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放眼当下的科技浪潮,AI大模型无疑是一年多来持续引人注目的焦点。基于大模型的算法推理,30秒即可生成完美可用的Word、PPT文档,工作时长不必再以小时计算;真人对话一般输入简短文字,就能在30秒内得到想要的图画、代码、文本、视频……大模型让科幻小说中的场景,走进了千行百业、千家万户的现实生活。
在「智谱清言」的助力下,妈妈的小说创作焕发新生,她只需将自己的创意和构思输入给大模型,就可以生成自然生动的故事情节和对话;爸爸用大模型进行代码编程和调试,通过分析代码逻辑,大大减少了开发的繁琐流程,减轻了一大半的⼯作量;大模型也成为了小朋友学习上的得力助手,不仅能进行作业智能批改,还可以提供详实的解题思路,大幅提升了学习效率。
2024年2月20日下午,AIIA“SafetyAI Bench”(人工智能大模型安全基准测试)线上研讨会成功举办。来自中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)、厦门大学、北京大学、北京交通大学、360、百度、蚂蚁集团、VIVO、西门子、小鹏汽车、马上消费、浪潮科技、海信视像、交通银行、商汤科技、邮储银行、普华永道、科大讯飞、金橙果科技、万商天勤律所、中兴通讯、博特智能、开源网安、云天励飞等单位40余位科研机构专家及企业代表参加了本次会议。
近期,OPPO举办AI战略发布会,会上正式推出了由OPPO AI超级智能体与AI Pro智能体开发平台共同构建的OPPO 1+N智能体生态战略。与此同时,OPPO与联发科展开深度合作,展示了双方在AI手机领域的创新成果,以共同推进“AI手机(AI Smartphone)”的发展,为广大用户带来更为智能、便捷和高效的下一代AI体验。
1月29日午间消息,百川智能宣布发布超千亿参数的大语言模型Baichuan 3。在 CMMLU、GAOKAO 和 AGI-Eval 等评测中,Baichuan 3 号称在中文任务上超越了 GPT-4。
1月27日,由中关村论坛办公室、北京市网信办、北京市发改委、北京市经信局、海淀区人民政府指导,中关村科学城管委会、CSDN中国开发者网络联合主办的“中关村开源生态论坛暨大模型智能应用技术大会”在刚建成的中关村论坛永久会址成功举办。 大会由全体大会以及大模型技术与开源生态发展、智能应用开发与创新、AIGC时代的技术创作三大专题论坛组成,并颁发了大模型生态领军企业、AIGC Top智能应用两项重要奖项。
1月13日-15日,阿里云和天猫联合举办了一场Create@AI创客松,以「AI电商」为赛题,面向有志于利用AI助力电商经营的创新团队及公司征集优秀方案,深化AI技术在电商场景中的应用。
2024年世界移动通信大会(MWC 2024)落下帷幕,作为移动通信业发展的风向标,会上超300家中国企业分享了前沿硬核的技术成果。全球化的数字技术和服务提供商“浩鲸科技”,以“连接、创新、变革”为主题,展出运营商数字化、行业数字化、数字化基建等创新方案。
新年伊始,5G-A 再传好消息——中国移动浙江公司宣布,已与中国移动研究院、华为公司共同在杭州率先完成了5G-A室外连片组网与室内的3CC试点测试,现网实测平均下行速率已超过4Gbps,并打造了5G-A 3CC连片组网示范区。这意味着,在浙江的移动5G客户可以率先实地感受到5G-A网速,体验到云游戏、裸眼3D、XR全感官互动体验与沉浸交互等最前沿的5G-A 业务应用。
近日,联发科参展全球知名的通信产业盛会MWC 2024(2024世界移动通信大会)上,展示出一系列在AI和移动通信技术等领域的最新突破。今年以“连接AI宇宙”(Connecting the AI-verse)为主题的展厅吸引了大量行业人士和媒体驻足观看,尤其现场生成式AI技术演示更是让大量与会者争先体验。
“日日新SenseNova 4.0”拥有更全⾯的知识覆盖、更可靠的推理能⼒,更优越的长⽂本理解力及更稳定的数字推理能⼒和更强的代码⽣成能⼒,并⽀持跨模态交互。日日新·商量大语言模型-通用版本(SenseChat V4),支持128K语境窗口长度,综合整体评测成绩水平比肩 GPT 4,相较GPT 3.5已经实现全⾯超越。(API申请网址:https://platform.sensenova.cn/)
近日,在“鸿蒙生态全面合作签约暨开发启动仪式“上,中国移动通信有限公司在线营销服务中心宣布将与鸿蒙生态在技术互补、成果共享、商业共赢等方向进行合作,以共同推动鸿蒙智能化的移动开放生态业务发展,并正式启动中国移动APP鸿蒙原生应用及元服务开发。
近日,商汤科技智能产业研究院与中国信息通信研究院云计算与大数据研究所,中国智能算力产业联盟,人工智能算力产业生态联盟,联合发布《新一代人工智能基础设施白皮书》(以下简称《白皮书》)。《白皮书》不仅明确了“新一代AI基础设施”的定义、特点和价值,还首次提出“新一代AI基础设施评估体系”,为AI 2.0时代智算产业发展提供重要参考。
全球每年产生的数据总量将于2030年达到1YB,其中95%以上数据为非结构化数据,企业亟需打造混合负载更高效、数据管理更简单、数据韧性更强悍的数据底座来应对未来的数据挑战。面对海量非结构化数据,构筑架构与技术均遥遥领先的华为OceanStor分布式存储系列将帮助企业释放数据价值,顺利拥抱YB数据时代。
甘肃移动政企团队协同华为乾坤云安全团队进行现网出入流量检查和分析,通过华为乾坤云平台直观的攻击源信息显示和高级情报分析,发现兰投集团OA办公系统存在wpsAssistServlet任意文件上传漏洞,由于兰投致远OA某些接口能被未授权访问,且安全防护存在不足,攻击者可以通过构造恶意请求,可在未授权的情况下上传恶意脚本文件,导致服务器或其他核心信息资产存在安全隐患。
中科寒武纪科技股份有限公司(以下简称“寒武纪”)凭借寒武纪AI训练卡MLU370-X8,荣获2023年度卓越创新产品奖
水星Mercury机器人系列共有三款产品:水星Mercury A1 七轴协作机械臂 和 水星Mercury B1半人形双臂机器人 以及 水星Mercury X1通用轮式人形机器人。 三款产品的工业设计皆由瑞典团队精心设计而成,集成七大机器人核心算法,多种使用与开发方式,旨在满足教育、科研、服务、娱乐和VR遥操作等五大应用场景的需求。
前几年,在IDC领域,市场谈及最多的还是数据中心,随着人工智能产业的成熟,特别是今年以来大模型的爆发,智算中心逐步替代了数据中心进入大众视野,成为市场热议的关键词,智能算力的热度持续上升。 此前,工信部在相关新闻发布会上就披露,目前我国算力总规模居全球第二,保持着30%左右的年增长率,新增算力设施中智能算力占比过半,成为算力增长的新引擎。
在昨日举办的“Advancing AI”峰会上,AMD CEO Lisa Su除了带来精彩的MI 300系列芯片介绍外,“Ryzen AI”也成为了她昨天演讲中不可忽略的一个重点。IDC在日前发布的一份白皮书中也表示,到2024年,人工智能将成为PC行业的“必备功能和主流选择”。 以中国市场为例,根据IDC提供的数据,2024年中国新增的个人电脑将有54.7%是人工智能个人电脑,但在2023年这一比例仅为8.1%。展望2027年,这个数字将快速飙升至84.6% 。
AI时代,亲民、易用的CPU如何能实现相比GPU更具性价比的加速方案?英特尔® 至强® 可扩展处理器给出答案:内置AI加速引擎,更好地承载人工智能应用工作负载。
大宇无限成功举办了以 “ AI FOR EVERYONE ”为主题的 24 小时 Hack Day 编程马拉松。本次活动旨在激发创新思维和极客精神,为大宇无限的 AI 赛道布局注入了新的动力,实现用科技让世界每个角落充满期待的使命。
三维CAD软件是最核心、最基础的工业软件之一,其数据模型是产品数字化的源头,已经成为了现代工程设计和制造必不可少的工具。
12月8日,由北京赛昇科技有限公司主办,计世资讯研究院(CCW Research)、软件融合应用与测试验证工信部重点实验室、中国电力发展促进会、央企投资研究院支持的2023第22届中国IT用户满意度大会暨新一代信息技术助力新型工业化高质量发展论坛在北京成功举办。
根据谷歌给出的基准测试结果,Gemini 在许多测试中都表现出了“最先进的性能”,甚至在大部分基准测试中完全击败了 OpenAI 的 GPT-4。
12月6日,由科学技术部与河南省人民政府共同主办的2023世界5G大会在郑州开幕。在大会主论坛上,5G十大应用案例评选结果正式揭晓,中国移动四个优秀项目入选。
近日,普华永道发布《动态布局和管理供应商资源池,助力国企数字化供应链建设》研究文章中建议:国有企业需要将采购寻源作为供应链管理的起始点,管理供应商资源池,实施供应链数字化转型的发展战略,不仅能解决供应链整体资源利用效率低的问题,也能为企业的未来发展注入新动力。
云计算作为一种新兴的计算模式,已经在各个领域得到广泛应用。云计算的核心是云服务,它提供了大规模的计算资源和存储资源,使得用户可以根据自己的需求弹性地获取和使用这些资源。
虹软正在积极推动面向舱外的智能驾驶视觉解决方案,以满足不断增长的智能汽车市场需求。随着虹软ADAS域控解决方案的逐渐成熟,将更进一步增强驾驶的安全性、便捷性和智能化水平,为智能汽车的未来发展注入新的动力。
近日,全球著名权威咨询机构ABI Research发布了业界首个《5G核心网端到端自动化及编排能力竞争力报告》。该报告显示,华为核心网自动驾驶网络解决方案(ADN)凭借其业界领先的技术创新和商用部署,综合排名全球第一,被评为全球领导者。
科技的进步持续拓宽人类对世界的认知边界和高度,从单一学科到多学科的融合,探索的脚步从未停歇。在数字化时代,复杂装备制造业涉及的学科门类和系统结构正变得越来越复杂,并且对其运行过程中的可靠性和稳定性也提出了更为严格的要求。为了应对这些挑战,多学科设计优化方法应运而生。