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本节书摘来自华章出版社《大数据管理丛书》一书中的第1章,第1节,作者 [美]孟卫一(Weiyi Meng), 纽约州立大学, 宾汉姆顿分校於德(Clement T.Yu),伊利诺伊大学芝加哥分校,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
中国有句老话就是“路遥知马力,日久见人心”,在数据方面也是如此。数据的时间跨度有时候也称为“数据年龄”,对于同样的数据指标而言,若“数据年龄”分别为5年和1年,差距其实是挺大的。数据年龄越长,往往越能说明问题。
本节书摘来自华章出版社《软件测试价值提升之路》一书中的第1章,第1.7节,作者:杨晓慧编著,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.7 优秀软件公司测试团队职责的启示 总结以上典型软件公司的测试团队职责见表1-1。
本节书摘来自华章出版社《R语言数据分析》一书中的第1章,第1.5节,作者盖尔盖伊·道罗齐(Gergely Daróczi),潘怡 译,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.5 从其他统计系统导入数据 在最近一些学术项目中,我的任务是在R中实现一些金融模型。
随着2013年大数据元年的开启,各行各业都已经将大数据视为推动企业发展、推进行业进步、加快产业升级、促进民生繁荣、巩固社会安全甚至提升国家竞争力的核心武器。从个性化推荐、关联销售到精准营销,从云平台、云服务、云计算到大数据产业链,从百度迁徙、高考预测到冬季流感预测,从机器学习、图像识别到智能交通,从奥巴马总统竞选到美国中央情报局反恐,从美国的大数据研究和发展计划到中国的促进大数据发展行动纲要等一系列事实说明了大数据正受到来自政治、经济、社会、文化、军事等各个领域的广泛关注,并越来越彰显其巨大价值。
本节书摘来自华章出版社《营销数据科学:用R和Python进行预测分析的建模技术》一书中的第1章,作者:[美] 托马斯 W. 米勒(Thomas W. Miller) 著 崔立真 鹿旭东 译,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
在这些挑战之下,本书将主要以人的轨迹数据,特别是移动社交网络的位置数据为中心,结合人的基本信息及社交网络等相关信息来研究个人与群体的移动模式特性,具体包括用户移动建模、基于移动数据的用户画像及个性化兴趣地点推荐等。
移动数据的形式多种多样,有来自移动社交网络中的签到数据、与基站通信时的日志数据,还有公交交通工具的刷卡数据、美钞的交易数据,等等,它们的特点也各有不同,具体表现在采样频率、数据采集方式、定位精度等。不过针对这些数据的挖掘所面临的挑战是类似的。
我们在现实工作中面临的都是实际的需求,这些需求往往乍一看跟数据分析并没有多少关系,例如: 成本上升了,对价格如何影响? 如何降低物流成本?
本节书摘来自华章出版社《软件测试价值提升之路》一书中的第1章,第1.6节,作者:杨晓慧编著,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.6 华为的软件测试 华为的软件研发特征是:典型的传统软件企业,软件完成后完全部署在用户的环境中使用,有按月交付的业务版本,也有半年甚至更长时间才交付的基础版本或平台版本,产品有一定的继承性,但架构重构也不是小概率事件(这主要是因为华为还是电信领域的新人,对这个领域的把握还不十分老道),十分注重在发布前排除软件缺陷。
那么什么是非固化需求和临时一次性操作呢?简单来讲,比如工作中我临时想查看web1服务器组是否存活,或我想临时复制本地的/etc/fstab到web服务器组的/tmp目录下做测试,类如这些没有规律的、临时需要做的任务,我们称之为非固化需求、临时一次性操作。具体的命令使用如下: