愤怒的小扬_个人页

事件驱动架构（EDA）在云时代背景下再度流行并成为焦点，原因可以从以下几个方面进行分析： 云原生环境的契合性： 云环境以其弹性、可扩展性和自动化特性为事件驱动架构提供了理想的运行土壤。云服务如无服务器计算（Serverless）、消息队列、流处理平台等，天然支持事件的发布、订阅、路由和处理，使得构建和部署基于事件的系统变得更加简单和高效。EDA的异步、松耦合特性与云的分布式、动态资源调度特性相辅相成，共同促进了系统的弹性和可扩展性。 微服务和容器化趋势： 随着微服务架构的普及，系统被细分为多个自治的服务单元，每个服务通过API接口进行交互。事件驱动架构作为微服务间通信的有效模式，允许服务间通过异步事件而非直接调用进行解耦，增强了系统的灵活性和容错性。同时，容器化技术如Docker和Kubernetes进一步强化了服务的独立部署和生命周期管理，与EDA的轻量化、响应式设计理念相吻合。 实时数据处理需求增长： 在大数据时代，实时数据流处理变得越来越重要。EDA能够实时捕获、响应并处理业务事件，如交易、用户行为、传感器数据等，实现实时监控、预警、决策支持等功能。这种对数据近乎实时的响应能力，对于金融交易、物联网、社交网络、在线广告等业务场景具有极高价值。 业务复杂性与敏捷性要求： 面对快速变化的市场需求和复杂的业务逻辑，企业需要构建能够快速响应变化的系统。EDA通过将系统拆解为一系列独立的事件处理器，使得系统能够灵活地添加、修改或删除处理逻辑，而不影响整体架构。这种架构模式有利于敏捷开发和持续交付，帮助企业快速迭代产品和服务，适应市场变化。 跨系统集成与企业级集成平台： 在数字化转型过程中，企业需要集成内部各系统以及外部合作伙伴、供应商等多方数据和流程。EDA通过标准化的事件格式和统一的事件总线，简化了不同系统间的交互，促进了企业内部数据流动和业务流程自动化。此外，企业级集成平台（如企业服务总线ESB、事件网格等）的成熟，进一步推动了EDA在企业级解决方案中的应用。 DevOps与持续运维优化： EDA强调解耦、异步和自动化响应，与DevOps文化中的快速反馈、持续改进理念相吻合。事件驱动的系统设计有助于提升故障隔离能力，简化故障排查和恢复过程，支持灰度发布、蓝绿部署等高级运维策略，从而提升运维效率和系统稳定性。

本次活动提供的五大场景中你最感兴趣的是哪个，为什么？最感兴趣的是数据库的弹性伸缩相关的场景。因为确实可以解决实际问题。 你曾经在云上搭建过哪些应用，这些应用为你带来了怎样的价值？搭建过个人博客，但是只是使用，让我知道了云服务器操作便捷。 在使用云服务时，你遇到过哪些挑战，又是如何克服这些挑战的？主要还是思维方式的转变，当然初始学习阶段也需要投入更多精力。

是的，我曾遇到过在优化代码的过程中，为了追求完美的设计而导致过度设计的情况。有时候为了提高代码的性能或可维护性，会不经意地增加过多的抽象层或设计模式，导致代码变得复杂而难以理解和维护。 为了避免代码过度设计，我会采取以下方法： 确保在优化代码之前先进行充分的分析和测试，确保真正需要优化的地方，并且了解业务需求和用户需求。保持代码简洁和直观，避免不必要的抽象和复杂性。与团队成员进行充分的沟通和协作，共同商讨最佳的解决方案，避免个人主观意见导致过度设计。遵循设计原则和最佳实践，避免过度工程化和过度设计。

1、算力是否是开发/技术的源头之水？ 算力是数字时代的基石，它为各种应用和技术提供了强大的支持。然而，算力并不是开发或技术的源头之水。 开发或技术的源头之水可以被认为是创造力和想象力，以及实现这些想法的毅力和决心。这些因素往往比算力更重要，因为它们是推动创新和发明的精神力量。 算力只是一种工具，它可以帮助人们更快、更准确地实现计算和数据处理。然而，它不能代替创造力和想象力，也不能代替实现这些想法所需的努力和决心。 因此，虽然算力在开发和技术中扮演着重要的角色，但它并不是开发或技术的源头之水。 2、你最喜欢书里的哪个实验场景？ 书中部署Docker的场景内容详细，风格简约，为我解决了一些现实问题，特别是镜像源的选择，以及一些简单的运维方法。总体上，书中的一些实验，可作为一部参考说明来用，很方便实用。

1、对程序员来说，技术能力和业务逻辑哪个更重要？i. 个人觉得技术能力比较重要，因为业务是变化的，但技术哪里都能用。ii. 虽然有些片面，但技术是面试成功的前提，这个不可否认。 2、如何从写业务代码中跳出来，有效提升个人技术能力？i. 实际工作中要跳出业务是比较困难的。作为程序员必须接受任务安排。作为负责人后同样要沟通业务需求。ii. 或许只有跳到更高的位置，比如架构师或CTO才能只关注技术吧。

1、手撕代码是程序员的基本功。 我们学习编程的第一步，都是参照这前人的代码去临摹去理解，不可避免会存在“死记硬背”的情况，手撕代码也是最能考察基本功的形式，当然也能看出程序员的思维和理解能力。 2、“手撕代码”可以作为测验程序员能力的一部分，但是不能完全依赖“手撕”。 如上所说，手撕代码主要能检验程序员的基本功，更甚则是通过手撕伪代码来考研程序员的理解和思维能力，将手撕代码作为问答的一部分可能会更加的合理且高效。 3、常见的手撕代码题目，通常是算法题，框架的设计模式等。 算法题是“手撕代码”的绝对主角，甭管用到用不到，跨跨几道算法题绝对不让你痛不欲生。其次就是设计模式，通常通过伪代码的方式，来检测程序员对设计原则和模式的理解，点到基本就能过。