暂无个人介绍
阿里云自研数据库产品家族全面支撑双11活动,帮助客户从容应对流量高峰。
今年双11,阿里云数据库技术有什么不一样?
将云原生进行到底
引领云原生数据库技术持续创新
3天9场干货分享,快来收藏吧!
云原生数据仓库AnalyticDB技术架构重磅升级,实现秒级扩缩容、大幅降低存储成本。
一体化分布式 PolarDB-X全面开源
敏捷交付,无缝集成,DBStack让云原生数据库无处不在
引领云原生数据库技术持续创新
本文主要是通过对PFS引擎的内存管理源码的阅读,解读PFS内存分配及释放原理,深入剖析其中存在的一些问题,以及一些改进思路。
本篇文章总结了AnalyticDB表的设计的最佳经验、数据写入的最佳经验、高效查询的最佳实践,以及一些常见的问题。
本篇内容分享了用友云服务数据库选型与最佳实践。
深入解读PolarDB-X的产品架构,以及分布式事务、透明分布式、水平扩展等技术内幕。
本篇内容分享了云原生数据库助力新能源汽车监管平台数字化转型提速。
近几年,随着分布式数据库系统的兴起,特别是基于MySQL分布式数据库系统,会用到XA来保证全局事务的一致性。众所周知,MySQL对XA事务的支持是比较弱的,存在很多问题。为了满足分布式数据库系统对XA事务的要求,阿里做了大量的工作。 本篇内容将从两部分介绍,第一部分介绍在AliSQL分支上做的一些实用功能;第二部分介绍XA Crash Safe问题的根源和在5.7和8.0版本上的实现原理。
回顾阿里云数据库的发展之路,一步步走得踏实坚定:从商用数据库到开源数据库,再到自研数据库。如今随着分布式、云原生数据库的崛起,又迅速走在行业前沿,打造出丰富的企业级云原生数据库产品组合:云原生关系型数据库 PolarDB、云原生分布式数据库 PolarDB-X、云原生数据仓库 AnalyticDB(ADB)、一站式数据管理平台DMS、云原生多模数据库Lindorm 和企业级云数据库服务RDS等。
MongoDB 5.0标志着一个新的发布周期的到来,以更快地交付新特性给到用户。版本化API与在线重新分片相结合,使用户不必担心未来的数据库升级以及业务变化问题;本地原生时间序列数据平台也使MongoDB能支持更广泛的工作负载和业务场景;新的MongoDB Shell能够提升用户体验等均为MongoDB 5.0的功能。本文主要介绍MongoDB 5.0的新特性。
深入解读实时数据流、库仓一体数据处理等核心技术
莫明义:等待8年,站上风口,如何飞得更高
随着非易失内存产品的商业化推广,我们对于其在云原生数据库中大规模推广的潜力越来越有兴趣。X-Engine是阿里云数据库产品事业部PolarDB新型存储引擎团队研发的一个LSM-tree存储引擎,目前在阿里云PolarDB产品上提供对外服务。我们以X-Engine为基础结合非易失内存的优势与限制,重新设计并实现了存储引擎的主要内存数据结构、事务处理和持久化内存分配器等基础组件,最终实现了不需要记录预写式日志的高性能事务处理,降低了整体系统的写入放大并提高了存储引擎的故障恢复速度。
本篇介绍子查询、分析表和JOIN的复杂转换过程
产品名称:PolarDB MySQL、AnalyticDB MySQL、MongoDB、RDS MySQL。 客户名称:北京螳螂科技有限公司。 行业归类:教育培训服务商。 业务/技术亮点:高效运维/高弹性/高并发/海量数据分析/数据库容灾。
本文重点介绍了优化器的基于规则的其中一部分优化,更多的偏重于SQL中的基本操作符
云计算将改变数据库格局
编者按:近几年国产数据库市场风生水起,涌现了多款优秀的国产数据库产品,本文选取了三款典型的国产分布式数据库进行全方位对比压测,呈现了国产分布式数据库的发展现状。
随着 IoT 技术的快速发展,物联网设备产生的数据呈爆炸式增长,数据的总量(Volume)、数据类型越来越多(Variety)、访问速度要求越来越快(Velocity)、对数据价值(Value)的挖掘越来越重视。
《三国演义》第一回:“话说天下大势,分久必合,合久必分。”
AnalyticDB For MySQL为用户提供了高效、实时、功能丰富并且智能化的「SQL智能诊断」和「SQL智能调优」功能,提供用户SQL性能调优的思路、方向和具体的方法,降低用户使用成本,提高用户使用ADB的效率
图数据库GDB提供智能搜索推荐一站式服务,基于达摩院的智能搜索推荐算法和知识图谱技术,助力企业快速过渡冷启动过程,面向业务场景定制化方案,以提升核心业务指标,实现业务营收增长。
作者:漠雪
作者:孟勃荣
作者:明宗
作者:技师
作者:康俊彬(博士)
作者:蔡乐
在 MySQL 8.0 之前,Server 层和存储引擎(比如 InnoDB)会各自保留一份元数据(schema name, table definition 等),不仅在信息存储上有着重复冗余,而且可能存在两者之间存储的元数据不同步的现象。不同存储引擎之间(比如 InnoDB 和 MyISAM)有着不同的元数据存储形式和位置(.FRM, .PAR, .OPT, .TRN and .TRG files),造成了元数据无法统一管理。此外,将元数据存放在不支持事务的表和文件中,使得 DDL 变更不会是原子的,crash recovery 也会成为一个问题。
业务/技术亮点:高效运维/弹性能力/跨机房容灾/数据迁移一致性
IDC报告显示,2020年中国关系型数据库软件市场规模达到121.8亿元,同比增长36.5%。其中,以公有云模式部署的关系型数据库市场占比达到51.5%,首次超过传统线下部署模式市场规模,预计到2025年将继续走高,占比达到73.5%。
云数据库占比持续增长
作者:兴博
作者:伊翼(老滚)
作者:天贺
作者:青道
作者:天穆
作者:游骐
国内家居零售龙头企业居然之家完成7大核心业务系统全面上云工作,并实现ERP等核心业务系统从传统商业数据库向阿里云PolarDB云数据库的替换,助力业务系统整体处理能力提升50%以上,弹性能力提升3倍以上,大幅提升应对类似双十一等大促的能力。
HBase非常好地契合了大数据存储的特性。 首先是HBase具有突出的数据写入能力,在面对大数据的特性时,可以快速地把数据处理消化。 另外HBase具有超强弹性升缩能力,在面对大数据的体量的时候,能够无限水平扩展来存储数据。 同时,HBase具有强大的业务适应能力,适应业务的变化多端,从而能够满足大数据的特点。 最后,HBase具有高效的多维删除能力,来满足大数据真实性、脏数据的特点,能够帮助用户快速处理脏数据和过期 数据。 简而言之,HBase是一个为大数据而生的数据库。
阿里巴巴自主研发的下一代关系型分布式云原生数据库PolarDB,在兼容传统数据库生态的同时,突破了传统单机硬件的限制,为用户提供大容量,高性能,极致弹性的数据库服务。
近日,在上海举办的阿里云生态策略升级&伙伴招募发布会上,鹏博士智慧云与阿里云数据库产品达成战略合作,通过阿里云云原生数据库的产品能力和鹏博士的企业服务能力,助力企业数字创新。
众所周知,在重大体育赛事中,如何提高运动员的成绩,如何改善观众的参与体验,是体育组织越来越重视的问题。那么阿里云技术是如何帮助解决这个问题的呢? 今天,我们有幸邀请到阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库产品事业部负责人、ACM杰出科学家李飞飞为我们揭秘国际体育赛事风“云”背后的黑科技。