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常用卷积网络模型 探寻有趣之事!
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目标:介绍如何对图像数据进行预处理使训练得到的神经网络模型尽可能小地被无关因素所影响。但与此同时,复杂的预处理过程可能导致训练效率的下降。为了减少预处理对于训练速度的影响,TensorFlow 提供了多线程处理输入数据的解决方案。
import tensorflow as tf g = tf.Graph() # 创建一个Graph对象 在模型中有两个“全局”风格的Variable对象:global_step 和 total_output 。
郑捷《机器学习算法原理与编程实践》学习笔记(第一章 机器学习基础) 机器学习对象是指含有一组特征的行向量,也称为特征向量。 一般而言,一个对象应视为完整的个体,代表现实中有意义的事物,不能轻易拆分。
在 C:\Windows\Fonts目录下找到Mircosoft YaHei UI字体,然后复制到[你的Python安装路径]/Lib/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf目录下即可解决Matplotlib中文乱码的问题。
参考资料: 深度学习笔记目录 向机器智能的TensorFlow实践 TensorFlow机器学习实战指南 Nick的博客 TensorFlow 采用数据流图进行数值计算。节点代表计算图中的数学操作,计算图的边表示多维数组,即张量。
Additional Resources Official Resources: TensorFlow Python API TensorFlow on Github TensorFlow Tutorials Udacity Deep Learning Class TensorFlow Playg...
CUDA学习:CUDA9.0+VS2017+win10详细配置 探寻有趣之事!
TensorFlow中维护的集合列表 在一个计算图中,可以通过集合(collection)来管理不同类别的资源。比如通过 tf.add_to_collection 函数可以将资源加入一个 或多个集合中,然后通过 tf.
batch_size = n # 每次读取一小部分数据作为当前的训练数据来执行反向传播算法 x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(batch_size, feature_num), name="x-input") y_= tf.
机器学习的概念 有 监 督 学 习(Supervised Learning): \[x, y\] 输入高维向量(Vector)并同时输入其标签(Label),通过建模(Modeling),使得机器能够自动在模型中计算最为合适的参数值(Parameter)。
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib import cm from matplotlib.ticker import LinearLocator from matplotlib.
零基础入门深度学习 零基础入门深度学习(1) - 感知器 探寻有趣之事!
import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data 1.设置输入和输出节点的个数,配置神经网络的参数。
%pylab inline Populating the interactive namespace from numpy and matplotlib 在Yann LeCun教授的网站中(http://yann.lecun.com/exdb/mnist ) 对MNIST数据集做出了详细的介绍。
import tensorflow as tf from numpy.random import RandomState 常用函数与运算 tf.clip_by_value函数将张量限定在一定的范围内: sess = tf.
TensorFlow官方文件机器学习之训练集_验证集_测试集 探寻有趣之事!
1. 三层简单神经网络 import tensorflow as tf 1.1 定义变量 w1= tf.Variable(tf.random_normal([2, 3], stddev=1, seed=1)) w2= tf.
1 计算模型 —— 计算图(Graph) TensorFlow 中的所有计算都会被转化为计算图上的节点。TensorFlow 是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统。TensorFlow中的每个计算都是计算图的一个节点,而节点之间的边描述了计算之间的依赖关系。
tf.sub()更改为tf.subtract() tf.mul()更改为tf.multiply() tf.types.float32更改为tf.float32 tf.pact()更改为tf.
Python图像处理库:Pillow 初级教程 用Python做图像处理 python 视频处理,提取视频相关帧,读取Excel 探寻有趣之事!
matrix: 矩阵,更多参考英文https://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_(mathematics) Submatrix:子矩阵 Linear equations:线性方程组 Linear transformations:线性变换 Square matrix:...
享受学习,探索世界 MyStudy Jupyter-learning TensorFlow教程 https://github.com/q735613050/py4fi OpenCV 进程与线程的一个简单解释 探寻有趣之事!
参见维基百科NumPy NumPy Type: module Provides An array object of arbitrary homogeneous items Fast mathematical operations over arrays Linear Algebra, Four...
参考资料:https://www.zhihu.com/question/22972843/answer/136008865 markdown语法简洁,写作效率极高,非常适合网络博客、邮件、笔记等非正式文档的写作。
参考资料https://gavin_nicholas.coding.me/archives/ 1. 如何输入括号和分隔符 () 、 [] 和 | 表示自己, {} 表示 {} 。当要显示大号的括号或分隔符时,要用 \left 和 \right 命令。
Python之禅 import this The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit.
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ImageNet ILSVRC LFW MNIST TIMIT SVHN TIMIT数据库(一):介绍 -机器学习数据集(Dataset)汇总 写个Python脚本下载并解压 MNIST 数据集 python 自然语言处理(五)____WordNet 探寻有趣之事!
神经网络 如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么? 计算机的潜意识 神经网络入门(连载之一) Deep Neural Networks for Matlab 神经网络研究与应用这块用python好还是matlab? 神经网络、机器学习、模式识别 神经网络理论基础及Python实现 机器学习算法原理...
常用网站: 官方文档 Github (latest development) NetworkX官方介绍: ======== NetworkX (NX) is a Python package for the creation, manipulation, and study of the str...
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Python 作用域和命名空间 类的定义非常巧妙的运用了命名空间,要完全理解接下来的知识,需要先理解作用域和命名空间的工作原理。另外,这一切的知识对于任何高级 Python 程序员都非常有用。 命名空间 是从命名到对象的映射。
raw字符串(原始字符串) 所见即所得,例如 print('\n') print(r'\n') \n len('\n') 1 len(r'\n') 2 Unicode 字符串 ASCII码:每个字符都是以7位二进制数的方式存储在计算机内,ASCI字符只能表示95个可打印字符。
预览 python re正则表表达式语法 匹配字符. 匹配任意除换行符,也就是“\n”以外的任何字符。\ 转义符,改变原来符号含义。[ ] 中括号用来创建一个字符集,第一个出现字符如果是^,表示反向匹配。
先看看布尔值 : bool('') False 2 and 4 4 2 or 4 2 断言(assert) num=-1 assert num > 0,'num should be positive!' ------------------------------------------------...
参考资料 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
套接字 Python 提供了两个级别访问的网络服务。: 低级别的网络服务支持基本的 Socket,它提供了标准的 BSD Sockets API,可以访问底层操作系统Socket接口的全部方法。 高级别的网络服务模块 SocketServer, 它提供了服务器中心类,可以简化网络服务器的开发。
网络爬虫基本原理(一) 网络爬虫基本原理(二) 探寻有趣之事!
一、公式使用参考 1.如何插入公式 行中公式(放在文中与其它文字混编)可以用如下方法表示:$ 数学公式 $ 独立公式可以用如下方法表示:$$ 数学公式 $$ 自动编号的公式可以用如下方法表示: 若需要手动编号,参见大括号和行标的使用 \begin{equation} 数学公式 \label{eq:当前公式名} \end{equation} 自动编号后的公式可在全文任意处使用 \eqref{eq:公式名} 语句引用。
cookielib是一个自动处理cookies的模块 ## 核心类 CookieJar:是cookie的集合,可以包含很多Cookie类,是我们的主要操作对象 FileCookieJar:继承自CookieJar,CookieJar只是在内存中完成自己的生命周期,FileCookieJar的子类可...
参考资料: Python程序设计与实现 变量名的命名规则 仅仅由大、小写英文字母,下划线(_),数字(不可作为变量名的开头)组合而成; 不能使用Python关键字和函数名作为变量名; 变量名不能包含空格,但可以使用_来分隔其中的单词; 变量名应既简短又具有描述性; 慎用字母l和O,因为它们可能被人错看成数字1和0。
容器(列表 & 元组 & 字典 & 集合) 序列 序列: 每个元素可以是任何类型(也可以是序列),每个元素被分配一个序号(从0开始)(序号,也叫索引,表示元素的位置) Python中的序列: 元组,列表,字符串,Unicode字符串,buffer对象,range对象 元组和列表的本质区别是:列表是可以修改的而元组则不能。
定义型列表 语法说明: 定义型列表由名词和解释组成。一行写上定义,紧跟一行写上解释。 解释的写法:紧跟一个缩进(Tab) Markdown : 轻量级文本标记语言,可以转换成html,pdf等格式(左侧有一个可见的冒号和四个不可见的空格) 代码块 2: : 这是代码块...
深度学习 最容易读进去的深度学习科普贴 关于深度学习,这可能是你最容易读进去的科普贴了(一) 给深度学习入门者的Python快速教程 - 基础篇 深度学习入门必看的书和论文?有哪些必备的技能需学习? [转]《零基础入门深度学习》系列文章(教程+代码) 深度学习如何入门? (中文)零基础深度学习dee...
一、 IPython基础 代码自动补全:Tab键 可补全内容包括:变量名、函数名、成员变量函数、目录文件 内省(Itrospection) 在变量名之前或之后加上问号(?),这样可以显示这个对象的相关信息。
预览 try语句按照如下方式工作; 首先,执行try子句(在关键字try和关键字except之间的语句) 如果没有异常发生,忽略except子句,try子句执行后结束。 如果在执行try子句的过程中发生了异常,那么try子句余下的部分将被忽略。
Python3 标准库概览 Python3 日期和时间 Python3 JSON 数据解析 Python3 XML解析 Python3 多线程 Python3 SMTP发送邮件 Python3 网络编程 Python3 MySQL 数据库连接 Python CGI编程 Python3 模块 Pyt...
Python两种输出值的方式: 表达式语句和 print() 函数。 第三种方式是使用文件对象的 write() 方法,标准输出文件可以用 sys.stdout 引用。 如果你希望输出的形式更加多样,可以使用 str.format() 函数来格式化输出值。