大数据生态圈,计算机视觉,机器学习,高端技术的爱好者,话不多说,上代码!!!
暂时未有相关通用技术能力~
阿里云技能认证
详细说明今天台式机插着无线网卡连接学校无线网,结果就要登录了,完后ip地址固定半天,换了mac地址重新分配还是不能改,ping了主机也不通,我想可能是dns没有刷新。现在收集几个dos命令用来配置网络: 1.
写日志: class LogFile { public: static LogFile &instance(); operator FILE *() const { return m_file; } private LogFile(const char *filen...
图割论文大合集下载: http://download.csdn.net/detail/wangyaninglm/8292305 代码: /* graph.h */ /* Vladimir Kolmogorov (vnk@cs.
表达式求值 [问题描述] 一个算术表达式是由操作数(operand)、运算符(operator)和界限符(delimiter)组成的。假设操作数是正整数,运算符只含加减乘除等四种运算符,界限符有左右括号和表达式起始、结束符“#”,如:#(7+15)*(23-28/4)#。
1.相对于能量函数来说,能量最小化的办法都有哪些? 梯度下降 模拟退火 图割 2.这个 跟最优化问题的求解,有什么联系跟区别呢? 基本上差不多,其实就是求出来了函数的一个最小值,我们看问题的时候不妨把能量二字去掉。
Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。Dijkstra算法能得出最短路径的最优解,但由于它遍历计算的节点很多,所以效率低。
代码如下: #include "stdafx.h" #include "stdlib.h" #include #include int _tmain(int argc, char* argv[]) { char* buffer; // Get the current worki...
之前的一个学习一直在看图像分割的部分内容,基于交互的图像分割基本都是用图割的算法,全自动的图割算法也有最小生成树的改进算法。 现在想写点东西,从算法 的最本质问题,图论中的网络流问题开始,做个总结,也算是对知识的一个回顾。
代码来源: http://blog.csdn.net/v_JULY_v 调整堆为小顶堆的代码片:基本思想就是把孩子节点中大的一个跟父节点交换 void HeapAdjust(int array[], int i, int Length) { int child, t...
参考文献: http://blog.csdn.net/neoxmu/article/details/8866928 我安装的是CUDA5.5,代码如下: //#include "stdafx.
特点及意义 最大公约数指某几个整数共有因子中最大的一个。 GCD即Greatest Common Divisor. 例如,12和30的公约数有:1、2、3、6,其中6就是12和30的最大公约数。
下面是组合模式的UML类图: //composite.h #ifndef _COMPOSITE_H_ #define _COMPOSITE_H_ #include using namespace std; /* Component 抽象基类,为组合中的对象声明...
两个思路,都是把字符串转换为其他数字,完后进行数字的运算,素数的运算,或者我们熟知的打点法,或者是hash算法。 问题代码来源: http://blog.csdn.net/v_JULY_v // algorithm_sub_string.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
原文链接: http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/gpu/gpu-basics-similarity/gpu-basics-similarity.html 代码中有错误,关于GpuMat OpenCV代码中没有对其进行操作符运算的重载,所有编译的时候有错误。
1.注意事项 编译的办法参见: http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/39997113 以下是程序代码,网上搜的例子: 注意事项:32位工程添加64位的支持(主要取决于你编译的版本),配置好cuda的项目路径include 2.
之前配置cuda跟opencv 的混合编程,发现只要使用的东西多半还要用opencv的代码编译一次,加上cuda的编译太浪费时间了,我看了几个博客,觉的opencl这个可能会比较好整,就把opencv里面的opencl代码的部分编译了一下,这个比较少,用的时候也能直接检测出来i7 自带的集成...
首先说明的是,这个帖子是成功的编译了dll,但是这个dll使用的时候还是很容易出现各种问题的。 发现错误可能是由于系统安装了太多版本的opencv,环境变量的设置混乱,造成dll版本加载不对的问题。
注册之后,可以跟着指导,自己编码学习,比较方面: 再推荐一个在线编译的代码网站,c/c++ python 都可以: http://codepad.org
候选码的求解基本方法集合 一、求解候选码基本算法的具体步骤. 第1 步,求关系模式R 的最小函数依赖集F 第2 步, 按照上面的定义, 分别计算出UL ,UR , UB (UL 表示仅在函数依赖集中各依赖关系式左边出现的属性的集合; UR 表示仅在函数依赖集中各依赖关系式右边出现的属...
这两天,看到各大公司找工作的情况跟要求,准备开始每个星期做点算法小程序 练习一下基础,今天先搞一个字符串左移 原理: 下面是代码: // StringLeft.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
图片对比,计算不同像素个数,已经比率。实现人工分割跟算法分割图像结果的对比,但是只能用灰度图像作为输入 // imageMaskComparison.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
matlab代码: figure('NumberTitle','off','menubar','none','toolbar','none','name','Topo Image'); x=0:pi/100:2*pi; y=2*exp(-0.
#include // for standard I/O #include // for strings #include // for controlling float print precision #include // string to number conve...
昨天根据uc伯克利的人工图像分割文件.seg,显示图像的时候调用了OpenCV的库函数,图片都能用imwrite写好,但是imshow死活显示不出来。 今天早上发现原来是imshow()后面应该加上:cvWaitKey(0); 下面两个帖子也是同样的问题: http://www.
之前看到 http://www.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/grouping/segbench/ 提供的人工图像分割的.
clistctrl 虚拟列表 一、什么是虚拟列表控件 虚拟列表控件是指带有LVS_OWNERDATA风格的列表控件。
推荐几个免费的国外图像库,数字图像处理必备 分类: 学术资源 2007-11-14 13:24 6091人阅读 评论(6) 收藏 举报 ...
MFC中char*,string和CString之间的转换 一、 将CString类转换成char*(LPSTR)类型 方法一,使用强制转换。例如: CString theString( "This is a test" ); LPTSTR lpsz =(LPTSTR)(LPCTSTR)theString; 方法二,使用strcpy。
图像分割之(四)OpenCV的GrabCut函数使用和源码解读 分类: 图像处理 计算机视觉 2013-01-23 17:19 12031人阅读 评论(33) 收藏 举报 图像分割之(四)OpenCV的GrabCut函数使用和源码解读 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 上一文对GrabCut做了一个了解。
自然图像抠图/视频抠像技术发展情况梳理(image matting, alpha matting, video matting)--计算机视觉专题1 分类: Computer Vision ...
OpenCV混合高斯模型函数注释说明 一、cvaux.h #define CV_BGFG_MOG_MAX_NGAUSSIANS 500 //高斯背景检测算法的默认参数设置 #define CV_BGFG_MOG_BACKGROUND_THRESHOLD 0.
// 为包含指针的关联容器指定比较类型.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include #include #include using namespace std; struct StringPtrLess: p...
vs2010的mfc在有些地方不太一样不容易注意到,今天在修改状态栏的时候,就碰见了问题,死活修改不了。 参照下面的帖子: 点击打开链接 : 使用VS2010更改MFC程序的状态栏 2011-04-19 17:12 by 愤怒的青蛙, 783 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 这两天试了不想再用恶心的VC6.0,改用VS2010试了一下,发现区别不大,但是在细节上,貌似VS2010可以使用原来的MFC类,但是似乎总是有问题,不太好用。
#pragma once /* //计算代码段运行时间的类 // */ #include #ifndef ComputeTime_h #define ComputeTime_h class ComputeTime { private: int Initial...
// matlab_engine.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include "engine.h" #include "windows.
// watershed_test20140801.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" // // ch9_watershed image // This is an exact copy of the watershed.
// Lambda_test20140801.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include #include #include using namespace std; int main() { //创建一个包含10个...
2014.5.29 问题1:如何封装一个图像处理库? 可以参照学习OpenCV2,第三章的内容来进行处理 问题2:封装好了之后,如何关联显示?做到跨平台? 处理完后返回一块内存,根据不同的格式进行打包。
CDC:Windows使用与设备无关的图形设备环境(DC :Device Context) 进行显示 。 MFC基础类库定义了设备环境对象类----CDC类。 CDC与CGdiObject的关系 说道CDC类就不能不提一下GdiObject---图形对象类。
进行了一段时间的论文学习后,现在下载了一些代码,准备从OpenCV跟matlab两个方面着手搭建自己的图像分割平台,计划耗时一个月左右的时间! 昨天去西工大,听了一场Graph Asia的报告,里面有个Microsoft的人讲述自己怎么写paper。
一、实验目的和要求 目的: 了解线性分类器,对分类器的参数做一定的了解,理解参数设置对算法的影响。 要求: 1. 产生两类样本 2. 采用线性分类器生成出两类样本的分类面 3. 对比线性分类器的性能,对比参数设置的结果 二、实验环境、内容和方法 环境:windows 7,matlab R2010a 内容:通过实验,对生成的实验数据样本进行分类。
机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。
转自:http://blog.csdn.net/zhubenfulovepoem/article/details/7191794 以下是computer vision:algorithm and application计算机视觉算法与应用这本书中附录里的关于计算机视觉的一些测试数据集和源码站点,我整理了下,加了点中文注解。
计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码大集合--持续更新…… zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 注:下面有project网站的大部分都有paper和相应的code。
#include #include using namespace std; struct Student { char *name; int year; char *addr; }; void find_test() { multiset ms; ms.
#include #include using namespace std; //list 链表的打印 void print(list& l) { list::iterator i,iend; iend = l.
#include #include using namespace std; void print(vector& v)//打印函数 { cout
鼠标画矩形: // An example program in which the // user can draw boxes on the screen. // /* License: Oct.
《暗战强人:黑客攻防入门全程图解》 第一部分基础知识: 进程选项卡中一些常用的映像名称解释: smss.exe:会话管理 csrss.exe:子系统服务器进程 winlogon.exe:管理用户登录 service.exe:系统服务进程 lsass.exe:管理IP安全策略及启动ISAKMP/Oakley(IKE)和IP安全启动程序。
摘要: 本实验采用遗传算法实现了旅行商问题的模拟求解,并在同等规模问题上用最小生成树算法做了一定的对比工作。遗传算法在计算时间和占用内存上,都远远优于最小生成树算法。 程序采用Microsoft visual studio 2008 结合MFC基本对话框类库开发。