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阿里云E-Mapreduce动态: EMR即将在新的版本中支持本地盘机型,大幅降低集群的存储成本。 资讯 借助亚马逊AWS Sno大数据如何改变垂直电商? 垂直电商仍旧将是平台电商们在未来极其有力的竞争者和合作者。
ECM功能上线北京region,用户可以通过EMR-3.2.0版本创建新集群体验,ECM提供组件的配置修改/起停等操作
阿里云E-Mapreduce实践: 使用hadoop restful api实现对集群信息的统计 资讯 全球因Hadoop服务器配置不当导致的数据泄露或达5120TB 网络犯罪分子近期开始针对配置不当的 Hadoop Clusters 与 CouchDB 服务器展开攻击活动。
云HBase新增支持深圳、上海区域、支持超过2个节点及高配节点。
利用yarn capacity scheduler在EMR集群上实现大集群的多租户的集群资源隔离和quota限制 本文结合EMR集群,讲述了如何利用yarn capacity scheduler在EMR集群上实现大集群的多租户的集群资源quota限制与管控。
本周刊的内容包括人工智能在软件和硬件上的最新进展,以及Kylin、Kudu等开源软件的实践和实现原理分析
开源大数据周刊-第49期
阿里云E-MapReduce实践 云HBase助力物联网建设 物联网最大的特点写入量大,要求延迟低,且数据存量巨大。云HBase非常满足物联网存储需求,存储数P甚至百P的空间存储需求,延迟稳定在数毫秒之内,跟Hadoop分析体系有较为深入的结合,满足分析类的需求。
阿里云E-MapReduce动态 E-MapReduce发布新版本,可以在控制台管理meta表结构。 资讯 人脸识别,要靠哪些技术支撑,是否会泄露个人隐私? 本文介绍人脸识别用到哪些技术,讨论如何保护用户隐私 一图看懂AI阵营:学习AI 站错队可导致自取灭亡 本文介绍现在AI技术阵营,对AI各流派进行细分,梳理了17种方法,并用 图直观展现。
阿里云E-MapReduce动态 阿里云HBase支持PB级别的分布式数据库即将开始公测 资讯 云时代的大数据存储-云HBase 纵观数据库发展的几十年,从网状数据库、层次数据库到RDBMS数据库,在最近几年的NewSQL的兴起,加上开源的运动,再加上云的特性,可以说是日新月异。
云数据库HBase公测开始 EMR产品价格全面优惠,价格和ECS自建一致
阿里云HBase支持PB级别的分布式数据库即将开始公测
本期关注:梨视频基于阿里云E-MapReduce搭建视频推荐系统的实践,Apache Eagle成为新的顶级项目,英特尔开源的分布式深度学习库BigDL,Hadoop 3.0新功能测评
[阿里云E-MapReduce动态] E-MapReduce 2.3.1镜像主版本发布基础镜像CentOS 6.5内核版本升级到2.6.32-642;并支持job failover 资讯 2017年数据领域的八大发展趋势 在2017年数据社区将会有大量的机会出现,并伴随一些危机性的挑战,
梨视频由前澎湃新闻掌门人邱兵创立。 在上线之前,它就获得了黎瑞刚华人文化近1亿美元投资,旗下《微辣》栏目总播放量已经超过4亿,并在上线1个月后获得“年度视频新媒体”大奖。 这样一款脱胎于传统媒体的创业型短视频软件,在视频领域异军突起,不仅让内人士在感叹梨视频内容生产力之强大的同时,也诧异于是谁在
阿里云E-MapReduce1.6.0版本上线,增加交互式工作台、支持独享机型; 国际站上线,海外用户可以购买E-MapReduce服务
借助“互联网+大数据+机场”三轮驱动,掌慧纵盈每年为6.4亿人次出行提供无线网络连接服务。 随着业务的拓展,随之后来的挑战是数据量的暴增。 2016年,掌慧纵盈(股票代码:835736)通过阿里云产品,率先构建了业界领先的大数据平台。 本文阐述了一家物联网企业的业务架构和数据架构,以及技术选型
数据生态治理要啃硬骨头、将人类送上火星、大数据框架对比、SQL on Hadoop
云栖社区开源大数据专题回顾、后Hadoop时代圆桌讨论、Hadoop上云的冰与火、Flink的未来、城市大脑、大数据时代几个关键问题剖析
云栖大会开源大数据分享、空间大数据、银行大数据、Hbase迁移到EMR、机器学习python、R及TensorFlow深度学习
本周关注:意图搜索、hadoop3.0、大数据架构BI、大数据农业应用
本周关注:大数据部门、数据科学家、机器学习发展与机遇、spark2.0 Structured Streaming、Hbase运维、Sqoop、Flink的第一本书籍。
本周关注:大数据教育、翻译行业应用,大数据与管理的关系、hadoop与mpp的关系、Facebook 60T+的spark应用
本周关注:马云谈云计算、大数据、人工智能未来三十年,E-MapReduce存储计算分离,真实的大数据故事,spark session及spark mmlib、presto+oss
spark2.0已经发布,本期整理了一些spark的好文(包括最佳实践、原理等)推荐给大家。
大数据人才状况;大数据平台相关:数据采集、数据指标的量化、大数据平台建设的选型;性能优化相关:hive、hbase、jvm gc的优化;
本周包括 全景洞察大数据全貌、数据分析师的职业规划、打造智能聊天机器人、E-Mapreduce的相关实践及动态、最近值得关注的大数据会议。
云上Hadoop之最佳实践
阿里云李津谈布局专有云的深层用意,2016年杭州第四次spark meetup见闻
运行于云端的Hadoop——数据即服务的论证,预先知晓Hadoop3.0新特性。
大数据的未来就像在沙子里淘金
浅谈大数据在传统行业的落地之痛,Spark如何简化大数据工作
第二期准备了一些本周好的大数据技术的文章;列了近期一些大数据会议;业务方面还是大数据+各种各样的点,没有过多的列出;大数据融资领域还是融资不断;E-Mapreduce团队计划下周发布VPC方案,敬请期待;Aliyun-emapreduce-demo发布在github上,敬请关注。