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存力与算力作为支撑AI发展的两大关键要素，它们之间并不是非此即彼的关系，而是相辅相成、协同发展的关系。只有当存力与算力达到平衡与统一时，AI技术才能真正释放出其巨大的潜力。 算力，即计算能力，是数字时代的核心驱动力之一。随着人工智能、大数据等技术的不断进步，算力的需求呈现出爆炸式增长。无论是云端的大规模数据处理，还是边缘设备的实时计算，算力的提升都使得我们能够更快地处理数据、更准确地模拟复杂现象。 在AI大火之际，科技巨头们纷纷投身于一场激烈的GPU争夺战中。GPU作为目前应用最广泛的算力芯片，其强大的并行计算能力使其成为AI模型训练的首选。为了缩短训练时间，通常采用分布式训练技术，通过多台节点构建出一个计算能力和显存能力超大的集群。从谷歌的AI超级计算机A3到META的庞大GPU集群，再到国内的腾讯、字节跳动等公司，都在积极布局万卡集群建设，以期获得更多的算力。 然而，当拥有如此众多的算力芯片时，它们是否已充分发挥出最大潜力呢？答案似乎是否定的。因为算力的释放并非仅仅关乎GPU等算力芯片，而是需要全面考虑数据存储、处理速度、网络传输等多个环节的协同作用。 存力，即数据存储能力，是提供海量数据安全、可靠存储空间的关键。大数据、云存储、区块链等技术的发展，使得数据的存储和管理变得更加高效。同时，随着数据价值的不断提升，存力的重要性也日益凸显。强大的存力不仅可以保证数据的安全性和可靠性，还能够为数据分析和挖掘提供坚实的基础。 在一个全新的视角下，数据与其背后的“存力”，正在成为影响大模型创新整体过程的关键因素。存力给算力带来的助力主要有以下几点： 1.高效的存储能力直接促进了数据处理速度的飞跃。随着大模型训练过程中数据量的爆炸性增长，快速、稳定的数据读取与写入成为提升模型训练效率的关键。存力通过优化存储架构、采用高性能存储介质以及智能数据管理技术，实现了数据访问的低延迟与高并发，极大地缩短了数据处理周期。 2.存力增强了数据的安全性与可靠性。在大数据时代，数据泄露与丢失的风险日益增加，而强大的存力体系通过加密存储、多副本冗余、容灾备份等机制，确保了数据的完整性和安全性。 3.存力还促进了数据的高效共享与协同。在大模型研发过程中，跨团队、跨领域的数据合作日益频繁，高效的存力系统能够支持数据的快速传输与无缝对接，打破信息孤岛，促进知识融合与创新。 4.存力的发展还推动了智能化存储解决方案的诞生，为大模型提供了更加灵活、智能的数据支撑。借助AI算法与机器学习技术，智能存储系统能够自动识别数据特征、优化存储布局、预测并满足数据访问需求，从而进一步提升数据处理的智能化水平。 在人工智能的蓬勃发展进程中，仅仅拥有强大的GPU还远远不够。毕竟数据在处理之前，需要先“搬过来”。有数据显示，一个规模达20亿的数据集，拷贝准备大约整整30天。这就意味着倘若没有出色的存储系统作为支撑，GPU也“巧妇难为无米之炊”。再者，在后续的加密存储以及数据共享等方面，存力皆为算力带来诸多强大助力。 如果用建造高楼大厦举例子，算力便是高耸入云的建筑主体，而存力则是坚实的地基，只有地基稳固，大厦才能拔地而起。因此，倪光南院士也曾表示，算力中心的计算能力由存力、算力、运力三个因素决定。用广义算力去定义一个算力中心，才更准确。 眼下算力中心兴起的同时，还要建设先进的存力中心。数与算、存与算存在失衡现象，也导致了数据割裂在不同数据中心中，数据归集难、融合汇聚难、有效治理难、使用加工难、共享流通难，导致算力和应用缺乏有效的高质量数据供给，算力的潜能被抑制，对算力和产业的赋能价值没有充分发挥，数据中心的商业和产业持续正向闭环存在巨大挑战。 基于此，华为、阿里巴巴、腾讯等公司都在积极建设大规模的存力中心。通过采用先进的存储技术和架构，如分布式存储、软件定义存储等，为客户提供高可用、高可靠、高扩展性的存储服务。同时，还在不断探索新的存储技术和应用场景，如边缘存储、云原生存储等，以满足不同客户的需求。

在实际使用过程中，通义灵码展现出了令人惊叹的问答能力。它能够准确地捕捉提问的核心内容，并给出相应的答案。更令人印象深刻的是，在处理多轮对话时，通义灵码能够智能地关联上下文，连续理解多个问题并提供连贯的答案。这对于我们这些经常需要在编程过程中进行复杂思考和决策的开发者来说，无疑是一个巨大的帮助。 通义灵码的操作按键与日常的开发体验一致，没有任何学习成本。在编写代码过程中，它会自动出现浅灰色提示，如果需要补全，按下Tab键即可。如果不需要补全，继续编写，提示也会智能更新，不影响编程，非常流畅。这种无缝的集成体验让我在使用过程中感到非常舒适和自然。

1. 技术与业务的平衡 开发者常常需要在技术与业务之间找到平衡。我们追求技术的完美，但同时也要考虑业务的需求和限制。我记得有一次，我们团队开发一个新功能，我提出了一个非常优雅的解决方案，但需要更多的开发时间。然而，项目经理告诉我，客户希望尽快看到成果，所以我们不得不采用一个更简单的方案。虽然有些遗憾，但我明白这是为了满足业务需求。 2. 持续学习与自我提升 技术领域日新月异，作为开发者，我们必须不断学习新知识、新技能。我每天都会花一些时间阅读技术博客、参加在线课程或研究新的开发工具。有一次，我遇到了一个棘手的问题，现有的知识无法解决。于是，我开始深入研究相关领域的最新研究成果，最终找到了解决方案。这个过程让我深刻体会到持续学习的重要性。 3. 团队合作与沟通 开发工作往往需要团队合作，而良好的沟通是成功的关键。我曾经参与过一个大型项目，团队成员来自不同的背景和专业领域。为了确保项目的顺利进行，我们定期召开会议，分享进展、讨论问题并制定计划。通过有效的沟通，我们能够及时解决冲突、调整方向并保持团队的凝聚力。 4. 时间管理与优先级 开发者常常面临多个任务和截止日期的压力。为了应对这种挑战，我学会了合理安排时间并确定任务的优先级。我使用任务管理工具来跟踪进度、设置提醒并确保按时完成任务。有一次，我同时负责两个重要项目，时间非常紧张。通过仔细分析每个任务的紧急性和重要性，我制定了一个合理的计划，并成功地按时交付了成果。 5. 调试与解决问题 调试是开发过程中不可避免的一部分。当代码出现问题时，我们需要耐心地分析、定位并修复错误。我记得有一次，我花了整整一天的时间来调试一个复杂的算法。尽管过程艰难，但当我最终找到问题并修复它时，那种成就感是无法言喻的。这个经历让我明白了解决问题的重要性以及坚持不懈的价值。 6. 代码质量与可维护性 作为开发者，我们不仅要关注代码的功能性，还要注重代码的质量和可维护性。我曾经参与过一个项目，由于前期缺乏对代码质量的关注，导致后期维护变得非常困难。为了解决这个问题，我们引入了代码审查和单元测试等实践，以提高代码的可读性和可靠性。通过这些努力，我们成功地改善了代码质量，并减少了维护成本。 7. 用户体验与反馈 开发者的工作不仅仅是编写代码，还要关注用户体验并根据反馈进行改进。我曾经开发过一个移动应用，在发布初期收到了很多用户的反馈意见。通过仔细分析这些反馈，我们发现了一些设计上的缺陷并进行了相应的改进。最终，我们的应用得到了用户的认可和好评。这个经历让我明白了用户体验的重要性以及倾听用户声音的价值。 8. 压力与自我调节 开发工作常常伴随着压力和挑战。为了应对这些压力，我学会了自我调节和放松。我会定期进行体育锻炼、冥想或与朋友聚会来缓解压力。有一次，我遇到了一个非常困难的问题，连续几天都无法解决。在感到沮丧和焦虑时，我决定暂时放下工作，去户外散步并呼吸新鲜空气。这个短暂的休息让我重新焕发了活力，并最终找到了解决问题的方法。 9. 创新与尝试 作为开发者，我们有机会尝试新的技术和方法来解决问题。我曾经参与过一个创新项目，我们尝试使用人工智能技术来改进现有的业务流程。尽管过程中遇到了很多挑战和不确定性，但通过不断的尝试和调整，我们最终取得了成功。这个经历让我明白了创新的重要性以及勇于尝试的价值。 10. 成就感与满足感 尽管开发工作充满了挑战和压力，但当我们看到自己的努力转化为实际的成果时，那种成就感和满足感是无法言喻的。我曾经参与过一个公益项目，我们开发了一个帮助残疾人士的应用程序。当我们看到这个应用真正改善了他们的生活时，那种喜悦和满足感让我深刻体会到了开发工作的意义和价值。

AI技术在短剧创作中的应用还面临着许多挑战。 首先，尽管AI技术在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域取得了显著的成就，但距离实现真正的艺术创作仍有较大距离。AI生成的角色在情感传递上可能缺乏真实感和细腻度，难以达到观众的情感需求。 其次，AI短剧的营销点往往并非内容本身，而是技术。大厂们接连入局AI短剧，更想展示的是自己的技术能力而非创作能力。这种创新的展示虽然吸引了一定的关注度，但是否真的意味着让短剧创作变得高效率、低成本、高质量还有待观察。 尽管面临挑战，但我对AI短剧的未来仍然充满信心。 一方面，AI技术的发展将为短剧创作提供更多的可能。例如，通过深度学习算法，AI可以更好地理解人类的情感和行为模式，从而生成更加真实、细腻的角色表演。此外，随着算力设施和大模型的不断完善，AI短剧的创作效率和质量也将得到进一步提升。 另一方面，AI短剧的发展也将推动整个短剧产业的变革。例如，AI短剧的出现将使得更多的独立创作者有机会进入这一领域，从而丰富短剧的内容和形式。同时，AI短剧也将为短剧的传播和推广提供新的渠道和方式，如通过算法推荐实现精准营销等。 在我看来，AI短剧的未来并非是AI取代人类创作者，而是人机协同、人机共生。人类创作者可以利用AI技术完成许多繁琐的工作，从而将更多的精力投入到创意和艺术表达上。而AI则可以作为人类的助手，提供更多的创作灵感和可能性。 例如，在剧本创作阶段，人类创作者可以利用AI工具进行初步的剧本编写和角色设定，然后根据自己的创意和想法进行修改和完善。在拍摄阶段，AI技术可以用于生成虚拟场景和特效，从而降低制作成本和提高制作效率。在后期制作阶段，AI技术可以用于自动剪辑和配音，从而提高制作质量和效率。 通过人机协同的方式，人类创作者和AI技术可以实现优势互补，共同推动短剧产业的发展。

我参与了通义灵码的互动体验区。通过简单的操作，我便能感受到通义灵码在代码生成、代码补全、代码优化等方面的强大能力。它不仅能够根据我的输入快速生成高质量的代码片段，还能智能地推荐最佳的编码实践，极大地提高了我的开发效率。 在参与活动的过程中，我也产生了一些思考和建议。首先，我希望通义灵码能够进一步丰富其功能，例如增加对更多编程语言的支持，以及提供更深入的代码分析和优化建议。其次，我建议活动组织者能够增加更多的互动环节，例如在线编程挑战、技术分享会等，以促进开发者之间的交流和学习。

1.智能穿戴设备 在运动旅行中，智能穿戴设备是我最亲密的伙伴。它们不仅能够实时监测我的运动数据，如步数、心率、卡路里消耗等，还能提供个性化的运动建议和训练计划。 以我最近一次登山旅行为例，我佩戴了一款智能手表，它具备GPS定位功能，可以实时追踪我的登山路线和海拔高度。在攀登过程中，手表会根据我的心率变化和运动强度，提醒我适时休息或调整速度，以避免过度劳累。此外，手表还内置了多种运动模式，如徒步、跑步、游泳等，可以根据不同的运动类型提供相应的数据分析和建议。 2.AR技术 AR（增强现实）技术在运动旅行中的应用也让我大开眼界。通过AR眼镜或手机应用，我可以将虚拟信息叠加到现实世界中，从而获得更加丰富和有趣的旅行体验。 在一次城市徒步旅行中，我使用了一款AR导航应用。它不仅能够为我提供传统的地图导航，还能在我经过历史建筑或景点时，通过AR技术展示相关的文字、图片或视频信息。例如，当我经过一座古老的教堂时，AR应用会自动识别并展示教堂的历史背景、建筑风格等信息，让我在徒步过程中也能感受到浓厚的文化氛围。 3.VR技术 VR（虚拟现实）技术则为我提供了一种全新的运动旅行方式。通过VR头戴设备和跑步机等设备，我可以在家中或健身房中体验到各种虚拟的运动场景，如登山、滑雪、冲浪等。 我曾经使用过一款名为OmniOne的VR跑步机，它能够让我在虚拟世界中自由行走或跑步。通过与VR游戏的结合，我可以在游戏中探索不同的场景，如热带雨林、沙漠、雪山等，并完成各种挑战和任务。这种身临其境的体验不仅让我感受到了运动的乐趣，还激发了我对不同运动项目的探索欲望。 4.无人机 无人机是我在运动旅行中记录美好瞬间的得力助手。通过无人机的航拍功能，我可以从空中视角俯瞰整个旅行区域，捕捉到一些独特的风景和瞬间。 在一次海边冲浪旅行中，我携带了一台无人机。在冲浪过程中，我将无人机设置为自动跟随模式，它会始终保持在我上方一定高度，并实时记录我的冲浪过程。通过无人机的航拍视频，我不仅能够欣赏到自己冲浪时的英姿，还能从空中视角欣赏到整个海滩的美景。这些视频成为了我旅行中宝贵的回忆，也让我能够与朋友和家人分享我的旅行体验。 5.智能背包 智能背包是我在运动旅行中不可或缺的装备之一。它不仅具备传统背包的储物功能，还集成了多种智能技术，如GPS定位、太阳能充电、防盗报警等。 我曾经使用过一款名为KARRIMOR的智能登山背包。它内置了GPS模块，可以实时追踪我的位置，并在我偏离预定路线时发出提醒。此外，背包还配备了太阳能充电板，可以在户外为我的电子设备充电，解决了我在旅行中经常遇到的电量不足问题。最让我印象深刻的是，这款背包还具备防盗功能，当有人试图打开背包时，它会发出警报声并发送通知到我的手机上，有效保护了我的财物安全。

AI陪伴型玩具通常具备以下特点： 1.互动性：它们能够与孩子进行多轮对话，用IP角色的音色交流，让孩子感觉就像是在与一个真实的伙伴对话一样。 2.个性化：它们能够根据孩子的兴趣和需求，提供个性化的内容和服务，比如讲个性化的故事、解答孩子的疑问等。 3.成长性：它们具备长期的仿生记忆能力，能够在与孩子的互动中持续学习和适应，陪伴孩子一起成长。 4.教育性：它们不仅能够提供娱乐，还能够通过游戏和互动的方式，帮助孩子学习新知识、培养新技能。 我对AI陪伴型玩具持积极的态度。我认为它们有潜力成为孩子们成长过程中的好伙伴，为他们带来以下好处： 1.提供情感支持：对于很多孩子来说，玩具不仅仅是一个玩物，更是一个能够陪伴他们、倾听他们心声的伙伴。AI陪伴型玩具能够通过语音交互和情感识别技术，给予孩子情感上的支持和安慰。 2.促进认知发展：AI陪伴型玩具能够根据孩子的年龄和认知水平，提供适合他们的学习内容和游戏。通过与玩具的互动，孩子能够锻炼自己的思维能力、语言能力和创造力。 3.培养社交技能：虽然AI陪伴型玩具不能完全替代人与人之间的交流，但它们可以作为一个辅助工具，帮助孩子练习社交技能。比如，孩子可以通过与玩具的对话，学习如何表达自己的需求和感受。 4.增加亲子互动：AI陪伴型玩具不仅可以陪伴孩子，还可以成为家长与孩子之间的桥梁。家长可以通过与玩具的互动，了解孩子的兴趣和需求，从而更好地与孩子沟通和交流。 在选择AI陪伴型玩具时，我会谨慎考虑安全性、隐私保护、教育价值和价格等因素，以确保我所购买的玩具能够真正满足孩子的需求，并为他们的成长和发展做出积极的贡献。

这次与AI导游的对话之旅，让我对智能旅游的未来充满了期待。AI导游不仅为我提供了丰富的旅游信息，还以一种新颖有趣的方式增强了我的旅行体验。它就像一位知识渊博、善解人意的导游，时刻陪伴在我身边，为我解答疑惑，分享故事。这种智能化的旅游方式，让我深刻感受到了科技的力量和魅力。 我相信，随着人工智能技术的不断发展，AI导游将会在旅游领域发挥越来越重要的作用。它不仅能够为游客提供个性化的旅游建议和行程规划，根据游客的兴趣爱好和需求，量身定制独一无二的旅游路线。无论是喜欢历史文化的游客，还是热衷于自然风光的旅行者，AI导游都能够根据他们的偏好，推荐最适合的景点和活动。 此外，AI导游还能够通过智能交互和虚拟现实等技术，为游客带来更加沉浸式、身临其境的旅游体验。想象一下，当你来到一个陌生的城市，AI导游可以通过虚拟现实技术，为你展示城市的历史演变和建筑风貌，让你仿佛穿越时空，亲身感受城市的过去和现在。当你参观一个博物馆时，AI导游可以通过智能交互技术，为你提供详细的展品介绍和背后的故事，让你更加深入地了解展品的价值和意义。 我期待着有一天，AI导游能够成为每个游客的贴心伴侣，带领他们探索世界的每一个角落，感受不同的文化和风情。无论是在繁华的城市街头，还是在偏远的乡村小道，AI导游都能够为游客提供实时的导航和信息服务，让他们的旅行更加便捷和安心。

（1）本书内容有亲自动手实践吗？请用图片展示任意一个AI助手的部署过程吧！ 已经无法下载了。不过此前有看过 （2）10分钟内完成部署了吗？部署过程中觉得难点是什么？ 对于新手来说，10分钟内完成AI助手的部署可能有些困难。尤其是在企业微信和微信公众号AI助手的部署过程中，需要弄清楚额外的产品知识点。如果对官网提供的文档或参考手册理解很快，10分钟还是可以完成部署的。 部署过程中最大的难点是熟悉云百炼模型平台的使用，了解基础板块的操作逻辑和实现步骤。此外，对钉钉、企业微信、微信公众号等后台操作的熟悉程度也很重要，尤其是有关机器人或应用管理的基本认识。最后，对模型知识库的配置要了然于心。 （3）您认为这本书最大的亮点和最大的不足是什么？哪里需要保持，哪里需要改进？ 亮点： 独立文章呈现：将内容以独立文章的方式呈现，方便感兴趣的开发者们离线阅读。 全面性：书中详细介绍了如何在阿里云平台上为不同渠道（如网站、钉钉、微信公众号、企业微信）添加AI助手，提供了全面的解决方案。 实用性：即使对代码开发不熟悉的人也能通过书中的步骤轻松搭建AI助手，减少了试错成本。 不足： 排版问题：尤其是对于代码段的排版呈现上并不是非常适合阅读。 产品集成有限：随着技术发展和场景的扩展，对于其他产品的集成当前看来是非常有限的。 深度不足：全书都在讲部署步骤，对于技术细节或高级特性缺乏讲解。 （4）畅所欲言：还期待哪些AI助手的需求场景呢？ AI旅游规划助手：根据用户的旅行需求（如时间、预算、景点偏好等），为用户量身定制旅游行程，包括航班预订、酒店推荐、景点游览顺序等，提供全方位的旅行服务。 AI影音内容推荐助手：根据用户的兴趣和喜好，推荐适合的电影、歌曲、游戏等内容，提升用户的娱乐体验。 AI流程管理助手：在企业的内部管理系统（如OA、ERP等）中，帮助员工自动化处理请假、报销、会议安排等事务性工作，同时提供实时的业务分析和建议，提高工作效率和管理水平。 AI智能家居助手：通过语音控制家里的各种电器，如调节灯光、控制窗帘、管理温度等，打造更智能、更便捷的生活方式。

回答（2） 按照活动指引，我首先访问了阿里云的虚拟实验室。这是一个功能强大的在线开发环境，提供了丰富的云服务资源和开发工具。我选择了“10分钟构建AI客服”的体验项目，准备开始我的AI助手之旅。 在虚拟实验室中，我看到了一个简洁而直观的操作界面。通过简单的几步操作，我成功创建了一个基础的AI助手。这个助手可以自动回答用户的常见问题，为网站访客提供即时的帮助。虽然这只是一个简单的示例，但我已经能够感受到AI技术在实际应用中的强大潜力。 在初步体验了AI助手的功能后，我决定进一步探索其背后的原理和技术。我开始研究自然语言处理（NLP）和机器学习算法，这些是构建智能客服系统的核心技术。 通过阅读阿里云提供的文档和教程，我逐渐了解到如何利用这些技术来训练和优化AI模型。我学习了如何使用阿里云的机器学习平台PAI来进行模型训练和部署，以及如何使用NLP技术来理解和生成自然语言。 在这个过程中，我遇到了一些挑战和困难。例如，如何处理用户的多样化提问方式，如何提高模型的准确性和鲁棒性等等。但正是这些挑战激发了我的求知欲和探索精神，让我更加深入地研究和实践。 在掌握了基本的理论和知识后，我开始尝试将AI助手部署到自己的网站上。通过阿里云提供的API和SDK，我轻松地将AI助手集成到了我的网站后台。当我看到网站上出现了一个智能的客服机器人时，我感到无比的成就感和满足感。 回答（3） 1.智能家居控制系统 随着物联网技术的飞速发展，智能家居已经成为现代生活的一部分。我期待云栖工坊能够提供一个智能家居控制系统的实操场景，让我们能够亲手搭建一个智能家居系统，包括智能灯光、温控、安防监控等设备的集成与联动。通过这个场景，我们可以学习如何利用云计算和物联网技术实现对家居设备的远程控制和自动化管理，让生活变得更加便捷和舒适。 想象一下，当我们走进家门时，智能灯光系统会自动调节亮度和色温，营造出温馨舒适的氛围；当我们离开家时，安防监控系统会自动启动，保护我们的家庭安全。这些看似科幻的场景，通过云计算和物联网技术，已经变得触手可及。我期待能够通过云栖工坊的实操体验，亲手打造一个属于自己的智能家居系统，感受科技带来的美好生活。 2.人脸识别门禁系统 在当今社会，安全问题日益突出，而人脸识别技术作为一种高效、准确的身份验证方式，已经在各个领域得到了广泛应用。我期待云栖工坊能够提供一个人脸识别门禁系统的实操场景，让我们能够学习如何利用计算机视觉技术实现对人脸的识别和验证，并将其应用于门禁系统的安全管理中。 通过这个场景，我们可以了解人脸识别技术的原理和算法，学习如何构建一个准确、可靠的人脸识别模型。同时，我们还可以探索如何将人脸识别技术与其他安全措施相结合，打造一个更加智能、安全的门禁系统。这样的实操体验不仅能够提升我们的技术能力，还能够让我们对人脸识别技术在实际应用中的潜力有更深入的了解。 3.无人驾驶汽车模拟驾驶 无人驾驶技术是当前人工智能领域的热点之一，它有望彻底改变我们的交通方式和生活方式。我期待云栖工坊能够提供一个无人驾驶汽车模拟驾驶的实操场景，让我们能够通过虚拟现实技术模拟真实的驾驶环境，体验无人驾驶汽车的操作和感知。 在这个场景中，我们可以学习如何利用传感器和算法实现对车辆周围环境的感知和理解，如何制定合理的驾驶策略和路径规划。同时，我们还可以探索如何应对各种复杂的交通场景和突发情况，提高无人驾驶汽车的安全性和可靠性。这样的实操体验不仅能够让我们对无人驾驶技术有更深入的了解，还能够激发我们对未来交通的无限遐想。 4.区块链应用开发 区块链技术作为一种分布式账本技术，具有去中心化、不可篡改、可追溯等特点，已经被广泛应用于金融、供应链管理、数字身份等领域。我期待云栖工坊能够提供一个区块链应用开发的实操场景，让我们能够学习区块链技术的原理和应用，尝试开发基于区块链的分布式应用。 通过这个场景，我们可以了解区块链的基本概念和工作原理，学习如何构建一个简单的区块链网络，并在此基础上开发各种应用。例如，我们可以尝试开发一个基于区块链的数字身份系统，实现用户身份的可信验证和数据的安全共享；或者我们可以尝试开发一个基于区块链的供应链管理系统，实现商品溯源和交易的透明化。这样的实操体验不仅能够让我们对区块链技术有更深入的了解，还能够让我们探索如何利用区块链技术构建一个更加可信、透明的数字世界。

作为一名开发者，我一直对云计算技术保持着浓厚的兴趣。虽然我之前还没有使用过99元套餐的ECS实例，但我构想着如何利用它来提升我的技术能力和项目实践经验。 1.利用这个ECS实例来深入学习云计算技术。通过实际操作和配置一台云服务器，我可以更好地理解云计算的原理和架构。我可以尝试部署和管理不同的操作系统，如Linux和Windows，并学习如何在云环境中配置和优化网络、存储和计算资源。这将帮助我更好地理解云计算的弹性、可扩展性和高可用性等特点，为我未来的云计算项目打下坚实的基础。 2.使用这个ECS实例来构建一个简单的Web服务。作为一个开发者，掌握Web开发技术是必不可少的。我可以在这个ECS实例上搭建一个Web服务器，如Apache或Nginx，并部署我自己编写的Web应用程序。通过这个过程，我可以学习如何设计和开发Web应用程序，如何处理用户请求和响应，以及如何使用数据库来存储和管理数据。这将不仅提升我的Web开发技能，还让我有机会将理论知识应用到实际项目中。 3.我对数据分析和处理领域充满兴趣。我相信这个99元套餐的ECS实例也能够满足我在这方面的学习需求。我可以在这个实例上安装和配置各种数据分析工具和平台，如Python的Pandas和NumPy库，或者使用Apache Spark进行大数据处理。通过分析和处理各种数据集，我可以学习如何提取有用的信息和洞察力，如何进行数据可视化，以及如何应用机器学习算法来解决实际问题。这将为我打开数据科学和人工智能领域的大门，让我有机会在这个快速发展的领域中探索和创新。

当我开始按照网站中的步骤进行部署时，我很快意识到这个过程并不像我想象的那么简单。虽然网站提供了详细的步骤，但其中一些步骤还是比较复杂的，需要一定的技术知识和经验才能完成。例如，在创建大模型问答应用时，我需要选择合适的模型，并设置一些参数。这对于不熟悉AI模型的人来说可能会有些困难。 我还遇到了一些与数据管理相关的问题。在为AI助手增加私有知识时，我发现导入数据的过程有些繁琐。虽然文档中提到了可以导入多个文件或压缩包，但在实际操作中，我发现这并不像预期的那么简单。 在搭建示例网站的过程中，我也遇到了一些挑战。虽然函数计算提供了应用模板来快速搭建网站，但我发现在填写应用ID和API-KEY等信息时，需要非常小心，因为一旦出错，就可能导致整个部署过程失败。此外，在为网站增加AI助手时，我还需要修改一些代码，这对于不熟悉前端开发的人来说可能会有些困难。 建议： 我认为网站中可以提供更多关于AI模型选择和参数设置的指导，以帮助开发者更好地理解和使用这些模型。 我希望能够有一种更简便的方式来批量导入数据，以提高效率。 我建议在部署过程中提供更多的错误提示和解决方案，以帮助开发者快速解决问题并继续前进。

无影云电脑画面非常流畅，画质非常清晰，完全没有卡顿和延迟的感觉。我可以轻松地在游戏中驰骋，享受着每一个细节和特效。 相比之下，如果我使用普通的电脑玩《黑神话：悟空》，可能会遇到以下几个问题： 1.配置要求高：这款游戏对电脑的配置要求非常高，如果我的电脑配置不够，可能会出现卡顿、掉帧等问题，严重影响游戏体验。 2.下载时间长：游戏的安装包非常大，如果使用普通电脑下载，可能需要几个小时甚至更长的时间。而使用无影云电脑，我可以直接使用预装了游戏的镜像，省去了下载的时间。 3.更新麻烦：游戏的更新也是一个问题，如果使用普通电脑，每次更新都需要下载大量的文件，而使用无影云电脑，我只需要更新镜像就可以了，非常方便。 作为无影云电脑的产品经理，我会考虑增加和优化以下几个产品能力： 1.更多的游戏支持：我希望未来可以支持更多的游戏，让更多的玩家享受到云电脑的便利。 2.更好的画质和性能：虽然无影云电脑在画质和性能方面已经非常出色，但我相信还有提升的空间。我会继续优化云电脑的算法和架构，提供更好的游戏体验。 3.更低的延迟和更高的稳定性：游戏玩家对延迟和稳定性的要求非常高，我会继续优化网络和服务器的性能，提供更低的延迟和更高的稳定性。 4.更多的定制化选项：不同的玩家有不同的需求，我希望无影云电脑可以提供更多的定制化选项，让玩家可以根据自己的需求选择不同的配置和功能。

1.团队合作：多数人都会经历从明星队员到教练的职业转变，而团队合作的能力决定了职业的上限。作为开发者，我意识到自己不仅要具备出色的技术能力，还要学会与他人合作，共同解决问题。我开始更加积极地参与团队讨论，分享自己的知识和经验，同时也虚心向他人学习。这种团队合作的精神不仅提高了我的工作效率，也让我在团队中建立了良好的人际关系。 2.失败是宝贵的机会：不要错过任何一次失败的机会，因为从中可以汲取经验和教训。在我的开发生涯中，我曾经遇到过许多困难和挑战，有些项目甚至以失败告终。但我没有气馁，而是从失败中吸取教训，分析问题的原因，并寻找改进的方法。这些失败的经历让我变得更加成熟和自信，也让我在面对新的挑战时更加从容不迫。 3.自信和谦虚：自信+谦虚=理性。我意识到，只有真正自信的人才能做到真正的谦虚。在技术领域，自信可以让我勇敢地尝试新的技术，挑战自己的能力极限。而谦虚则让我保持开放的心态，虚心接受他人的意见和建议。这种自信和谦虚的结合让我在技术的道路上不断成长和进步。 4.设定小目标：将个人宏大的愿景化作一个个小的具体的节点，并且保证目标的弹性和可实现性。作为开发者，我经常面临复杂的项目和高难度的技术挑战。通过设定小目标，我可以将大问题分解成小的、可管理的部分，一步一步地解决。这种目标导向的思维方式让我在面对困难时更加有条理和高效。 5.积极主动：要提前到达岗位或会场，争取参加自愿报名的学习和社交机会。作为开发者，我意识到积极主动不仅可以让我更好地了解行业动态和技术趋势，还可以让我结识更多的同行和专家。通过与他们的交流和学习，我可以不断提升自己的技术水平，拓宽自己的视野。

一、人工智能时代，AI 技术和应用的快速发展，服务器操作系统面临着哪些新的挑战？其中有哪些核心技术需要攻坚？ 1.多元异构算力的管理与调用。在AI时代，服务器不再局限于传统的CPU架构，而是逐渐向CPU+GPU，甚至叠加DPU、FPGA等多元算力转变。如何高效地管理和调度这些异构算力资源，成为了服务器操作系统的关键任务。这要求我们在系统设计上进行创新，开发出能够智能感知和调度各类算力资源的操作系统，以实现资源的最大化利用和性能的最优化。 2.安全性和稳定性。由于AI应用往往涉及到大量的数据处理和模型训练，因此对数据的安全性提出了更高的要求。同时，由于AI应用的复杂性和不确定性，对系统的稳定性也带来了新的挑战。这就要求我们在操作系统的设计和开发中，更加注重安全性和稳定性的保障，通过引入先进的安全技术和容错机制，确保系统在各种复杂场景下的可靠运行。 3.AI时代的操作系统需要具备更强的智能化能力。随着大模型和生成式AI的兴起，操作系统也需要具备相应的智能化能力，以更好地理解和满足用户的需求。例如，通过引入基于大模型构建的操作系统智能助手（OS Copilot），可以实现对用户意图的智能理解和响应，提供更加个性化和智能化的服务。此外，AI优化镜像的发展也是一个重要的方向，通过优化系统镜像，可以进一步提升系统的性能和效率。 因此，以下三个核心技术需要攻坚：一是异构计算技术，包括对GPU、DPU、FPGA等异构算力的管理和调度，以及对异构计算任务的优化和加速。二是安全技术，包括数据加密、访问控制、漏洞修复等，以保障系统和数据的安全。三是智能化技术，包括自然语言处理、计算机视觉等AI技术在操作系统中的应用，以提升系统的智能化水平。 二、操作系统产业的发展离不开生态，你认可吗？2024 龙蜥操作系统大会即将盛大启幕，你最关注的是哪些议题分享与讨论？ AI时代的操作系统之战，不仅仅是技术的较量，更是生态的竞争。一个成功的操作系统，不仅需要具备先进的技术能力，更需要构建起完善的生态系统，包括开发者社区、应用生态等。只有通过开放合作，共同推动技术的发展和应用的创新，才能真正实现AI时代操作系统的繁荣和发展。 1.硬件方面：操作系统需要与各种硬件设备进行兼容，包括处理器、内存、存储设备、网络设备等。如果硬件厂商不提供支持，操作系统将无法充分发挥其性能和功能。例如，如果一家硬件厂商不提供驱动程序，那么操作系统将无法识别和使用该硬件设备。 2.软件方面：操作系统需要有丰富的应用程序和工具来满足用户的需求。如果软件开发者不为某个操作系统开发应用程序，那么这个操作系统将缺乏吸引力，用户也会转向其他操作系统。因此，操作系统厂商需要与软件开发者建立良好的合作关系，提供开发工具和文档，并解决开发过程中遇到的问题。 3.用户的支持方面：用户是操作系统的最终使用者，他们的需求和反馈对于操作系统的改进和优化至关重要。如果用户对某个操作系统不满意，他们可能会转向其他操作系统，这将对操作系统的市场份额产生负面影响。因此，操作系统厂商需要倾听用户的声音，及时解决用户的问题，并根据用户的需求进行改进。 4.各种支持服务和工具方面：这包括技术支持、培训、咨询等服务，以及开发工具、测试工具、部署工具等。这些服务和工具可以帮助用户更好地使用和开发操作系统，提高操作系统的可用性和可靠性。 我对即将到来的2024龙蜥操作系统大会充满期待。在这次大会上，我最关注的议题包括： 1.生态建设：我希望了解龙蜥社区在生态建设方面的最新进展，包括与硬件厂商、软件开发者、用户等各方的合作情况，以及在支持服务和工具方面的投入。 2.技术创新：我对龙蜥操作系统在技术创新方面的成果感兴趣，包括对新型硬件的支持、对人工智能和大数据等新兴技术的应用等。 3.安全与稳定性：操作系统的安全与稳定性是用户关注的重点，我希望了解龙蜥操作系统在安全漏洞修复、稳定性测试等方面的措施和成果。 4.用户体验：用户体验是操作系统成功的关键因素之一，我希望了解龙蜥操作系统在用户界面设计、易用性等方面的改进和优化。 5.未来规划：最后，我希望了解龙蜥社区对未来发展的规划和愿景，包括技术路线图、市场策略等，以便更好地把握操作系统产业的发展趋势。 三、您对于操作系统未来的发展趋势，有哪些观察和建议？ 1.随着CentOS等传统操作系统的停更，我们迎来了国产操作系统的重大机遇。国内的操作系统厂商如浪潮信息、北信源、麒麟信安等已经开始推出自己的替代产品和迁移方案。这不仅为国内企业提供了更多的选择，也为国产操作系统的发展提供了广阔的空间。我认为，国产操作系统应该抓住这个机会，加大研发力度，提升产品质量和安全性，以满足国内企业日益增长的需求。 2.大模型时代的到来对操作系统提出了新的要求。随着人工智能的快速发展，服务器从传统的CPU向着CPU+GPU，甚至叠加DPU、FPGA等多元算力转变。如何管理和调用这些多元异构算力，成为操作系统面临的一大挑战。我认为，未来的操作系统应该具备更好的异构计算支持能力，能够无缝地管理和调度各种计算资源，以满足人工智能应用的需求。 3.云计算和边缘计算的兴起对操作系统的部署和运维方式产生了深远的影响。随着企业将越来越多的应用迁移到云端，操作系统需要支持更灵活的部署和扩展方式。同时，边缘计算的兴起也要求操作系统能够在各种边缘设备上稳定运行。我认为，未来的操作系统应该具备更好的云原生支持能力和边缘计算能力，能够适应不同的部署环境和应用需求。 4.安全和隐私保护将成为操作系统发展的重要方向。随着网络攻击和数据泄露事件的频发，操作系统的安全性和隐私保护能力变得越来越重要。我认为，未来的操作系统应该具备更强的安全防护能力和数据加密能力，能够有效抵御各种网络攻击和保护用户的隐私数据。 5.我认为开源社区将在操作系统的发展中扮演越来越重要的角色。开源社区的开放性和协作性为操作系统的发展提供了强大的动力和支持。我建议，国内的操作系统厂商应该积极参与开源社区的建设和贡献，共同推动操作系统技术的进步和发展。

优点： 1.机器人可以提供高度一致和可重复的训练体验。无论是发球的速度、旋转还是落点，机器人都可以精确地控制，从而保证每次训练的一致性。这对于提高技术水平和培养比赛感觉非常有帮助。 2.机器人可以适应不同的训练需求和水平。通过调整参数和程序，机器人可以模拟不同对手的打法和风格，从而满足不同水平和需求的训练者。 3.机器人还可以提供实时的反馈和数据分析，帮助训练者更好地了解自己的技术特点和不足之处。 缺点： 1.机器人的打法和反应速度可能无法完全模拟真人的多样性和不确定性。真人的打法和反应速度会受到许多因素的影响，如情绪、身体状况等，而机器人则无法完全模拟这些因素。 2.与机器人对练可能缺乏一些社交和竞争的元素。乒乓球是一项社交性很强的运动，与真人对练可以提供更多的互动和交流的机会，而与机器人对练则可能缺乏这种互动和交流。 3.与机器人对练可能也缺乏一些挑战性和竞争性，因为机器人的水平和打法是可以预知和控制的。 我认为最好的方式是将两者结合起来。在日常的训练中，我会选择与机器人对练，以获得高度一致和可重复的训练体验，并利用机器人的实时反馈和数据分析来提高自己的技术水平。而在比赛或训练的某些阶段，我会选择与真人对练，以获得更多的社交和竞争的元素，并挑战自己的技术和心理素质。 我相信随着技术的发展，乒乓球机器人会变得越来越先进和智能，能够更好地模拟真人的打法和反应速度，提供更加丰富和多样化的训练体验。因此，我对未来与乒乓球机器人对练的发展充满期待，并相信它会成为乒乓球训练的重要方式之一。

雷区1：与异性同事之间的暧昧关系或办公室恋情。无论是已婚还是未婚，与异性同事保持适当的距离是必要的。这种关系可能会引发不必要的谣言和误解，对我们的职业生涯造成负面影响。我们应该专注于工作，与同事建立专业而友好的关系。 雷区2：得罪老板身边的红人，尤其是老板的秘书。尽管有时候我们可能对这些人的行为或态度感到不满，但我们应该学会尊重和包容。毕竟，他们可能在老板面前有一定的影响力，得罪他们可能会对我们的职业发展产生不利影响。 雷区3：提了辞职后又不离职。如果我们已经提出了辞职，就应该坚持自己的决定。被老板挽留后留下可能会让老板觉得我们缺乏决心和稳定性，对我们的职业形象造成负面影响。 雷区4：在与老板的沟通中，我们应该避免使用模糊的表达，如“我尽量”或“我尽力了”。这样的表达可能会让老板觉得我们缺乏担当和责任感。相反，我们应该明确地告诉老板我们的能力范围和可能的解决方案。 雷区5：借钱给同事。同事之间应该保持一定的距离，尤其是在金钱方面。如果我们借钱给同事，可能会影响我们之间的工作关系，甚至可能对我们的职业生涯造成不利影响。

作为一名开发者，睡眠质量对我来说至关重要，因为良好的睡眠能够让我保持精力充沛，提高工作效率。然而，由于工作压力和生活习惯的原因，我的睡眠质量一直不是很好。我常常会因为各种原因而难以入睡，或者在夜间频繁醒来，导致睡眠时间不足，影响第二天的工作状态。 为了改善我的睡眠质量，我尝试过各种方法，包括改变生活习惯、使用助眠产品等。 我首先尝试了智能睡眠仪。这种设备通过经颅微电流刺激技术，将特殊处理的微电流经耳垂传输至中枢神经，从而改善异常脑电波和与睡眠、情绪相关的神经质与激素，达到改善睡眠的目的。我购买了一款价格适中的智能睡眠仪，按照说明书上的指示进行使用。 刚开始使用的时候，我对这种科技助眠工具的效果持怀疑态度。然而，在使用了几天后，我发现我的睡眠质量有了明显的改善。我能够更快地入睡，夜间醒来的次数也减少了，睡眠时间也延长了。这让我对科技助眠工具的效果有了更深的认识。 除了智能睡眠仪，我还尝试了其他一些科技助眠工具，比如助眠喷雾、助眠香薰等。这些产品通过释放特定的气味或成分，帮助放松身心，促进睡眠。虽然这些产品的效果没有智能睡眠仪那么明显，但它们也在一定程度上改善了我的睡眠质量。 对于我个人来说，科技助眠工具确实在一定程度上改善了我的睡眠质量。然而，我也意识到，改善睡眠质量不能仅仅依靠科技手段，还需要从生活习惯、心理调适等方面入手。因此，在使用科技助眠工具的同时，我也在积极调整自己的生活习惯，减轻工作压力，提高睡眠质量。

在这个虚拟与实体交织的阅读世界里，我发现自己更钟情于传统纸质书的经典韵味。尽管电子书以其高效便捷的特点在现代社会中迅速崛起，但纸质书所承载的独特魅力和阅读体验仍然让我难以割舍。 首先，纸质书带给我一种沉浸式的阅读体验。当我翻开一本书，触摸到那质感丰富的纸张，闻到那淡淡的油墨香气时，我仿佛进入了一个与现实世界隔绝的独立空间。这种实体的触感和视觉的享受是电子书所无法比拟的。每一次翻页都是一种仪式感，让我更加专注于文字本身，而不会受到其他干扰。 其次，纸质书具有一种独特的艺术感。书籍的装帧设计、封面插图、字体排版等都是经过精心设计的，它们与书籍的内容相得益彰，共同构成了一个完整的艺术作品。而电子书则缺乏这种实体的美感，尽管它们在屏幕上呈现出来的效果也不错，但总感觉缺少了一种灵魂。 此外，纸质书还具有一种收藏价值。对于我来说，每一本读过的书都是一段记忆的载体，它们记录了我的思想、情感和成长。而电子书则没有这种实体的存在感，它们只是一串数据，可以随时被删除或替换。相比之下，纸质书更能满足我对阅读的仪式感和纪念意义的需求。 当然，我也承认电子书在很多方面都有着明显的优势。它们轻便易携带，可以随时随地进行阅读；它们存储容量大，可以容纳大量的书籍；它们还可以进行个性化的设置，如调整字体大小、背景颜色等，以适应不同的阅读需求。但这些优点并不能抵消我对纸质书的喜爱。 在我看来，纸质书和电子书并不是相互对立的两种阅读方式，而是可以相互补充、相互促进的。纸质书适合深度阅读、长时间的阅读和需要反复翻阅的阅读；而电子书则适合碎片化的阅读、需要快速获取信息的阅读和需要进行大量标注和笔记的阅读。

从小到大，我一直对运动充满热情。然而，随着年龄的增长和生活节奏的加快，我发现自己越来越难以抽出时间进行锻炼。直到有一天，我发现了骑行的乐趣，它不仅成为我最喜欢的锻炼方式，还彻底改变了我的生活方式。 刚开始的时候，我对骑行一无所知。我不知道如何选择合适的自行车，也不知道如何进行正确的骑行姿势和技巧。幸运的是，我的朋友们都是经验丰富的骑行者，他们耐心地教我如何起步、如何换挡、如何保持平衡等等。 随着时间的推移，我逐渐爱上了骑行。每天清晨，当第一缕阳光洒在大地上时，我就会骑上我的自行车，沿着城市的街道或乡间的小路飞驰而去。骑行让我感受到了自由和快乐，让我忘记了生活中的烦恼和压力。 除了带给我身心上的愉悦，骑行还给我带来了许多健康上的好处。首先，骑行是一种有氧运动，可以增强我的心肺功能，提高我的耐力和体力。其次，骑行可以帮助我燃烧脂肪，保持身材，让我远离肥胖和相关疾病。此外，骑行还可以增强我的免疫力，减少患病的风险。