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在过去一年中，你对哪项技术创新印象最深刻？ 在过去一年中，我对量子计算技术的突破和应用印象深刻。量子计算是一种全新的计算范式，利用量子力学原理来进行信息处理。随着量子计算硬件和算法的不断发展，量子计算技术的应用场景和潜力越来越被人们所认识和挖掘。 与传统的经典计算相比，量子计算具有一些独特的优势。首先，量子计算可以同时处理多个状态，利用量子叠加和量子纠缠等特性，在理论上实现指数级的加速。其次，量子计算可以解决一些经典计算机无法有效处理的复杂问题，例如化学反应模拟、优化问题和机器学习等。 近年来，随着量子计算硬件和算法的突破，越来越多的企业和研究机构开始涉足量子计算领域。同时，各国政府和国际组织也加大了对量子计算的投入和支持力度，加速了量子计算技术的发展和应用。 然而，量子计算技术还处于发展初期，面临着很多挑战和问题。例如，如何实现可扩展的量子计算、如何保证量子计算的可靠性和安全性、如何开发适用于量子计算的编程语言和工具等。因此，我们需要继续加强研究和探索，克服这些挑战和问题，推动量子计算技术的成熟和应用。 总之，量子计算技术的突破和应用为我们带来了很多新的机遇和挑战。在未来，随着量子计算技术的不断成熟和应用，相信它将为我们的科技和社会发展带来巨大的变革和影响。

在日常开发中，你有哪些低成本、保扩展性的套路？ 利用设计模式：采用一些成熟的设计模式，如工厂模式、观察者模式等，可以帮助程序在需要扩展时更加容易地实现功能。遵循单一职责原则：确保每个函数、类和模块只负责一个明确的功能，遵循单一职责原则可以降低程序的复杂度，提高可维护性。持续集成和持续部署：通过自动化构建、测试和部署流程，可以确保代码的质量，并快速发现和解决潜在问题。代码审查和重构：定期进行代码审查和重构，可以发现潜在的问题和改进点，提高代码的可读性和可维护性。合理使用缓存：对于需要重复使用的数据，可以考虑使用缓存技术，以提高程序的性能。

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1.你掉进过新技术的“大坑”吗？掉进过的。2.在爬坑之旅中，最让你印象深刻的一次是什么？你怎么看待呢？最让我印象深刻的是一次接触到新技术的时候，当时心里对这项新技术非常抵触，感觉它非常难，看资料的时候也不是非常用心，心里一直想，这太难了，我学不会之类的，然后学的异常艰难。后来听了朋友的建议，先静下心了大约2个小时，调整了自己的心态，最后什么都没想去查阅资料，最后这项新技术还是用起来了，感觉就是学习新技术的时候，心理因素还是很重要的。

● 效能指标是团队成长的唯一标准吗？ 效能指标不是团队成长的唯一标准，对于一些团队而言，拥有一个越大越好的指标池可能更有帮助。更多的指标可以提供更全面的信息，帮助团队更好地了解工作效果和效率。然而，过多的指标可能会分散团队的注意力，让团队难以聚焦于核心工作。因此，在建立指标池时，需要选择与团队目标密切相关的关键指标，并确保指标具有可操作性和可衡量性。对于另一些团队而言，更加关注过程度量可能更有帮助。通过对工作流程和过程的度量，可以更好地了解团队在执行任务时的效率和效果。这有助于团队发现瓶颈和问题，并针对性地进行改进。然而，过度关注过程度量可能会让团队忽略其他重要的因素，如客户需求和市场变化。因此，在关注过程度量的同时，也需要关注其他相关因素。团队的成长需要根据团队的目标、规模、行业和竞争环境等因素来制定合适的计划和策略，以确保团队的持续发展和成功。

1、你觉得 JAVA 中最晦涩的知识点是什么？数据库连接和操作应该算是java中最晦涩的知识点，Java提供了多种方式连接和操作数据库，如JDBC、Hibernate等。学习如何正确地连接数据库、执行SQL查询和更新操作，并处理事务等内容可能需要一些时间和实践.2、你为什么入坑 JAVA？Java广泛应用于各个领域，包括企业应用、移动应用、大数据处理、云计算、物联网等。学习和掌握Java可以为提供广泛的就业机会和发展前景。

1、算力是否是开发/技术的源头之水？算力是技术发展的基础和驱动力，没有足够的算力，就很难实现许多技术的突破和创新。在现代科技和信息时代，算力的提升对于许多领域的技术发展至关重要。2、你最喜欢书里的哪个实验场景？部署MySQL数据库

你觉得推荐算法是让信息更高效还是更封闭？ 推荐算法让信息更加高效了，推荐算法能考虑推荐结果的多样性，以避免陷入信息过滤泡泡，让用户接触到更广泛的内容和观点。这可以帮助用户发现新的信息和视角，并丰富他们的知识和体验；推荐算法可以根据用户的实时行为和偏好进行调整和更新，以提供最新、最相关的推荐结果。这可以让用户及时获取到最新的信息和动态，推荐算法可以提高信息的效率。

1、哪些事情是你成为程序员之后才知道的？持续学习是必须的：技术的进步和变化是不可避免的。作为程序员，你需要时刻保持学习的状态，跟上新技术的发展。探索新的编程语言、框架和工具，参与培训和会议，与同行交流，都是持续学习的途径。2、你觉得大众对程序员印象误解最深的是什么？他们认为程序员只是按照指定的规则和逻辑编写代码，很木呐。然而，实际上，程序员脑袋是很灵活的，因为往往他们需要多方面创新解决bug

1、对程序员来说，技术能力和业务逻辑哪个更重要？一样重要2、如何从写业务代码中跳出来，有效提升个人技术能力？阅读优质技术文档和源代码：阅读优质的技术文档和源代码可以帮助拓宽视野和深入理解技术。阅读开源项目的源代码、官方文档和技术博客，了解其设计思路和实现方式，从中学习到最佳实践和优秀的编程风格。

大模型通常被认为是黑盒模型，其决策过程和预测结果的解释性有限。这可能在某些领域，如法律、医疗等对决策过程的可解释性要求较高的应用中产生问题。此外，大模型的预测结果可能受到数据偏见等因素的影响，需要谨慎评估其可靠性。尽管大模型在自然语言处理领域取得了重要的进展，但我们仍需要更多的研究和实践来评估其在不同任务和应用场景中的适用性和效果。在实际应用中，需要综合考虑其他因素，并根据具体情况选择最合适的工具和方法。

1024日；我这边没问题；