大模型痛并快乐着_个人页

个人头像照片 大模型痛并快乐着
个人头像照片
1
2
0

个人介绍

暂无个人介绍

擅长的技术

获得更多能力
通用技术能力:

暂时未有相关通用技术能力~

云产品技术能力:

暂时未有相关云产品技术能力~

阿里云技能认证

详细说明
暂无更多信息

2024年06月

  • 发表了文章 2024-06-09

    初次体验魔搭,问题一堆堆

正在加载, 请稍后...
滑动查看更多
  • 回答了问题 2024-06-17

    把ModelScope的文件下载模块好好改改吧,现在没几个模型能成功下载!

    经过进一步的代码调试,发现 模型文件下载基本都会进入parallel_download下载逻辑,也就是并行下载,默认的并行度(线程数是4)。 parallel_download源码的基本实现逻辑就是构造了一个线程池,然后调用download_part_with_retry方法去下载文件。 而download_part_with_retry方法里面也有一个无限循环(类似于http_get_file方法),代码片段如下: # retry = Retry( total=API_FILE_DOWNLOAD_RETRY_TIMES, backoff_factor=1, allowed_methods=['GET']) 接下来就是无限循环的代码逻辑,问题就出在这,既然下载过程是无限循环(退出循环的唯一条件是文件下载完毕),为什么还要在代码里加一段最大重试次数的限制??? 什么垃圾代码 ??? while True: try: with open(file_name, 'rb+') as f: f.seek(start) print('URL:',url) r = requests.get( url, stream=True, headers=get_headers, cookies=cookies, timeout=API_FILE_DOWNLOAD_TIMEOUT) for chunk in r.iter_content( chunk_size=API_FILE_DOWNLOAD_CHUNK_SIZE): if chunk: # filter out keep-alive new chunks f.write(chunk) progress.update(end - start) break except (Exception) as e: # no matter what exception, we will retry. retry = retry.increment('GET', url, error=e) logger.warning('Downloading: %s failed, reason: %s will retry' % (model_file_name, e)) retry.sleep()
    踩0 评论1
  • 提交了问题 2024-06-17

    把ModelScope的文件下载模块好好改改吧,现在没几个模型能成功下载!

正在加载, 请稍后...
滑动查看更多
正在加载, 请稍后...
暂无更多信息