工程师甲
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工程师甲
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个人介绍
搜索与推荐工程技术团队、阿里云Elasticsearch技术团队；
擅长的技术
- Java
- Python
- Linux
- 数据库
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发表了文章 2021-05-17
配置多节点集群- Elastic Stack 实战手册
如何使用Elastic Helm Chart来部署一个多节点的Elasticsearch集群。
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发表了文章 2021-05-17
配置集群安全访问-Elastic Stack 实战手册
为了防止生产中未经授权的访问，采用了不同的机制来施加安全性，例如在防火墙后运行Elastic Stack并通过反向代理（例如 nginx，HAProxy 等）进行保护
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发表了文章 2021-05-17
安装 Logstash （本地及 Docker) - Elastic Stack 实战手册
Logstash 是一个功能强大的工具，可与各种部署集成。 它提供了大量插件，可帮助你解析，丰富，转换和缓冲来自各种来源的数据。 如果你的数据需要 Beats 中没有的其他处理，则需要将 Logstash 添加到部署中。
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发表了文章 2021-05-17
安装 Beats （本地及 Docker)-Elastic Stack 实战手册
Beats 是轻量级（资源高效，无依赖性，小型）和开放源代码日志发送程序的集合，这些日志发送程序充当安装在基础结构中不同服务器上的代理，用于收集日志或指标（Metrics）。这些可以是日志文件（Filebeat），网络数据（Packetbeat），服务器指标（Metricbeat）或 Elastic 和社区开发的越来越多的 Beats 可以收集的任何其他类型的数据。 收集后，数据将直接发送到 Elasticsearch 或 Logstash 中进行其他处理。Beats 建立在名为 libbeat 的 Go 框架之上，该框架用于数据转发，这意味着社区一直在开发和贡献新的 Beats。
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发表了文章 2021-05-17
安装 Kibana（本地及 Docker）- Elastic Stack 实战手册
Kibana 是一个基于 Nodejs 构建出来的前端项目，它本身不包含数据存储功能，所以需要配合一个 Elasticsearch 节点/集群一起进行使用。本节将从系统环境的选择，必须的基础应用的安装等方面进行阐述。
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发表了文章 2021-05-17
安装 Elasticsearch （本地及 Docker)-Elastic Stack 实战手册
本章介绍 Elasticsearch （简称 ES ）的安装和部署
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发表了文章 2021-05-17
名词解释-Elastic Stack 实战手册
当我们开始使用 Elasticsearch 时，我们必须理解其中的一些重要的概念。这些概念的理解对于以后我们使用 Elastic Stack 是非常重要的。在今天的这篇文章里，我们先来介绍一下在 Elastic Stack 中最重要的一些概念
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发表了文章 2021-05-17
可观测性-Elastic Stack 实战手册
业界对可观测性的定义由Logging（日志）,Metrics （指标）和 Tracing（跟踪）组成。其中大多数软件都仅在一个领域内发力，这导致了实施可观测性时的高昂成本。需要建设多个技术栈的软件，才能实现完整的可观测性。大多数企业基本都使用了 5个+ 的技术栈，有的甚至能达到10个技术栈。
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发表了文章 2021-05-17
企业搜索-Elastic Stack 实战手册
企业搜索，顾名思义，就是企业使用的搜索服务或者说是企业提供的搜索服务。
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发表了文章 2021-05-17
【免费体验30天】阿里云 Elasticsearch 7.10 Indexing Service 日志增强版发布
在时序数据分析领域，你是否也遇到写入高资源消耗多、运维难、性能不足等情况。而我们又该如何更好的解决这些问题，并且降低存储成本，提升数据写入能力呢？
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发表了文章 2021-05-16
Graph—Elastic Stack 实战手册
图作为一种现实中广泛存在的结构，与我们的生活息息相关，如社交网络、交通网络等。如何抽象的描述这些结构，并对其进行分析，获取潜在价值是一个普遍存在的问题。
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发表了文章 2021-05-16
Rollup—Elastic Stack 实战手册
汇总作业（ rollup jobs ）是周期性执行的任务，通过汇总作业，可以将某些索引中的数据进行周期性自定义化聚合，然后将聚合后的数据写入到新的索引中，整个流程叫做 Rollup 。
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发表了文章 2021-05-16
Kibana 的 Alert—Elastic Stack 实战手册
Kibana 的 Alert 模块主要用于 Elastic Stack 的监控告警。以一种相对较低的使用成本，将复杂的查询条件，编辑完成后监控不同的 Elastic Stack 的技术产品中产生的数据，最终把符合条件的告警信息以需要的方式反馈给用户。
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发表了文章 2021-05-16
跨集群操作—Elastic Stack 实战手册
Elasticsearch 集群天然支持横向水平扩展，因此当业务规模扩大、对集群产生读写压力时，增加节点总是运维人员的“懒人选择”。但随着节点数增多，集群主节点要维护的 meta 信息也随之增多，这会导致集群更新压力增大，甚至无法提供正常服务。 另外每个企业的数据中心都需要有灾备方案，在集群间同步数据，因为单点集群会存在隐患。
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发表了文章 2021-05-16
Painless scripting — Elastic Stack 实战手册
Painless scripting 是一种简单的、安全的针对 Elasticsearch 设计的脚本语言，Painless 可以使用在任何可以使用 scripting 的场景
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发表了文章 2021-05-16
Ingest pipelines—Elastic Stack 实战手册
本文着重介绍 Ingest Pipeline，以下比较了 Logstash 与 Ingest Pipeline的一些区别，便于在实际业务场景中选择
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发表了文章 2021-05-16
分页搜索—Elastic Stack 实战手册
在查询场景中，从 Elasticsearch 中取得结果，根据不同场景，有多种不同的方式。
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发表了文章 2021-05-16
Rollover API— Elastic Stack 实战手册
使用`Rollover index`的方式来限制每个索引的大小。
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发表了文章 2021-05-16
Reindex API — Elastic Stack 实战手册
将文档从源索引复制到目的地索引，称之为 Reindex。
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发表了文章 2021-05-16
Index alias — Elastic Stack 实战手册
别名，是为一个或多个索引而命名的第二名称，第二名称不得与集群中任何索引同名；只要把第二名称和真实索引建立绑定关系，便可以使用别名对索引进行相关的操作。
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发表了文章 2021-05-16
Dynamic mapping — Elastic Stack 实战手册
Elasticsearch 本着让用户使用更方便快捷的原则，针对这个问题做了很多工作，使定义数据的方式更加抽象灵活，多个雷同的字段可使用 1 个配置完成。
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发表了文章 2021-05-16
Search template — Elastic Stack 实战手册
Elasticsearch 允许使用模板语言 mustache 来预设搜索逻辑，在实际搜索时，通过参数中的键值，对来替换模板中的占位符，最终完成搜索
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发表了文章 2021-05-16
Index template — Elastic Stack 实战手册
Elasticsearch 本着让用户方便快捷的使用搜索功能的原则，对数据定义（索引定义）做了高度抽象，尽可能得避免了重复性定义工作，使之更加灵活。
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发表了文章 2021-05-16
Nested 数据类型—Elastic Stack 实战手册
Nested 是 Object 的专用版本，允许对象数组以可以彼此独立查询的方式进行索引。
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发表了文章 2021-05-16
Join 数据类型—Elastic Stack 实战手册
Join 类型是一种特殊的数据类型，类似父子结构，一个子文档只能有一个父文档，一个父文档可以有多个子文档。
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发表了文章 2021-05-16
分布式打分—Elastic Stack 实战手册
搜索引擎中的搜索与数据库中，常规的 SELECT 查询语句，都能帮你从一大堆数据中，找到匹配某个特定关键字的数据条目，但是这两者最大的区别在于，搜索引擎能够基于查询和结果的相关性，帮你做好结果集排序，即搜索引擎会将它认为最符合你查询诉求的数据条目，放在最前面，而数据库的 SELECT 语句却做不到。
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发表了文章 2021-05-16
Object 数据类型— Elastic Stack 实战手册
设计索引 Mapping 时，需要设计的对象中包含对象（非数组），此时就可以使用 Object 类型来存储对象。
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发表了文章 2021-05-16
Search 通过 Kibana— Elastic Stack 实战手册
在 TO B 行业，对商品的搜索展示，是有一定业务要求的，例如：存在合作关系的买家和供应商才能看到供应商店铺的商品，不存在合作关系的买家则不展示商品。另外，有些商品对客户甲展示一种价格，对客户乙则展示另外一种价格，从而区分不同的会员、分组对商品价格的区别。
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发表了文章 2021-05-16
理解 mapping—Elastic Stack 实战手册
映射（mapping）就像数据库中的 Schema ，描述了文档可能具有的字段或属性、每个字段的数据类型，比如 Text，Keyword，Integer 或 Date ，以及 Lucene 是如何索引和存储这些字段的。
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发表了文章 2021-05-16
inverted index，doc_values，store 及 source—Elastic Stack 实战手册
Elasticsearch 使用一种称为倒排索引的结构，它适用于快速的全文搜索
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发表了文章 2021-04-19
Elastic：机器学习的实践 - population job
群体（ population）分析检测异常：通过机器学习分析可建立 “典型” 用户，机器或其他实体在指定时间段内所做的工作的概况，然后识别与其它群体相比表现异常情况。
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发表了文章 2021-03-23
独家下载 |《开源与云Elasticsearch应用剖析》与Elastic创始人探讨热门Elasticsearch技术领域
本书基于【Elasticsearch生态&技术峰会Online】阿里巴巴集团副总裁、Elastic创始人&CEO Shay Bannon等10位资深大咖演讲内容整理而成，对当下热门Elasticsearch技术领域与云生态下开源共生之路的探讨。
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发表了文章 2021-03-23
Elasticsearch生态&技术峰会 | Elasticsearch在乐言的多场景应用实践
开源最大的特征就是开放性，云生态则让开源技术更具开放性与创造性，Elastic 与阿里云的合作正是开源与云生态共生共荣的典范。值此合作三周年之际，我们邀请业界资深人士相聚云端，共话云上Elasticsearch生态与技术的未来。
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发表了文章 2021-03-22
Elasticsearch生态&技术峰会 | Elasticsearch在企查查的应用实践
开源最大的特征就是开放性，云生态则让开源技术更具开放性与创造性，Elastic 与阿里云的合作正是开源与云生态共生共荣的典范。值此合作三周年之际，我们邀请业界资深人士相聚云端，共话云上Elasticsearch生态与技术的未来。
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发表了文章 2021-03-22
Elasticsearch生态&技术峰会 | Elasticsearch在清博大数据的应用与实践
开源最大的特征就是开放性，云生态则让开源技术更具开放性与创造性，Elastic 与阿里云的合作正是开源与云生态共生共荣的典范。值此合作三周年之际，我们邀请业界资深人士相聚云端，共话云上Elasticsearch生态与技术的未来。
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发表了文章 2021-03-22
Elasticsearch生态&技术峰会 | Elasticsearch基于Pipeline窗口函数实现实时聚合计算
开源最大的特征就是开放性，云生态则让开源技术更具开放性与创造性，Elastic 与阿里云的合作正是开源与云生态共生共荣的典范。值此合作三周年之际，我们邀请业界资深人士相聚云端，共话云上Elasticsearch生态与技术的未来。
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发表了文章 2021-03-22
Elasticsearch生态&技术峰会 | 基于流式计算平台搭建实时分析
开源最大的特征就是开放性，云生态则让开源技术更具开放性与创造性，Elastic 与阿里云的合作正是开源与云生态共生共荣的典范。值此合作三周年之际，我们邀请业界资深人士相聚云端，共话云上Elasticsearch生态与技术的未来。
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发表了文章 2021-03-22
Elasticsearch生态&技术峰会 | 如何规划和执行威胁狩猎
开源最大的特征就是开放性，云生态则让开源技术更具开放性与创造性，Elastic 与阿里云的合作正是开源与云生态共生共荣的典范。值此合作三周年之际，我们邀请业界资深人士相聚云端，共话云上Elasticsearch生态与技术的未来。
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发表了文章 2021-03-22
Elasticsearch生态&技术峰会 | 阿里云Elasticsearch云原生内核
开源最大的特征就是开放性，云生态则让开源技术更具开放性与创造性，Elastic 与阿里云的合作正是开源与云生态共生共荣的典范。值此合作三周年之际，我们邀请业界资深人士相聚云端，共话云上Elasticsearch生态与技术的未来。
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发表了文章 2021-03-22
Elasticsearch生态&技术峰会 | Elasticstack解决方案与行业应用
开源最大的特征就是开放性，云生态则让开源技术更具开放性与创造性，Elastic 与阿里云的合作正是开源与云生态共生共荣的典范。值此合作三周年之际，我们邀请业界资深人士相聚云端，共话云上Elasticsearch生态与技术的未来。
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发表了文章 2021-03-22
Elasticsearch生态&技术峰会 | 云上Elasticsearch驱动新未来（含视频）
开源最大的特征就是开放性，云生态则让开源技术更具开放性与创造性，Elastic 与阿里云的合作正是开源与云生态共生共荣的典范。值此合作三周年之际，我们邀请业界资深人士相聚云端，共话云上Elasticsearch生态与技术的未来。
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发表了文章 2021-03-22
阿里云Elasticsearch 生态&技术峰会 云生态下的开源共生之路【视频】
众所周知，阿里云与Elastic已成功合作三年，在这三年的合作过程中，双方在开源体系、云原生和数字化转型等领域中，都有各自不同的理解和洞察。本篇内容将向大家展开阿里巴巴集团副总裁贾扬清与Elastic创始人兼CEO Shay Bannon，对当下热门技术领域和云生态下开源共生之路的探讨。
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发表了文章 2021-03-09
采购季，购划算 | 搜索推荐专场（Elasticsearch、开放搜索、智能推荐）6折 一起购
2021年春季采购季如约而至，除了带来超低让利外，产品结构化调优后带来的性能优化，真正让企业在效率与成本优化之间达到一个新的高度；
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发表了文章 2021-01-08
Elastic：机器学习的实践 - multi metric job
Kibana 中的 multi metric job 向导提供了一种使用多个检测器创建更复杂作业的简单方法。例如，在单个度量标准作业中，你正在跟踪总请求与时间的关系。你可能还希望跟踪其他指标，例如平均响应时间或拒绝请求的最大数量。你可以为多个指标作业合并它们，而不是为每个指标创建作业。
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发表了文章 2020-12-22
【数智增长营Online】3天6大主题，在线教育行业的痛点与实战分享
如何利用大数据和AI破解在线教育增长难题？数据存储成本高、业务查询分析效率低怎么解决？ 3天6大主题，深度剖析行业场景下的大数据痛点，分享最实用的业务经验。 特邀您入营，一起突破增长困境。
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发表了文章 2020-12-17
Elasticsearch 全观测技术解析与应用（三）:能力呈现与应用价值
本文梳理了全观测流程，介绍了Elastic的整套工具及其在全观测中的能力，并且用两个实例展示了如何用这些工具进行全观测。
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发表了文章 2020-12-17
Elasticsearch 全观测技术解析与应用（二）：技术原理与生态
本文从理论和技术层面介绍了全观测的技术，包括全观测与可观测的区别，如何实 现可观测，如何构建可观测，可观测每一步所存在的问题，以及全观测如何解决这些问题， 它又有哪些工具可以使用等进行了介绍。
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发表了文章 2020-12-17
Elasticsearch 全观测技术解析与应用（一）：走进阿里云ES
本文对 Elasticsearch 进行了整体介绍，包括 Elasticsearch 生态矩阵的构成，它 所具备的低成本和强功能等特性，以及与搭建开源 ES 服务相比阿里云 Elasticsearch 所 具备的优势。此外，还对 Elasticsearch 全观测产品能力、架构、技术难点和实践案例进 行了分享。希望通过本文，大家能对 Elasticsearch 和全观测有更全面的认识。
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发表了文章 2020-12-09
双12双倍快乐 | 搜索产品（Elasticsearch、开放搜索）7折起再享满减
2020双十二收获双倍快乐，加入“阿里云飞天会员”,搜索产品（Elasticsearch、开放搜索）七折起，，再享最高上万元云津贴
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发表了文章 2020-12-03
Elastic：机器学习的实践 - single metric job
在 Elasticsearch 中，可以将机器学习视为搜索和分析的自然扩展。它是对时间序列数据的分析。 Elasticsearch 支持的机器学习功能可以通过运行 metric 任务来自动分析时间序列数据，该 metric 任务包含一个或多个定义了将要分析的字段的检测器。 它可以帮助我们识别单变量时间序列数据中的异常，并向我们显示正常情况。在 Elasticsearch 中，我们可以通过机器学习来检测时间系列中的异常情况。
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发表了文章
2022-11-16
阿里云Elasticsearch Serverless 正式上线，免费公测中！！！
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发表了文章
2022-10-28
【邀请函】11月3日至5日，相约2022云栖大会Elastic展区
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2022-09-05
基于Elasticsearch的指标可观测实践
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2022-08-18
阿里云 X Elastic 联合Meetup -北京站
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2022-08-05
阿里云ES全观测引擎TimeStream时序增强功能重磅发布，助力时序场景实现最佳实践
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2022-07-29
阿里云Elasticsearch日志场景 最佳实践及引擎内核优化
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2022-06-20
2022阿里云可观测技术峰会
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2022-04-26
Elastic与阿里云助力汽车及出行产业数字化转型
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2022-04-21
阿里云Elasticsearch日志场景最佳实践及引擎内核优化
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发表了文章
2022-04-21
Elasticsearch 结合大数据产品最佳实践
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发表了文章
2022-04-21
基于 ES 的日志Serverless 服务
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发表了文章
2022-04-21
年度回顾：阿里云Elasticsearch 在泛日志场景的核心能力建设
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发表了文章
2022-04-14
阿里云Elasticsearch可观测性线上工作坊开课啦，还能免费领取集群！
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2022-02-15
阿里云Elasticsearch 自研引擎年度发布
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发表了文章
2022-01-04
基于Elasticsearch+Flink的日志全观测最佳实践
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发表了文章
2021-12-28
【全观测系列】Elasticsearch应用性能监控最佳实践
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发表了文章
2021-12-02
【最佳实践】阿里云Elasticsearch应用性能监控分析（APM）
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发表了文章
2021-11-08
阿里云与Elastic生态合作再升级，携手擎创发布智能运维解决方案
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发表了文章
2021-05-31
Search 通过 Kibana—Elastic Stack 实战手册
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发表了文章
2021-05-24
致谢——Elastic Stack 实战手册
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提交了问题
2020-10-14
阿里云 Elasticsearch 备份数据在实例过期后保留多久？有什么更好的数据保存方法吗？
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回答了问题
2020-10-14
阿里云 的 ES 自动备份的 snapshot ，能恢复到新建的ES集群上去吗？
可以的，备份后在新的集群运用恢复命令，使用这个库中的备份数据进行恢复即可赞0 踩0 评论0 -
提交了问题
2020-10-14
阿里云 的 ES 自动备份的 snapshot ，能恢复到新建的ES集群上去吗？
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回答了问题
2020-03-12
请问可以给一下【Elasticsearch入门公开课 】07中的讲师所描述的docker.yaml
你好， 下载安装 Docker 与Docker Compose - www.docker.com - https://docs.docker.com/compose - https://docs.docker.com/machine/install-machine/ 具体老师的文件可以点击以下链接 https://github.com/onebirdrocks/geektime-ELK赞0 踩0 评论0
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阿里云Elasticsearch日志增强版介绍——“低成本高性能”的ELK内核发布时间：2019-12-31 16:49:39 视频时长：28分14秒 播放量：2498阿里云Elasticsearch日志增强版介绍——“低成本高性能”的ELK内核 讲师/嘉宾简介： 洪阳：阿里巴巴产品专家 智宸：阿里巴巴技术专家 -
个性化推荐平台工程技术和算法介绍发布时间：2019-10-24 16:50:40 视频时长：26分25秒 播放量：1817相关产品：智能推荐 （Artificial Intelligence Recommendation，简称AIRec）基于阿里巴巴领先的大数据和人工智能技术，结合在电商、内容、新闻、视频直播和社交等多个行业领域的积累，为全球企业及开发者提供个性化推荐服务直播介绍：介绍业界常见个性化推荐平台的产品技术，以及阿里云智能推荐AIRec背后的工程技术和算法加入社区如果你想与更多开发者交流随时交流、了解最前沿的搜索与推荐技术，可以扫码加入社群 -
云上Logstash功能介绍与最佳实践发布时间：2019-10-24 16:07:04 视频时长：44分28秒 播放量：1573相关产品：阿里云Logstash Service 作为服务器端的数据处理管道，提供了100%兼容开源的Logstash功能。Logstash能够动态地从多个来源采集数据、转换数据，并且将数据存储到所选择的位置。通过输入、过滤和输出插件，Logstash可以对任何类型的事件加工和转换。相关活动：11/1-11/11,凡下单客户可享受以下相关折扣优惠：新购用户，1个月 | 75折购/续用户，6个月 | 85折购/续用户，12个月 | 8折直播介绍：全方位演示云上Logstash丰富便捷的数据采集、转化和输出的端到端数据管道能力，以及最佳实践介绍。扫码入群：加入《Elasticsearch中文技术社区》，与更多开发者探讨交流订阅《阿里云Elasticsearch技术交流期刊》每月定期为大家推送相关干货2019年阿里云云栖大会上，Elasticsearch背后的商业公司Elastic与阿里云Elasticsearch确定战略合作升级，在100%兼容开源的基础上，完成了ELK的完整生态云上闭环，欢迎开通使用。点击了解更多产品信息
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