阿里云中间件产品运营小妹儿~
阿里云中间件对外服务已有很多年的历程了,也由此发展推出了很多的产品,到底他们能为企业提供哪些价值?此篇见分晓 ->
近期,企业级分布式应用服务(EDAS)针对 Kubernetes 应用的管理功能全新上线,顶着 EDAS 的光环,其中的 Kubernetes 应用管理又是怎样一件利器呢?
来和产品经理一起领略一下性能测试(PTS)中的geek极简风设计,如何从开发视角完成业务场景的链路压测。
阿里云业务实时监控服务(ARMS)针对物联网海量数据的快速数据收集,计算,展示,和报警,显著提高物联网的平台计算能力和监控能力。
公司由于业务迅速扩展,需要针对业务方面进行定制监控。通过选型最终采用了 ARMS 方案。以下篇幅简单介绍了方案的大致概要以及最终效果,以供读者参考。一套组合拳,在数据分析、实时计算、报警、API、持久化存储等方面给我们节省了不少时间,也提供了更多的可能性。所以,最终我们选择了 ARMS。
阿里云性能测试(PTS)250万VUM和700万VUM的基础版资源包,有效期从1个月延长至6个月。目前限量1000个,先购先得~
淘票票为了开拓国际业务,需要做国际化的在线售票,并选择了阿里云新加坡节点作为技术方案,项目上线后急需一套自动化的监控系统代替人肉维护监控。看了ARMS的功能说明,发现其刚好以很低的接入成本来满足我们业务实时监控的需求。
消息中间件性能究竟哪家强? 带着这个疑问,我们消息队列测试小组对常见的三类消息产品(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ)做了性能比较。
有别于PTS企业版,PTS铂金版具有完全不同的出身,说起它,不得不从阿里巴巴每年的全球剁手党狂欢-双11说起。因为和其他APM服务商不同,阿里云的压测解决方案-性能测试服务 PTS 脱胎于阿里巴巴内部平台,而这个内部平台堪称双11保障的核武器。
业务实时监控服务 ARMS 很好的提供了这么一个入口,为公司提供了一个实时查询Tengine运行情况的解决方案。在未来,ARMS将很好的和ODPS为公司监控形成互补方案,tengine日志日后可同时投递到ARMS和MaxCompute中: ARMS响应第一时间的多维度报警; MaxCompute来做深层次分析,例如接口的请求数、响应时长等,并有针对性地进行调优。
2017云栖大会·上海峰会上,阿里云发布了面向物联网场景的高性能时间序列数据库 (High-Performance Time Series Database , 简称 HiTSDB) 。HiTSDB 可支持每秒1000万时序数据点写入;具备PB级别的数据存储能力,提供高效压缩算法,整体存储成本降低90%;提供时序数据插值计算,降精度计算,时间纬度聚合计算,空间纬度聚合计算的能力。
ARMS面向全部ARMS用户发起征文活动,为了向更多的人宣传您的业务,打造您的品牌,同时也为了帮助其他的ARMS用户更好地使用ARMS。
理想是丰满的,现实很骨感,按照很“完美”的模块划分后,在一个大的应用工程下进行开发进行开发,但随着系统功能越来越强大,,软件复杂度急剧增加,开发人员的新旧交替,慢慢的单体应用给开发团队、产品发展等造成的直接弊端,系统维护变得异常艰难。到底该怎么做?