能力说明:
深度理解Python的语法与数据类型知识,对运算符、控制语句、列表、元组、字典的应用等具有清晰的认知。理解Flask、Django等Web开发框架的原理、构建方法,掌握利用Python爬虫技术与常用工具进行数据收集的应用能力。
97年东北电力工业分析学士学位毕业,毕业以后一直从事IT相关的行业。也从未间断过这方面的学习,先后考取了CCNP、Java软件工程师、CISE、CISP-PTE、讯飞的Prompt Engineer、工信部的高级数据分析师、BEC剑桥商务英语中级、长春工大计算机第二学士学位。
本文介绍了如何使用阿里云百炼大模型服务平台构建一个多智能体的智能导购应用,并将其部署到钉钉。通过百炼的Assistant API,您可以快速构建一个包含规划助理、手机导购、冰箱导购和电视导购的智能导购系统。文章详细讲解了从创建函数计算应用、访问网站、验证智能导购效果到将商品检索应用集成到智能导购中的全过程,帮助您快速实现智能导购功能。
本文详细解析了HTTP 405 "Method Not Allowed" 错误,包括其定义、常见原因、示例代码及解决方案。通过检查API文档、修改请求方法或更新服务器配置,可有效解决此错误,提升Web开发效率。
本文详细对比了人工智能领域的两个重要概念——Agent和大模型。大模型如GPT-3、BERT等,擅长自然语言处理任务,如文本生成、翻译等;Agent则是自主的软件实体,能够在特定环境中感知、决策并执行任务,如管理日程、控制智能家居等。文章介绍了它们的定义、功能、技术架构及应用场景,并总结了两者的核心差异和未来发展方向。
大模型是具有大量参数和复杂结构的深度学习模型,通过处理大量数据实现高效任务解决。其特点包括参数规模庞大、深层网络结构、预训练与微调、多任务学习和自适应能力。重要概念有注意力机制、Transformer架构、迁移学习和分布式训练。大模型的工作方式包括输入处理、特征提取、预测与损失计算、反向传播与优化,以及评估与微调。这些特性使其在自然语言处理、计算机视觉等领域取得显著进展。
大语言模型(如通义千问)凭借强大的自然语言处理能力,在内容创作、对话系统、翻译、信息抽取、代码生成、智能搜索、教育、企业管理和法律等领域展现巨大潜力,助力提升各行业智能化水平。
大模型Agent是基于大型预训练模型构建的智能体,具有强大的语言理解和生成能力,能完成多任务处理。其记忆功能包括短期记忆和长期记忆,支持上下文保持、知识积累、计划决策及内容创作,广泛应用于自然语言处理、问答系统、信息检索、辅助决策、教育、创意应用和客服等领域。
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