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阿里云通义千问是阿里巴巴集团推出的多模态大语言模型平台,提供了丰富的API和接口,支持多种AI应用场景,如文本生成、图像生成和对话交互等。本文将详细介绍阿里云通义千问的产品功能,并展示如何使用其API来构建一个简单的AI应用,包括程序代码和具体操作流程,以帮助开发者快速上手。
人工智能图形计算(AIGC)对话类应用在当今技术领域中占据着重要地位,为用户提供了更智能、自然的交互方式。本文将详细介绍如何借助阿里云GPU产品,构建高性能的AIGC对话类应用。我们将深入了解产品功能、编写对话类应用代码,并提供具体的使用流程,帮助你在云端快速搭建起这类应用。
日志管理对于系统运维和故障排查至关重要。本文将详细介绍如何利用阿里云相关产品搭建一个高效、可扩展的日志管理系统。我们将使用Log Service、Elasticsearch、DataHub等阿里云产品,通过代码示例和详细说明,带你一步步完成整个流程。
随着深度学习和大规模模型的普及,GPU成为训练和推理的关键加速器。本文将详细介绍如何利用阿里云GPU产品完成大模型的训练与推理。我们将使用Elastic GPU、阿里云深度学习镜像、ECS(云服务器)等阿里云产品,通过代码示例和详细说明,带你一步步完成整个流程。
构建高效、稳定的Web服务是每个开发者的必修课。本文将详细介绍如何基于阿里云的相关产品,搭建一个具有高可用性和强大性能的Web服务。我们将使用Elastic Compute Service(ECS)、Server Load Balancer(SLB)、Relational Database Service(RDS)、域名服务等阿里云产品,通过图文并茂的方式为你展示整个流程。
随着人工智能技术的迅猛发展,模型训练服务变得愈发关键。阿里云提供了一系列强大的产品,使得在云端轻松搭建、优化和管理模型训练变得更加便捷。本文将详细介绍如何使用阿里云的相关产品构建高效的模型训练服务。
在今天的数字化时代,数据统计服务对于业务决策和优化至关重要。本文将介绍如何基于阿里云相关产品,搭建一个高效、可扩展的数据统计服务。我们将使用MaxCompute、DataWorks、Quick BI等阿里云产品,通过代码示例和详细说明,带你一步步完成整个流程。
随着人工智能的发展,AI推理在各种应用中扮演着越来越重要的角色。本文将详细介绍如何利用阿里云GPU产品中的V100 4卡完成高效的AI推理。我们将涵盖什么是AI推理、V100 4卡的产品介绍、程序代码以及具体使用流程,带你一步步了解和应用这一先进的技术。
机器学习在当今数据驱动的世界中扮演着关键角色,为业务决策提供了强大的支持。本文将详细介绍如何在阿里云上使用相关产品,训练逻辑回归(Logistic Regression)和梯度提升决策树(Gradient Boosted Decision Trees,GBDT)模型。我们将使用MaxCompute、PAI(机器学习平台)、DataWorks等阿里云产品,通过代码示例和详细说明,带你一步步完成整个流程。
点击率(CTR)预测模型在广告和推荐系统中发挥着重要作用。本文将深入介绍如何利用阿里云相关产品搭建CTR点击模型。我们将使用MaxCompute、机器学习平台PAI、DataWorks等阿里云产品,通过代码示例和详细说明,带你一步步完成整个流程。
移动互联网APP产品在面对新用户获取环节,普遍选择市场推广模式。在推广过程中,为了保证用户在app下载、app安装、app激活到app活跃的高转化率,需要实时监控各推广的质量。较为理想状态是投入产出比为:大于等于1。
互联网时代,信息流广告越来越多。而信息流广告的投放以大数据测算为依托,同样的数据,不同的解读方式,在进行投放指导时会产生不同的效果。
OCPX是一种以转化成本为优化目的,根据单个流量的点击率和转化率进行智能动态出价的调整,帮助商家有效的控制转化成本,提升广告效率,最终达成目标的工具。OCPX广告转化出价,适合追求广告效果的商家。
本次分享的主题为广告策略工程架构体系演进,将介绍广告在从0到1,从1到 N 的过程中,广告架构是如何支持策略、算法、模型迭代的,包括以下几部分:概述、广告策略工程架构体系演进、精益驱动思想工具:“两翼计划”。
精细化运营是将渠道、用户行为等维度的数据分析与企业的发展阶段相结合,为用户开展有针对性的营销活动,以达到操作目标。这个操作目标可以吸引更多的新用户,提高用户保留率,提高核心业务环节的转化率。总之,从流量的角度来看,精细化操作是为了使流量价值最大化。
push又称消息推送、消息触达。叫法有很多但目的只有一个,就是通过各种渠道或方式将指定内容告知到指定用户。所以我们也可以称之为通知。
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近年来,容器已成为云原生应用程序架构的同义词。它们重新定义了打包、分发、部署和管理应用程序的方式。但是,容器本身就是已有Linux技术的重新兴起,只不过这些技术以一种新的、更有用的方式结合在一起。 虽然许多组织正在将基于虚拟机(VM)的应用程序迁移到容器,但虚拟化在数据中心和公有云中仍然普遍存在。我们还看到虚拟化技术以新的方式与容器和Kubernetes结合在一起,为新问题提供创新的解决方案。换句话说,虚拟机也正在成为云原生架构的一部分——这就是容器原生虚拟化。Kubernetes的基石仍然是Linux容器的编排和管理,以创建一个功能强大的分布式系统,用于跨混合云环境部署应用。
内容安全(Content security)是信息安全的一个分支,其目的为识别、阻断不良信息传播,例如滥发电子消息(Spamming)、色情内容、犯罪内容、恐怖主义内容、政治敏感内容等。涉及技术包括自然语言处理、计算机视觉等,涉及内容包括文字、图片、音频、视频等。互联网数据爆炸式增长,充斥着大量不可控因素。内容安全机器审核已成为各大互联网公司内部主要的工具之一。
项目管理方法是一门通用技能。当你正在管理一个项目时,如果没有系统的方法,那么只能事倍功半。项目管理用结构化的方法告诉我们:如何就目标达成共识,如何与相关方协作,如何拆分工作,如何控制项目工期,如何达成项目目标,从而为公司收益做出贡献。
疫情打乱了我们的生活节奏,也改变了我们生活工作的方式。自疫情爆发以来,为了减少人员的聚集,避免疫情扩散传播,居家办公、远程办公变成一种办公常态。云视频会议凭借其低成本、灵活性强等优势迅速抢占视频会议市场份额,也深入走进老百姓的日常生活。那么网络云会议背后的技术力量是什么呢? 答案是:RTC-实时音视频技术。
关于竞价广告,很多人有两个极端的看法: 第一观点会认为竞价广告非常简单,不就是央视每年黄金广告位招标么,谁出价高广告位给谁; 第二个极端会认为竞价广告过于复杂,涉及到到博弈论、机制设计、拍卖理论、CTR预估等普通人根本弄不明白高深理论,因此很多人对此望而却步………然而,真相到底是神马?本文将揭开神秘面纱
召回是推荐系统的第一阶段,主要根据用户和商品部分特征,从海量的物料库里,快速找回一小部分用户潜在感兴趣的物品,然后交给排序环节。这部分需要处理的数据量非常大,速度要求快,所有使用的策略、模型和特征都不能太复杂。
召回是推荐系统的第一阶段,主要根据用户和商品部分特征,从海量的物料库里,快速找回一小部分用户潜在感兴趣的物品,然后交给排序环节。这部分需要处理的数据量非常大,速度要求快,所有使用的策略、模型和特征都不能太复杂。
一场突如其来的疫情,让直播进入了一个全新阶段。5G智能媒体技术和智能设备的研发,更是将直播这一便捷的传播渠道带来新的发展契机。手机直播也将朝着更加集约化、轻量化、社交化、垂直化和专业化的方向发展。对于直播产品,开发者应该关注哪些方面?本文将从6个方面进行讨论。
当今短视频、视频直播正如火如荼进行时,沉淀多年的语音直播也正迎来最大的风口。虽然语音直播未来发展的潜力巨大,但现实中也面临着诸多挑战。语音直播审核、个性化语音内容则是挑战中最紧迫的两项。 接下来我们逐一分析并给出我们的解决方案。
无论是信息流产品中的热点事件还是电商领域的双十一促销活动,最为直接的现象就是高流量来袭。 那么针对该问题我们如何提前准备预案来应对呢? 全链路压测便是破解以上难题必不可少的一个环节,它也被工业界广泛定义为核武器。
短视频APP在UGC场景下出现了大量重复视频内容,该重复视频被重复曝光、重复消费,造成了用户体验较差,甚至于用户流失。本次分享重点介绍基于深度学习CNN技术构建视频重复内容检测服务,并给出该方案的工程实现。该服务上线后,重复检测准确率80%,视频内容分发提效20%。
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