公众号「程序员树先生」 一个爱折腾,不满足现状,总想捣鼓点什么的程序员,热衷于用技术探索商业价值,喜欢实践并分享一些有价值,有意思的东西。
之前教过大家利用 langchain + ChatGLM-6B 实现个人专属知识库,非常简单易上手。最近,智谱 AI 研发团队又推出了 ChatGLM 系列的新模型 ChatGLM2-6B,是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,性能更强悍。 树先生之所以现在才更新 ChatGLM2-6B 知识库教程,是想等模型本身再多迭代几个版本,不至于刚出的教程很快不适配,或者项目本身一堆 bug,那样大家使用体验也不好。
在上篇中,树先生教大家如何正确部署 DragGAN 项目,实现自由拖拽式 P 图。 但可惜只能使用项目预置的一些图片,本篇教大家如何利用该项目自由编辑修改任何图片。
之前树先生给大家介绍过一个项目 DragGAN,现在正式开源了!
最近要用到 AI 绘画,所以研究了下目前市面上的 AI 绘画工具,真可谓是琳琅满目,但主流的还是 Stable diffusion 和 Midjourney 两大阵营。 树先生总结了目前使用 Stable diffusion 的几种不同姿势,还没上车的朋友们快跟着我一起上车吧~
OpenAI 终于发力了,今天凌晨更新了一大波内容,让我们一起来看看: • Chat Completions API 中现在支持函数调用了,也就是说为 API 接口定义了一套标准的插件规范! • 新增了 gpt-4-0613 和 gpt-3.5-turbo-0613 模型 • 新增了支持 16k 上下文的 gpt-3.5-turbo-16k 模型 • 嵌入模型成本降低 75% • gpt-3.5-turbo 模型 tokens 成本降低 25% • gpt-3.5-turbo-0301 和 gpt-4-0314 模型即将被废弃
又是一年高考时,高考真的是人生的一件大事,毕业这么多年,每次看到高考相关信息,还是会不由自主的点进来,其中语文的作文是每年大伙津津乐道的话题。 今年,AI 发展的如火如荼,树先生决定携手 ChatGPT、Claude、文心一言、星火等一众大语言模型追梦高考,回忆青春。(有点装到了,说白了,测测这几个大模型写作文的水平~)
Quivr 是一款使用生成 AI 技术来存储和检索非结构化信息的“第二大脑”,可以将其视为 Obsidian 的增强版,并且具备更强的人工智能功能。 Quivr 可以处理几乎所有类型的数据,包括文本、图像、代码片段等。它采用先进的人工智能技术来帮助您生成和检索信息。同时,它还专注于速度和效率,确保您可以快速访问数据。您的数据安全由您掌控,Quivr 支持多个文件格式,包括文本、Markdown、PDF、PowerPoint、Excel、Word、音频、视频等。
你在 Github 上见过一个空仓库在短短几天内就斩获 10K star 的项目吗? 今天树先生给大家介绍一款超炫酷的项目——DragGAN,来一起看看它为何如此火爆。 不同于之前大火的 Stable Diffusion 与 Midjourney 使用的扩散模型,DragGAN 是一款基于生成对抗网络(GANs)技术的图片编辑项目。
之前树先生教过大家如何利用微调打造一个垂直领域的 LLM 专属模型。但是微调一方面需要专业知识,通常需要很多计算资源和时间,以便在不同的超参数设置上训练多个模型并选择最佳的一个,另一方面动态扩展比较差,新增和修改原有的数据都要重新微调一次。总得来说对非专业人员不友好。 今天树先生教大家无需微调就能实现垂直领域的专业问答,利用 ChatGLM-6B + langchain 实现个人专属知识库,非常简单易上手。
最近,为 ChatGPT 等生成式 AI 应用提供向量搜索、向量数据存储、向量嵌入等功能的向量数据库赛道突然走红,两家初创公司 Pinecone 和 Weaviate 共获 10 亿元融资,融资时间仅间隔6天,而 Shopify、Brex、Hubspot 等公司正在将向量数据库和 Embedding 作为其 AI 应用的基础。
自从 ChatGPT 爆火以来,树先生一直琢磨想打造一个垂直领域的 LLM 专属模型,但学习文本大模型的技术原理,从头打造一个 LLM 模型难度极大。。。
近日复旦大学自然语言处理实验室邱锡鹏教授团队研发的大语言模型 MOSS 也已公开发布并开源。MOSS 的公开发布无疑加剧了国内 ChatGPT 式产品的竞争。
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本文手把手带你从0 到1搭建Python最新版3.11.1/3.11.2开发环境,堪称保姆级教程,快快收藏啦~