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１.要助力国内AI走得更高更远，你认为国产算力平台还需经历哪些磨砺和革新呢？核心技术攻关：持续突破高性能芯片的设计与制造技术，特别是针对AI训练和推理的专用芯片，提高计算效率和能效比，缩小与国际顶尖水平的差距。 生态体系完善：构建起涵盖芯片、服务器、操作系统、开发工具、算法框架等在内的完整AI生态链，确保国产算力平台具备足够的开放性和兼容性，吸引和扶持更多的开发者和合作伙伴。 软件优化与协同：加强软硬件一体化设计，优化系统级集成，确保AI算法能够充分利用国产硬件的性能优势，实现端到端的高效运行。 资源调度与管理：发展智能的资源调度和管理系统，以应对大规模分布式AI计算的需求，提高资源利用率和计算效率。 数据安全与合规：强化数据安全技术，确保在国产算力平台上运行的AI应用满足严格的数据保护法规要求，尤其是在数据跨境传输和隐私保护方面。 产学研深度融合：推动产学研合作，加强基础科学研究和关键技术转化，加快科技成果产业化进程，培养复合型AI人才，提升整个行业的创新能力。 绿色发展：着眼未来，关注环保和可持续发展，研发节能降耗的计算技术，降低数据中心能耗，践行绿色AI的发展理念。 ２.国产算力土壤之上，能孕育出怎样的AI创新之花？通过自主研发的AI芯片和算力平台，可以支持多种AI应用场景，实现核心技术的自主知识产权和不受外部制约的创新发展。在制造业、医疗健康、智慧城市、金融、教育等诸多领域，基于国产算力平台构建针对行业特性的AI解决方案，推动各行各业的数字化转型和智能化升级。随着国产算力平台性能的提升和成本的降低，将激励更多企业和开发者尝试AI应用创新，如生成式模型、多模态AI、强化学习等前沿技术的落地应用。通过算力平台的建设和AI技术的深化应用，有望打破传统行业格局，催生出全新的产业形态和商业模式，驱动整个经济社会的创新驱动发展。国产算力平台的成功发展，不仅能保障国内AI产业的安全自主，还能增强在全球AI市场的竞争力，推动中国AI技术与国际领先水平同步甚至超越