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如果您计划部署支持IoT的资产,那么拥有正确的网络架构来管理物联网带来的独特的可伸缩性和连接性挑战是至关重要的。如果想要成功,成本效益高、安全且易于管理的网络连接是必须的。不幸的是,广域网(WAN)的设计并不能提供大多数物联网计划所需要的带宽、安全性或灵活性。
物联网进入主流教育可能还需要一段时间。本文关于物联网在教育中的应用的目的是阐明将物联网集成到教育环境中所产生的强大效益。
5G很快就会出现,它将不仅仅是更快的手机速度。了解5G对物联网的潜在影响。
近60年来,与航天器的通信一直是通过无线电波进行的。随着科技和航空工业的发展,新的通信方法,如激光,正在被使用。
物联网生活在一个复杂的生态系统中。物联网设备常常会带来一些混乱。在构建新的物联网设备时,要了解这三个基本原则。
从呼叫中心部署基于AI的聊天机器人到使用深度学习在数秒内分析无数数据点并检测欺诈的银行,当今的企业在很多方面都利用了AI的力量。
有了物联网,可能性是无限的。未来的教育机构将提供更大的安全性、更多的学生机会、更多的互动性和更好的学习机会。
语言学习的全部内容都是听、重复和交流,外语沉浸式环境将这一切融合为一种引人入胜的体验。研究表明,基于IoT的模拟可以提高学生使用外语的听力,阅读和口语能力,因为IoT系统可以通过使用连接的对象来模拟沉浸式体验。
通过启用IoT的智能实验室收集数据可以消除研发中的人为错误。
物联网的影响在教育领域也不例外。直到最近,教育技术还或多或少地围绕着虚拟会议和教室、在线教程和类似的服务。然而,这只是一个开始。以下是物联网影响教育和学习的五种方式。
在共同平台下支持多种连接的趋势不仅限于无线宽带。随着物联网(IoT)步伐的加快,对机器到机器(M2M)连接的需求将大大增加,其中许多是无线连接。它们将有更多的性能需求,反映出物联网领域可能出现的大量不同用例。
新一代互联工业物联网(IIoT)设备正在帮助企业利用互联网的力量实现更智能的运营技术(OT)。可编程逻辑控制器(PLCs)广泛用于控制工业机电过程的制造和机器人,并日益联机。在城市中,联网OT解决方案被用来提高一些关键服务的效率和生产率。
为矿工提供一个安全的工作环境是该行业的一个关键业务重点,物联网的实施正在证明其有效性。不过,物联网在采矿业的渗透仍然有限。
物联网(IoT)传感器主要为操作堆栈提供可见性,从而能够访问实时和准确的操作数据。将分析放在这些数据之上会产生仪表盘和其他可视化表示,但人工智能通过利用数据流来训练模型和识别模式,进一步扩展了这一点。然后,计算机就可以进行观察,就像人类分析员一样,但速度和规模都是惊人的。人工智能使得以一种健壮和可伸缩的方式预测和预测事件成为可能。这可以创造巨大的商业优势。在本文中,我们将介绍人工智能和物联网在建筑中的应用。
人工智能或AI(Artificial Intelligence)是科技界的最新话题。它在很大程度上改变了移动应用程序开发的未来。它具有彻底改变移动应用程序开发的潜力。它是一种计算机科学技术,可以在机器中开发类人的智能。AI使机器具有人性化的行动,反应和行为能力。
隆德(Lund)是瑞典西南部一个相对较小的城市,有82,000名居民,距离区域首府马尔默(Malmö)仅15分钟车程,马尔默通过最长的欧洲大桥与哥本哈根直接相连。隆德没有被这两个大邻居吸收和清空,而是为物联网公共可用性开发了一种有趣的方法。
当我们展望未来十年时,一个不可或缺的问题摆在我们的首要位置:现有公司如何能够基于数据、数字化、云和移动性(即数字服务)创建全新的商业模式?
在写这篇文章的时候,冠状病毒大流行正在肆虐,改变着我们所知道的世界。当办公室在大流行封锁后重新开放时,我们可能会看到对工作场所的监管做出重大修改。企业将被期望保持社交距离的办公室,并尽量减少使用共享的空间。基于面部识别的物联网设备正在推动采用非接触式系统的下一代访问控制。
人工智能,利用机器学习的力量来处理各种日常任务的技术,已经在改变我们工作、购物、银行和驾驶的方式。
来自汽车物联网解决方案的数据能够提供洞察力和可行的结果,从而改善客户体验。
简单地说,如今需要在全球部署物联网或从2G和3G网络升级的公司,不能等待Cat-M1和NB-IoT作为一项技术在全球扩张和成熟。Cat-1是一个可行的、强大的解决方案,在今天和未来几年,为您当前的物联网需求提供最广泛、最彻底的覆盖。
冷链物流的复杂性、成本和风险使其成为物联网的理想使用案例。以下是我们如何构建一个完整的物联网解决方案,以应对这些挑战。
从建筑业到采矿业再到制造业,物联网为各行业提供了新的方法来改进其流程,使其更安全、更高效。
对于企业物联网解决方案,无论使用情况如何,都不应使用WiFi。
作为新兴科技领域的专业人士,我们深知物联网(IoT)、增强和虚拟现实(AR、VR)、人工智能(AI)、无人机和机器人技术的诸多好处。因此,我们不禁要问:如果现在我们正在经历COVID-19大流行,大多数新兴技术已经广泛可用呢?今天的战斗会有多大的不同?
随着开发团队争相开发AI工具,在边缘设备上训练算法变得越来越普遍。联合学习(Federated learning)是分布式机器学习的子集,是一种相对较新的方法,它允许公司在不显式访问原始用户数据的情况下改进其AI工具。
用一个著名的说法来解释,一个完整的智慧城市之旅始于一栋建筑(the journey to a complete smart city begins with a single building)。无论城市的规模、技术的范围或最有用的用例,一个未来的智能城市都可以融入或分支于智能建筑或校园所推动的计划。当对这些类型的解决方案的需求越来越大时,大公司有机会改进公司和社会治理实践,并通过支持更多的互联技术在其社区中脱颖而出。
最近的研究预测,到2050年,全世界将有高达68%的人口居住在大城市。这可能会直接影响车主在城市停车的方式。那么,怎样做才能改善城市的停车状况呢?
近年来,越来越多的企业选择提供先进监测能力的工业物联网解决方案,以预测和预防事故。在许多情况下,智能监控可以在设备误用或故障、低效的安全法规和威胁健康的场所的情况下挽救生命。
高价值资产往往会被放错地方或被盗。我们回顾了Leverege如何使用GCP创建一个使用物联网设备的资产跟踪解决方案。
交通部门一直在发展,以提供更安全、更快、更清洁和更舒适的通勤方式。下一个重要的行业转变即将到来,物联网正引领潮流。物联网的潜力正在催生一波智能汽车和互联基础设施的浪潮。
随着消费者需求的变化,车队管理者正在转向物联网以更快、更高效地交付产品。 边缘计算所取得的进步代表了物联网的全部潜力:移动数据的力量。但是,在边缘运行还暴露了物联网的一些最大挑战:随着端点数量的增加,保持网络安全;随着行业日益相互依赖,重新考虑传统的商业模式;也许最重要的是,建立跨边界、文化和法规环境的无缝、可靠的网络。
有时,当我们无法应对不同的设备,它们做了一些“错误的”或不是我们所期望的事情时,我们往往会责骂它们,称它们愚蠢。如果人工智能获得了对人类的无条件优势,那么这个与我们面临的各种问题有关的话题就不能不抓住每个拥有它的人的想象力。然而,今天,有一个更严重的风险问题,与我们高估所谓的智能技术的能力,有时过于信任智能技术的决策能力有关。
人工智能影响我们生活的例子不胜枚举。虽然有人将其称为“机器人以邪恶的天才统治世界”的现象,但我们无法否认人工智能通过节省时间、金钱和精力使生活变得轻松。
为什么我们建议在5G上踩刹车?以下是您在升级之前应该考虑等待的五个原因。
使用人工智能,无论是发送电子邮件折扣还是提供客户支持,大部分猜测都会被消除。人工智能可以让你在正确的时间向消费者传递相关信息,从而创造个性化的体验。您还可以按比例自动化许多流程,以便在业务的其他领域花费更多时间。让我们看一下正在改变您的业务营销方式并与客户建立联系的十大AI创新。
物联网(IoT)和大数据技术在组织和个人之间快速增长。据《福布斯》预测,到2025年,生成的数据量将增加到175 zettabytes。这将对收集、分析和报告数据的方式产生巨大影响。
人工智能(AI)与数据科学直接相关,后者旨在从一系列信息中提取业务价值。 该价值可以包括扩展预测能力,规律知识,明智的决策,降低成本等。换句话说,人工智能以大量信息运行,分析输入数据,并根据这些信息开发自适应解决方案。
凭借卓越的移动功能,物联网技术在用户体验和业务性能方面创造了一个里程碑。物联网在继续发挥其强大功能的同时,也帮助我们与周围的物体进行交流。近年来,物联网的使用越来越多,这影响了开发人员和程序员利用物联网技术开发具有增强用户体验的移动应用程序。
零售业将始终在经济中发挥至关重要的作用。尽管冠状病毒已严重影响其地位,但该行业仍需要继续创新才能生存。就目前而言,下一步是在业务的不同方面(无论是在客户方还是在管理方)采用IoT。无论如何,将物联网的纳入不再是一种选择,而是一种必要。
在本文中,我们将定义M2M和IoT,并研究两者之间的主要区别。 了解了两者之间的区别之后,您将可以确定哪一个可以更好地为您的业务应用程序提供服务。
制药业是一个大行业,但它没有得到普遍认可的是,在很大程度上,它是一个制造业,有着复杂的供应链、精细的化学过程和产品,必须满足严格的质量控制。在制药行业之外,很少有人考虑如何安全、高效、大规模地生产出质量可靠、剂量精确的药物。更有趣的是一个简单的事实:制药公司经常使用过时几十年的生产工艺生产复杂的药物,而这些工艺在类似的行业(如化学制造业)正逐渐被淘汰。
在本文中,我们将研究五个物联网计费挑战,以及可能更好地解决这一重大新技术细节的解决方案。
水务公司的关键任务性质之一是确保水质,尽快缓解问题,并证明已尽职尽责,以表明该公用事业已采取必要行动,为消费者保持水质。监视过程的一部分(仅限于水处理厂的控制室)可以实现自动化,但仅仅采用自动化并不意味着它是最有效的。
在这篇文章中,我们将讨论一些直接有助于提高您的制造业投资回报率的因素,以及当您的流程处于次优状态时所发生的后果。
预测性维护是一种预防代价高昂的制造设备故障的方法,它可以通过分析整个生产过程中的数据来提前查明异常行为,以确保可以采取适当的措施来避免长时间的生产停机。在制造环境中广泛采用IoT之前,专业人员和机器操作员必须经常定期安排维护时间,以便确定可能需要维修的内容。
正如许多人所指出的,物联网有望在不久的将来和未来改变医疗行业。其中一个应用是实时定位技术,近年来,这一技术已经成为医疗质量和效率的新标准。
我们当前的数字时代说明了数据的价值。通过专家收集和分析,它可以帮助我们在商业、创意产业和医疗保健方面做出决策。卫生信息学是医学的一个重要领域,患者及其疾病的数据可用于评估其个人健康状况的进展,推动治疗决策,并建立重要的公共卫生战略。
当今世界正面临着前所未有的局面。尽管每个人都担心核战争、气候相关灾难或类似灾难性威胁等方面的危机,但很少有人想到病毒会瘫痪我们的世界。它甚至给我们大多数人带来了一个新概念 - “社交距离(social-distancing)”。突然之间,一个好公民的标准变成一个避免去公共场所并照顾亲人而又保持一定距离的人。随着感染者数量的增加和死亡人数的增加,在这些困难时期,人工智能和物联网等技术已成为有价值的工具。
物联网每天都会通过创新改变游戏规则。销售和市场营销是其中的一部分,它以前所未有的方式集成了技术。物联网改变了销售和市场营销的一些方式。