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2024年08月

• 08.09 14:34:47
  发表了文章 2024-08-09 14:34:47

  Kotlin 面向对象编程 (OOP) 基础：类、对象与继承详解

  面向对象编程（OOP）是一种编程范式，它通过创建包含数据和方法的对象来组织代码。相较于过程式编程，OOP 提供了更快更清晰的结构，有助于遵守 DRY（Don't Repeat Yourself）原则，使代码更易于维护和扩展。在 Kotlin 中，类和对象是 OOP 的核心。类作为对象的模板，定义了对象的行为和状态；对象则是类的具体实例。例如，`Car` 类可以定义汽车的品牌、型号等属性，以及如驾驶和刹车等功能。通过构造函数可以快速初始化对象的属性。此外，Kotlin 支持继承机制，子类可以从父类继承属性和方法，促进代码重用。
• 08.08 16:21:58
  发表了文章 2024-08-08 16:21:58

  Kotlin 循环与函数详解：高效编程指南

  Kotlin中的循环结构让你能轻松遍历数组或范围内的元素。使用`for`循环结合`in`操作符，可以简洁地访问数组中的每个项，如字符串数组或整数数组。对于范围，可以用`..`来定义一系列连续的值并进行迭代。此外，Kotlin支持通过`break`和`continue`控制循环流程。函数则允许封装可复用的代码块，你可以定义接受参数并返回值的函数，利用简写语法使代码更加紧凑。例如，`myFunction(x: Int, y: Int) = x + y`简洁地定义了一个计算两数之和的函数。
• 08.07 18:00:34
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  Kotlin 控制流和数组操作详解

  Kotlin的`when`表达式提供了一种比`if..else`更清晰的方式来选择执行多个代码块之一，类似于Java的`switch`语句但更为强大和灵活。`while`循环允许在条件为真时重复执行代码块，而`do..while`循环则保证至少执行一次。`break`和`continue`可用于控制循环流程：前者终止循环，后者跳过当前迭代。数组则用于存储多个值，可以创建、访问、修改数组元素及遍历整个数组。这些构造使得编写简洁且高效的代码成为可能。
• 08.05 15:24:09
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  Kotlin 布尔值教程：深入理解与应用示例

  Kotlin中的布尔值是一种数据类型，仅能存储`true`或`false`两种状态，适用于表示二选一的情况，如开关或真假判断。布尔类型可通过`Boolean`关键字声明，并直接赋值为`true`或`false`。此外，Kotlin支持使用比较运算符创建布尔表达式，用于条件判断。条件语句包括`if`、`else`和`else if`，允许根据不同条件执行特定代码块。特别地，在Kotlin中，`if..else`结构不仅能作为语句使用，还能作为表达式，即可以在条件判断的同时返回一个值。这种灵活性使得Kotlin在处理条件逻辑时更为简洁高效。
• 08.02 16:15:50
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  Kotlin 字符串教程：深入理解与使用技巧

  Kotlin中的字符串用于存储文本，定义时使用双引号包围字符序列，如`var greeting = "Hello"`。Kotlin能自动推断变量类型，但在未初始化时需显式指定类型，如`var name: String`。可通过索引访问字符串元素，如`txt[0]`获取首字符。字符串作为对象，拥有属性和方法，如`length`获取长度，`toUpperCase()`转大写。可使用`compareTo()`比较字符串，`indexOf()`查找子串位置。字符串中嵌入单引号表示文本内的引号，如`"It's alright"`。使用`+`或`plus()
• 08.01 19:04:40
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  Kotlin 运算符详解：算术、赋值、比较与逻辑运算符全解析

  ## Kotlin 运算符 - **用途**: 对变量和值执行操作。 - **示例**: ```kotlin var x = 100 + 50 // 150 ``` - **分类**: - **算术**: `+`, `-`, `*`, `/`, `%`, `++`, `--`. - **赋值**: `=`, `+=`, `-=`. - **比较**: `==`, `!=`, `<`, `>`, `<=`, `>=`. - **逻辑**: `&&`, `||`, `!`.

2024年06月

• 06.21 20:01:16
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  Kotlin 数据类型详解：数字、字符、布尔值与类型转换指南

  Kotlin中变量类型由值决定，如Int、Double、Char、Boolean、String。通常可省略类型声明，但有时需指定。数字类型分整数（Byte, Short, Int, Long）和浮点（Float, Double），默认整数为Int，浮点为Double。布尔值是true或false，Char用单引号，字符串用双引号。数组和类型转换将在后续讨论，转换需用特定函数。
• 06.20 20:57:19
  发表了文章 2024-06-20 20:57:19

  Kotlin 变量详解：声明、赋值与最佳实践指南

  **Kotlin 变量简介** Kotlin 中使用 `var` 定义可变变量，`val` 定义常量。类型可自动推断，如 `var name = "John"`（String）和 `val birthyear = 1975`（Int）。`val` 一旦赋值不可变，`var` 则可变。变量名遵循驼峰命名法，且不能为保留字。`println()` 用于打印变量值。可使用 + 连接字符串或执行数学运算。
• 06.19 19:58:45
  发表了文章 2024-06-19 19:58:45

  Kotlin 编程语言详解：特点、应用领域及语法教程

  **Kotlin**是JetBrains于2016年推出的编程语言，兼容Java，广泛用于移动（尤其是Android）、Web、服务器及数据科学。它的语法简洁安全，支持多平台，学习曲线平缓，且拥有活跃的社区。`main()`函数是程序入口，`println()`用于输出，而`print()`不换行。注释以`//`开始单行，`/* */`包裹多行
• 06.18 22:16:56
  发表了文章 2024-06-18 22:16:56

  NumPy 双曲函数与集合操作详解

  **NumPy 概览：** 使用 `numpy.sinh()`, `numpy.cosh()`, `numpy.tanh()` 计算双曲函数；示例包括求弧度值的双曲正弦、余弦。此外，`numpy.arcsinh()`, `numpy.arccosh()`, `numpy.arctanh()` 用于求反函数。同时，NumPy 提供集合操作如 `numpy.unique()` 构建唯一元素数组，`numpy.union1d()` 求并集，`numpy.intersect1d()` 求交集，`numpy.setdiff1d()` 求差集，`numpy.setxor1d()` 求对称差。
• 06.17 19:41:03
  发表了文章 2024-06-17 19:41:03

  NumPy 差分、最小公倍数、最大公约数、三角函数详解

  NumPy 助你处理数学问题：计算序列的差分用`np.diff()`，示例返回`[5, 10, -20]`；找最小公倍数(LCM)用`np.lcm()`，数组示例返回`18`；最大公约数(GCD)用`np.gcd.reduce()`，数组示例返回`4`；三角函数如`np.sin()`，`np.deg2rad()`用于角度弧度转换。别忘了`np.arcsin()`等反三角函数，以及`np.hypot()`求斜边长度。学习NumPy，科学计算更轻松！
• 06.13 20:57:49
  发表了文章 2024-06-13 20:57:49

  RSS 解析：全球内容分发的利器及使用技巧

  RSS（Really Simple Syndication）是一种 XML 格式，用于网站内容的聚合和分发，让用户能快速浏览和跟踪更新。RSS 文档结构包括 `<channel>` 和 `<item>` 元素，允许内容创作者分享标题、链接和描述。通过 RSS，用户可以定制新闻源，过滤不相关信息，提高效率。RSS 支持不同版本，如 RSS 0.91 和 RSS 2.0，其中 RSS 2.0 语法简单且广泛使用。RSS 提高网站流量，适用于新闻、博客、日历等频繁更新的站点。RSS 的历史始于 1997 年，至今仍无官方标准，但已成为内容共享的重要工具。
• 06.12 20:50:31
  发表了文章 2024-06-12 20:50:31

  NumPy 舍入小数、对数、求和和乘积运算详解

  NumPy 提供五种舍入小数的方法：`trunc()`, `fix()`, `around()`, `floor()`, `ceil()`。此外，它还支持对数运算，如 `log2()`, `log10()`, `log()`，以及自定义底数的对数。NumPy 的 `sum()` 和 `prod()` 函数用于数组求和与乘积，可指定轴进行计算，`cumsum()` 和 `cumprod()` 实现累积求和与乘积。关注公众号 "Let us Coding" 获取更多内容。
• 06.11 21:32:00
  发表了文章 2024-06-11 21:32:00

  NumPy 简单算术：加减乘除及其他运算

  NumPy 中的简单算术运算可以通过 `add`, `subtract`, `multiply`, `divide`, `power`, `mod`, `remainder` 等函数实现，这些函数支持条件运算，并接受 `where` 参数。例如，`add()` 实现加法，`subtract()` 表示减法，`multiply()` 是乘法，`divide()` 用于除法，`power()` 提升到幂次，`mod()` 和 `remainder()` 计算余数。`absolute()` 或 `abs()` 可以计算数组元素的绝对值。这些函数可用于数组或类似数组对象，返回新数组存储运算结果。
• 06.06 22:18:31
  发表了文章 2024-06-06 22:18:31

  资源描述框架的用途及实际应用解析

  **RDF（资源描述框架）**是一种用于机器理解网络资源的框架，使用XML编写。它通过URI标识资源，用属性描述资源，便于计算机应用程序处理信息。RDF在语义网上促进信息的确切含义和自动处理，使得网络信息可被整合。RDF语句由资源、属性和属性值组成。RDF文档包括`<rdf:RDF>`根元素和`<rdf:Description>`元素，后者用`about`属性标识资源。RDF还支持容器（如`<Bag>`、`<Seq>`和`<Alt>`）来描述集合。RDFS是RDF的扩展，提供描述类和属性的框架，而达布林核心是一组预定义属性，用于描述文
• 06.05 22:29:46
  发表了文章 2024-06-05 22:29:46

  NumPy 通用函数（ufunc）：高性能数组运算的利器

  NumPy的通用函数(ufunc)提供高性能的逐元素运算，支持向量化操作和广播机制，能应用于数组的数学、逻辑和比较运算。ufunc可提高计算速度，避免低效的循环，并允许自定义函数以满足特定需求。例如，ufunc实现加法比循环更高效。通过`frompyfunc`可创建自定义ufunc。判断函数是否为ufunc，可检查其类型是否为`numpy.ufunc`。ufunc练习包括数组的平方、平方根、元素积及性能对比。
• 06.04 19:39:58
  发表了文章 2024-06-04 19:39:58

  卡方分布和 Zipf 分布模拟及 Seaborn 可视化教程

  卡方分布是统计学中的一种连续概率分布，用于假设检验，形状由自由度(df)决定。自由度越大，分布越平缓。NumPy的`random.chisquare()`可生成卡方分布随机数。Seaborn能可视化卡方分布。练习包括模拟不同自由度的卡方分布、进行卡方检验。瑞利分布描述信号处理中幅度分布，参数为尺度(scale)。Zipf分布常用于自然语言等幂律特征数据，参数a控制形状。NumPy的`random.zipf()`生成Zipf分布随机数。
• 06.03 20:36:31
  发表了文章 2024-06-03 20:36:31

  多项分布模拟及 Seaborn 可视化教程

  多项分布是二项分布的推广，描述了在n次试验中k种不同事件出现次数的概率分布。参数包括试验次数n、结果概率列表pvals（和为1）和输出形状size。PMF公式展示了各结果出现次数的概率。NumPy的`random.multinomial()`可生成多项分布数据。练习包括模拟掷骰子和抽奖活动。解决方案提供了相关图表绘制代码。关注公众号“Let us Coding”获取更多内容。

2024年05月

• 05.31 21:49:12
  发表了文章 2024-05-31 21:49:12

  XML Web 服务技术解析：WSDL 与 SOAP 原理、应用案例一览

  XML Web服务是基于WSDL、SOAP、RDF和RSS等标准的网络应用程序组件技术。WSDL描述服务接口和消息格式，SOAP用于结构化信息交换，RDF描述网络资源，RSS则用于发布网站更新。Web服务特点是自包含、自描述，基于开放协议，可重用且能连接现有软件。WSDL文档包含`types`、`message`、`portType`和`binding`元素，定义服务操作和协议。SOAP协议规定消息格式，通过HTTP等传输。
• 05.30 20:29:32
  发表了文章 2024-05-30 20:29:32

  NumPy 均匀分布模拟及 Seaborn 可视化教程

  本文介绍了均匀分布和逻辑分布。均匀分布是连续概率分布，所有事件在指定范围内有相等概率发生，常用于随机数生成。其概率密度函数为 `f(x) = 1/(b-a)`，其中 a 和 b 分别为下限和上限。NumPy 的 `random.uniform()` 可生成均匀分布的随机数。Seaborn 可用于可视化分布。文中还提供了练习及解决方案，包括生成不同范围的均匀分布随机数、比较分布形状变化及模拟抛硬币实验。逻辑分布则常用于 S 形增长现象的建模，其 PDF 为 `(scale / (π (1 + (x - loc) / scale)^2))`，由位置参数 loc 和尺度参数 scale 定义。
• 05.29 20:27:45
  发表了文章 2024-05-29 20:27:45

  NumPy 泊松分布模拟与 Seaborn 可视化技巧

  泊松分布是描述单位时间间隔内随机事件发生次数的离散概率分布，参数λ表示平均速率。公式为 P(k) = e^(-λ) (λ^k) / k!。NumPy 的 `random.poisson()` 可生成泊松分布数据。当 λ 很大时，泊松分布近似正态分布。练习包括模拟顾客到达、比较不同 λ 下的分布及模拟电话呼叫中心。使用 Seaborn 可进行可视化。关注公众号 `Let us Coding` 获取更多文章。
• 05.27 20:38:08
  发表了文章 2024-05-27 20:38:08

  NumPy 二项分布生成与 Seaborn 可视化技巧

  二项分布是描述固定次数独立试验中成功次数的概率分布，常用于分析二元结果的事件，如抛硬币。分布由参数 n（试验次数）、p（单次成功概率）和 k（成功次数）定义。概率质量函数 P(k) = C(n, k) * p^k * (1 - p)^(n - k)。NumPy 的 `random.binomial()` 可生成二项分布数据，Seaborn 可用于可视化。当 n 大且 p 接近 0.5 时，二项分布近似正态分布。练习包括模拟不同条件下的二项分布和应用到考试场景。
• 05.24 20:29:36
  发表了文章 2024-05-24 20:29:36

  XML Schema 字符串数据类型及约束详解

  XML中的字符串数据类型表示字符序列，包括换行、回车和制表符。处理器不修改值。`normalizedString`去除这些特殊字符，`token`则进一步移除前导和尾随空格及多余空格。字符串类型可使用枚举、长度等限制。`date`和`dateTime`数据类型表示日期和时间，`duration`表示时间间隔。数值类型如`decimal`和`integer`用于数值，布尔型表示真或假。还有如`base64Binary`和`anyURI`等其他数据类型。元素和数据类型可以有各种约束，如最大值、最小值和模式匹配。
• 05.23 21:55:44
  发表了文章 2024-05-23 21:55:44

  NumPy 正态分布与 Seaborn 可视化指南

  正态分布（高斯分布）是重要的概率模型，具有钟形曲线特征，由均值μ和标准差σ描述。NumPy的`random.normal()`可生成正态分布随机数，Seaborn库方便绘制分布图。正态分布广泛应用于统计学、机器学习、金融和工程等领域。练习包括生成正态分布数据、比较不同标准差影响及模拟考试成绩计算平均分和标准分。
• 05.21 22:19:49
  发表了文章 2024-05-21 22:19:49

  NumPy 随机数据分布与 Seaborn 可视化详解

  本文介绍了数据分布的概念，它是统计学和数据科学的基础，描述了数据可能出现的频率。NumPy的`random`模块支持生成不同分布的随机数，如`choice`用于离散分布，`randn`和`rand`等用于连续分布。此外，还介绍了数组的随机洗牌和排列。通过Seaborn库，可以创建统计图表，如`distplot()`函数用于绘制数据分布图，包括正态分布和自定义分布。最后，文章提供了相关练习及解决方案。
• 05.20 20:24:10
  发表了文章 2024-05-20 20:24:10

  NumPy 数组排序、过滤与随机数生成详解

  本文介绍了NumPy中的数组排序和过滤功能。`np.sort()`函数用于对数组进行升序排序，对二维数组则按行排序。示例展示了如何对一维和二维数组排序。此外，还讲解了使用布尔索引来过滤数组，以及直接在条件中操作数组以创建过滤后的数组。最后，介绍了NumPy的随机数生成，包括整数、浮点数及特定分布的随机数。练习题涵盖排序、过滤和生成随机数，提供了相应解决方案。
• 05.18 21:04:51
  发表了文章 2024-05-18 21:04:51

  XML Schema 复杂元素类型详解：定义及示例解析

  在XML Schema（XSD）中，复杂元素包含其他元素和/或属性，分为4类：空元素、仅含元素、仅含文本和既含元素也含文本。定义复杂元素可通过直接声明或引用预定义的复杂类型。复杂空元素仅含属性，而仅含元素的类型则只包含其他子元素。XSD提供了`<xs:sequence>`、`<xs:all>`、`<xs:choice>`等指示器来规定元素顺序和出现次数，以及`<xs:attributeGroup>`和`<xs:group>`来组织元素和属性。
• 05.16 21:43:34
  发表了文章 2024-05-16 21:43:34

  NumPy 分割与搜索数组详解

  NumPy 的 `np.array_split()` 函数用于分割数组。基本语法是 `np.array_split(array, indices_or_sections, axis=None)`，它接受一个 NumPy 数组和分割参数，按指定轴进行分割。示例：将 `[1, 2, 3, 4, 5, 6]` 分割成 3 个子数组，结果是 `[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]`。注意，超出数组范围的分割位置会导致异常，且元素数量可能根据需要调整。`np.array_split()` 返回子数组的列表。可以按列分割、使用掩码或不均匀分割。练习：将 `arr = [1, 2, 3, 4,
• 05.14 20:55:37
  发表了文章 2024-05-14 20:55:37

  NumPy 数组迭代与合并详解

  NumPy 数组迭代包括基本和高级方法。使用 `for` 循环可迭代一维、二维及多维数组。`np.nditer()` 提供更多控制，如迭代顺序、过滤、类型转换和步长。`np.ndenumerate()` 返回元素及其索引。练习涉及合并数组操作。
• 05.13 20:44:46
  发表了文章 2024-05-13 20:44:46

  NumPy 数组复制与视图详解

  NumPy 的复制和视图用于创建新数组。复制创建独立于原数组的新数组，如 `arr.copy()`、`np.array(arr)` 和 `arr[:]`。视图则是原始数组的引用，修改会影响原数组，如 `arr.view()`、切片和 `arr.reshape()`。使用 `arr.base` 可检查数组是否为视图。练习：创建数组 `arr` 并用三种方法创建副本，验证它们是否独立。

  
• 05.09 21:18:05
  发表了文章 2024-05-09 21:18:05

  XML Schema（XSD）详解：定义 XML 文档结构合法性的完整指南

  XML Schema（XSD）是用于定义XML文档结构的规范，它描述了元素、属性及其顺序、数据类型和约束。与DTD相比，XML Schema支持更多数据类型，如字符串、日期等，并且是基于XML的，允许扩展和重用。学习XML Schema有助于确保数据通信时双方对内容的理解一致，通过验证防止错误。示例展示了如何定义一个`note`元素，包含`to`, `from`, `heading`和`body`子元素，都是字符串类型。XML文档可以通过引用XML Schema进行验证，确保内容符合预设模式。
• 05.07 20:12:55
  发表了文章 2024-05-07 20:12:55

  NumPy 数组切片及数据类型介绍

  了解 NumPy 数组切片，用于从数组中提取子集。一维数组切片使用 `start:end:step`，如 `arr[1:5]`。二维数组切片如 `arr[1:3, 0:3]`。创建 5x5 数组并练习切片，例如打印第一行、第二列、对角线元素和 2x2 子数组。别忘了检查数据类型，如 `arr.dtype`，并使用 `astype()` 转换类型。
• 05.06 20:43:46
  发表了文章 2024-05-06 20:43:46

  NumPy 数组创建方法与索引访问详解

  NumPy 的 `ndarray` 是其核心数据结构，可通过 `array()`、`zeros()`、`ones()` 和 `empty()` 函数创建。`array()` 可以将列表等转换为数组；`zeros()` 和 `ones()` 生成全零或全一数组；`empty()` 创建未定义值的数组。此外，还有 `arange()`、`linspace()`、`eye()` 和 `diag()` 等特殊函数。练习包括使用这些函数创建特定数组。
• 04.30 21:01:07
  发表了文章 2024-04-30 21:01:07

  学会使用 NumPy：基础、随机、ufunc 和练习测试

  NumPy是Python的数值计算库，提供高效的多维数组对象`ndarray`和相关运算函数。它比Python列表快50倍，广泛用于数据科学，其中数组操作至关重要。要创建数组，可以使用`np.array()`。安装NumPy只需运行`pip install numpy`，导入时常用`import numpy as np`作为别名。要检查版本，使用`np.__version__`。
• 04.29 20:18:43
  发表了文章 2024-04-29 20:18:43

  深入理解 C++ 中的多态与文件操作

  C++中的多态是OOP核心概念，通过继承和虚函数实现。虚函数允许对象在相同操作下表现不同行为，提高代码可重用性、灵活性和可维护性。例如，基类`Animal`声明`makeSound()`虚函数，派生类如`Cat`、`Dog`和`Bird`可重写该函数实现各自叫声。C++也提供多种文件操作，如`fstream`库的`ofstream`、`ifstream`用于读写文件，C++17引入的`<filesystem>`库提供更现代的文件操作接口。
• 04.28 20:05:34
  发表了文章 2024-04-28 20:05:34

  C++ 异常处理机制详解：轻松掌握异常处理技巧

  C++ 异常处理提供结构化错误管理，增强程序健壮性。通过`throw`抛出异常，`try-catch`捕获并处理。示例展示了当年龄小于18时抛出异常。优点包括提高健壮性和代码可维护性，但可能降低性能并复杂化代码。另外，介绍了四种在C++中相加两个数的方法，包括使用运算符、函数、类、STL函数和lambda表达式。
• 04.26 21:14:57
  发表了文章 2024-04-26 21:14:57

  探索 DTD 在 XML 中的作用及解析：深入理解文档类型定义

  DTD（文档类型定义）用于定义XML文档的结构和合法元素、属性。它允许不同团体就数据交换标准达成一致，并用于验证XML数据的有效性。DTD可通过内部声明（在XML文档内）或外部声明（在单独文件中）来定义。内部声明示例显示了如何定义`note`元素及其子元素的结构，而外部声明则引用外部DTD文件。元素、属性、实体和PCDATA/CDATA是XML构建模块。DTD中，元素通过ELEMENT声明定义，属性通过ATTLIST声明定义，实体声明提供特殊字符或外部资源的快捷方式。
• 04.25 21:16:21
  发表了文章 2024-04-25 21:16:21

  C++ 多级继承与多重继承：代码组织与灵活性的平衡

  C++的多级和多重继承允许类从多个基类继承，促进代码重用和组织。优点包括代码效率和灵活性，但复杂性、菱形继承问题（导致命名冲突和歧义）以及对基类修改的脆弱性是潜在缺点。建议使用接口继承或组合来避免菱形继承。访问控制规则遵循公有、私有和受保护继承的原则。在使用这些继承形式时，需谨慎权衡优缺点。
• 04.23 20:30:45
  发表了文章 2024-04-23 20:30:45

  C++ 访问说明符详解：封装数据，控制访问，提升安全性

  C++ 中的访问说明符（public, private, protected）用于控制类成员的可访问性，实现封装，增强数据安全性。public 成员在任何地方都可访问，private 只能在类内部访问，protected 则允许在类及其派生类中访问。封装提供数据安全性、代码维护性和可重用性，通过 setter/getter 方法控制对私有数据的访问。关注公众号 `Let us Coding` 获取更多内容。
• 04.22 20:47:06
  发表了文章 2024-04-22 20:47:06

  C++ 构造函数实战指南：默认构造、带参数构造、拷贝构造与移动构造

  C++中的构造函数是特殊成员函数，用于对象初始化。类型包括默认构造函数（无参数）、带参数构造函数、拷贝构造函数和移动构造函数。默认构造函数设置对象默认状态，带参数构造函数允许传递初始化值。拷贝构造函数复制已有对象，移动构造函数高效转移资源。构造函数的访问权限可控制为public、private或protected。理解构造函数有助于编写健壮的C++代码。关注公众号`Let us Coding`获取更多内容。
• 04.19 20:18:24
  发表了文章 2024-04-19 20:18:24

  学习 XQuery：XML数据查询的关键

  XQuery是用于查询XML数据的语言，类似SQL对数据库的操作。它基于XPath构建，用于从XML文档中提取和排序元素。FLWOR表达式（For, Let, Where, Order by, Return）是其核心，用于处理和过滤数据。例如，示例代码展示了如何选取"books.xml"中价格大于30的书籍并按标题排序。XQuery还可用于Web服务、生成报告、XML到XHTML转换及搜索文档等场景。了解XPath能帮助更好地掌握XQuery，两者有相似的数据模型和函数。
• 04.18 21:00:03
  发表了文章 2024-04-18 21:00:03

  C++ 类方法解析：内外定义、参数、访问控制与静态方法详解

  C++ 中的类方法（成员函数）分为类内定义和类外定义，用于操作类数据。类内定义直接在类中声明和定义，而类外定义则先在类中声明，再外部定义。方法可以有参数，访问权限可通过 public、private 和 protected 控制。静态方法与类关联，不依赖对象实例，直接用类名调用。了解这些概念有助于面向对象编程。
• 04.16 21:52:37
  发表了文章 2024-04-16 21:52:37

  C++ 递归与面向对象编程基础

  C++ 递归是函数自我调用的技术，用于简化复杂问题。以递归求和为例，`sum` 函数通过不断调用自身累加数字直到 `k` 为 0。递归需谨慎，避免无限循环和资源浪费。面向对象编程（OOP）将程序划分为交互对象，具有属性和方法，提升代码复用、维护和扩展性。C++ OOP 基本概念包括类、对象、属性和方法。通过创建类和对象，利用点语法访问成员，实现代码组织。
• 04.15 20:24:13
  发表了文章 2024-04-15 20:24:13

  C++ 默认参数与引用传递：语法、用法及示例

  C++ 允许函数参数具有默认值，简化调用。例如，`void myFunction(string country = "Norway")` 中`country`默认为"Norway"。默认参数仅适用于函数参数，不包括返回值。引用传递是另一种传递方式，函数直接访问变量内存，允许修改原值，提高效率。`void swapNums(int &x, int &y)` 中`x`和`y`为引用参数。了解这些特性可提升代码可读性和性能。
• 04.12 22:12:29
  发表了文章 2024-04-12 22:12:29

  C++ 解引用与函数基础：内存地址、调用方法及声明

  C++ 中的解引用允许通过指针访问变量值。使用 `*` 运算符可解引用指针并修改原始变量。注意确保指针有效且不为空，以防止程序崩溃。函数是封装代码的单元，用于执行特定任务。理解函数的声明、定义、参数和返回值是关键。函数重载允许同一名称但不同参数列表的函数存在。关注公众号 `Let us Coding` 获取更多内容。
• 04.11 21:03:37
  发表了文章 2024-04-11 21:03:37

  C++ 引用和指针：内存地址、创建方法及应用解析

  C++中的引用是现有变量的别名，创建时需用`&`运算符，如`string &meal = food;`。指针存储变量的内存地址，使用`*`创建，如`string* ptr = &food;`。引用必须初始化且不可为空，而指针可初始化为空。引用在函数参数传递和提高效率时有用，指针适用于动态内存分配和复杂数据结构操作。选择使用取决于具体需求。
• 04.10 20:31:25
  发表了文章 2024-04-10 20:31:25

  C++ 获取数组大小、多维数组操作详解

  本文介绍了如何获取数组的大小和使用`sizeof()`运算符。`sizeof()`返回数组所占字节数，而非元素个数。要获取元素个数，需除以单个元素的大小。此外，文章展示了如何使用`sizeof()`遍历数组，包括多维数组。多维数组是数组的数组，可用来表示网格。文中以战舰游戏为例说明了多维数组的应用。最后提到了微信公众号`Let us Coding`以获取更多内容。