成喆
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成喆
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个人介绍
不忘初心 方得始终
擅长的技术
- 大数据平台
- DevSecOps
- Python
- C++
- ETL
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发表了文章 2021-12-13
可观测平台下告警降噪实践——GOPS分享
本文介绍阿里云SLS丁来强（花名成喆）在GOPS2021上海站分享时的议题内容，结尾有PPT下载链接。
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发表了文章 2021-12-10
Log4j “核弹级”漏洞攻击预警方案
Log4j “核弹级”漏洞影响面极大，虽然官方修复版本已经发布RC版本，很多公司仍然发布公告需要一些时间进行修复。本文介绍如何快速先部署一个预警机制，使得漏洞被利用时可以快速发现并及时响应。
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发表了文章 2021-11-07
可观测性平台下的低代码技术实践——PyCon2021分享
本文介绍阿里云SLS丁来强（花名成喆）在PyCon2021上海站分享时的议题内容，结尾有录播的视频和PPT下载链接。
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发表了文章 2021-08-06
现代智能告警运维平台——SLS新版告警学习路径发布
SLS新版告警学习路径发布，汇集目前50+最佳实践的文档、文章和视频 （持续更新）
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发表了文章 2021-06-11
智能告警——企业IT系统神经中枢
本文记录阿里云SLS丁来强在2021阿里云开发者大会--基础设施的云上管控分论坛上的分享
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发表了文章 2021-04-06
可观测告警运维系统调研——SLS告警与多款方案对比
本文介绍对比多款告警监控运维平台方案，覆盖阿里云SLS、Azure、AWS、自建系统（ELK、Prometheus、TICK）等方案。
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发表了文章 2021-04-06
这才是可观测告警运维平台——20个SLS告警运维场景
本文以20个SLS告警运维场景说明可观测告警运维平台的痛点需求。
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发表了文章 2021-04-06
一站式云原生智能告警运维平台——SLS新版告警发布！
本文介绍什么是云原生可观测性需求以及告警限制，介绍一站式云原生智能告警运维平台——SLS新版告警。
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发表了文章 2021-03-17
Python强类型编程最佳实践——PyCon2020分享
本文介绍我在PyCon2020年底时分享的议题内容，结尾有录播的视频和PPT下载链接。 Python对于强类型检查还是符合其核心精神（灵活性与实用性），已经非常完善，且大踏步的往前延伸，另一方面，也又一次的让Python的深入掌握的门槛进一步增加（进入了强类型编程、泛型编程领域，甚至动态扩展的场景）。本文介绍Python强类型的历史背景以及22个最佳实践和使用工具与策略，帮助快速掌握Python强类型检查的核心与策略。
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发表了文章 2020-02-13
新发布：免费的防疫数据分析与可视化平台---阿里云新冠病毒疫情分析App
免费的防疫数据分析与可视化平台能力---阿里云新冠病毒疫情分析App 新冠病毒疫情分析App是基于阿里云日志服务中台，提供的一站式的数据处理可视化分析系统。借助它，可以在全球范围内了解各省份、市区的全面一手疫情信息和防疫新闻动态。目前该能力全面开放给政府、社区、第三方平台和开放者进行广泛应用。
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发表了文章 2020-02-09
新型肺炎疫情实时分析与可视化（直播）
使用日志服务提供的疫情分析App，免费开通与使用（2月11日发布），实时同步数据，支持更灵活的自定义交互式分析、可视化、仪表盘构建、钉钉告警、订阅等功能（完全免费）
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发表了文章 2020-01-23
新型肺炎疫情实时动态大盘（基于日志服务）
目前新型肺炎疫情扩散比较快，为了让大家能够较为实时看到最新的情况，我们使用日志服务技术构建了一张新型肺炎疫情实时动态大盘 (手机可打开) https://1340796328858956.cn-shanghai.
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发表了文章 2019-12-31
开源AIOps数据中台搭建
本文介绍我在PyCon2019上海站的议题内容，根据Gartner的报告，AIOps将在未来5-10年落地开花，并集中统一各种Ops平台，本议题介绍AIOps的核心作用、相关工程难点（数据采集、数据中台、智能算法、自动化等）与开源方案选择，适当介绍了Python在其中的主要作用。
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发表了文章 2019-11-07
简化云上等保，阿里云发布日志审计服务
简化云上等保，阿里云发布日志审计服务, 一键式开启多账户跨区域实时自动采集同步多个云产品的审计类日志.
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发表了文章 2019-09-03
日志服务数据加工最佳实践: 从其他logstore拉取数据做富化
本篇覆盖日志服务数据加工最佳实践: 从其他logstore拉取数据做富化的各种场景, 包括定期刷新拉取所有, 拉取部分数据, 拉取后再过滤数据, 调整返回表格结构等
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发表了文章 2019-09-03
日志服务数据加工最佳实践: 字符串动态键值对的提取
日志服务数据加工最佳实践: 字符串动态键值对的提取, 详细讲解e_kv, e_kv_delimit与e_regex在各种场景下的用法与推荐.
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发表了文章 2019-08-29
日志服务数据加工培训直播资料汇总: 扫平日志分析路上障碍, 实时海量日志加工实践
日志服务数据加工系列培训资料汇总: 扫平日志分析路上障碍, 实时海量日志加工实践
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发表了文章 2019-08-06
日志服务数据加工：错误排查指南
日志服务数据加工：错误排查指南, 覆盖数据加工各个环节的错误与排查实践
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发表了文章 2019-08-06
日志服务数据加工: 任务状态监控与告警
日志服务数据加工最佳实践: 任务状态监控与告警, 介绍如何监控数据加工的任务状态, 并配置相应的监控.
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发表了文章 2019-08-06
扫平日志分析路上障碍, 实时海量日志加工实践直播培训
日志服务数据加工功能提供托管的自动伸缩的实时可靠数据加工服务，本次系列培训从实战案例角度完整介绍数据加工的主要场景. 包括功能语法、数据分发、结构与非结构化数据清洗、外部资源关联、并发可靠性与排错等，解决实日志数据在接入、分析、投递、对接时存在各种数据加工需求与问题。
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发表了文章 2019-08-05
日志服务数据加工最佳实践: 日期时间处理
本文介绍日志服务数据加工最佳实践: 日期时间处理, 覆盖日志互转实践, 时区转换, 日期偏移等
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发表了文章 2019-08-02
日志服务数据加工: 最佳实践汇总(持续更新)
20+篇日志服务数据加工最佳实践的实战汇总 (持续更新)
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发表了文章 2019-08-02
日志服务数据加工最佳实践: 使用搜索映射做高级数据富化
典型映射方式不能满足富化需求时, 可以使用搜索映射, 搜索映射与传统方式映射的区别在于匹配方式不同. 本篇介绍日志服务数据加工最佳实践: 使用搜索映射做高级数据富化.
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发表了文章 2019-08-02
日志服务数据加工最佳实践: 从RDS-MySQL拉取数据做富化
本篇覆盖日志服务数据加工最佳实践: 从RDS-MySQL拉取数据做富化的各种场景, 包括定期刷新拉取所有, 拉取部分数据, 拉取后再过滤数据, 调整返回表格结构等
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发表了文章 2019-08-02
日志服务数据加工最佳实践: 构建字典与表格做数据富化
本篇介绍日志服务数据加工最佳实践: 构建字典与表格做数据富化, 覆盖多种方式: 直接, 任务配置, 字典表格函数, RDS-MySQL, 其他Logstore等
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发表了文章 2019-08-02
日志服务数据加工最佳实践: 加工多层数组对象嵌套的复杂JSON
许多程序的数据结构是一个复杂的包括多层数组嵌套的对象, 本篇介绍使用日志服务数据加工处理多层数组对象嵌套的复杂JSON.
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发表了文章 2019-08-02
日志服务数据加工最佳实践: 多子键为数组的复杂JSON加工
程序构建的日志经常会以一种统计性质的JSON格式写入, 通常其包含一个基础信息, 以及多个子健为数组的形式. 本篇如何使用日志服务数据加工处理多子键为数组的复杂JSON.
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发表了文章 2019-08-02
日志服务数据加工最佳实践: 解析CSV格式的日志
本篇介绍日志服务数据加工最佳实践: 解析CSV格式的日志
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发表了文章 2019-08-02
日志服务数据加工最佳实践: 特定格式文本的加工
本篇介绍日志服务数据加工最佳实践: 特定格式文本的数据加工, 覆盖非标准JSON对象, XML文本, 类Logstash配置等
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发表了文章 2019-08-02
日志服务数据加工最佳实践: 使用正则与grok解析Ngnix日志
本篇介绍日志服务数据加工最佳实践: 使用正则表达式与grok解析Ngnix日志, 使用grok自带的400+模式实现最简化解析
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发表了文章 2019-08-02
日志服务数据加工最佳实践: 解析syslog各种标准格式
本篇介绍日志服务数据加工最佳实践: 解析syslog各种标准格式的整体结构, 覆盖RFC524, RFC3164以及RSyslog的标准配置格式: TraditionalFormat, FileFormat, RSYSLOG_SyslogProtocol23Format, RSYSLOG_Debug.
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发表了文章 2019-08-02
日志服务数据加工最佳实践: 跨账号多源logstore数据汇总
本篇介绍日志服务数据加工: 跨账号多源logstore数据汇总最佳实践
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发表了文章 2019-08-02
日志服务数据加工最佳实践: 跨账号多目标logstore数据分发
本篇介绍日志服务数据将: 跨账号多目标logstore数据分发最佳实践, 覆盖如何动态多目标灵活分发.
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发表了文章 2019-08-02
日志服务数据加工最佳实践: 事件判断
本篇介绍日志服务数据加工: 事件判断最佳实践汇总
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发表了文章 2019-08-02
日志服务数据加工最佳实践: 函数调用
本篇介绍日志服务数据加工最佳实践: 函数调用汇总, 如何绕开相关的坑等
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发表了文章 2019-07-29
日志服务数据加工: JMES语法介绍
日志服务数据加工: 介绍数据加工用到的JMES的语法
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发表了文章 2019-07-29
日志服务数据加工: 用户手册下载 (持续更新)
本文提供日志服务数据加工的ETL语言中完整语法, 200+函数与400+GROK模式等完整手册下载.持续更新.
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发表了文章 2019-07-22
日志服务数据加工: 子账号授权配置
本文介绍如何授权阿里云子账号操作数据加工功能.
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发表了文章 2019-07-22
日志服务数据加工：成本优化指南
数据加工主要解决用户规整数据的痛点以及进一步挖掘数据价值, 降低时间与人力成本, 另一方面, 合理配置也可以节约一定财务费用. 本文介绍了如何以较优的成本方式使用数据加工.
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发表了文章 2019-07-22
日志服务数据加工: 性能指南
本篇介绍日志服务数据加工的性能主要因素, 以及如何合理规划源logstore, 目标logstor和加工任务配置来满足数据加工的性能要求.
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发表了文章 2019-07-20
日志服务数据加工: 查询字符串语法
本文介绍日志服务数据家中中的查询字符串语法, 其类似日志服务查询以及lucene语法, 极大简化条件判断的逻辑编写.
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发表了文章 2019-07-20
日志服务数据加工 - DSL语言介绍
本文介绍日志服务数据加工 - DSL语言规范
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发表了文章 2019-07-18
日志服务数据加工：控制台操作
本文介绍日志服务数据加工的控制台的基本操作步骤
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发表了文章 2019-07-18
日志服务数据加工：原理篇
本篇介绍日志服务数据加工的原理, 包括调度原理, 规则引擎的逻辑处理的基本和高级原理
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发表了文章 2019-07-18
日志服务数据加工：概念篇
本篇介绍日志服务数据加工的相关概念
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发表了文章 2019-06-10
日志服务数据加工：源与目标访问秘钥配置
日志服务数据加工上线，介绍了配置数据数据加工时从源logstore到目标logstore进行分发的权限配置细节与样例
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发表了文章 2019-06-10
日志服务数据加工：规则洞察仪表盘
日志服务加工功能对每个配置的任务，都提供了免费的规则洞察报表与诊断功能，覆盖了总览指标、消费延迟与速率指标、活跃Shard指标、异常详等
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发表了文章 2019-06-10
日志服务数据加工：语法框架与样例
日志服务数据加工上线，本文概述其语法框架与样例，覆盖事件操作宏、事件类操作函数、字段类操作函数、表达式函数等
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发表了文章 2019-06-10
日志服务数据加工：语法功能概述
日志服务数据加工上线，本文介绍规则编排的使用场景，覆盖自由编排、内置字段提取、富化，以及使用内置的100多种表达式函数完成自由灵活的数据加工。
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发表了文章 2019-06-10
日志服务数据加工：快速开始（SLB日志加工实战）
日志服务数据加工上线，本文以SLB日志加工实战为例，覆盖规则编写、控制台交互、权限配置、监控排错等
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发表了文章
2021-12-13
可观测平台下告警降噪实践——GOPS分享
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发表了文章
2021-12-10
Log4j “核弹级”漏洞攻击预警方案
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发表了文章
2021-11-07
可观测性平台下的低代码技术实践——PyCon2021分享
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发表了文章
2021-08-06
现代智能告警运维平台——SLS新版告警学习路径发布
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发表了文章
2021-06-11
智能告警——企业IT系统神经中枢
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发表了文章
2021-04-06
可观测告警运维系统调研——SLS告警与多款方案对比
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发表了文章
2021-04-06
这才是可观测告警运维平台——20个SLS告警运维场景
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发表了文章
2021-04-06
一站式云原生智能告警运维平台——SLS新版告警发布！
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发表了文章
2021-03-17
Python强类型编程最佳实践——PyCon2020分享
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发表了文章
2020-02-13
新发布：免费的防疫数据分析与可视化平台---阿里云新冠病毒疫情分析App
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发表了文章
2020-02-09
新型肺炎疫情实时分析与可视化（直播）
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发表了文章
2020-01-23
新型肺炎疫情实时动态大盘（基于日志服务）
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发表了文章
2019-12-31
开源AIOps数据中台搭建
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2019-11-07
简化云上等保，阿里云发布日志审计服务
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2019-09-03
日志服务数据加工最佳实践: 从其他logstore拉取数据做富化
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2019-09-03
日志服务数据加工最佳实践: 字符串动态键值对的提取
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发表了文章
2019-08-29
日志服务数据加工培训直播资料汇总: 扫平日志分析路上障碍, 实时海量日志加工实践
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2019-08-06
日志服务数据加工：错误排查指南
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2019-08-06
日志服务数据加工: 任务状态监控与告警
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发表了文章
2019-08-06
扫平日志分析路上障碍, 实时海量日志加工实践直播培训
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回答了问题
2019-07-17
使用日志服务Python SDK，get_logs() 时，只能获得100条记录，怎么获得更多的记录呢？
你好，支持的, size传-1会试图拿所有：https://aliyun-log-python-sdk.readthedocs.io/api.html#aliyun.log.LogClient.get_log但数据量超大时，过于占用内存，推荐使用get_all_log，迭代方式效率更好；https://github.com/aliyun/aliyun-log-python-sdk/blob/master/tests/sample.py#L96API文档：get_log: https://aliyun-log-python-sdk.readthedocs.io/api.html#aliyun.log.LogClient.get_logget_all_log: https://aliyun-log-python-sdk.readthedocs.io/api.html#aliyun.log.LogClient.get_log_all赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
为什么python import报错
你运行时候是不是也是Import错误？如果运行没问题，只是IDE报错，那么IDE的Python环境下prep_terrain_data没有makeTerrainData，你可以到对应site-packages里面找prep_terrain_data的模块，看是不是和你运行的模块不一样。如果运行一样也有错，先import prep_terrain_data，再进一步查看一下对应sys.modules['prep_terrain_data']的指向路径的Python模块是不是的确没有这个方法。赞0 踩0 评论0
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