易立,阿里云资深专家,目前负责阿里云容器服务和区块链服务研发。之前曾在IBM中国开发中心工作,担任资深技术专员。关注Docker/Kubernetes等云原生计算和Hyperledger Fabric/Ethereum等区块链技术。
本文是系列中的第二篇文章,将带您快速了解Tensorflow Serving的原理和使用,并利用阿里云容器服务轻松在云端搭建TensorFlow Serving集群。
利用Docker和阿里云容器服务轻松在本地和云端搭建Tensorflow的学习环境
近年来,一个新的架构风格Serverless成了热门话题。对于一个新的技术浪潮,不同人都会有不同解读。本文将分析Serverless的编程模型,并借力Docker容器技术来打造一个最简单的Serverless平台。
对于Docker的初学者而言,当容器或应用出现了问题不知从何入手进行排查。为此,我们准备了一个简单指南来帮助阿里云容器服务的用户进行故障排查。
大家一定非常熟悉如何利用Docker启动单个Redis容器用于开发环境,本文将介绍如何利用Docker Compose模板在本机和云端部署基于Sentinel的高可用Redis 3集群。
Docker 1.12除了提供内置的编排能力,也提供了服务路由支持 routing mesh,和新的多容器应用分发和部署机制, Docker Stack和Distributed Application Bundle
Docker公司在DockerCon 2016上宣布Docker将提供内置的编排(Orchestration)能力,从而能使得Docker Engine原生支持集群管理和服务生命周期管理。这个宣布对每个Docker开发者和厂商都有重要影响,也会左右现有Docker编排市场格局。
Volume数据卷是Docker的一个重要概念。数据卷是可供一个或多个容器使用的特殊目录,可以为容器应用存储提供有价值的特性。然而Docker数据卷的权限管理经常是非常令人困惑的。本文将结合实例给大家介绍Docker数据卷权限管理中的常见问题和解决方法。
利用Docker Compose模板,我们可以在本地单机Docker环境快速地搭建一个Apache Storm集群,进行应用开发测试。基于阿里云容器服务,我们可以在公共云上轻松搭建一个分布式Apache Storm集群,进一步简化部署复杂性并提供生产级别的高可用性。
最近很多阿里内部的同学和客户私信来咨询如何学习 Docker 技术。为此,我们列了一个路线图供大家学习Docker和阿里云容器服务。这个列表包含了一些社区的优秀资料和我们的原创文章。我们会随着Docker技术的发展持续更新本文,也会在云栖社区继续贡献内容来帮助同学们快速入门或持续提高。
最近在和阿里的一些同事谈起使用Docker部署Java应用的场景,其中一个大家普遍关心的问题就是如何设置容器中JVM的内存限制。本文介绍了一种方法能够让Docker容器中的Java应用自动适配容器的内存限制。
Docker的容器技术的优秀特性,例如秒级启动、应用隔离、良好的可移植性等,可以在DevOps中大显身手,并推动持续集成,持续交付等理念落地。今天我们就将结合Selenium Grid来介绍Docker在自动化测试中的使用场景。
Docker在进程管理上有一些特殊之处,本文会分析Docker进程管理的技术细节,并介绍一些常见问题的解决方法和注意事项。