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2021年11月
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11.22 16:56:46
发表了文章
2021-11-22 16:56:46
Lindorm全量覆盖Bulkload——这可能是新老数据覆盖问题的最优解
本文介绍了离线数据导入数据库的新老数据全量覆盖问题，以及 Lindorm提提供的全量覆盖bulkload解决方案
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回答了问题
2019-07-17
[@徐雷frank][¥20]如何设计一个消息中心
我觉得消息中心的设计，最主要的点是选择读扩散模型还是写扩散模型。如果用户量巨大，写扩散冗余太严重，则可以使用读扩散，即推送中心维护一个消息列表，然后每一个用户端维护一个订阅列表，每次用户刷新的时候，根据自己的订阅，去从消息中心拉取最新的目标消息。这种模型的优势是比较节省存储空间，延时比较低，对于每一个用户来说比较公平可以用于秒杀抽奖消息等场景，缺点在于用户每次必须去消息中心读取订阅的信息，如果订阅量很多，需要做一些额外的优化。另一种选择是写扩散，即每条消息对所有用户推送，所有用户端都维护一个inbox，存储所有收到的消息，每条消息推送的点位，保障推送到所有用户，同用户的多端同步也由消息中心记录。这种模式的优势在于读非常快，用户只需要加载自己的inbox，体验很好。劣势在于数据冗余很多，写过重导致延时比较久，不适合类似微博大v这种大量订阅的消息。现在一般都是推拉结合的模式。赞0 踩0 评论0
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