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个人介绍
从事软件开发，分享包括但不限于“技术”、“运营”、“产品”等。
擅长的技术
- Java
- 项目管理
- 设计模式
- 微服务
- 敏捷开发
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发表了文章 2024-09-22
项目实战：一步步实现高效缓存与数据库的数据一致性方案
Hello，大家好！我是热爱分享技术的小米。今天探讨在个人项目中如何保证数据一致性，尤其是在缓存与数据库同步时面临的挑战。文中介绍了常见的CacheAside模式，以及结合消息队列和请求串行化的方法，确保数据一致性。通过不同方案的分析，希望能给大家带来启发。如果你对这些技术感兴趣，欢迎关注我的微信公众号“软件求生”，获取更多技术干货！
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发表了文章 2024-09-18
高并发流量杀手锏：揭秘秒杀系统背后的削峰技术！
本文介绍了秒杀场景下的“削峰填谷”策略，通过消息队列缓冲用户请求，避免高并发对系统造成冲击。文中详细解释了消息队列的工作原理及如何通过预扣减库存和分布式锁确保数据一致性，同时还提出了合理的消息队列配置、高可用性及数据库负载均衡等最佳实践。通过这些技术手段，可有效提升系统的稳定性和用户体验。
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发表了文章 2024-08-30
升级指南：从Nacos 1.3.0 到 2.3.0，并兼容 Seata 的鉴权配置
本文详细介绍了如何在微服务环境下从 Nacos 1.3.0 升级到 2.3.0，并确保 Seata 各版本的兼容性。作者小米分享了升级过程中的关键步骤，包括备份配置、更新鉴权信息及验证测试等，并解答了常见问题。通过这些步骤，可以帮助读者顺利完成升级并提高系统的安全性与一致性。
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发表了文章 2024-08-29
排行榜系统设计：高并发场景下的最佳实践
本文由技术分享者小米带来，详细介绍了如何设计一个高效、稳定且易扩展的排行榜系统。内容涵盖项目背景、技术选型、数据结构设计、基本操作实现、分页显示、持久化与数据恢复，以及高并发下的性能优化策略。通过Redis与MySQL的结合，确保了排行榜的实时性和可靠性。适合对排行榜设计感兴趣的技术人员参考学习。
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发表了文章 2024-08-28
三种方法教你实现多线程交替打印ABC，干货满满！
本文介绍了多线程编程中的经典问题——多线程交替打印ABC。通过三种方法实现：使用`wait()`和`notify()`、`ReentrantLock`与`Condition`、以及`Semaphore`。每种方法详细讲解了实现步骤和代码示例，帮助读者理解和掌握线程间的同步与互斥，有效解决并发问题。适合不同层次的开发者学习参考。
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发表了文章 2024-08-20
手写快排：教你用Java写出高效排序算法！
快速排序（QuickSort）是经典的排序算法之一，基于分治思想，平均时间复杂度为O(n log n)，广泛应用于各种场合。在这篇文章中，我们将手写一个Java版本的快速排序，从基础实现到优化策略，并逐步解析代码背后的逻辑。
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发表了文章 2024-08-13
仅用10MB内存，你能从100亿个数中找到中位数吗？
大家好，我是小米，一名热爱技术分享的程序员。今天探讨如何在内存有限（仅10MB）时找到100亿个整数的中位数。面对庞大的数据量（约400GB）及内存限制，我们将采用分治策略：先依据整数的最高二进制位将数据分为非负数与负数两个文件，逐步缩小范围直至能在内存中处理。当内存充足时，可直接加载所有数据并排序找到中位数。这一问题不仅考验算法能力，也是处理大数据时资源管理的关键。
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发表了文章 2024-08-08
小米教你：2GB内存搞定20亿数据的高效算法
你好，我是小米。本文介绍如何在2GB内存中找出20亿个整数里出现次数最多的数。通过将数据用哈希函数分至16个小文件，每份独立计数后选出频次最高的数，最终比对得出结果。这种方法有效解决大数据下的内存限制问题，并可应用于更广泛的场景。欢迎关注我的公众号“软件求生”，获取更多技术分享！
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发表了文章 2024-08-06
深入剖析操作系统死锁：不可不知的四大条件！
大家好，我是小米。今天探讨操作系统中的死锁问题——两个或更多进程因争夺资源陷入相互等待的状态。死锁有四个必要条件：互斥、请求与保持、非剥夺及循环等待。解决策略包括：使用乐观锁破坏互斥条件；资源一次性分配避免请求与保持；允许资源剥夺；以及采用资源有序分配法消除循环等待。通过这些方法，可以有效预防和解决死锁，提升系统稳定性和效率。希望本文能帮助你更好地理解并处理死锁问题！
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发表了文章 2024-08-05
理解操作系统内存管理：页面置换算法全解析
大家好，我是小米，热爱分享技术的大哥哥！今天聊的是操作系统中的页面置换算法。它解决的是内存满载时，如何选择合适的页面移出以腾出空间的问题。主要有三种算法：FIFO（先进先出），简单但性能不佳；LRU（最近最久未使用），考虑时间局部性，性能较好但实现较复杂；OPT（最佳置换），理论上最优但无法实际应用。这些算法各有千秋，在实际应用中需根据场景选择最合适的方案。希望这能帮大家更好地理解内存管理的核心机制！
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发表了文章 2024-08-02
探索操作系统的核心：用户态与核心态的深度解析
本文介绍了操作系统中用户态与核心态的概念，两者分别代表程序执行的不同权限级别。用户态限制应用程序访问敏感资源以确保安全，而核心态赋予操作系统完全控制权以管理硬件和内存。文章详细解释了这两种状态的重要性、区别以及如何在二者之间进行切换，包括通过系统调用、异常和中断等方式。理解这些概念对于确保系统的稳定性和安全性至关重要。
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发表了文章 2024-08-01
从零开始掌握进程间通信：管道、信号、消息队列、共享内存大揭秘
在操作系统中，进程间通信（IPC）是至关重要的，它提供了多种机制来实现不同进程间的数据交换和同步。本篇文章将详细介绍几种常见的IPC方式，包括管道、信号、消息队列、共享内存、信号量和套接字，帮助你深入理解并合理应用这些通信方式，提高系统性能与可靠性。
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发表了文章 2024-07-31
如何区分进程、线程和协程？看这篇就够了！
以下是内容摘要，已简化并保持在240字符以内： 嗨，我是小米！今天聊聊进程、线程和协程： - **进程**：资源分配基本单位，独立且隔离。 - **线程**：进程内执行单元，轻量级且共享资源。 - **协程**：比线程更轻量，适合I/O密集型任务。 每种都有独特特点和适用场景，选择合适可优化性能。希望对你有所帮助！更多内容，请关注我的公众号“软件求生”。
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发表了文章 2024-07-28
重定向和转发到底有啥区别？看这篇就够了！
在Web开发中，重定向和转发是常见操作，但它们有何不同？本文将详细解析重定向与转发的原理、区别及实际应用，帮助你在开发中更好地选择和使用这两种技术。
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发表了文章 2024-07-25
开发者必读：GET和POST请求的终极对比
大家好，我是小米，今天我们来聊聊HTTP协议中的GET和POST请求。它们在数据传输方式、安全性和应用场景上有不同特点。本文将详细解析它们的区别和特点，帮助你更好地理解和运用这两种请求方式。让我们一起学习吧！
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发表了文章 2024-07-22
从零开始掌握HTTP协议：全面详解1.0、1.1和2.0
大家好！我是小米，今天带大家深入探讨互联网基础——HTTP协议。从HTTP/1.0到HTTP/1.1，再到HTTP/2.0，它们是如何发展的，解决了哪些问题，有哪些显着区别？通过这这篇文章，你将全面了解这些协议的变革和优化，掌握关键技术点，提升开发效率。快来一起学习吧！
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发表了文章 2024-07-20
网络必修课：以太网报文格式详解
嗨，大家好！今天，我要带大家深入了解以太网报文格式，这是现代网络通信的重要基础。无论你是网络工程师、开发者，还是对技术感兴趣的朋友，这篇文章都将为你揭开以太网的神秘面纱，让你更好地理解和应用这一关键技术。准备好了吗？让我们开始吧！
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发表了文章 2024-07-19
UDP报文结构详解：一篇文章带你搞懂
**UDP报文格式简述：**包含源端口、目的端口、长度和检验和4个字段，用于传输层无连接通信。IP报文格式关键点：版本、首部长度、服务类型、总长度、标识、TTL和首部检验和，确保数据在网络中的路由与可靠性。了解这些基础对于网络协议学习至关重要。
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发表了文章 2024-07-18
TCP报文格式全解析：网络小白变高手的必读指南
**TCP报文格式详解摘要** 探索TCP，传输层的关键协议，提供可靠数据传输。报文含源/目的端口（标识应用），32位序号（跟踪字节顺序），确认序号（确认接收），4位首部长度，6位标志（URG, ACK, PSH, RST, SYN, FIN），窗口大小（流量控制），检验和（数据完整性），紧急指针（优先数据）及可变长选项（如MSS, 时间戳）。了解这些字段，能更好地理解TCP连接的建立、管理和数据交换。
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发表了文章 2024-07-17
为什么会TCP粘包？读完这篇你就懂了
TCP粘包是网络编程中的问题，因TCP的Nagle算法和数据缓存机制导致。发送方发送的小数据包可能被合并，接收方如果读取速度慢也可能合并数据包。解决方法包括：发送定长包、包尾加特殊标记（如FTP的`\r\n`）或包头携带包体长度。理解原因并选择合适方案能确保数据正确解析。
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发表了文章 2024-07-16
提高网络稳定性的关键：TCP滑动窗口与拥塞控制解析
**TCP可靠传输与拥塞控制概要：** 小米讲解TCP如何确保数据可靠性。TCP通过分割数据、编号段、校验和、流量控制（滑动窗口）和拥塞控制（慢开始、拥塞避免、快重传、快恢复）保证数据安全传输。拥塞控制动态调整窗口大小，防止网络过载，提升效率。当连续收到3个相同ACK时执行快重传，快恢复避免剧烈波动。关注“软件求生”获取更多技术内容。
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发表了文章 2024-07-15
不再困惑！一文搞懂TCP与UDP的所有区别
**TCP与UDP是网络协议，TCP提供可靠连接（面向连接、顺序传输、错误检查），适合HTTP、FTP、SMTP等需要数据完整性的应用。UDP则是无连接、快速但不可靠，常用于DNS、RIP、SNMP等实时或效率优先的场景。**
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发表了文章 2024-07-13
一次读懂网络分层：应用层到物理层全解析
**网络五层模型简介：** 探索网络服务的分层结构，从应用层开始，包括HTTP（网页传输）、SMTP（邮件）、DNS（域名解析）和FTP（文件传输）协议。传输层涉及TCP（可靠数据传输）和UDP（高效但不可靠）。网络层由IP（路由数据包）、ICMP（错误报告）和路由器构成。数据链路层处理MAC地址和帧传输，物理层规定了电缆、连接器和信号标准。了解这些基础，有助于深入理解网络运作机制。
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发表了文章 2024-07-11
TCP四次挥手：为什么四次？原理大揭密！
**TCP四次挥手详解**：客户端发送FIN进入FIN-WAIT-1，服务器回ACK进CLOSE-WAIT；服务器发送FIN，客户端回ACK进TIME-WAIT，等待2MSL确保数据传输完毕，防止新旧连接混淆。四次挥手确保双方完全关闭连接，解决数据丢失问题。过多TIME-WAIT可通过负载均衡、优化关闭顺序或调整系统参数缓解。关注“软件求生”获取更多技术内容！
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发表了文章 2024-07-09
Kafka日志处理：深入了解偏移量查找与切分文件
**摘要：** 本文介绍了如何在Kafka中查找偏移量为23的消息，涉及ConcurrentSkipListMap的查询、索引文件的二分查找及日志分段的物理位置搜索。还探讨了Kafka日志分段的切分策略，包括大小、时间、索引大小和偏移量达到特定阈值时的切分条件。理解这些对于优化Kafka的性能和管理日志至关重要。
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发表了文章 2024-07-08
从零开始掌握Kafka Rebalance和分区分配
**Kafka Rebalance详解：**当消费者组成员、订阅主题或分区变化时，集群需重新分配任务。涉及关键点：成员增减、主题数量及分区数变更。Rebalance包括Leader选举、RangeAssignor算法的分区分配，以及创建、删除、修改和查询Topic的基本操作。了解这些有助于优化Kafka集群管理。关注“软件求生”获取更多技术内容！
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发表了文章 2024-07-07
Kafka内幕：详解Leader选举与副本同步的那些事儿
大家好，我是小米，今天给大家带来一篇关于 Kafka 核心机制的深度解析文章。本文将详细讲解 Kafka 的 Leader 选举、副本消息同步以及相关概念 LEO 和 HW，帮助大家更好地理解和应用 Kafka，提升处理分布式系统的能力。快来一起学习吧！
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发表了文章 2024-07-05
彻底搞懂Kafka生产消费流程，这篇文章就够了！
```markdown 🚀 Kafka 生产消费流程揭秘：Producer 创建守护线程Sender，消息经拦截器→序列化器→分区器→缓冲区。批量发送基于batch.size或linger.ms条件。acks参数控制可靠性，从0（最快但不可靠）到all（最可靠）。消息重试和元数据返回确保不丢失。关注“软件求生”公众号，探索更多技术！ ```
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发表了文章 2024-07-04
深入Kafka：如何保证数据一致性与可靠性？
**Kafka一致性详解：** 讲解了幂等性如何通过ProducerID和SequenceNumber确保消息唯一，防止重复处理，维持数据一致性。Kafka利用Zookeeper进行控制器和分区Leader选举，应对节点变动，防止脑裂，确保高可用性。实例中，电商平台用Kafka处理订单，保证每个订单仅处理一次，即使在异常情况下。关注微信公众号“软件求生”获取更多技术内容。
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发表了文章 2024-07-03
Kafka高可用性指南：提高数据一致性和集群容错能力！
**Kafka高可用性概览** - 创建Topic时设置`--replication-factor 3`确保数据冗余和高可用。 - 分配角色：Leader处理读写，Follower同步数据，简化管理和客户端逻辑。 - ISR（In-Sync Replicas）保持与Leader同步的副本列表，确保数据一致性和可靠性。 - 设置`acks=all`保证消息被所有副本确认，防止数据丢失，增强一致性。 - 通过这些机制，Kafka实现了分布式环境中的数据可靠性、一致性及服务的高可用性。
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发表了文章 2024-07-01
深度揭秘！Kafka和ZooKeeper之间的相爱相杀
**摘要：** 本文介绍了Kafka和ZooKeeper的角色及其关系。Kafka是分布式流处理平台，用于实时数据管道和流应用；ZooKeeper是分布式协调服务，处理同步和集群协调。在Kafka中，ZooKeeper存储元数据，管理集群成员，选举Controller。随着KIP-500提案，Kafka计划移除对ZooKeeper的依赖，转向基于Raft的共识机制，以简化架构、提高性能和一致性。此外，文章提到了etcd作为基于Raft的元数据存储系统的应用。本文旨在帮助读者理解ZooKeeper在Kafka面试中的重要性，并了解Kafka的未来发展方向。
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发表了文章 2024-06-29
Kafka面试必备：深度解析Replica副本的作用与机制
**Kafka的Replica副本是保证数据可靠性的关键机制。每个Partition有Leader和Follower副本，Leader处理读写请求及管理同步，Follower被动同步并准备成为新Leader。从Kafka 2.4开始，Follower在完全同步时也可提供读服务，提升性能。数据一致性通过高水位机制和Leader Epoch机制保证，后者更精确地判断和恢复数据一致性，增强系统容错能力。**
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发表了文章 2024-06-24
如何打造高可用消息队列？一文读懂关键技术
本文由程序员小米分享如何设计高性能、高可用的消息队列。内容涵盖一致性（生产者确认、消费者幂等性、Broker同步）、可用性（数据不丢不重、持久化策略）、分区容错（选举机制、多副本同步）、海量数据处理（消息积压、Topic性能优化）及性能优化（时间轮、零拷贝、IO多路复用、顺序读写、压缩批处理）等方面，旨在确保分布式系统中消息的可靠性、一致性和高性能。
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发表了文章 2024-06-22
高性能、高可靠性！Kafka的技术优势与应用场景全解析
**Kafka** 是一款高吞吐、高性能的消息系统，擅长日志收集、消息传递和用户活动跟踪。其优点包括：零拷贝技术提高传输效率，顺序读写优化磁盘性能，持久化保障数据安全，分布式架构支持扩展，以及客户端状态维护确保可靠性。在实际应用中，Kafka常用于日志聚合、解耦生产者与消费者，以及实时用户行为分析。
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发表了文章 2024-06-21
高效处理大数据：Kafka的13个核心概念详解
大家好，我是小米！今天我将为大家深入解析Kafka的核心概念，包括消息、批次、主题、分区、副本、生产者、消费者、消费组等内容。通过这篇文章，你将全面了解Kafka的工作机制和应用场景，为你的大数据处理提供有力支持。准备好了吗？让我们开始吧！
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发表了文章 2024-06-20
一文读懂Kafka API：Producer、Consumer和Streams全解析
大家好，今天我们将深入探讨Kafka的三大核心API。通过这篇文章，你将了解如何使用Producer API发布记录流，利用Consumer API订阅和处理数据，以及通过Streams API实现复杂的流处理。一起开启Kafka的探索之旅吧！
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发表了文章 2024-06-18
揭秘Kafka：大数据和流计算领域的高可用利器
**Kafka是分布式流处理平台，以高效、可伸缩和消息持久化著称。其高可用性通过分区和副本机制实现：每个分区有Leader和Follower副本，Leader处理请求，Follower同步数据。当Leader故障时，ZooKeeper协助选举新Leader，确保服务连续。Kafka适用于大数据处理、流计算和日志分析，但异步处理可能导致延迟，不适合极高实时性场景，并且管理和配置复杂。**
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发表了文章 2024-06-16
RabbitMQ揭秘：轻量级消息队列的优缺点全解析
**RabbitMQ简介** RabbitMQ是源自电信行业的消息中间件，支持AMQP协议，提供轻量、快速且易于部署的解决方案。它拥有灵活的路由配置，广泛的语言支持，适用于异步处理、负载均衡、日志收集和微服务通信等场景。然而，当面临大量消息堆积或高吞吐量需求时，性能可能会下降，并且扩展和开发成本相对较高。
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发表了文章 2024-06-14
【建议收藏】技术人必看：如何选择适合你公司的消息队列工具
本文介绍了消息队列在系统架构中的三大作用：异步处理、削峰填谷和解耦，并通过实例详细阐述了每种作用的优势。文中推荐了三款消息队列工具：RabbitMQ适合中小型公司，因其开源和社区活跃；RocketMQ适合大型公司，因其强大的二次开发能力；而在大数据领域，Kafka是实时计算和日志采集的标准选择。作者小米鼓励读者根据自身需求选择合适的消息队列，并邀请大家探讨技术话题。
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发表了文章 2024-06-13
大厂面试必备：如何轻松实现分布式Session管理？
这篇文章介绍三种分布式Session的实现方案：基于JWT的Token、基于Tomcat的Redis和基于Spring的Redis。JWT方案通过生成Token存储用户信息，实现无状态、可扩展的会话管理，但可能增加请求负载且数据安全性较低。Tomcat与Redis结合，通过配置Tomcat和Redis，实现Session集中管理和高性能存储，但配置相对复杂。Spring整合Redis适用于SpringBoot和SpringCloud项目，集成方便，扩展性强，但同样依赖外部Redis服务。每种方法有其优缺点，适用场景不同。作者小米是一个技术爱好者，欢迎关注其微信公众号“软件求生”获取更多技术内容
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发表了文章 2024-06-12
【建议收藏】高并发下的分布式事务：如何选择最优方案？
本文介绍了分布式事务的三种常见解决方案。在分布式系统中，事务处理变得复杂，需确保ACID特性。TCC（Try-Confirm-Cancel）方案适用于严格资金要求的场景，如银行转账，通过预留、确认和取消步骤确保一致性。可靠消息最终一致性方案适合一致性要求较低的场景，如电商积分处理，通过消息中间件实现最终一致性。最大努力通知方案则用于允许不一致的场景，如数据分析，通过重复通知尽可能达成一致性。选择合适的方案取决于具体应用场景。
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发表了文章 2024-06-09
分布式事务大揭秘：使用MQ实现最终一致性
本文由小米分享，介绍分布式事务中的MQ最终一致性实现，以RocketMQ为例。RocketMQ的事务消息机制包括准备消息、本地事务执行、确认/回滚消息及事务状态检查四个步骤。这种机制通过消息队列协调多系统操作，确保数据最终一致。MQ最终一致性具有系统解耦、提高可用性和灵活事务管理等优点，广泛应用于分布式系统中。文章还讨论了RocketMQ的事务消息处理流程和失败情况下的处理策略，帮助读者理解如何在实际应用中解决分布式事务问题。
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发表了文章 2024-06-07
简单高效！本地消息表助你轻松实现分布式事务
本文由小米分享，介绍如何使用本地消息表解决分布式事务问题。分布式事务在微服务架构中变得复杂，本地消息表提供了一种简单高效的方法。它通过在同一事务中处理业务操作和消息记录，然后异步发送消息，确保数据一致性。文章详细阐述了本地消息表的原理、实现步骤、优势及不足，强调了其实现的简单性、高性能和高可靠性，但也指出其潜在的开发复杂度和延迟性问题。
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发表了文章 2024-06-05
长事务管理不再难：Saga模式全面解析
本文介绍了分布式事务中的Saga模式，它用于解决微服务架构下的事务管理问题。Saga通过一系列本地事务和补偿操作确保最终一致性，分为编排和协同两种模式。文章重点讲解了编排模式，其中 Saga 协调者负责事务的执行和失败后的补偿。Saga 模式适用于业务流程明确且需要严格补偿的场景，能有效管理长事务，但实现上可能增加复杂性，并存在一致性延迟。文章还讨论了其优缺点和适用场景，强调了在面对分布式事务挑战时，Saga 模式的价值和潜力。
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发表了文章 2024-06-04
如何用TCC方案轻松实现分布式事务一致性
TCC（Try-Confirm-Cancel）是一种分布式事务解决方案，将事务拆分为尝试、确认和取消三步，确保在分布式系统中实现操作的原子性。它旨在处理分布式环境中的数据一致性问题，通过预检查和资源预留来降低失败风险。TCC方案具有高可靠性和灵活性，但也增加了系统复杂性并可能导致性能影响。它需要为每个服务实现Try、Confirm和Cancel接口，并在回滚时确保资源正确释放。虽然有挑战，TCC在复杂的分布式系统中仍被广泛应用。
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发表了文章 2024-06-03
负载均衡与容错性：集群模式在分布式系统中的应用
本文由小米分享，解释了分布式系统中的集群模式。集群模式是通过组合多个服务器节点，共同提供服务，实现高可用性、负载均衡和扩展性。文章介绍了主控节点的角色及其高可用性策略，如主备模式和选举机制，并以Zookeeper为例详细阐述了其工作机制。集群模式的优势在于高可用性、负载均衡、扩展性和数据一致性，但也面临节点通信、数据一致性、故障检测和管理等挑战。最后，作者鼓励读者讨论和交流相关技术问题。
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发表了文章 2024-06-01
高可用数据库架构：互备（Multi-Master）技术详解
本文介绍了分布式系统中的互备（Multi-Master）机制，特别是在高可用数据库系统中的应用。互备机制超越了传统的主从复制，允许每个Master节点同时进行读写操作并互相同步数据，以提高可用性和负载均衡。文章探讨了主从复制与互备模式的区别，以及互备模式的数据同步和冲突解决策略。还以MySQL的双主复制和MongoDB的副本集为例，展示了MM模式在数据库高可用性中的实践。最后，强调了互备在未来分布式系统中的重要性。
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发表了文章 2024-05-31
主备切换大揭秘：保证系统永不停机的秘密
本文由小米分享，介绍了分布式系统中的主备切换机制，旨在确保高可用性和可靠性。内容涵盖热备和冷备的概念，以及MySQL和Redis的主从复制原理和配置方法。通过主从复制，当主服务器故障时，备服务器能接管工作，维持服务连续性。文章还讨论了主备切换的挑战，如数据一致性与切换延迟，并提出了相应的解决方案。最后，作者鼓励读者就该主题提出疑问和建议。
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发表了文章 2024-05-30
揭秘分布式系统：日志复制如何保障数据一致性？
本文介绍了分布式系统中的日志复制技术，这是保证高可用性和数据一致性的重要手段。以Raft算法为例，文章阐述了Leader如何将客户端请求复制到Follower的日志中：Leader首先记录请求，然后通过RPC发送给Follower，等待ACK确认，必要时进行重试。当多数Follower确认后，Leader提交日志并通知Follower。文中还提到了网络分区和日志一致性等挑战，以及应对策略，如超时机制、领导选举、日志匹配和压缩。最后，强调了日志复制在面对故障时确保系统一致性和可用性的作用。
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发表了文章 2024-05-29
打造高可用系统：深入了解心跳检测机制
本文介绍了分布式系统中**心跳检测**的重要机制，用于监测系统节点的健康状态和通信畅通。心跳检测通过定期发送信号，若节点在预定期限内未响应则视为可能失效。处理机制包括重试、报警和自动修复。文章还提到了**周期检测**和**累计失效检测**两种策略，并给出Java代码示例展示心跳检测实现。此外，列举了心跳检测在分布式数据库、微服务和物联网等场景的应用，以及优化策略如动态调整心跳频率和优化超时机制。最后，强调了心跳检测对系统稳定性和高可用性的关键作用。
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2024-11-12
大厂面试必看！Java基本数据类型和包装类的那些坑
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2024-11-11
Java基础的灵魂——Object类方法详解（社招面试不踩坑）
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2024-11-08
Java执行顺序大揭秘：静态块、非静态块和构造方法谁先谁后？
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2024-11-07
add()方法导致NPE？不可变集合singletonList的隐藏陷阱！
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2024-11-06
面试高频考点！关于构造方法的那些事儿
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2024-11-01
一篇搞懂！Java对象序列化与反序列化的底层逻辑
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2024-10-31
高并发神器！ConcurrentHashMap为何如此高效？
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2024-10-30
Java面试加分点！一文读懂HashMap底层实现与扩容机制
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2024-10-29
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2024-10-28
Java集合之战：ArrayList vs LinkedList，谁才是你的最佳选择？
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2024-10-25
揭开Java反射的神秘面纱：从原理到实战应用！
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2024-10-23
抽象类 vs 接口：如何在实际项目中做出正确选择？
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2024-10-22
Java 面试高频考点：static 和 final 深度剖析
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2024-10-21
Java多态背后的秘密：动态绑定如何工作？
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2024-10-18
升级Nacos竟然踩了这种坑？配置文件里的“隐形杀手”！
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2024-10-16
从0到1：如何规划一套流量回放自动化测试方案
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2024-10-15
架构升级的救星！流量回放自动化测试的必备指南
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2024-10-14
揭秘物联网性能优化的终极攻略！提升系统效率的七大法宝
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2024-10-12
揭秘直播带货背后的黑科技：播放流程全解析！
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2024-10-11
带货直播这么流畅，原来是这套技术系统在支撑！
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重写和重载傻傻分不清？看完这篇秒懂！发布时间：2024-11-11 14:19:00 视频时长：4分33秒 播放量：6Hello~大家好呀！今天咱们聊一聊Java中一个很重要的基础知识点——重写（Override）和重载（Overload）的区别！这个概念在面试中非常常见，也容易引发一些迷惑。如果有小伙伴对它们的区别还不清楚，这篇文章一定会帮助你在脑海中打下一根“钉子”，让你彻底搞懂它们！ -
一篇搞懂！Java对象序列化与反序列化的底层逻辑发布时间：2024-11-06 10:24:29 视频时长：5分41秒 播放量：8Hello！我是小米，今天我们来聊聊“序列化与反序列化”！在Java开发中，这两位可是我们的“老朋友”了！不管是存储数据还是远程传输对象的过程中，序列化与反序列化都起到了至关重要的作用。接下来我们就从序列化的定义、使用场景、实现方式及注意事项几个方面，深挖这个话题！ -
Java程序员必备：深入剖析Java异常体系的核心架构发布时间：2024-10-29 10:16:52 视频时长：5分9秒 播放量：28大家好！我是小米，今天继续和大家聊一聊Java的基础知识。我们今天的主题是 Java异常体系，带大家详细了解一下在Java编程过程中，常见的异常、错误，以及如何进行处理。 -
揭开Java反射的神秘面纱：从原理到实战应用！发布时间：2024-10-28 14:00:40 视频时长：5分58秒 播放量：21Hello大家好！我是你们的技术小伙伴小米，今天我们要聊一个Java开发中非常常见但又有些抽象的概念——反射。反射的概念对初学者来说有点儿神秘，但它在很多高级编程场景中都发挥着关键作用。接下来，我会用通俗易懂的方式带大家深入理解什么是反射、反射的原理以及它的常见使用场景。Let's go! -
深入Java泛型与类型擦除：一篇文章讲透本质发布时间：2024-10-25 11:16:53 视频时长：4分44秒 播放量：16Hello，大家好，我是你们的老朋友小米，今天我们来聊聊Java中的泛型和泛型擦除。泛型可以说是Java语言中的重要特性之一，尤其是在写代码时，它能帮助我们提高代码的复用性、类型安全性以及可读性。但随着你对Java深入了解，会发现Java的泛型在编译时其实会发生一些有趣的“魔法”，这就是泛型擦除。 -
Java多态背后的秘密：动态绑定如何工作？发布时间：2024-10-23 10:00:26 视频时长：0分59秒 播放量：13Hello，大家好！我是你们的老朋友小米，今天我们来聊聊Java中的多态实现原理。说到多态，大家肯定不会陌生，因为它是面向对象编程（OOP）的三大基本特征之一，和封装、继承并列。然而，对于多态的底层原理，你真的了解吗？今天，我们就从底层角度来剖析多态的实现，一探其中的奥秘！ -
升级Nacos竟然踩了这种坑？配置文件里的“隐形杀手”！发布时间：2024-10-21 10:44:00 视频时长：6分22秒 播放量：14喽，大家好！我是你们的技术伙伴小米，今天想和大家分享一个近期团队中的实战经验。背景是这样的：由于Nacos 1.3.0 版本频频出现安全漏洞，我们决定将其升级到2.3.0。这个过程中，既有平稳过渡的时刻，也踩了一些“隐形坑”，特别是其中一个“空格杀手”，让我有点崩溃。 -
3 分钟掌握 Java 编程精髓：封装、继承、多态发布时间：2024-10-18 15:17:09 视频时长：4分31秒 播放量：22Hello 大家好！我是你们的技术小伙伴——小米，今天我们来聊一聊 Java 编程中非常重要的三大面向对象特性：封装、继承和多态！作为一名 Java 开发者，理解这三大特性不仅能够让你写出更加简洁优雅的代码，还能帮助你应对复杂的业务场景。所以，如果你对 Java 基础还在困惑，今天这篇文章就是为你量身定制的哦！ -
带货直播这么流畅，原来是这套技术系统在支撑！发布时间：2024-10-14 14:41:50 视频时长：6分28秒 播放量：41Hi，大家好，我是你们的小米，今天要跟大家聊聊 社区直播带货的直播流程，这个流程看似简单，但其实背后有着许多复杂的技术支撑，今天我们就来拆解一下其中的关键点，让大家对直播背后的技术有个更清晰的了解！ -
5秒延迟内下单！揭秘社区直播背后的技术黑科技！发布时间：2024-10-11 10:22:06 视频时长：4分37秒 播放量：43随着社区平台的不断发展，直播带货已经成了热门趋势之一。用户足不出户就可以通过手机、社区应用轻松下单。而物联网技术与社区平台的结合，能让直播带货变得更加智能和高效。但在实际应用中，社区直播带货也面临着不少挑战。今天我们就来聊一聊这些挑战以及如何应对！ -
神操作！只改个文件路径，我救回了老婆的微信！发布时间：2024-10-10 11:21:00 视频时长：1分20秒 播放量：10大家好，我是小米，一个爱折腾技术的29岁程序员。今天分享一个关于微信登录的奇妙经历，也是来自于我老婆的“灵魂提问”，通过这次解决问题的过程，我意外地发现了360删除文件的“小秘密”。 -
手把手教你搭建物联网平台，轻松实现远程设备管理发布时间：2024-10-09 10:42:42 视频时长：1分41秒 播放量：38社区直播带货正成为物联网领域的热门应用，但其实时性、动态资源分配和低延迟需求也带来了技术挑战。如何在保证流畅直播的同时，优化用户体验并控制SDK大小？本文将深入探讨社区直播的技术难点，并通过协议比较，帮助你更好地了解如何应对这些挑战，实现更优质的直播效果。 -
如何保证群聊消息不丢不重？背后的技术原理解析！发布时间：2024-10-08 10:42:10 视频时长：6分33秒 播放量：14嘿，大家好，我是小米，一个29岁的技术爱好者，今天想跟大家聊聊一个非常有趣的话题——群聊消息如何保证不丢不重。这个问题在即时通讯应用里非常重要，尤其是当群人数众多，在线离线用户混杂时，如何让所有人都能够稳定、及时地收到消息，是一个不小的挑战。那我们今天就从技术角度，一起来看一看背后的逻辑与实现吧！ -
如何确保单聊消息100%送达？揭秘消息可靠传输的核心机制！发布时间：2024-09-27 16:50:03 视频时长：6分1秒 播放量：43哈喽，大家好！我是你们的技术好朋友小米，今天我们聊聊单聊消息的可靠传输。这个话题有点酷哦，尤其对于那些正在开发即时通讯项目的小伙伴们。想想你给好友发消息，却总担心消息会不会送达，离线消息会不会丢失，这种场景是不是很常见？不用担心，咱们可以通过一套可靠传输机制来解决！今天我们就来一起拆解这个“套路”。 -
秒杀系统优化：用解耦提升系统性能的秘诀！发布时间：2024-09-23 10:34:43 视频时长：6分20秒 播放量：40大家好呀，我是小米，一个29岁、充满活力的程序员，特别爱分享技术经验！今天，我们聊聊“解耦”，特别是在秒杀系统中的应用。 -
算法实战：手写归并排序，让复杂排序变简单！发布时间：2024-09-22 09:55:29 视频时长：3分10秒 播放量：55Hello，大家好！我是你们的好朋友小米，今年29岁，爱折腾代码的小米！今天要给大家分享的是一个非常经典的排序算法——归并排序。归并排序作为一种“分治法”的典型代表，凭借其稳定的时间复杂度和简单的思路，在实际开发中有着广泛的应用。接下来，我们将深入了解归并排序的原理，并用Java手写实现归并排序，一步步攻克这个算法！希望这篇文章能让大家对归并排序有一个全面的理解，Let's go~ -
手写快排：教你用Java写出高效排序算法！发布时间：2024-09-19 10:30:40 视频时长：3分39秒 播放量：54大家好！我是小米，一个29岁，积极活泼、喜欢分享技术的程序员。今天我们来聊聊快速排序（QuickSort），一个经典的排序算法，也是许多面试中的常客！ -
抢红包必看！算法决定你的红包大小发布时间：2024-09-18 11:24:42 视频时长：4分22秒 播放量：46嗨，大家好！我是小米，一个活力满满、爱分享技术的29岁程序员。今天要和大家聊聊一个超级有趣的主题——红包算法！红包算法在很多应用场景中都有使用，比如春节微信抢红包、生日聚会时分配小礼物等等。那么问题来了，怎么把一笔钱公平又有趣地分给大家呢？ -
挑战1G内存！如何在千万记录中找到最热TOP10查询串？发布时间：2024-09-14 11:12:11 视频时长：4分10秒 播放量：61哈喽大家好！我是你们的技术小伙伴小米，今天又来和大家分享一个非常实用的算法题！假设我们现在有1000w个查询记录，这些记录中有很多重复的内容，但去重后大概只剩下300w个。那么问题来了，我们如何在1G内存的限制下，统计出最热门的10个查询串呢？今天我们将会使用两种经典的算法：HashMap法和前缀树法，来实现这个需求。 -
实战算法篇：设计短域名系统，将长URL转化成短的URL.发布时间：2024-09-13 10:05:26 视频时长：3分37秒 播放量：42大家好，我是小米，今天我们来聊聊一个非常有趣且实用的技术：如何设计一个短域名系统，把长长的URL转化成短短的链接！这个话题在日常开发中非常常见，比如我们经常在社交媒体上看到的那些精简的短链接，背后就是类似的系统在工作。
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