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'AI+作业'就像是给学习加了个超级助手。它能帮孩子检查作业对不对，给老师减轻批改作业的负担，还能根据每个人的学习情况提供建议。所以，它更多的是在帮忙，而不是要取代老师或改变学习这件事本身。所以主要还是辅助作用

在写代码的过程中需要遵守以下规则遵循编码规范：采用一致的命名规范、缩进和注释风格，使代码易于阅读和维护。模块化编程：将功能划分为独立的模块，每个模块负责特定的功能。这样便于测试和调试，也能提高代码的可重用性。异常处理：合理处理可能出现的异常，避免程序因未捕获的异常而崩溃。使用try-catch块来捕获和处理异常。日志记录：在关键位置添加日志记录，便于追踪问题和定位错误。

1降低日常业务中断的风险主要包括以下几个方面： 发布策略优化：灰度发布/金丝雀发布：在全面上线前，先向一小部分用户推送新版本，通过实时反馈和数据分析评估新版本的稳定性和性能。蓝绿部署：同时运行两个版本，新版本（蓝色）在测试无误后，迅速替换旧版本（绿色），避免服务中断。高可用架构：冗余设计：包括硬件冗余（如服务器、网络设备）、软件冗余（如数据库复制、负载均衡）等，确保单点故障不会导致整体服务不可用。故障隔离：通过微服务架构，使得每个服务独立运行，减少单个服务故障对全局的影响。监控与预警：实时监控：对系统性能、日志、错误率等关键指标进行实时监控，发现问题及时报警。预警机制：设定阈值，当系统接近极限或存在潜在问题时，提前发出预警，便于提前干预。容错与恢复机制：自动故障转移：当主节点故障时，能够自动切换到备份节点。数据备份与恢复：定期进行数据备份，并有快速恢复机制，以防数据丢失。自动化运维：CI/CD（持续集成/持续部署）：自动化构建、测试和部署过程，减少人为操作失误。自动化故障检测与修复：利用AI或自动化工具进行故障诊断和修复。性能优化与容量规划：性能调优：定期对系统进行性能优化，提高处理能力。容量规划：根据业务增长趋势预测资源需求，避免资源不足导致的服务中断。

1、你知道APP是怎么开发的吗？如何将开发完成的APP发布在应用市场？（必答）APP开发通常涉及以下阶段： 规划和设计：确定APP的目标、功能和用户界面设计。开发：使用编程语言和开发工具构建APP。常用的移动APP开发语言包括Swift（适用于iOS）、Kotlin（适用于Android）和JavaScript（适用于跨平台开发）。测试：在不同设备和平台上测试APP，以确保其功能正常和用户体验良好。发布：将APP提交到应用市场，如Apple App Store或Google Play Store，通过审核后可供用户下载和使用。将开发完成的APP发布在应用市场通常需要以下步骤： 创建开发者账户：在目标应用市场注册开发者账户，如Apple Developer或Google Play Developer。准备APP元数据：创建APP名称、描述、图标、截图和分类等元数据。上传APP：将APP二进制文件和元数据提交到应用市场。审核：应用市场审核团队审核APP，以确保其符合市场政策和指南。发布：通过审核后，APP将在应用市场发布，用户可以搜索、下载和使用。

1、你希望图像生成类应用具备哪些功能，以更好地满足创作需求？高质量的图像生成：图像生成类应用应该能够生成高质量的图像，以满足用户的创作需求。定制化功能：图像生成类应用应该提供定制化功能，使用户可以根据自己的需求定制图像。易于使用：图像生成类应用应该易于使用，使用户可以快速上手并开始创作。多种样式：图像生成类应用应该提供多种样式，使用户可以选择最适合自己的样式。快速生成：图像生成类应用应该能够快速生成图像，以节省用户的时间和精力。安全性：图像生成类应用应该提供安全性和访问控制，保护用户的隐私和版权。兼容性：图像生成类应用应该与各种设备和平台兼容，使用户可以在任何地方使用。

成本效益：函数计算按照实际使用量计费，无需支付空闲时间的费用，可以降低运营成本。扩展性：函数计算可以轻松扩展以处理大量流量，确保平台在高峰时间仍然可以顺利运行。易于部署：函数计算一键部署 ComfyUI 绘画平台，简化了部署过程，节省了时间和精力。可靠性：函数计算提供高可用性和容错能力，确保平台24/7可用。安全性：函数计算提供安全性和访问控制，保护平台免受未经授权的访问和攻击。

对于涉及数字生命的研究与开发项目，实施严格的伦理审查机制，确保技术进步遵循人类伦理和社会价值观。监管机构需密切跟踪技术动态，及时调整监管政策，防止技术滥用。

1客户端连接与认证：客户端（如应用程序）通过网络向PolarDB数据库集群发起连接请求。PolarDB的连接管理模块负责处理连接请求，进行身份验证，包括用户名、密码等凭证的校验。2SQL解析与优化：一旦客户端连接成功并提交SQL语句，PolarDB首先对SQL进行解析，将其转换为内部可识别的数据结构（如解析树）。SQL解析后，优化器会分析SQL语句，根据表结构、索引信息、统计信息等，选择最优的执行计划。这一步可能包括查询重写、选择合适的索引、决定表连接顺序等。3分布式执行计划生成：由于PolarDB是分布式数据库，它需要将单个查询分解成可以在各个节点上并行执行的部分。这一步涉及到确定数据分布情况，以及如何在计算节点和存储节点之间分配任务。4执行与数据检索：根据优化后的执行计划，SQL语句在各个节点上开始执行。这可能包括从存储节点读取数据、执行过滤、排序、聚合等操作。如果查询涉及多个分片或节点，PolarDB的分布式执行引擎会协调这些操作，可能涉及到跨节点的数据交换。5结果合并与返回：各个节点上的执行结果被汇集到一起，可能需要在某个节点上进行最后的排序、聚合等处理，以确保全局结果的一致性。最终结果集被格式化并经由网络返回给客户端。6事务处理：对于修改数据的操作（如INSERT、UPDATE、DELETE），PolarDB还会处理事务的开始、提交或回滚。这包括了事务一致性、隔离级别的维护，以及日志记录（如Redo Log、Binlog）来保证数据持久性和故障恢复能力。7资源清理与释放：SQL执行完毕后，PolarDB会清理本次执行过程中使用的临时资源，如内存、锁等，并适当释放连接资源，以便后续请求使用。整个过程中，PolarDB利用了多种技术手段来保障性能和高可用性，比如使用Raft协议来管理分布式系统的数据一致性，采用分布式缓存提高读取效率，以及利用智能调度算法优化资源分配等。

降价会带来的影响：市场竞争加剧：价格战的开启可能会引发更多的AI服务提供商跟进降价，竞争将更加激烈。这对于市场而言是一个良性循环，推动技术进步和服务质量的提升。技术迭代加速：价格的下降迫使AI公司不断优化模型，以更低的成本提供更高效的服务。这将促进算法和硬件层面的技术迭代，提升整体行业的技术水平。商业模式的转变：降价可能迫使AI公司探索新的盈利模式，如通过增值服务、数据分析、定制化解决方案等方式盈利，而不仅仅依赖于API调用收费。行业标准和规范：随着更多企业和应用进入市场，对于数据隐私、安全性和模型透明度的要求将提高。行业可能需要制定更严格的标准和规范，以确保AI技术的负责任使用。

2 大模型在医疗健康领域的应用潜力巨大。例如，可以利用大模型进行疾病预测、诊断和治疗方案的制定，提高医疗服务的效率和质量。此外，大模型还可以用于药物研发，缩短药物研发周期，降低研发成本。

1、你认为小程序的优势有什么？你如果构建小程序，会用在什么领域和场景？（必答）小程序的优势：轻量级：小程序基于浏览器运行，不需要下载安装，用户打开即可使用，降低了用户的设备负担。快速迭代：微信生态内，更新迭代迅速，无需用户主动去更新应用，保证了信息的及时性和用户体验。便捷传播：通过微信社交网络，小程序可以轻松分享给好友，扩大覆盖面。全局流量支持：微信拥有庞大的用户基础，小程序可以直接利用微信的流量入口，获取潜在用户。与公众号无缝连接：小程序与公众号可以进行数据交互，方便进行用户管理和运营。低成本：相比于原生应用，开发成本和运维成本较低。2、如何实现一站式开发多平台的小程序？（必答）实现一站式开发多平台的小程序，通常会使用跨平台开发框架或者混合开发模式。例如，使用React Native、Weex（已停用）、Flutter等框架，可以同时编写一次代码，生成针对iOS和Android的原生应用。另外，微信官方提供了H5+的开发工具，可以将HTML、CSS和JavaScript代码打包成小程序，适用于大部分场景。 3、你希望了解小程序上哪些功能模块的集成能力？比如支付、游戏前端界面的开发等（必答）支付能力

可能会因人而异、因行业而异和因技术的发展而异。自动化任务：AI技术可以自动化一些重复性、低价值的任务，例如代码review、测试、编译等，使开发者能够更专注于高价值的工作，如设计、开发和优化复杂的系统。新技术的出现：AI技术的发展可能会引入新的技术和工具，使开发者能够学习和掌握新的技能，从而提高职业发展的可能性。数据分析和科学计算：AI技术可以帮助开发者更好地理解数据和科学计算，提高开发者的数据分析和科学计算能力，从而提高职业发展的可能性。

不是所有的业务场景都适合使用责任链模式。只有在处理流程涉及多个步骤，且这些步骤之间存在一定的顺序和选择性时，才应该考虑使用责任链模式。例如，在权限控制、日志记录、输入验证等场景中，责任链模式可以很好地发挥作用。

应用应该定期推出新的功能、模板或素材，让用户每次打开都有新鲜感。比如，除了黏土人风格，还可以尝试添加其他流行的图像风格供用户选择。

提问mysql中RR级别能彻底解决幻读的问题吗，左边的给出了一些定义，右边的给出了哪些场景会出现幻读的场景，所以对我们查询资料的人来说，肯定是右边的更加能够理解问题

为什么程序员害怕改需求？影响进度和计划：改变需求通常会引起开发计划的变动，可能导致项目延迟或者增加额外的工作量。程序员可能害怕无法按时完成任务或者无法控制项目的进度。资源限制和工作量增加：改变需求可能需要额外的资源和工作量，包括时间、人力和技术资源。程序员可能担心无法满足新需求的要求，或者需要加班或压缩原本的工作进度。技术挑战和不确定性：新需求可能涉及到新的技术或者复杂的问题，程序员可能担心自己没有足够的技术能力或知识来解决这些挑战。此外，新需求可能带来不确定性，程序员可能担心无法准确预测和评估新需求的影响。代码稳定性和质量：改变需求可能涉及到代码的修改和重构，程序员可能担心修改代码会引入新的错误或者破坏现有的代码稳定性。他们可能担心无法保证修改后的代码质量和系统的稳定性。没有清晰的需求文档或沟通不畅：如果需求的变动没有明确的文档或者沟通不畅，程序员可能会感到困惑和不确定。他们可能担心无法准确理解需求的变动，导致错误的实现或者不满足用户的期望。

AI面试可能缺乏人际互动，这在评估某些需要强烈人际交往技能的职位时可能是一个问题。对于一些不熟悉技术的候选人来说，AI面试可能构成一种障碍，他们可能因为技术原因而无法充分展示自己的能力。

这些场景可能导致NPE异常的发生：链式调用中的空引用：在链式调用中，如果中间的对象为null，后续的方法调用可能触发NPE。例如：String result = obj1.getObj2().getString();数组中的空引用：如果数组中包含null元素，并且未在访问数组元素之前进行空值检查，可能触发NPE。例如：String[] arr = new String[3]; String str = arr[0].toUpperCase();

很多会有彩蛋注释（Easter egg comments）：这些注释隐藏在代码中，通常是一些有趣或令人惊喜的内容，只有在特定条件下才会显示出来。例如，当某个特定的输入出现时，会显示一条有趣的消息或动画。// TODO: Add unicorn magic here 🦄

应该是学习了机器学习算法原理,掌握核心计算模型,让我能更好“思考”如何解决问题。