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目前,松下中国旗下的64家法人公司已经有21家加入了新的IT架构中,为松下集团在中国及东北亚地区节约了超过30%的总成本,减少了近50%的交付时间,同时,大幅降低了系统的故障率。
无论是研发效率还是运营效率,所有的技术架构最根本的特点,就是降本和提效,Serverless的弹性和无需运维,两者结合能够给客户带来朴素的技术和业务价值。
通过热点AI应用创新项目的观察,我们可以看到新技术的突破方向,也能发现基于生成式AI迸发出的全新商业前景落地的可能性。
AI与云数据库的深度结合是数据库发展的必然趋势,基于AI能力的加持,云数据库未来可以实现更快速的查询和决策,帮助企业更好地利用海量数据进行业务创新和决策优化。
阿里云百炼持续加码模型服务,基于丰富的底层计算能力与通义系列模型的最佳实践,构建训练评测、标注、部署全生命周期模型工具,帮助企业、开发者在云上一站式调用、优化大模型,成为大模型时代的商业化基础设施。
在大模型席卷之下,历史的齿轮仍在转动,很多人开始思考,大模型能为数据库带来哪些改变。阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞表示,数据库和智能化的结合是未来非常重要的发展方向,数据库的使用门槛将大幅降低。
云计算在中国发展十余年,越来越多行业开始用云,与此同时,云计算也已从企业IT战略上升为企业核心战略。未来,云计算一定是企业和开发者的首选,技术创新也一定优先诞生在云上。
以情绪价值为核心的超拟人大模型能够使AI 拥有自己的“个性”和“情感”,从而呈现出丰富的立体化“人格”,为用户提供量身定制的AI服务。
大模型揭开了智能时代的序幕,其技术发展日新月异,创新成果不断涌现。可即便如此,最终不可避免地要回答一个问题:大模型如何真正实现商业化应用落地?
面向智能时代,阿里云将通过从底层算力到AI平台再到模型服务的全栈技术创新,升级云计算体系,打造一朵AI时代最开放的云。2023年,AI和云计算也终于走在一起,融合出更有生命力的广阔空间。
CPU利用率,已被小红书视为衡量企业云原生化达到行业领先水准的重要指标。
云计算和GPT的关系,就是电和电机的关系。
基于快速部署、技术创新等因素的考量,星星充电选择创立之初就将业务“长”在云上。自2014年成立以来,一方面通过推出和建设更多类型的充电桩,来满足日益增长的消费者充电需求,为用户打造充电全生命周期平台;另一方面,基于物联网和云计算技术,推出了“云、管、端”的充电桩管理模型,将充电过程智能化和高效化。伴随着人工智能技术的不断成熟,星星充电也在探索如何将人工智能与业务场景深度集成并实现创新。
创新应用的潜力,在于从单体智能到群体智能的跨越,当具有固定交互模式的低智能单体达到一定数量以后,就会使群体涌现超越个体智能的现象。
大模型应用的表象炫人眼目,但内里却早已发生了巨变。2023年云栖大会上,阿里云CTO周靖人发布了一站式大模型应用开发平台——阿里云百炼,能够帮助企业真正有效地使用好大模型。本文将详解“百炼”的由来以及大模型应用是如何被改造的。