Dataphin和Dataworks的区别与各自定位?
楼上有、没有啥的是软文吧,高赞说的非常好。 1、从产品历史来说,集团内部大约从09、10年左右开始,一直是使用Dataworks来建设数据中台的,随便抓个BU的数据工程师问下就知道目前他们还是在使用Dataworks,包括现在的dataphin的团队,原本都是dataworks优秀的使用团队,建设了数据银行、生意参谋等明星产品。基于这么多年数据中台的建设经验,数据中台团队在2018年左右推出了dataphin产品。所以没有必要纠结到底哪个产品是做数据中台的,理论上来说都能做, 2、从产品使用层面来说,Dataphin严格按照维度建模的理论来贯彻三个one的数据中台建设经验,具备傻瓜式的产品使用与操作体验,但如果没有对于数仓、建模等知识具备一定的理解,建设起来或者使用这些产品的功能还是有一定难度。dataworks自由、灵活、稳定,但是因为发展了很多年,功能大而全,新用户进去估计都不知道从哪一步开始,很多功能模块都不一定会去点,模块之间的使用也比较割裂。 3、从功能层面,dataworks更加大而全,市面上做数据开发平台的基本都会看Dataworks的功能,但是Dataphin强在维度建模、数据资产等偏业务端的功能。我看Dataworks今年也上了基于ER建模的产品,估计也在补齐这块能力,未来两个产品的功能的重合度将会越来越高,但估计不会改变灵活与限定的两个产品定位。 4、从市场来看,dataphin作为后进者,采取的是高举高打的策略,同时由于对于业务有较好的理解,更容易打动客户,特别是新零售的企业。dataworks更强在平台功能,覆盖的客户范围也更加广,比如政府金融互联网等很多都是,但是作为平台,缺少对业务的理解,只能靠客户自己学习使用。 5、总结 如果你的企业技术人员不多,建议使用Dataworks就可以,技术人员相对都喜欢更灵活的产品,招几个不太资深的数仓工程师,拿着大数据之路那本书,也可以把数据中台搭起来 如果你的企业对于数仓、建模经验较为丰富,使用datahpin可以让你更快地完成数据中台的建设。
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