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探天数据库风险监测系统由AI-FOCUS团队研发，专注应对开发人员通过应用账号窃取敏感数据的内部威胁。系统融合数据库链路分析、敏感数据识别与智能行为分析技术，精准识别异常访问，支持实时阻断，误报率低于5%，有效降低数据泄露风险70%以上，助力企业合规并筑牢数据安全防线。
随着生成式人工智能工具的普及，企业员工在日常工作中越来越依赖ChatGPT、DeepSeek等第三方AI服务提升效率。然而，这种便利背后隐藏着严重的数据泄露风险。调查显示，近六成企业发生过敏感数据提交事件，其中三成导致实际泄露。传统防护手段在面对AI数据泄露场景时效果有限，企业急需建立针对性的防护体系。
以 数据分类分级（DC/CG） 为核心策略，按 “先行业领域、后业务属性” 建立 4–5 级密级体系，并把密级标签写入数据目录 / API / 日志。 围绕 API 与数据流 落地 发现 → 识别 → 分级 → 策略编排 → 实时监测与留痕 的全生命周期控制。 零信任 + 微隔离 配合 IAM/ABAC/MFA 执行最小权限与动态授权；高密级走审批流 + JIT。 加密 / 脱敏 / 令牌化 按密级差异化，DLP 联动出境 / 合规流程；UEBA + SOAR 驱动持续运营。 与 《数据安全法》《个人信息保护法》《网络数据安全管理条例（2024）》、GB/T 43697-2024 对标并可审计
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