章尝试捕捉不同Shapelet之间的关系，提出了通过图结构(Graph)对这种关系进行表达的方法，在挖掘异常变化轨迹的同时也具备良好的可解释性。

OSS与日志服务相比，OSS存储的成本更低，不过日志服务中查询、结果展示、实时监控、数据加工等功能是OSS所不具备的。所以，可以将历史数据投递到OSS进行长期保存，SLS存储近期有查询分析需要的数据。<br />当历史数据有查询、分析需求时可以将OSS中的数据重新导入到SLS。

以nginx日志为例，简单介绍日志服务的数据加工功能

阿里云OSS为在云上的数据打通了一个处理与使用的快速通道。通过简单的 RESTful 接口，可以在任何时间、任何地点、任何互联网设备上对存储在OSS中的数据进行分析处理。

2020年4月，日志服务（Log Service，SLS）被DB-Engine收入，作为类Search Engine类型的泛数据库。

SLS与阿里云实时计算结合，可以把SLS作为数据源（Source），实现日志端到端的实时采集与处理，也可以把SLS作为结果的输出目标（Sink），在SLS对结果实时查询分析，配置可视化报表等。

日志服务支持将MaxCompute 中的数据导入到日志服务，利用日志服务的查询和可视化功能，对数据进行分析和可视化展示，使用数据加工对数据进一步处理，充分发掘数据的价值

准备基于sls日志服务对共享单车租赁信息进行加工分析。sls日志服务上记录2019年8月上海地区某共享单车的数据，已脱敏处理，供研究之用。因RDS数据库里保存的是每辆自行车的编号、品牌以及投放批次。因此需要使用日志服务数据加工将单车实时动态记录日志与保存在RDS上的静态数据做富化和数据分析处理。

传统备份厂商的异地备份方案是将数据备份至异地机房来保护数据。公共云的出现改变了异地备份的方案和架构。用户在面对公共云和传统备份架构时，该如何选择呢？本文结合Veeam备份软件的使用，一方面来阐述Veeam是如何与云存储网关产品结合将数据备份上云，另一方面也试着给出一些看法和建议。

阿里云日志服务（SLS）提供大规模日志实时查询与分析能力（LogSearch/Analytics），支持完整SQL92标准（提供restful 和 jdbc两种协议），除基本聚合功能外，支持完整的SQL计算，并支持外部数据源联合查询（Join）、机器学习、模式分析等函数。

技术文章--阿里云日志服务与Splunk集成方案（Splunk Add-on方式）实战 背景信息 在 日志服务与SIEM（如Splunk）集成方案实战 中，作者已经就阿里云日志服务及审计相关日志的现状做了介绍，并实现了“使用SLS消费组构建程序，从SLS进行实时消费，然后通过Splunk API（HEC）来发送日志给Splunk。

背景 SLS 服务日志支持记录 Project 内的用户操作日志等多种日志数据，并提供多种分析维度的仪表盘。在开通此功能后，相关的日志都会被存储到指定位置（project）下的两个特殊 logstore：internal-operation_log 以及 internal-diagnostic_log，我们可以像操作普通 logstore 一样，对它们进行查询、分析、消费以及构建仪表盘等。

本文介绍在使用 ossutil 时的常见问题及处理方法。

对象存储OSS支持事件通知功能，您可以通过配置事件通知，及时了解您的OSS资源上的相关操作。

背景 在某些场景下，我们需要采集的日志会分散在多个目录，为了在一个采集配置中同时采集它们，我们往往需要把采集配置中的目录指定为这些目录的共同父目录，这在实际使用用可能会产生一些问题。以如下的目录结构为例，我们希望在一个采集配置内指定采集 dira/b/c 目录下的 *.log，就必须将采集目录指定为父目录 admin。

在日志服务，数据加工功能（功能介绍）用于完成对Logstore数据的预处理，为后续的分析阶段准备数据。本文主要介绍数据加工实践中可能遇到的延迟问题，帮助大家理清延迟现象背后的原因，以及如何去监控、解决延迟问题。