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### 基本概念 ---------- Spark是一个分布式的内存计算框架,其特点是能处理大规模数据,计算速度快。Spark延续了Hadoop的MapReduce计算模型,相比之下Spark的计算过程保持在内存中,减少了硬盘读写,能够将多个操作进行合并后计算,因此提升了计算速度。同时Spark也提供了更丰富的计算API。 MapReduce是Hadoop和Spark的计算模型,其特点
### 概述 ---------- 本文以Spark实践经验和Spark原理为依据,总结了Spark性能调优的一些方法。这些总结基于Spark-1.0.0版本。对于最近推出的Spark-1.1.0版本,本文介绍了几个版本增强。 ---------- ### Spark性能调优 ---------- #### Executor和分区 ---------- Executor是一个独