磐石001
磐石001_个人页
磐石001
文章
121
问答
0
视频
0
个人介绍
擅长机器学习、深度学习。熟练使用Tensorflow 、keras 、pytorch等开源框架。熟练掌握CNN、RNN网络原理。对CV领域、NLP领域都有一定研究。
擅长的技术
- Python
- 数据库
-
发表了文章 2017-08-08
使用 NLTK 对文本进行清洗，索引工具
使用 NLTK 对文本进行清洗，索引工具 EN_WHITELIST = '0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyz ' # space is included in whitelist EN_BLACKLIST = '!"#$%&\'()*+,-.
-
发表了文章 2017-08-07
tf.contrib.legacy_seq2seq.basic_rnn_seq2seq 函数 example 最简单实现
tf.contrib.legacy_seq2seq.basic_rnn_seq2seq 函数 example 最简单实现 函数文档：https://www.
-
发表了文章 2017-08-07
Keras 多层感知机 多类别的 softmax 分类模型代码
Multilayer Perceptron (MLP) for multi-class softmax classification: from keras.
-
发表了文章 2017-08-07
开始 Keras 序列模型（Sequential model）
开始 Keras 序列模型（Sequential model） 序列模型是一个线性的层次堆栈。 你可以通过传递一系列 layer 实例给构造器来创建一个序列模型。
-
发表了文章 2017-08-07
在 Mac OS X 上安装 TensorFlow
在 Mac OS X 上安装 TensorFlow 这个文档说明了如何在 Mac OS X 上安装 TensorFlow。 注意：从 1.2 版本开始，在 Mac OS X 上 TensorFlow 不再支持 GPU。
-
发表了文章 2017-08-06
用序列到序列和注意模型实现的翻译：Translation with a Sequence to Sequence Network and Attention
In this project we will be teaching a neural network to translate from French to English.
-
发表了文章 2017-08-06
PyTorch 实战-张量
Numpy 是一个非常好的框架，但是不能用 GPU 来进行数据运算。 Numpy is a great framework, but it cannot utilize GPUs to accelerate its numerical computations.
-
发表了文章 2017-08-06
PyTorch 实战-用 Numpy 热身
Numpy provides an n-dimensional array object, and many functions for manipulating these arrays.
-
发表了文章 2017-08-05
tf.nn.embedding_lookup TensorFlow embedding_lookup 函数最简单实例
tf.nn.embedding_lookup TensorFlow embedding_lookup 函数最简单实例 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ...
-
发表了文章 2017-08-05
tensorflow rnn 最简单实现代码
因为现在的 example 都比较复杂涉及东西比较多，抽出来一个极简版本。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf from tensorflow.
-
发表了文章 2017-08-02
nltk 获取 gutenberg 语料，gensim 生成词库和 onehot 编码
nltk 获取 gutenberg 语料 gensim 生成词库和 onehot 编码正在尝试基于 Tensorflow LSTM 模型开发另外一个项目，需要自然语言处理的工具和语料。
-
发表了文章 2017-08-01
nltk 中的 sents 和 words
nltk 中的 sents 和 words ，为后续处理做准备。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from nltk.
-
发表了文章 2017-07-28
TensorFlow 安装官方教程：Ubuntu 安装，Mac OS X 安装，Windows 安装
从我的使用体验来看 Ubuntu 是最好的， Mac 没有显卡，后期跑大项目比较鸡肋，Windows 安装各种依赖各种坑。
-
发表了文章 2017-07-28
tensorflow CNN 卷积神经网络中的卷积层和池化层的代码和效果图
tensorflow CNN 卷积神经网络中的卷积层和池化层的代码和效果图 因为很多 demo 都比较复杂，专门抽出这两个函数，写的 demo。
-
发表了文章 2017-07-27
DrQA 阅读维基百科来回答开放问题 Reading Wikipedia to Answer Open-Domain Questions
DrQA 是一个阅读理解系统用在开放领域问答。特别的，DrQA 针对一个机器阅读任务。在这个列表里，我们为一个潜在非常大的预料库中搜索一个问题的答案。
-
发表了文章 2017-07-21
Magenta Demos Magenta 实战代码
Magenta 实战代码 这个仓库包含了很多 Magenta 模型的实现。看 Magenta 库以及模型，看我们的主仓库：https://github.com/tensorflow/magenta AI Duet 非常有意思，你随便敲键盘，它反馈给你类似的钢琴节奏。
-
发表了文章 2017-07-20
TensorFlow 神经机器翻译教程-TensorFlow Neural Machine Translation Tutorial
seq2seq 模型在广泛的任务比如机器翻译，语音识别，文本总结中取得了巨大的成功。这个教程给读者 seq2seq 模型一个完整的理解，并且展示如何从原型建立一个有竞争力的 seq2seq 模型。
-
发表了文章 2017-07-19
最简单的 TensorFlow 代码，TensorFlow Hello World 。
# -*- coding:utf-8 -*- from __future__ import print_function ''' HelloWorld example using TensorFlow library.
-
发表了文章 2017-07-19
TensorFlow 基本变量定义，基本操作，矩阵基本操作
使用 TensorFlow 进行基本操作的实例，这个实例主要是使用 TensorFlow 进行了加法运算。 包括使用 constant 常量进行加法运算和使用 placeholder 进行变量加法运算，以及扩展到矩阵的加法运算。
-
发表了文章 2017-07-16
TensorFlow RNN 教程和代码
分析： 看 TensorFlow 也有一段时间了，准备按照 GitHub 上的教程，敲出来，顺便整理一下思路。
-
发表了文章 2017-07-16
TensorFlow 训练好模型参数的保存和恢复代码
TensorFlow 训练好模型参数的保存和恢复代码，之前就在想模型不应该每次要个结果都要重新训练一遍吧，应该训练一次就可以一直使用吧。
暂无更多信息
-
发表了文章
2018-08-06
我的博客即将入驻“云栖社区”，诚邀技术同仁一同入驻。
-
发表了文章
2018-07-30
终极指南：构建用于检测汽车损坏的Mask R-CNN模型（附Python演练）
-
发表了文章
2018-07-25
数据挖掘和机器学习的面试问题
-
发表了文章
2018-07-24
SVM多核学习方法简介
-
发表了文章
2018-07-23
Python NLP库top6的介绍和比较
-
发表了文章
2018-07-20
命名实体识别的两种方法
-
发表了文章
2018-07-17
FastText的内部机制
-
发表了文章
2018-07-16
深度学习之视频人脸识别系列一：介绍
-
发表了文章
2018-07-11
Google AI推出新的大规模目标检测挑战赛
-
发表了文章
2018-07-10
常用优化算法介绍
-
发表了文章
2018-06-22
半监督学习下的高维图构建
-
发表了文章
2018-06-21
粒子群优化算法(PSO)之基于离散化的特征选择(FS)（四）
-
发表了文章
2018-06-19
知识图谱简介
-
发表了文章
2018-06-18
支持向量机原理讲解（一）
-
发表了文章
2018-06-14
多GPU使用详解
-
发表了文章
2018-06-11
数据可视化
-
发表了文章
2018-06-08
详解谱聚类原理
-
发表了文章
2018-06-04
一个完整的机器学习项目在Python中演练（三）
-
发表了文章
2018-05-28
一个完整的机器学习项目在Python中的演练（二）
-
发表了文章
2018-05-25
Ubuntu 安装 tensorflow-gpu 1.4 包含 CUDA 8.0 和cuDNN
滑动查看更多
暂无更多信息
暂无更多信息