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近几年来，随着5G网络的普及和直播技术的不断创新发展，视频直播已经成为互联网行业中一个极具影响力和前景广阔的领域。由于其高度吸引人的特点和多元化的应用形式，直播已经被广泛运用于众多领域，例如自媒体、电商平台、游戏打赏等等。然而，在这些传统使用场景之外，直播还有很多意想不到的新玩法。本文将从多个角度解析如何让视频直播在未来更加丰富多彩。 一、VR与直播 虚拟现实（Virtual Reality, VR）是目前最受关注的前沿科技之一，它可以提供一种并没有真正存在的完全数字化的仿真环境。虽然VR进入市场的时间比较短，但却对直播产生了巨大的冲击，给用户带来了全新的观看体验和交互方式。 通过VR技术进行直播可以使用户们身临其境地感受到那个场景，并且弥补了直播中无法让用户自由转换视角的缺陷，企业如果采用VR直播模式，能够让产品展示更加清晰、直观，顾客在实际体验到其效果之前就已经全面了解产品特点。而且VR技术本身也非常符合年轻人的消费习惯。 例如淘宝商城旗下斑马VR提供了一种基于VR技术的电商购物场景，这个场景把用户带进一个立体的时尚购物中心里，消费者走进店铺后能够随意选择浏览商品，并可以根据自己喜好进行定制体验。百度内部也研发出一款“VR语音直播”应用工具，在这个平台上，主播们通过配件戴着VR装置和观众互动交流，拉近双方之间的距离感，让直播更加真实逼近现实。 二、快闪视频与直播 快闪视频是一种较新型的视频形式，它倡导短小精悍的影片，长度一般介于30秒到1分钟左右，有强大的冲击力，但同时也避免了单调持续的推销。 将快闪视频与视频直播相结合创造出一种新的内容形式——“快闪直播”，这种玩法与以往的直播方式最大的不同点就是时间限制的短暂性，可以大大提升用户体验。 这种应用形式在社交媒体上也同样受到追捧，在新加坡的音乐节，快闪直播已经成为普遍采用的内容产生方式。和其他城市一样，新加坡的年轻人对于随手拍摄一些感兴趣场景是非常擅长的，那么利用这些短小而精干的视频内容进行现场社交分享显然就成了一个必不可少的部分。 三、网络电台与直播 当前互联网广播已成为主流传媒之一，并且得到越来越多的关注。作为全民参与话题讨论或即兴表演内涵的平台，它能够使不同地域间的人们更加容易相互沟通和理解. 虽然目前国内比较知名的直播App并没有集成网络电台功能，但日本Bilibili把电台制作结合到直播建设中去，开发了BBLIVE（bilibili live）项目， 其中包含数十条玩家面向特定游戏的线上直播和2个专门的Bilibili电视台。 四、AI机器人互动 根据意见调查显示，超过40%消费者会因为自己兴趣点无人问津而感到失望。为了解决这种问题，企业采用基于AI机器人技术进行自动语音回复的方式来与消费者互动。 AI直播方式可以快速地聚集粉丝群体、增加粉丝积累、带来强大的收益。 例如，“克隆小岛”的卡拉OK房模拟出真实卡拉OK唱歌环境，并利用科技优势将每个订购服务的用户瞬间克隆成同框角色。此外，在一些电竞赛事中也同时开辟了专门的非人形直播观众席，这些“不分昼夜”就坐在游戏项目场地里，几乎是吸爆了客流和秀场运营之后的最新应对方案。 五、偶像练习生培训 近年日本以该艺能圈层已经推出数次明星选秀性质的继承人活动，也逐步开展相关业务探索。然而在国内颠覆传统娱乐行业而来的偶像团组合需要更多素材支持，可以将接下来的舞台表演、歌曲创作过程等极具看点的原料化往线上剥离，通过直播实现现场热度、观众反馈等多种品牌体验。 以“创造101”为例，因为这次练习生选拔规模是比较大型的，故可以称之为校园式交流活动服务。在片中选手们穿梭于课室和舞蹈厅，努力打拼自己的音乐梦想，而且这个过程短视被粉丝近距离地关注着，并与偶像相互沟通。 六、全息投影技术 继上文VR技术后，还有一项很轰动的技术是全息投影技术。 在全息中，人看到的是一个立体或三维的虚构物，“第四纬“(时间)则被添加进来。所以只要能够干预形成这些图像的参数就代表有无限可能性让产品更具生命力。「明日方舟」在玩家点数超过了10万条时出现的游戏角色立体投映仅有水波纹效果考虑，如果在未来资金不再受限制的情况下，把这项技术应用到直播领域将会带来前所未有科技感和真实感。（如展示“天气突然安静”歌曲MV中即为全息影像） 七、直播种植 随着人们对健康饮食的重视，自己种植蔬菜的理念也越来越流行。但由于很多人在城市中生活并没有合适的地方进行种植。 通过视频直播方式可以大量降低这些用户开始“入手”的门槛。超级好玩目前提供类似服务，将视频直播与实时小家园相结合，在线上模拟一个2平米的DIY室内农场，让此过程变得简单有趣，同时在不同天气状况下展示蔬果生长状态。 苹果WWDC2018开发者大会介绍了新的iPhone应用程序ArKit，该应用能够使用箱子或花盆等现成物品构建原型土地。打造自己专属的完整内容生态系统，是一项大胆的创意，跨足行业门槛更高、区别度更强。 八、互动性体验设计 直播间聊天窗口、弹幕消息等都已经成为了传统直播方式必备项目，而今如果不加进技术的认真考虑和广泛算法教育调试，就不能满足粉丝们的情感体验。 通过主播半责编较便捷衍生出抢红包、弹幕接龙等互动玩法，但如果由平台加以预先设计和开发实际上也是可以做到的。目前花椒直播推出了“星聚汇”活动，等级大神和自媒体认证用户更快拓展各自粉丝基础，带来流量及商业化赋能，形成一个真正意义上品牌影响力高端见识圈层。 总结 虽然视频直播应用已经变得越来越广泛，服务方式多样性日渐繁多，但只要愿意去突破常规思路并不断优化升华已有内容产回收循环成就机器人逻辑控股就能在下一次溯源中焕发新灵光。“刺激战场”与好纤需求模型建立消费者对于无人驾驶的疑惑与恐惧如何解决未知风险 将会成为未来重要市场关键因素之一，期待企业可以继续为客户&用户谋利，在娱乐领域中不断割地造势，最终达成双方共赢的目标。

我非常关注新技术浪潮的到来对个人选择的影响。在以下三个问题中，我将会探讨这个话题： 新技术浪潮的变革对你个人选择有怎样的影响？如：学业专业选择，技术方向选择，编程工具使用等。 随着信息化和智能化的加速发展，包括深度学习、大数据、物联网等一系列新兴领域开始逐渐被广泛应用于各行各业。对于我们这些从事IT相关行业的人士来说，必须及时跟进并学习这些新技术，才能够把握住新机遇。 首先，在学业专业选择上，要更加注重前沿性和创新性。比如，在现今热门的AI领域，依旧存在很多可以继续发掘的领域。因此，如果能够在本科或者硕士阶段选择计算机类、数学类等与AI相关的专业，那么就能迅速了解当前最先进的知识，并且在未来的职场找到自己的专长。 其次，在技术方向的选择上，要根据不同企业以及市场需求来选择合适的方向。比如，AI技术在金融行业、医疗行业都有广泛应用，故而学习这些领域所需要掌握的技术和工具，将是未来求职中首先关注的问题。 最后，在编程工具使用方面，新兴的技术往往会带来全新的编程框架和语言。因此我们也需要不断地学习、实践、尝试，从而能够更好的灵活运用这些新的工具。 在大模型广泛发布落地后，你会更倾向于选择从事相关行业或者相关技术吗？ 我认为当某个领域的技术积累到一定规模之后，它就已经成为了一个通用技术常识，并且普遍推广浸润到其他领域了。比如现今AI技术的发展就让传统行业受益良多，涉及农业、制造业、零售业等多个行业领域。通过与传统产业相结合，AI可以弥补人类劳动力缺口并提高效率。故而随着新技术的普及及其服务对象的增加，对于从事IT行业和技术开发的人士来说，选择从事与之相关的行业和技术已然成为了必选项。 作为开发者，你觉得新技术浪潮对于个人开发提供了哪些帮助？大模型的出现如何帮助你提升开发效率？ 首先，在软件开发中使用新一代的编程语言、库和框架能够加速开发。无论是Java还是Python，都有其对应的高效工具，这些工具可以缩短代码书写的时间，并且降低错误率，节省了开发者的精力。基于云计算服务，通过各种云端API等可调用服务，实现原来需要本地单独维护的底层功能，进而使软件的开发更加轻松快捷。 此外，新兴的技术和所涵盖的领域能够深度挖掘数据蕴含的规律，打造出更好的机器学习/图形处理能力，因而能够赋予程序自主化的号令决策功能，只需少量人工干预就能自动构建并优化应用软件。 最后，依靠技术社区及开源共享平台: 展示自己的技术水平学习其他人的经验开发新的想法和解决问题 当从零开始构建大型项目时，通常需要多人协作来保证项目整体性。在网络上或公共云服务上架设软件工具、完备程序，并将其提供给其他开发者购买使用，有时候不仅是一种途径，而且成为了推动技术进步的重要途径。 综上所述，面对浩如烟海的新兴技术潮流，我们作为从业者应该根据自己的职业规划调整思路并及时学习相关技术，同时随着技术更迭需求的变化，进行个人方面的跃升去抓住机会，从而有效地利用这些新兴的技术手段来助力我们的事业崛起。

我非常感兴趣参与到这样一个令人激动的实验活动中。在进行过整个AIGC领域的学习后，我深刻认识到此技术可以满足各种创作需求，并且提供了许多新的制作思路和视野。 关于本次实验部署过程中遇到的问题和解决方法，我想分享以下我的经历： 首先是创建服务时出现的一些操作系统依赖项错误，原因是默认环境不支持所需的 debian 软件包。我通过使用自定义容器或静态链接库来规避这些问题。 第二个问题是耗费时间较长的模型转换步骤。根据官方文档描述，在函数计算上转换稳定扩散需要花费几个小时。然而，我们可以利用普通虚拟机进行大量可调试性质的数据集测试之后再将其迁移到Serverless上进行部署。当然，这也涉及到如何优化整个流程。 至于整体的活动体验流程，我觉得还有很大的改善空间。在学习开始前应该加强相关语言的说明和介绍，例如应该要解释清楚“Stable Diffusion”和Serverless的概念，使大众更好理解相关场景。同时，在实验结束后，提供一些进阶性的挑战任务以及对于模型计算过程做出详细说明都是非常有价值和帮助的。 除了生成式图片创作外，Serverless 技术与AIGC领域可以进行更多融合，比如： 像素风格迁移等更加高级的图像处理技术。过滤垃圾邮件或评论服务，并在AI方面增强其准确性。基于音频、视频等输出的语料库来优化内容生成能力。 综上所述，我认为这次实验活动非常有趣且具有深度，同时也展示了人工智能技术不断发展和创新的潜力。我期待未来将会有更多类似而又具体的应用项目，让我们共同拓展并利用它们来做出独特产物。

随着云原生时代的到来，开发者们面临了对分布式架构的适应挑战。为了支持这种复杂的架构，并获得更好的性能以及更高的灵活性和可扩展性，大多数开发者已经转向使用云计算领域提供的各种服务和资源。不过，在上云的过程中，如何选择最优秀的云上资源是非常关键的。 在上云的过程中，哪些云上资源是不可或缺的？ 首先，虚拟服务器（VM）是建立任何类型应用程序的基础。VM 提供了一个完整的、独立的操作系统环境，通过网络与其他 VM 进行通信，实现负载均衡等优势功能。其次，存储资源也是至关重要的，因为数据是每个应用程序的核心。包括对象存储，文件系统，还有数据库服务等。此外，一套完善的监控管理工具也是必不可少的，可以帮助识别问题并快速解决。最后，安全设备，例如防火墙，VPN 等，可阻止未经授权的访问数据，确保数据的安全性。 为了以更低的价格买到云上资源，您用过哪些方法？ 购买云资源的主要策略之一是通过折扣域名或代金券减少价格。例如在双11购物节、 618购物派对等活动期间，大多数云计算服务提供商都会推出打折促销活动，以吸引更多用户使用他们的服务。此外，在渠道方面也有不同选择，比如阿里云已经建立了广泛的品牌分销网络，很多合规客户都能享受相应优惠。 您了解过云产品资源包吗？觉得它能更省钱吗？ 云产品资源包是指按数量和时间限制订购的一种资源包组合，可以用于支付特定类型的云服务费用。云产品资源包常用于降低服务成本、提高成本预测准确性、灵活管理使用量等目的。其中最显著的效果就是可以让企业定期预付一个固定金额，花费更可控，并且能够消除部分非结算风险（例如带来财务安排上不确定的因素），从而为其未来的运营节约预算。 总的来说，通过采用正确的策略，开发者可以有效地利用云计算中提供的各种资源，实现更快速、高效、优化的应用程序部署。但是持续优化，包括技术改进和成本管理，在抵达完美的前路上也势必会遇到更多挑战和困难。

一、面向AI时代，产品如何用大模型重新升级？ 随着人工智能技术的不断发展与应用，越来越多的企业开始考虑如何利用AI技术提高自身产品的竞争力。而在实际应用中，大规模深度神经网络已经成为AI领域的核心技术之一。 对于产品，如何用大模型进行改造呢？首先需要了解的是，什么是大模型。所谓大模型，就是指拥有海量参数（一般都在数亿以上）和深层次结构的神经网络模型。大模型的出现主要得益于计算能力的提高和数据集的丰富，从而使得模型可以处理更加复杂的任务，并且具有更高的准确率和泛化能力。 因此，在面向AI时代，如果想让产品更好地适应市场需求，就需要运用大模型对产品进行重新升级。以下是我个人认为产品可采用大模型的三种方式： 引入自然语言处理(NLP)大模型，优化文字信息处理 在移动互联网时代，信息爆炸式增长给我们带来了方便的同时也带来了很多问题。其中最棘手的问题是信息过载，导致我们难以快速准确地获取所需信息。而在这种情况下，产品可以通过引入NLP大模型来优化文字信息处理。 例如，在智能问答领域，可以使用基于深度学习的语义匹配技术和语言生成技术，使得机器在理解用户意图、分析问题类型方面更加准确和精细，从而提高回复准确率和响应效率。 引入计算机视觉(CV)大模型, 优化图片信息处理 除去文字信息处理，图片也是很重要的一个信息来源。通过利用CV大模型，能够实现针对图片自动识别、分类、抽取关键信息等功能，进一步提升产品服务能力，甚至推出新的产品形态。 例如，在电商平台中，可以通过运用CV大模型进行商品标签自动生成、精准搭配推荐、图片搜索等操作，将传统的文本检索转变为直观性较强的图片或者视频检索方式，给客户更好的购物体验。 引入音频识别(AI)大模型, 优化声音信息处理 另外一个非常有前途的领域就是声音交互场景。如果采用AI大模型作为改造手段，那么可进行人-机对话交互的能力升级。而音频识别大模型常用于提高智能语音和智能对话质量，不仅涉及到自然语言处理相关技术，更需要利用波形数据、声谱特征等方面知识。 总之，在进行产品改造方案设计的时候，可以从上述三个维度出发，并结合实际场景应用情况选择适当操作手段进行改造。 二、阿里所有产品将接入大模型全面升级，你觉得这会带来哪些新的体验？ 相比单独某一商品或服务部门使用大模型进行改良，集团整体启动AI大模型全面升级则意义更为深远。在任务层面，剥离各个业务领域所需的AI核心算法，则能够实现集中投入和产出，以最小的代价实现最优效果。 在用户侧，我们首先可以期望到商家和通行者建立起更加紧密和直接的联系，尤其是在生活日常方面。因为对于有海量用户数的互联网公司而言，客户信息缺少分析难度是几近天文数字的。但是只要运用了基于AI技术的大模型，则无论是顾客购买品牌偏好还是消费行为数据分析，均可得到更精准的定量结论，从而能够提供个性化服务和产品推荐。 就拿阿里巴巴而言，它可以将淘宝、天猫上面的展示效率以及搜索引擎优化进一步提升，让消费者通过声音或手势搜素商品或观看图像进行购物体验。这也意味着，在大模型全面应用之后，原有的增长点仍将很好地保留下来，而且还会带来新的增长。 三、对于个人而言，AI大模型将如何改变我们的生活？ 在日常生活中，AI大模型所扮演的角色已经越来越重要了。虽然AI应用可能涉及到隐私问题，但是如果态度控制的得当，则不可否认，其实际价值并没有被完全激发出来。我总结了以下几个方面： AI大模型的技术将赋予用户设备更高的感知能力 作为智能电子产品本身有意义与贡献，则需要随时紧跟市场需求加强创造性开发，而AI+IoT 的结合则顺理成章。比较具体的例子就是，家庭条件良好的人可以通过内部智能家居系统自动控制温度、收音机、照明等设备和家庭娱乐设施。这样一来既提高了家居生活品质，同时也增加趣味性。 另外，在手机应用方面也很显著。图像识别技术在用户介面的运用还是比较多的。以某在线刷卡游戏产品为例，它运用了摄像头里捕捉到的画面进行卡片扫描，并根据图片上的数据提示玩具产生意向-—而这种办法并不会让用户感觉到过于累赘或者操作复杂。 AI大模型将带给个人更大的价值体验 尤其是当AI与移动互联网相结合后，则变得更具创造性与可行性。比如说基于驾驶记录和车上传感器，车险公司就能实时监测途中异常情况如速度超限、距离次近等问题，提供行车安全提醒服务；再有APP预约缴纳交通罚款等功能，都是建立在移动端快捷便利User Experience 的基础上。 AI大模型将发挥更大社会理化效益 在医疗领域，我们可以利用CT、MRI等设备进行大批量数据的采集，并将其提供给基于AI技术开发出来的诊疗辅助系统。这不仅可提升医生岗位效能和患者就医体验，还可以优化床位使用率等方面带来便捷。 四、你最想用AI大模型升级的产品是什么？会如何升级？ 对于企业或个人而言，无论是商务行为还是日常生活，都应该理性地看待AI应用在经济和社会领域所带来的影响以及挑战。AI掘金具有很重大的作用可能需要通过网络讨论更多安全与隐私问题。但是，在AI大模型升级方面我的建议是：首先从现实场景小范围灵敏度检验入手，尤其是在高风险数据揭露反映时保持警觉。例如： 交通 如果能够结合路况质量分析和道路管理改进，则可协助交通部门提高公路运输效益并减少时间耗费及车祸事故造成的伤害。此外，它也将有助于过滤流源污染物排放与城市肝胆相照。 健康 身体健康和医疗服务是AI模型的一个很好的切入点。远景显然是建立人工智能辅助医院流程，同时可以将诊断结果及时地反馈给患者等。 金融 以大数据背景下发展出来的金融科技公司更容易通过自有平台或第三方拓宽客户粘性，并通过整合基本用户活跃度与行为数据以提供投资价值分析功能。而这项业务在引用AI技术后更将贡献信用评级咨询、风险可控性管理等重要内容，从而使得产业各个环节更加深耕优化，生态也会随之完善起来。 总体说来，在大模型因应当代社会需求上，对于企业而言，其需要以开放、协作方式愉快接纳各种新型技术介绍；而对于消费者则依赖企业带给他们草根式可能，丰富多样至实用种类全都包罗万象的生活选择机会。

是生成一次之后可以用

不可以

都支持

可以

可以设置码率

可以记录用户手机号

是

会

按照配置的来计算

可以