工程师甲_个人页

个人头像照片 工程师甲
个人头像照片 个人头像照片
213
4
3

个人介绍

搜索与推荐工程技术团队、阿里云Elasticsearch技术团队;

擅长的技术

  • Java
  • Python
  • Linux
  • 数据库
获得更多能力
通用技术能力:

暂时未有相关通用技术能力~

云产品技术能力:

暂时未有相关云产品技术能力~

阿里云技能认证

详细说明
暂无更多信息

2021年05月

  • 05.17 21:12:33
    发表了文章 2021-05-17 21:12:33

    Shard Allocation-Elastic Stack 实战手册

    分片分配 (shard allocation),是指在索引创建、副本增减、节点增减、分片重平衡等,将索引分片落实到实际的物理节点的过程,分片分配可以分为,集群级分配和索引级分配两种,集群级分配常见的包括
  • 05.17 21:10:58
    发表了文章 2021-05-17 21:10:58
  • 05.17 21:05:44
    发表了文章 2021-05-17 21:05:44

    阿里云 Elasticsearch 服务-Elastic Stack 实战手册

    本文将基于阿里云 Elasticsearch,通过快速创建、访问实例,并使用 Restful API,完成创建索引、创建文档、插入数据、搜索数据、删除索引等操作,从而体验 Cloud 云服务。
  • 05.17 21:03:49
    发表了文章 2021-05-17 21:03:49

    配置多节点集群- Elastic Stack 实战手册

    如何使用Elastic Helm Chart来部署一个多节点的Elasticsearch集群。
  • 05.17 20:58:31
    发表了文章 2021-05-17 20:58:31

    配置集群安全访问-Elastic Stack 实战手册

    为了防止生产中未经授权的访问,采用了不同的机制来施加安全性,例如在防火墙后运行Elastic Stack并通过反向代理(例如 nginx,HAProxy 等)进行保护
  • 05.17 20:56:36
    发表了文章 2021-05-17 20:56:36

    安装 Logstash (本地及 Docker) - Elastic Stack 实战手册

    Logstash 是一个功能强大的工具,可与各种部署集成。 它提供了大量插件,可帮助你解析,丰富,转换和缓冲来自各种来源的数据。 如果你的数据需要 Beats 中没有的其他处理,则需要将 Logstash 添加到部署中。
  • 05.17 20:54:30
    发表了文章 2021-05-17 20:54:30

    安装 Beats (本地及 Docker)-Elastic Stack 实战手册

    Beats 是轻量级(资源高效,无依赖性,小型)和开放源代码日志发送程序的集合,这些日志发送程序充当安装在基础结构中不同服务器上的代理,用于收集日志或指标(Metrics)。这些可以是日志文件(Filebeat),网络数据(Packetbeat),服务器指标(Metricbeat)或 Elastic 和社区开发的越来越多的 Beats 可以收集的任何其他类型的数据。 收集后,数据将直接发送到 Elasticsearch 或 Logstash 中进行其他处理。Beats 建立在名为 libbeat 的 Go 框架之上,该框架用于数据转发,这意味着社区一直在开发和贡献新的 Beats。
  • 05.17 20:52:07
    发表了文章 2021-05-17 20:52:07

    安装 Kibana(本地及 Docker)- Elastic Stack 实战手册

    Kibana 是一个基于 Nodejs 构建出来的前端项目,它本身不包含数据存储功能,所以需要配合一个 Elasticsearch 节点/集群一起进行使用。本节将从系统环境的选择,必须的基础应用的安装等方面进行阐述。
  • 05.17 20:43:00
    发表了文章 2021-05-17 20:43:00

    安装 Elasticsearch (本地及 Docker)-Elastic Stack 实战手册

    本章介绍 Elasticsearch (简称 ES )的安装和部署
  • 05.17 20:00:14
    发表了文章 2021-05-17 20:00:14

    名词解释-Elastic Stack 实战手册

    当我们开始使用 Elasticsearch 时,我们必须理解其中的一些重要的概念。这些概念的理解对于以后我们使用 Elastic Stack 是非常重要的。在今天的这篇文章里,我们先来介绍一下在 Elastic Stack 中最重要的一些概念
  • 05.17 19:57:38
    发表了文章 2021-05-17 19:57:38

    可观测性-Elastic Stack 实战手册

    业界对可观测性的定义由Logging(日志),Metrics (指标)和 Tracing(跟踪)组成。其中大多数软件都仅在一个领域内发力,这导致了实施可观测性时的高昂成本。需要建设多个技术栈的软件,才能实现完整的可观测性。大多数企业基本都使用了 5个+ 的技术栈,有的甚至能达到10个技术栈。
  • 05.17 19:48:30
    发表了文章 2021-05-17 19:48:30

    企业搜索-Elastic Stack 实战手册

    企业搜索,顾名思义,就是企业使用的搜索服务或者说是企业提供的搜索服务。
  • 05.17 16:45:30
    发表了文章 2021-05-17 16:45:30

    【免费体验30天】阿里云 Elasticsearch 7.10 Indexing Service 日志增强版发布

    在时序数据分析领域,你是否也遇到写入高资源消耗多、运维难、性能不足等情况。而我们又该如何更好的解决这些问题,并且降低存储成本,提升数据写入能力呢?
  • 05.16 14:00:55
    发表了文章 2021-05-16 14:00:55

    Graph—Elastic Stack 实战手册

    图作为一种现实中广泛存在的结构,与我们的生活息息相关,如社交网络、交通网络等。如何抽象的描述这些结构,并对其进行分析,获取潜在价值是一个普遍存在的问题。
  • 05.16 13:58:45
    发表了文章 2021-05-16 13:58:45

    Rollup—Elastic Stack 实战手册

    汇总作业( rollup jobs )是周期性执行的任务,通过汇总作业,可以将某些索引中的数据进行周期性自定义化聚合,然后将聚合后的数据写入到新的索引中,整个流程叫做 Rollup 。
  • 05.16 13:56:46
    发表了文章 2021-05-16 13:56:46

    Kibana 的 Alert—Elastic Stack 实战手册

    Kibana 的 Alert 模块主要用于 Elastic Stack 的监控告警。以一种相对较低的使用成本,将复杂的查询条件,编辑完成后监控不同的 Elastic Stack 的技术产品中产生的数据,最终把符合条件的告警信息以需要的方式反馈给用户。
  • 05.16 13:55:27
    发表了文章 2021-05-16 13:55:27

    跨集群操作—Elastic Stack 实战手册

    Elasticsearch 集群天然支持横向水平扩展,因此当业务规模扩大、对集群产生读写压力时,增加节点总是运维人员的“懒人选择”。但随着节点数增多,集群主节点要维护的 meta 信息也随之增多,这会导致集群更新压力增大,甚至无法提供正常服务。 另外每个企业的数据中心都需要有灾备方案,在集群间同步数据,因为单点集群会存在隐患。
  • 05.16 13:36:20
    发表了文章 2021-05-16 13:36:20

    Painless scripting — Elastic Stack 实战手册

    Painless scripting 是一种简单的、安全的针对 Elasticsearch 设计的脚本语言,Painless 可以使用在任何可以使用 scripting 的场景
  • 05.16 13:34:55
    发表了文章 2021-05-16 13:34:55

    Ingest pipelines—Elastic Stack 实战手册

    本文着重介绍 Ingest Pipeline,以下比较了 Logstash 与 Ingest Pipeline的一些区别,便于在实际业务场景中选择
  • 05.16 13:32:18
    发表了文章 2021-05-16 13:32:18

    分页搜索—Elastic Stack 实战手册

    在查询场景中,从 Elasticsearch 中取得结果,根据不同场景,有多种不同的方式。
  • 05.16 13:30:47
    发表了文章 2021-05-16 13:30:47

    Rollover API— Elastic Stack 实战手册

    使用`Rollover index`的方式来限制每个索引的大小。
  • 05.16 13:28:50
    发表了文章 2021-05-16 13:28:50

    Reindex API — Elastic Stack 实战手册

    将文档从源索引复制到目的地索引,称之为 Reindex。
  • 05.16 13:26:10
    发表了文章 2021-05-16 13:26:10

    Index alias — Elastic Stack 实战手册

    别名,是为一个或多个索引而命名的第二名称,第二名称不得与集群中任何索引同名;只要把第二名称和真实索引建立绑定关系,便可以使用别名对索引进行相关的操作。
  • 05.16 13:21:50
    发表了文章 2021-05-16 13:21:50

    Dynamic mapping — Elastic Stack 实战手册

    Elasticsearch 本着让用户使用更方便快捷的原则,针对这个问题做了很多工作,使定义数据的方式更加抽象灵活,多个雷同的字段可使用 1 个配置完成。
  • 05.16 13:15:46
    发表了文章 2021-05-16 13:15:46

    Search template — Elastic Stack 实战手册

    Elasticsearch 允许使用模板语言 mustache 来预设搜索逻辑,在实际搜索时,通过参数中的键值,对来替换模板中的占位符,最终完成搜索
  • 05.16 13:14:06
    发表了文章 2021-05-16 13:14:06

    Index template — Elastic Stack 实战手册

    Elasticsearch 本着让用户方便快捷的使用搜索功能的原则,对数据定义(索引定义)做了高度抽象,尽可能得避免了重复性定义工作,使之更加灵活。
  • 05.16 12:58:16
    发表了文章 2021-05-16 12:58:16

    Nested 数据类型—Elastic Stack 实战手册

    Nested 是 Object 的专用版本,允许对象数组以可以彼此独立查询的方式进行索引。
  • 05.16 12:55:58
    发表了文章 2021-05-16 12:55:58

    Join 数据类型—Elastic Stack 实战手册

    Join 类型是一种特殊的数据类型,类似父子结构,一个子文档只能有一个父文档,一个父文档可以有多个子文档。
  • 05.16 12:54:15
    发表了文章 2021-05-16 12:54:15

    分布式打分—Elastic Stack 实战手册

    搜索引擎中的搜索与数据库中,常规的 SELECT 查询语句,都能帮你从一大堆数据中,找到匹配某个特定关键字的数据条目,但是这两者最大的区别在于,搜索引擎能够基于查询和结果的相关性,帮你做好结果集排序,即搜索引擎会将它认为最符合你查询诉求的数据条目,放在最前面,而数据库的 SELECT 语句却做不到。
  • 05.16 12:52:24
    发表了文章 2021-05-16 12:52:24

    Object 数据类型— Elastic Stack 实战手册

    设计索引 Mapping 时,需要设计的对象中包含对象(非数组),此时就可以使用 Object 类型来存储对象。
  • 05.16 12:49:50
    发表了文章 2021-05-16 12:49:50

    Search 通过 Kibana— Elastic Stack 实战手册

    在 TO B 行业,对商品的搜索展示,是有一定业务要求的,例如:存在合作关系的买家和供应商才能看到供应商店铺的商品,不存在合作关系的买家则不展示商品。另外,有些商品对客户甲展示一种价格,对客户乙则展示另外一种价格,从而区分不同的会员、分组对商品价格的区别。
  • 05.16 12:44:36
    发表了文章 2021-05-16 12:44:36

    理解 mapping—Elastic Stack 实战手册

    映射(mapping)就像数据库中的 Schema ,描述了文档可能具有的字段或属性、每个字段的数据类型,比如 Text,Keyword,Integer 或 Date ,以及 Lucene 是如何索引和存储这些字段的。
  • 05.16 12:41:28
    发表了文章 2021-05-16 12:41:28

    inverted index,doc_values,store 及 source—Elastic Stack 实战手册

    Elasticsearch 使用一种称为倒排索引的结构,它适用于快速的全文搜索

2021年04月

  • 04.19 11:50:59
    发表了文章 2021-04-19 11:50:59

    Elastic:机器学习的实践 - population job

    群体( population)分析检测异常:通过机器学习分析可建立 “典型” 用户,机器或其他实体在指定时间段内所做的工作的概况,然后识别与其它群体相比表现异常情况。

2021年03月

  • 03.23 17:54:44
    发表了文章 2021-03-23 17:54:44

    独家下载 |《开源与云Elasticsearch应用剖析》与Elastic创始人探讨热门Elasticsearch技术领域

    本书基于【Elasticsearch生态&技术峰会Online】阿里巴巴集团副总裁、Elastic创始人&CEO Shay Bannon等10位资深大咖演讲内容整理而成,对当下热门Elasticsearch技术领域与云生态下开源共生之路的探讨。
  • 03.23 00:00:06
    发表了文章 2021-03-23 00:00:06

    Elasticsearch生态&技术峰会 | Elasticsearch在乐言的多场景应用实践

    开源最大的特征就是开放性,云生态则让开源技术更具开放性与创造性,Elastic 与阿里云的合作正是开源与云生态共生共荣的典范。值此合作三周年之际,我们邀请业界资深人士相聚云端,共话云上Elasticsearch生态与技术的未来。
  • 03.22 23:54:53
    发表了文章 2021-03-22 23:54:53

    Elasticsearch生态&技术峰会 | Elasticsearch在企查查的应用实践

    开源最大的特征就是开放性,云生态则让开源技术更具开放性与创造性,Elastic 与阿里云的合作正是开源与云生态共生共荣的典范。值此合作三周年之际,我们邀请业界资深人士相聚云端,共话云上Elasticsearch生态与技术的未来。
  • 03.22 23:48:38
    发表了文章 2021-03-22 23:48:38

    Elasticsearch生态&技术峰会 | Elasticsearch在清博大数据的应用与实践

    开源最大的特征就是开放性,云生态则让开源技术更具开放性与创造性,Elastic 与阿里云的合作正是开源与云生态共生共荣的典范。值此合作三周年之际,我们邀请业界资深人士相聚云端,共话云上Elasticsearch生态与技术的未来。
  • 03.22 23:39:37
    发表了文章 2021-03-22 23:39:37

    Elasticsearch生态&技术峰会 | Elasticsearch基于Pipeline窗口函数实现实时聚合计算

    开源最大的特征就是开放性,云生态则让开源技术更具开放性与创造性,Elastic 与阿里云的合作正是开源与云生态共生共荣的典范。值此合作三周年之际,我们邀请业界资深人士相聚云端,共话云上Elasticsearch生态与技术的未来。
  • 03.22 23:29:05
    发表了文章 2021-03-22 23:29:05

    Elasticsearch生态&技术峰会 | 基于流式计算平台搭建实时分析

    开源最大的特征就是开放性,云生态则让开源技术更具开放性与创造性,Elastic 与阿里云的合作正是开源与云生态共生共荣的典范。值此合作三周年之际,我们邀请业界资深人士相聚云端,共话云上Elasticsearch生态与技术的未来。
  • 03.22 23:18:34
    发表了文章 2021-03-22 23:18:34

    Elasticsearch生态&技术峰会 | 如何规划和执行威胁狩猎

    开源最大的特征就是开放性,云生态则让开源技术更具开放性与创造性,Elastic 与阿里云的合作正是开源与云生态共生共荣的典范。值此合作三周年之际,我们邀请业界资深人士相聚云端,共话云上Elasticsearch生态与技术的未来。
  • 03.22 23:05:04
    发表了文章 2021-03-22 23:05:04

    Elasticsearch生态&技术峰会 | 阿里云Elasticsearch云原生内核

    开源最大的特征就是开放性,云生态则让开源技术更具开放性与创造性,Elastic 与阿里云的合作正是开源与云生态共生共荣的典范。值此合作三周年之际,我们邀请业界资深人士相聚云端,共话云上Elasticsearch生态与技术的未来。
  • 03.22 22:51:08
    发表了文章 2021-03-22 22:51:08

    Elasticsearch生态&技术峰会 | Elasticstack解决方案与行业应用

    开源最大的特征就是开放性,云生态则让开源技术更具开放性与创造性,Elastic 与阿里云的合作正是开源与云生态共生共荣的典范。值此合作三周年之际,我们邀请业界资深人士相聚云端,共话云上Elasticsearch生态与技术的未来。
  • 03.22 22:34:33
    发表了文章 2021-03-22 22:34:33

    Elasticsearch生态&技术峰会 | 云上Elasticsearch驱动新未来(含视频)

    开源最大的特征就是开放性,云生态则让开源技术更具开放性与创造性,Elastic 与阿里云的合作正是开源与云生态共生共荣的典范。值此合作三周年之际,我们邀请业界资深人士相聚云端,共话云上Elasticsearch生态与技术的未来。
  • 03.22 22:24:49
    发表了文章 2021-03-22 22:24:49

    阿里云Elasticsearch 生态&技术峰会 云生态下的开源共生之路【视频】

    众所周知,阿里云与Elastic已成功合作三年,在这三年的合作过程中,双方在开源体系、云原生和数字化转型等领域中,都有各自不同的理解和洞察。本篇内容将向大家展开阿里巴巴集团副总裁贾扬清与Elastic创始人兼CEO Shay Bannon,对当下热门技术领域和云生态下开源共生之路的探讨。
  • 03.09 11:44:21
    发表了文章 2021-03-09 11:44:21

    采购季,购划算 | 搜索推荐专场(Elasticsearch、开放搜索、智能推荐)6折 一起购

    2021年春季采购季如约而至,除了带来超低让利外,产品结构化调优后带来的性能优化,真正让企业在效率与成本优化之间达到一个新的高度;

2021年01月

  • 01.08 17:37:43
    发表了文章 2021-01-08 17:37:43

    Elastic:机器学习的实践 - multi metric job

    Kibana 中的 multi metric job 向导提供了一种使用多个检测器创建更复杂作业的简单方法。例如,在单个度量标准作业中,你正在跟踪总请求与时间的关系。你可能还希望跟踪其他指标,例如平均响应时间或拒绝请求的最大数量。你可以为多个指标作业合并它们,而不是为每个指标创建作业。

2020年12月

  • 发表了文章 2022-11-16

    阿里云Elasticsearch Serverless 正式上线,免费公测中!!!

  • 发表了文章 2022-10-28

    【邀请函】11月3日至5日,相约2022云栖大会Elastic展区

  • 发表了文章 2022-09-05

    基于Elasticsearch的指标可观测实践

  • 发表了文章 2022-08-18

    阿里云 X Elastic 联合Meetup -北京站

  • 发表了文章 2022-08-05

    阿里云ES全观测引擎TimeStream时序增强功能重磅发布,助力时序场景实现最佳实践

  • 发表了文章 2022-07-29

    阿里云Elasticsearch日志场景 最佳实践及引擎内核优化

  • 发表了文章 2022-06-20

    2022阿里云可观测技术峰会

  • 发表了文章 2022-04-26

    Elastic与阿里云助力汽车及出行产业数字化转型

  • 发表了文章 2022-04-21

    阿里云Elasticsearch日志场景最佳实践及引擎内核优化

  • 发表了文章 2022-04-21

    Elasticsearch 结合大数据产品最佳实践

  • 发表了文章 2022-04-21

    基于 ES 的日志Serverless 服务

  • 发表了文章 2022-04-21

    年度回顾:阿里云Elasticsearch 在泛日志场景的核心能力建设

  • 发表了文章 2022-04-14

    阿里云Elasticsearch可观测性线上工作坊开课啦,还能免费领取集群!

  • 发表了文章 2022-02-15

    阿里云Elasticsearch 自研引擎年度发布

  • 发表了文章 2022-01-04

    基于Elasticsearch+Flink的日志全观测最佳实践

  • 发表了文章 2021-12-28

    【全观测系列】Elasticsearch应用性能监控最佳实践

  • 发表了文章 2021-12-02

    【最佳实践】阿里云Elasticsearch应用性能监控分析(APM)

  • 发表了文章 2021-11-08

    阿里云与Elastic生态合作再升级,携手擎创发布智能运维解决方案

  • 发表了文章 2021-05-31

    Search 通过 Kibana—Elastic Stack 实战手册

  • 发表了文章 2021-05-24

    致谢——Elastic Stack 实战手册

正在加载, 请稍后...
滑动查看更多
  • 提交了问题 2020-10-14

    阿里云 Elasticsearch 备份数据在实例过期后保留多久?有什么更好的数据保存方法吗?

  • 回答了问题 2020-10-14

    阿里云 的 ES 自动备份的 snapshot ,能恢复到新建的ES集群上去吗?

    可以的,备份后在新的集群运用恢复命令,使用这个库中的备份数据进行恢复即可
    踩0 评论0
  • 提交了问题 2020-10-14

    阿里云 的 ES 自动备份的 snapshot ,能恢复到新建的ES集群上去吗?

  • 回答了问题 2020-03-12

    请问可以给一下【Elasticsearch入门公开课 】07中的讲师所描述的docker.yaml

    你好, 下载安装 Docker 与Docker Compose - www.docker.com - https://docs.docker.com/compose - https://docs.docker.com/machine/install-machine/ 具体老师的文件可以点击以下链接 https://github.com/onebirdrocks/geektime-ELK
    踩0 评论0
正在加载, 请稍后...
滑动查看更多
正在加载, 请稍后...
滑动查看更多