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为什么要用java重写logstash

java版本的logstash

浅谈大数据平台架构

浅谈大数据平台架构的选型，包含离线计算，实时计算等

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扩展FlinkSQL实现流与维表的join

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基于flink的分布式同步工具

1. FlinkX概览 一.FlinkX是一个基于Flink的异构数据源离线同步工具，用于在多种数据源（MySQL、Oracle、SqlServer、Ftp、Hdfs,HBase、Hive、Elasticsearch等）之间进行高效稳定的数据同步。

java logstash 如何保证数据不丢失

        用过ruby 版本 的logstash 大家都知道，在input 数据消费进来之后，output数据要是失败了，就会扔掉，这个对数据要求较高的应用中是很难接受的。        举一个列，input kafka，output elasticsearch，在消费kafka数据到内存队

java logstash 和 ruby logstash 性能对比

jlogstash

为什么要用java重写logstash

         写之前，这里先打个广告，java 版本的logstash已经开源，git地址 https://github.com/dtstack。          现在ELK很流行，能快速搭建一套日志采集系统。其实自己一开始就不理解为什么后端日志采集这一层logstash 是用ruby来编写

Mac OS X上如何实现到Linux主机的ssh免登陆

Ubuntu 14.04下安装Golang以及LiteIDE

通过openresty和嵌入式的lua脚本，来搭建高并发的日志采集服务器

浅谈ngx.exit,ngx.eof,ngx.timer.at