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擅长的技术
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发表了文章 2017-05-02
《 短文本数据理解》——2.5小结
本节书摘来自华章出版社《短文本数据理解》一书中的第2章，第2.5节，作者：王仲远 编著，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.5小结 本章提出一个从多数据源提取属性并通过概率为属性打分的算法框架。
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发表了文章 2017-05-02
《C++程序设计教程（第3版）》——导读
本节书摘来自华章出版社《C++程序设计教程（第3版）》一书中的目录，作者张志航，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看
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发表了文章 2017-05-02
《Ansible权威指南 》一第2章 Ansible基础元素介绍
Ansible是开源工具，整个开发过程或二次开发均遵循GPL协议，所以所有源码均可见。作为一款日常工作所需的核心软件，我们有必要知道其目录分布及各目录功能
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发表了文章 2017-05-02
《C#多线程编程实战（原书第2版）》——1.3 暂停线程
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《Node.js区块链开发》——3.7 参考
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发表了文章 2017-05-02
《数据分析实战 基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一第1章 什么是数据分析
我们的企业其实是不需要数据分析的。 我们公司的业务情况，我很清楚，分析不分析都那样，反正我都知道了。 公司的数据好简单啊，就那么几列，有啥好分析的。 公司里面的很多数据都是造假的，没有分析的价值。
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发表了文章 2017-05-02
《Docker进阶与实战》——导读
本节书摘来自华章社区《Docker进阶与实战》一书中的目录，作者华为Docker实践小组，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看
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《Effective Ruby：改善Ruby程序的48条建议》一第13条：通过"<=>"操作符实现比较和比较模块
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《R语言数据分析与挖掘实战》——1.6 小结
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发表了文章 2017-05-02
《面向对象的思考过程（原书第4版）》一1.13 本章中使用的示例代码
以下是C#.NET版本的代码。其他语言（比如VB.NET和Objective-C）的代码在出版社网站上有电子版。本章已经展示了这些例子对应的Java代码。
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《推荐系统：技术、评估及高效算法》一第1章 概述
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《R语言数据分析与挖掘实战》——1.5 常用数据挖掘建模工具
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《迷人的8051单片机》----3.5 预处理命令
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《python 与数据挖掘 》一第1章 数据挖掘概述 1.1 数据挖掘简介
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《 短文本数据理解》——2.4相关研究
本节书摘来自华章出版社《短文本数据理解》一书中的第2章，第2.4节，作者：王仲远 编著，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.4相关研究 虽然概念的属性提取被广泛研究，现有的工作没有侧重于典型度得分和概念数量的扩展性。
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《Node.js区块链开发》——3.6 总结
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《编写高质量代码：改善c程序代码的125个建议》——建议2-7：防止有符号整数溢出
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《Effective Ruby：改善Ruby程序的48条建议》一第12条：理解等价的不同用法
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《R语言数据分析与挖掘实战》——1.4 数据挖掘建模过程
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《机器学习系统设计：Python语言实现》一2.7 SciPy
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《SAFe 4.0参考指南：精益软件与系统工程的规模化敏捷框架》一3.15 内建质量
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《 短文本数据理解》——2.3属性得分推导
本节书摘来自华章出版社《短文本数据理解》一书中的第2章，第2.3节，作者：王仲远 编著，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.3属性得分推导 本节首先直观地讨论属性的打分原则，进而介绍如何处理CB和IB列表以完成对属性的打分，最后讨论如何聚合不同数据源的属性得分。
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《位置大数据隐私管理》—— 2.4 位置依赖攻击
2.1节至2.3节中介绍的攻击模型仅关注快照（snapshot）位置，若用户位置发生连续更新将产生新的攻击模型，典型的攻击模型有位置依赖攻击和连续查询攻击。本节先介绍位置依赖攻击，2.5节将介绍连续查询攻击模型。
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发表了文章 2017-05-02
《Effective Ruby：改善Ruby程序的48条建议》一第11条：通过在模块中嵌入代码来创建命名空间
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《机器学习系统设计：Python语言实现》一2.6 Pandas
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《SAFe 4.0参考指南：精益软件与系统工程的规模化敏捷框架》一 3.14 迭代目标
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发表了文章 2017-05-02
《OpenACC并行编程实战》—— 2.2 OpenACC 2.5规范
本节列出OpenACC的主要构件、导语，读完本书后可以在此处快速查阅语法，不必到正文中寻找零星的介绍。初次阅读请跳过。
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《Hack与HHVM权威指南》——2.7 进阶：协变和逆变
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《Node.js区块链开发》——3.4 DPoS：授权股权证明机制
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《编写高质量代码：改善c程序代码的125个建议》——建议2-6：防止无符号整数回绕
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《系统架构：复杂系统的产品设计与开发》——第2章，第2.3节任务一：确定系统及其形式与功能
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面向对象的思考过程（原书第4版）》一1.12 结语
关于面向对象技术实在有太多的内容可供讨论。不过学完本章后你应该对以下主题具有深入的理解： 封装。把数据和行为封装到单个对象中是面向对象开发中的重中之重。单个对象既包含自身的数据，也包含自身的行为，并且可以向其他对象隐藏自身的某些东西。
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发表了文章 2017-05-02
《Flume日志收集与MapReduce模式》一导读
本书将会通过Flume的架构概览与快速起步指南帮助你迅速掌握Flume。接下来将会深入介绍Flume众多更加有用的组件的细节信息，包括用于即时数据记录持久化的重要的文件通道、用于缓存并将数据写到HDFS中的HDFS接收器，以及Hadoop分布式文件系统。
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发表了文章 2017-05-02
《 Python树莓派编程》——导读
在2006年，当Eben Upton和其他树莓派基金会的创办人看到大学计算机专业学生的编程状况时，他们感到无比沮丧。在美国，计算机专业的编程课程被缩减为“CS 101：如何使用Word程序”和“CS 203：优化你的Facebook主页”。
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发表了文章 2017-05-02
《迷人的8051单片机》----3.4 程序
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《python 与数据挖掘 》——第一部分 基 础 篇
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发表了文章 2017-05-02
《Effective Ruby：改善Ruby程序的48条建议》一第10条：推荐使用Struct而非Hash存储结构化数据
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发表了文章 2017-05-02
《机器学习系统设计：Python语言实现》一2.5 Matplotlib
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发表了文章 2017-05-02
《面向对象的思考过程（原书第4版）》一1.11 组合
对象中包含其他对象非常自然。比如电视机包含开关和显示屏。计算机包含显卡、键盘和光驱。可以将计算机自身看成一个对象，而光驱也是一个有效的对象。
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《位置大数据隐私管理》—— 2.3 查询同质性攻击
简单来讲，查询同质性攻击即攻击者结合匿名集中发布查询的语义窥探用户隐私。在极端情况下，如果一个匿名集合中的所有服务请求都表示了同样的内容，如同一匿名集中用户均提出了一个“寻找肿瘤医院”的查询，则攻击者无须获知用户的具体位置，也无须确定哪个用户提出了哪个查询，也可推测攻击目标的健康状况[53]。
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《Node.js区块链开发》——3.3 PoS：股权证明机制
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《Effective Ruby：改善Ruby程序的48条建议》一第9条：提防Ruby最棘手的解析
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《深入理解Android：卷III A》导读
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图解css3：核心技术与案例实战. 3.4 CSS3圆角边框属性
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Apache Spark机器学习.2.5 数据集连接
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《SAFe 4.0参考指南：精益软件与系统工程的规模化敏捷框架》一 3.13 故事
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《R语言数据分析》——1.3 导入文本文件的子集
本节书摘来自华章出版社《R语言数据分析》一书中的第1章，第1.3节，作者盖尔盖伊·道罗齐（Gergely Daróczi），潘怡 译，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.3 导入文本文件的子集 某些时候，我们仅需要一部分存放在数据库或文本文件中的数据用来进行数据分析。
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《编写高质量代码：改善c程序代码的125个建议》——建议2-5：小心使用无符号类型带来的陷阱
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《机器学习系统设计：Python语言实现》一2.4 NumPy
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《 短文本数据理解》——2.2属性提取
本节书摘来自华章出版社《短文本数据理解》一书中的第2章，第2.2节，作者：王仲远 编著，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.2属性提取 本节介绍基于知识的属性提取的方法，该方法可从多数据源提取（概念，属性）对。
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2018-07-04
详解RocketMQ不同类型的消费者
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2018-07-04
RocketMQ底层通信机制
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2017-10-02
《大数据系统构建：可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践》一1.9 示例应用：SuperWebAnalytics.com
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2017-09-22
你以为带着头巾、墨镜就安全了？AI系统能认出乔装打扮的你
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2017-09-22
企业利用所有数据必须克服的五大挑战
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2017-09-21
《并行计算的编程模型》一3.7.4 广播
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2017-09-21
《计算机科学与工程导论：基于IoT和机器人的可视化编程实践方法第2版》一第2章 机器人开发环境和VIPLE入门
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2017-09-21
《Java核心技术 卷Ⅱ 高级特性（原书第10版）》一导读
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2017-09-21
《PIC微控制器项目设计：C语言》一2.2 数组
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2017-09-20
《数字视频和高清：算法和接口》一第3章 线性光和感知均匀性
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2017-09-20
《数字视频和高清：算法和接口》一2.4图像获取
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2017-09-20
《VMware Virtual SAN权威指南》一3.10.4 自动添加磁盘到VSAN磁盘组
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2017-09-20
《VMware Virtual SAN权威指南》一3.9.1 vSphere HA通信网络
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2017-09-20
《VMware Virtual SAN权威指南》一2.3.8 网络I/O控制
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2017-09-20
《VMware Virtual SAN权威指南》一2.3.3 二层或三层
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2017-09-20
《VMware Virtual SAN权威指南》一2.3.2 受支持的虚拟交换机类型
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2017-09-20
《VMware Virtual SAN权威指南》一2.1.3 ESXi主机引导的考虑因素
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2017-09-19
《算法技术手册》一2.3.1 最坏情况
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2017-09-19
《Java语言导学（原书第6版）》一1.2 “Hello World!”实例程序
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2017-09-19
《大数据分析原理与实践》——第3章 关联分析模型
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